Ist SEO veraltet? Semrush präsentiert einen neuen Rahmen zur Messung der Sichtbarkeit von Marken

In einer Zeit, in der sich Suchmaschinen weiterentwickeln und künstliche Schnittstellen eine zunehmende Rolle einnehmen, erfährt die Sichtbarkeit von Marken eine tiefgreifende Transformation. Die natürliche Suchmaschinenoptimierung (SEO), lange Zeit ein unverzichtbares Fundament der digitalen Strategie, tritt langsam hinter dem Aufstieg der von künstlicher Intelligenz generierten Antworten zurück. Dieses Phänomen bringt die Spielregeln des digitalen Marketings durcheinander: Internetnutzer klicken immer seltener auf traditionelle Links und bevorzugen es, direkt die Zusammenfassungen zu konsultieren, die von konversationellen Agenten angeboten werden. Angesichts dieser bedeutenden Veränderung stellt Semrush eine neue Methodik vor, genannt „Brand Visibility Framework“. Dieser innovative Rahmen schlägt vor, die reale Präsenz von Marken nicht mehr nur in den klassischen Ergebnissen, sondern auch in den von künstlicher Intelligenz gesteuerten Ökosystemen zu bewerten. Da die digitale Landschaft zu einem multipolaren Universum wird, in dem traditionelle SEO und agentische Suche miteinander verschmelzen, wird das bessere Verständnis und die Messung dieser Sichtbarkeit heute zu einer entscheidenden strategischen Herausforderung.

Diese Revolution in der Sichtbarkeitsmessung basiert auf auffälligen Daten: Die organischen Klickraten sind um bis zu 61 % gesunken, wenn KI-Vorschauen in den Suchergebnissen erscheinen. Darüber hinaus bleiben 62 % der Marken in diesen generativen KI-Umgebungen unsichtbar. Die Grenze zwischen klassischem SEO und Präsenz in KI-Antworten wird daher verschwommen, und die Art und Weise, wie sich Marken positionieren, muss sich anpassen. Das Jahr 2026 markiert somit einen Wendepunkt in der digitalen Analyse mit Semrush an der Spitze des Wandels, um Marketer mit Werkzeugen und Indikatoren auszustatten, die helfen, diese neuen Herausforderungen zu meistern.

Warum traditionelles SEO nicht mehr ausreicht, um die Sichtbarkeit von Marken zu gewährleisten

Seit über zwanzig Jahren ist die natürliche Suchmaschinenoptimierung der unverzichtbare Kompass für Marken auf der Suche nach Sichtbarkeit im Web. Das Prinzip war einfach: Die Positionierung einer Website in Suchmaschinen optimieren, um gezielten Traffic anzuziehen. Diese Logik basierte auf der Struktur der Suchergebnisse, organisiert in Listen von Links, wobei jede gewonnene Position eine zusätzliche Chance darstellte. Dieses klassische Schema entspricht jedoch nicht mehr den aktuellen Entwicklungen im Nutzerverhalten und den zugrunde liegenden Technologien.

Suchmaschinen haben einen Übergang zu Schnittstellen vollzogen, die auf von künstlicher Intelligenz erzeugten, zusammengefassten Antworten basieren. In diesem Kontext nehmen die Klicks auf Links ab. Zwischen Mai 2024 und Mai 2025 ist der Anteil der Suchanfragen ohne Klick von 56 % auf 69 % gestiegen. Heute zeigen fast die Hälfte der Anfragen KI-Vorschauen, und in bestimmten Branchen steigt dieser Anteil bei Informationsanfragen bis auf 80 %. Das bedeutet, dass Nutzer ihre Antworten oft erhalten, ohne die Suchseite zu verlassen.

Diese Transformation erschwert die Aufgabe der Marken, die nun nicht nur ein gutes traditionelles SEO-Ranking anstreben, sondern auch in den von KI generierten Antworten integriert sein müssen. Die Logiken der Einbindung ändern sich dabei vollständig. Sprachmodelle ordnen nicht mehr nur Seiten, sondern erstellen Antworten, indem sie ihre Trainingsdaten, Echtzeit-Informationen und internes reasoning kombinieren.

