O SEO ultrapassado? Semrush apresenta um novo quadro para medir a visibilidade das marcas

Na era em que os motores de busca evoluem e as interfaces artificiais ocupam um lugar crescente, a visibilidade das marcas passa por uma transformação profunda. O SEO orgânico, há muito tempo fundamento indispensável da estratégia digital, desaparece lentamente atrás do crescimento das respostas geradas pela inteligência artificial. Esse fenômeno revoluciona as regras do marketing digital: os internautas clicam cada vez menos nos links tradicionais e preferem consultar diretamente os resumos oferecidos pelos agentes conversacionais. Diante dessa mudança significativa, a Semrush revela uma nova metodologia batizada de «Brand Visibility Framework». Essa estrutura inovadora propõe avaliar a presença real das marcas, não apenas nos resultados clássicos, mas também nos ecossistemas geridos pela inteligência artificial. Como o cenário digital torna-se um universo multipolar que mistura SEO tradicional e busca agentiva, compreender e medir essa visibilidade torna-se agora um desafio estratégico crucial.

Essa revolução na medição da visibilidade responde a dados impressionantes: as taxas de cliques orgânicos caíram até 61% quando prévias de IA aparecem nos resultados da pesquisa. Além disso, 62% das marcas permanecem invisíveis nesses ambientes de IA generativa. A fronteira entre o SEO clássico e a presença nas respostas de IA torna-se, portanto, tênue, e a forma como as marcas se posicionam deve se adaptar. O ano de 2026 marca assim um ponto de virada na análise digital, com a Semrush na vanguarda da mudança para equipar os profissionais de marketing com ferramentas e indicadores que permitam enfrentar esses novos desafios.

Por que o SEO tradicional não é mais suficiente para garantir a visibilidade das marcas

Há mais de vinte anos, o SEO orgânico foi a bússola indispensável para marcas em busca de visibilidade na web. O princípio era simples: otimizar o posicionamento de um site nos motores de busca para atrair tráfego segmentado. Essa lógica baseava-se na estrutura dos resultados da pesquisa, organizada em listas de links onde cada posição conquistada representava uma oportunidade adicional. No entanto, esse esquema clássico já não responde às evoluções atuais do comportamento do usuário e das tecnologias subjacentes.

Os motores de busca iniciaram uma transição para interfaces centradas em respostas sintetizadas pela inteligência artificial. Nesse contexto, os cliques em links diminuem. Entre maio de 2024 e maio de 2025, a proporção de pesquisas sem clique aumentou de 56% para 69%. Hoje, quase metade das consultas exibem prévias de IA e, em alguns setores, esse número sobe até 80% para consultas informacionais. Isso significa que os internautas frequentemente obtêm sua resposta sem sair da página de pesquisa.

Essa transformação complica a missão das marcas, que agora devem não apenas visar um bom ranking SEO tradicional, mas também ser integradas nas respostas geradas pela IA. Porém, as lógicas de inclusão mudam completamente. Os modelos de linguagem não classificam mais apenas páginas, mas compõem respostas combinando seus dados de treinamento, informações em tempo real e um raciocínio interno.

Para ilustrar essa nova realidade, pode-se citar algumas plataformas de IA como o ChatGPT, que hoje reivindica 800 milhões de usuários semanais, ou o Perplexity, que processa centenas de milhões de consultas por mês. Seus motores influenciam agora a forma como os usuários buscam e consomem informação. Seu tráfego gera uma taxa média de conversão de 14,2%, muito acima dos 2,8% da busca tradicional. Esse nível de desempenho demonstra o enorme interesse estratégico em conseguir se destacar nesses ambientes.

As marcas enfrentam, portanto, um desafio formidável: adaptar-se a uma visibilidade fragmentada entre SEO e inclusão nas respostas de IA. O SEO, mesmo otimizado, não é mais o objetivo final, mas a base de uma estratégia mais ampla, que integra a pesquisa agentiva e conversacional. Essa evolução impacta prioridades, táticas e ferramentas usadas para monitorar a presença na web.