Um diese neue Realität zu veranschaulichen, können bestimmte KI-Plattformen wie ChatGPT genannt werden, die heute 800 Millionen wöchentliche Nutzer beanspruchen, oder Perplexity, das monatlich Hunderte Millionen Anfragen verarbeitet. Ihre Mechanismen beeinflussen inzwischen die Art und Weise, wie Nutzer Informationen suchen und konsumieren. Ihr Traffic generiert eine durchschnittliche Conversion-Rate von 14,2 %, was die 2,8 % der traditionellen Suche weit übertrifft. Dieses Leistungsniveau zeigt das enorme strategische Interesse, sich in diesen Umgebungen hervorzuheben.

Für Marken ergibt sich somit eine große Herausforderung: Sich an eine gespaltene Sichtbarkeit zwischen SEO und Einbindung in KI-Antworten anzupassen. SEO ist, selbst wenn optimiert, nicht mehr das Ziel, sondern die Grundlage einer breiteren Strategie, die die agentische und konversationelle Suche einbezieht. Diese Entwicklung beeinflusst Prioritäten, Taktiken und Werkzeuge zur Überwachung der Online-Präsenz.

Das Brand Visibility Framework von Semrush: ein neuer Ansatz zur Bewertung der digitalen Sichtbarkeit

Angesichts der zunehmenden Komplexität der Suchumgebungen führt Semrush einen innovativen Rahmen ein, das „Brand Visibility Framework“. Entwickelt, um die eindimensionale SEO-Perspektive zu überwinden, berücksichtigt dieses Modell die Präsenz von Marken nicht nur in klassischen Ergebnissen, sondern vor allem in Antworten, die von künstlicher Intelligenz und konversationellen Agenten gesteuert werden.

Dieser Rahmen basiert auf einer massiven Analyse: Über 213 Millionen Suchanfragen aus großen Sprachmodellen werden untersucht, um zu verstehen, wie eine Marke genannt, erkannt oder ignoriert wird in einer Welt ohne Klicks. Im Gegensatz zur klassischen SEO, die sich auf die Seitenrangfolge und das generierte Traffic-Volumen konzentriert, misst die Marken-Sichtbarkeit nach Semrush die Fähigkeit, auffindbar, glaubwürdig und kommerziell aktivierbar auf jeglichem Suchkanal zu sein, egal ob menschlich oder automatisiert.

Diese Methodik erweist sich als wesentlich, da die Kriterien, die KI-Modelle zur Erstellung ihrer Antworten verwenden, nicht auf eine SEO-Position beschränkt sind, sondern auch Autoritätssignale, Datenstrukturierung und die semantische Qualität der Inhalte mobilisieren. Ein gut bei Google platziertes Content kann von der KI ignoriert werden, wenn es nicht in einer passenden Struktur formuliert ist oder nicht als relevant für eine bestimmte Anfrage erkannt wird.

Das Brand Visibility Framework umfasst insbesondere:

• Die Analyse von Markennennungen auf Plattformen wie ChatGPT, Perplexity und Google AI Mode
• Die Bewertung des Share of Voice der Marken in KI-Antworten
• Die Messung der Konversionsfähigkeit in einer Welt, in der der Klick weniger systematisch wird
• Die Berücksichtigung von Veränderungen in Nutzerverhalten und Erwartungen

Durch diesen neuen Ansatz setzt Semrush SEO in einen umfassenderen Kontext, in dem Sichtbarkeit nicht mehr nur mit Platzierung in klassischen Suchmaschinen gleichgesetzt wird, sondern sich auch auf die direkte Anerkennung durch künstliche Intelligenzen erstreckt, die heute einen bedeutenden Anteil der Online-Interaktionen steuern.

Wie die Optimierung für agentische Suche die Sichtbarkeit von Marken revolutioniert

Im Kern des neuen Semrush-Modells stellt die Optimierung für agentische Suche eine echte konzeptionelle und strategische Revolution dar. Diese Disziplin entsteht, um einem neuen Akteur in der Informationskette gerecht zu werden: den KI-Agenten, die synthetische Antworten aus umfangreichen Daten generieren.