O Brand Visibility Framework da Semrush: uma nova abordagem para avaliar a visibilidade digital

Diante da complexificação dos ambientes de busca, a Semrush introduz uma estrutura inovadora chamada «Brand Visibility Framework». Projetado para ir além da visão unidimensional do SEO, esse modelo leva em conta a presença das marcas nos resultados clássicos, mas sobretudo nas respostas geridas pela inteligência artificial e agentes conversacionais.

Essa estrutura baseia-se em uma análise massiva: mais de 213 milhões de consultas provenientes de grandes modelos de linguagem são examinadas para entender como uma marca é mencionada, reconhecida ou negligenciada em um universo sem cliques. Ao contrário do SEO clássico, que foca no ranking de páginas e volume de tráfego gerado, a visibilidade da marca segundo a Semrush é medida pela capacidade de ser descobrível, credível e comercialmente ativável em qualquer canal de busca, humano ou automatizado.

Essa metodologia se revela essencial, pois os critérios que os modelos de IA usam para construir suas respostas não se limitam a um posicionamento SEO, mas também mobilizam sinais de autoridade, estruturação de dados e qualidade semântica dos conteúdos. Por exemplo, um conteúdo bem ranqueado no Google pode ser ignorado pela IA se não estiver formulado em uma estrutura adequada ou não for identificado como relevante para uma consulta específica.

O Brand Visibility Framework integra, entre outros elementos:

• A análise das menções de marca em plataformas como ChatGPT, Perplexity e Google AI Mode
• A avaliação da share of voice das marcas nas respostas IA
• A mensuração da capacidade de conversão em um universo onde o clique se torna menos sistemático
• A consideração das evoluções dos usos e expectativas dos usuários

Através dessa nova abordagem, a Semrush recoloca o SEO num conjunto mais amplo, onde visibilidade não rima mais apenas com posicionamento em motores clássicos, mas se estende ao reconhecimento direto pelas inteligências artificiais que agora orquestram uma parte significativa das interações online.

Como a otimização para busca agentiva revoluciona a visibilidade das marcas

No cerne do novo modelo da Semrush, a otimização para a busca agentiva constitui uma verdadeira revolução conceitual e estratégica. Essa disciplina surge para responder a um novo ator na cadeia de informação: os agentes de IA, que produzem respostas sintéticas a partir de vastos dados.

Tradicionalmente, o SEO dirigia-se a usuários humanos que percorriam listas de resultados no Google ou Bing. A otimização, portanto, visava maximizar um ranking e incentivar o clique. Esse paradigma muda completamente com a ascensão dos agentes conversacionais. Estes buscam fornecer diretamente uma resposta única, frequentemente sem oferecer um link para consulta. O SEO torna-se um exercício de influência algorítmica, onde o objetivo é aparecer na formulação da resposta, não apenas na lista de resultados.

Para exemplificar, a Semrush destaca uma estatística marcante: apenas entre 8% e 12% dos conteúdos destacados nas respostas IA correspondem a páginas em primeira posição no Google. Esse dado evidencia um descompasso claro entre o SEO clássico e a visibilidade real nesses novos ambientes. Ser número um para uma palavra-chave não garante visibilidade nas respostas geradas pela inteligência artificial.

A otimização agentiva, assim, requer:

1. Compreender os critérios de seleção usados pelos modelos de linguagem e agentes conversacionais
2. Produzir conteúdos estruturados, exploráveis por IA, com marcação clara e dados enriquecidos
3. Desenvolver uma autoridade digital real, por meio de sinais fortes que inspirem confiança e credibilidade aos sistemas de IA
4. Adaptar campanhas de marketing a formatos conversacionais e multicanal

Esse novo aspecto da otimização vem acompanhado de ferramentas inovadoras, como o AI Visibility Index da Semrush. Este acompanha as menções a marcas nos ambientes IA, fornecendo aos profissionais de marketing um paralelo aos tradicionais termos-chave SEO em modo conversacional.

A escalada dessa disciplina exige que as empresas revisem suas estratégias para não perderem terreno num cenário digital profundamente modificado.