Traditionell richtete sich SEO an menschliche Nutzer, die eine Ergebnisliste auf Google oder Bing durchblättern. Die Optimierung zielte darauf ab, ein Ranking zu maximieren und zum Klick zu animieren. Dieses Paradigma ändert sich komplett mit dem Aufstieg konversationeller Agenten, die direkt eine einzelne Antwort geben wollen, oft ohne einen Link zur weiteren Recherche anzubieten. SEO wird somit zu einer Übung algorithmischer Einflussnahme, bei der es darum geht, in der Antwortformulierung präsent zu sein, nicht nur in der Ergebnisliste.

Zur Veranschaulichung hebt Semrush eine markante Statistik hervor: Nur 8 % bis 12 % der Inhalte, die in KI-Antworten hervorgehoben werden, entsprechen Seiten, die bei Google die erste Position haben. Diese Beobachtung verdeutlicht die deutliche Diskrepanz zwischen klassischem SEO und tatsächlicher Sichtbarkeit in diesen neuen Umgebungen. Nummer eins bei einem Suchbegriff zu sein garantiert nicht die Sichtbarkeit in von künstlicher Intelligenz generierten Antworten.

Agentische Optimierung erfordert somit:

1. Das Verständnis der Auswahlkriterien, die Sprachmodelle und konversationelle Agenten verwenden
2. Das Erstellen strukturierter Inhalte, die von KI verarbeitet werden können, mit klarer Markup-Sprache und angereicherten Daten
3. Den Aufbau einer echten digitalen Autorität durch starke Signale, die Vertrauen und Glaubwürdigkeit bei KI-Systemen erzeugen
4. Die Anpassung von Marketingkampagnen an konversationelle und multikanale Formate

Dieser neue Optimierungszweig wird von innovativen Werkzeugen wie dem AI Visibility Index von Semrush begleitet. Dieses Tool verfolgt die Markennennungen in KI-Umgebungen und bietet Marketern eine Parallele zu traditionellen SEO-Keywords im Konversationsmodus.

Der Aufstieg dieser Disziplin zwingt Unternehmen, ihre Strategien zu überdenken, um in einem tiefgreifend veränderten digitalen Umfeld nicht den Halt zu verlieren.

Die konkreten Auswirkungen des Rückgangs organischer Klicks auf Marketing-Performance

Der Rückgang organischer Klicks wirkt sich direkt auf Kaufverhalten und die Performance von Marketingkampagnen aus. Jüngste Daten zeigen, dass das Auftauchen von KI-Vorschauen in den Ergebnissen die Klicks um bis zu 61 % reduzieren kann. Eine bedeutende Auswirkung für Marken, die auf diese Traffic-Quelle setzten, um ihren Conversion-Funnel zu füllen.

Dieses Phänomen resultiert aus mehreren Faktoren. Einerseits bieten Suchmaschinen vollständige und sofortige Antworten. Andererseits wird die Navigation komplexer: Der Nutzer verlässt nicht mehr die Suchseite, um Informationen auf Drittseiten zu finden. Für Marketer bedeutet das, ihre Methoden zur Aufmerksamkeitsgewinnung und direkten Conversion im KI-Umfeld zu überdenken.

Paradoxerweise weist die Suche über KI eine bessere Traffic-Qualität auf. Die Conversion-Rate der Nutzer erreicht in diesen Umgebungen 14,2 %, also das Fünffache des traditionellen SEO-Traffics (2,8 %). Diese Zahl verdeutlicht eine weitere Realität: Das Anfragevolumen aus KI ist zwar eingeschränkter, doch ihr kommerzieller Einfluss ist signifikant.

Marken, die klassische SEO-Optimierungen mit Leistungen in der agentischen Suche kombinieren, werden einen wichtigen Wettbewerbsvorteil erzielen, da ihre Marketingressourcen besser eingesetzt werden und eine höhere Kapitalrendite generiert wird.