Os impactos concretos do declínio dos cliques orgânicos no desempenho de marketing

A queda dos cliques orgânicos afeta diretamente os comportamentos de compra e o desempenho das campanhas de marketing. De fato, dados recentes mostram que a aparição de prévias de IA nos resultados pode reduzir os cliques em até 61%. Um impacto considerável para as marcas que dependiam dessa fonte de tráfego para alimentar seu funil de conversão.

Esse fenômeno combina vários fatores. Por um lado, os motores de busca oferecem respostas completas e instantâneas. Por outro lado, o controle da navegação torna-se mais complexo: o usuário não navega mais para sites externos para encontrar sua informação. Para os marketers, isso exige rever a forma de captar a atenção e converter diretamente na esfera IA.

Mas paradoxalmente, a busca por IA apresenta uma qualidade melhor do tráfego. A taxa de conversão do usuário atinge 14,2% nesses ambientes, cinco vezes mais que o tráfego proveniente do SEO tradicional (2,8%). Esse dado ilustra outra realidade: o volume de consultas vindas da IA é menor, mas seu impacto comercial é significativo.

As marcas que souberem combinar otimizações clássicas de SEO com desempenho na busca agentiva obterão uma vantagem competitiva importante, com seus recursos de marketing melhor alocados e gerando um retorno sobre investimento superior.

Para otimizar essa performance, é agora necessário:

• Monitorar em tempo real as quotas de voz nos ambientes IA
• Integrar inteligência artificial na criação e distribuição de conteúdo
• Combinar SEO orgânico com presença nos agentes conversacionais
• Mensurar o impacto na jornada do cliente desde o descobrimento até a compra

A aquisição da Adobe e seu impacto no futuro da visibilidade digital

O ano em curso é marcado por um evento importante no domínio do marketing digital: a aquisição da Semrush pela Adobe, operação avaliada em 1,9 bilhão de dólares. Essa compra destaca a importância crescente das plataformas que combinam SEO, visibilidade IA e análises avançadas para gerir estratégias de marketing.

Essa aliança estratégica aproxima dois gigantes, com a Adobe trazendo sua expertise em criação de conteúdo digital e gestão de dados massivos, enquanto a Semrush contribui com suas poderosas ferramentas de análise SEO e visibilidade multicanal. A dupla abre assim o caminho para uma integração fluida entre a medição de presença nos motores clássicos e os novos sistemas de IA.

Na prática, essa sinergia permitirá às marcas acessar:

Funcionalidade	Impacto	Benefício para as marcas
Medição combinada SEO/IA	Visão holística da visibilidade	Otimização multicanal mais eficaz
Criação assistida por IA	Produção rápida e focada de conteúdo	Economia de tempo e maior relevância
Análise preditiva de tendências	Antecipação de mudanças de mercado	Agilidade estratégica reforçada
Automação de tarefas SEO	Redução de erros e custos	Melhor alocação de recursos

O desafio vai além da simples análise: trata-se de acompanhar um futuro onde visibilidade e performance se entrelaçam em um universo híbrido permanente entre humanos e inteligências artificiais. A aquisição consolida o lugar da Semrush no centro das estratégias de marketing digital da próxima década.

Como organizar suas equipes de marketing para acompanhar a nova visibilidade das marcas

A adaptação às novas formas de visibilidade induzidas pela IA não diz apenas respeito à tecnologia, mas também requer uma profunda evolução organizacional. O Brand Visibility Framework da Semrush destaca um fato-chave: as equipes que alinham SEO, criação de conteúdo e estratégia IA apresentam resultados significativamente melhores.

Essa coordenação favorece uma gestão eficaz que permite monitorar indicadores emergentes ligados à busca agentiva, à visibilidade nas respostas IA e à conversão direta em ambientes sem cliques. Em contrapartida, silos funcionais ou compartimentações entre SEO e IA atrasam a exploração dos dados e limitam o desempenho.

As empresas são, portanto, incentivadas a repensar sua organização através de:

• Criando conexões fluidas entre equipes de SEO, marketing de conteúdo e ciência de dados
• Estabelecendo governança transversal para harmonizar indicadores e ferramentas
• Capacitando colaboradores nas novas competências relacionadas à otimização agentiva
• Implementando dashboards unificados para uma visão centralizada da visibilidade

Essa mudança organizacional é imprescindível para aproveitar plenamente as tecnologias emergentes e dominar KPIs, às vezes complexos de interpretar em um contexto onde o usuário não “visita” mais sites, mas consome a informação de forma diferente.

Evoluções regulatórias e implicações para o marketing digital

A transformação da visibilidade online não ocorre apenas em um âmbito técnico ou comercial; ela também se insere em um contexto regulatório em plena evolução. A Comissão Europeia, por meio do Digital Markets Act (DMA), estabelece novos padrões visando regular os atores que controlam os ambientes de busca e IA.

Essas primeiras conclusões consideram que chatbots com funções de busca devem ser tratados como motores de busca clássicos. Essa qualificação aproxima os ambientes IA conversacionais dos modelos regulados, o que pode influenciar significativamente as práticas de marketing.

Para os profissionais de marketing, isso implica várias consequências:

• Clarificação das regras de acesso aos dados: As plataformas possivelmente deverão garantir maior transparência sobre o funcionamento de seus algoritmos e a forma como as respostas são geradas.
• Pressão aumentada sobre a proteção de dados: As interações via IA frequentemente envolvem informações pessoais, levantando questões relacionadas à confidencialidade e consentimento.
• Modificação das estratégias SEO/IA: A evolução regulatória provavelmente incentivará uma competição mais justa e a possibilidade de melhor rastreabilidade das oportunidades de visibilidade.
• Reforço da responsabilidade das marcas: Elas terão que assegurar que seus conteúdos respeitem normas éticas, especialmente em matéria de desinformação e uso de dados.

No final, as transformações do marketing digital até 2026 terão que se integrar neste quadro regulatório em movimento. A capacidade de adaptação e antecipação se tornará um fator-chave para o sucesso na gestão da visibilidade das marcas.

As ferramentas essenciais da Semrush para gerir a visibilidade multicanal e IA

Diante da crescente complexidade dos ecossistemas digitais, a Semrush propõe um conjunto integrado de ferramentas que permitem medir e melhorar a visibilidade das marcas em vários fronts. Essas soluções abrangem SEO orgânico, publicidade paga, redes sociais e agora, também, a visibilidade nas plataformas IA.

Entre as funcionalidades principais estão:

• SEO Toolkit: Análise profunda do SEO com auditorias técnicas, monitoramento de posições e benchmarking competitivo.
• AI Visibility Index: Monitoramento das menções e share of voice das marcas nas respostas geradas por agentes IA como ChatGPT ou Google AI Mode.
• Content Automation: Assistência na criação de conteúdos otimizados e adaptados aos múltiplos formatos conversacionais.
• Reporting unificado: Dashboard combinando dados clássicos de SEO e desempenho em ambientes IA para uma visão 360°.
• Análise PPC e redes sociais: Medição da visibilidade paga e orgânica para uma gestão orçamentária eficaz e segmentada.

Esse conjunto de ferramentas oferece uma base robusta para os profissionais de marketing estruturarem uma estratégia omnicanal que integra a complexidade do cenário digital atual. O desempenho ora depende da capacidade de otimizar simultaneamente a presença nos motores tradicionais e nos universos IA.

Ferramenta Semrush	Descrição	Valor agregado
SEO Toolkit	Auditoria SEO, monitoramento de palavras-chave, análise técnica	Otimização das posições orgânicas tradicionais
AI Visibility Index	Monitoramento das menções de marcas em plataformas IA	Medição da visibilidade nas respostas IA conversacionais
Content Automation	Redação assistida por IA adaptada às consultas conversacionais	Economia de tempo e qualidade otimizada dos conteúdos
Reporting unificado	Dashboards combinando SEO e IA	Visão global e coerente do desempenho
Análise PPC & Social Media	Medição das campanhas publicitárias e visibilidade social	Melhor alocação orçamentária e segmentação precisa