Zur Optimierung dieser Leistung ist es nun notwendig:

• Die Shares of Voice in KI-Umgebungen in Echtzeit zu verfolgen
• Künstliche Intelligenz in die Inhaltskreation und -verbreitung zu integrieren
• Natürliche Suchmaschinenoptimierung mit der Präsenz in konversationellen Agenten zu verbinden
• Die Auswirkungen auf die Customer Journey von Entdeckung bis zum Kauf zu messen

Die Übernahme von Adobe und ihre Bedeutung für die Zukunft der digitalen Sichtbarkeit

Das laufende Jahr ist geprägt von einem bedeutenden Ereignis im digitalen Marketing: Die Übernahme von Semrush durch Adobe, eine Transaktion mit einem Wert von 1,9 Milliarden US-Dollar. Dieser Deal unterstreicht die wachsende Bedeutung von Plattformen, die SEO, KI-Sichtbarkeit und fortgeschrittene Analysen kombinieren, um Marketingstrategien zu steuern.

Diese strategische Allianz bringt zwei Branchenriesen zusammen: Adobe bringt Expertise in der Erstellung digitaler Inhalte und im Datenmanagement großer Mengen ein, während Semrush mit starken Analysetools für SEO und Multi-Channel-Sichtbarkeit punktet. Das Duo ebnet so den Weg für eine nahtlose Integration zwischen der Präsenzmessung in klassischen Suchmaschinen und neuen KI-Systemen.

In der Praxis ermöglicht diese Synergie Marken den Zugriff auf:

Funktionalität	Auswirkung	Nutzen für Marken
Kombinierte SEO/IA-Messung	Ganzheitliche Sicht auf die Sichtbarkeit	Effizientere Multi-Channel-Optimierung
KI-gestützte Inhaltserstellung	Schnelle und zielgerichtete Content-Produktion	Zeitersparnis und höhere Relevanz
Prädiktive Trendanalyse	Vorwegnahme von Marktveränderungen	Stärkere strategische Reaktionsfähigkeit
Automatisierung von SEO-Aufgaben	Reduktion von Fehlern und Kosten	Bessere Ressourcenzuteilung

Die Herausforderung geht über reine Analyse hinaus: Es geht darum, eine Zukunft zu begleiten, in der Sichtbarkeit und Performance in einem permanent hybriden Universum zwischen Menschen und künstlichen Intelligenzen verflochten sind. Die Übernahme festigt Semrushs Position im Zentrum der digitalen Marketingstrategien dieses Jahrzehnts.

Wie man Marketingteams organisiert, um die neue Sichtbarkeit von Marken zu verfolgen

Die Anpassung an die neuen durch KI bedingten Sichtbarkeitsformen betrifft nicht nur die Technologie, sondern erfordert auch eine tiefgreifende organisatorische Entwicklung. Das Brand Visibility Framework von Semrush zeigt eine zentrale Erkenntnis: Teams, die SEO, Content-Erstellung und KI-Strategie aufeinander abstimmen, erzielen deutlich bessere Ergebnisse.

Diese Koordination ermöglicht ein effektives Management, das auf die Überwachung aufkommender Indikatoren in Bezug auf agentische Suche, Sichtbarkeit in KI-Antworten und direkte Conversion in klickfreien Umgebungen abzielt. Im Gegensatz dazu verlangsamen funktionale Silos oder Abgrenzungen zwischen SEO und KI die Datennutzung und begrenzen die Performance.

Unternehmen werden daher ermutigt, ihre Organisation neu zu denken, indem sie:

• Fließende Übergänge zwischen SEO-, Content-Marketing- und Data-Science-Teams schaffen
• Eine transversale Governance etablieren, um Indikatoren und Tools zu harmonisieren
• Mitarbeiter in den neuen Kompetenzen der agentischen Optimierung schulen
• Einheitliche Dashboards bereitstellen, um eine zentrale Sicht auf die Sichtbarkeit zu ermöglichen

Diese organisatorische Veränderung ist unerlässlich, um das volle Potenzial der aufkommenden Technologien zu nutzen und KPIs zu kontrollieren, die in einem Kontext manchmal schwer interpretierbar sind, in dem der Nutzer Websites nicht mehr „besucht“, sondern Informationen anders konsumiert.

Regulatorische Entwicklungen und Auswirkungen auf das digitale Marketing

Der Wandel der Online-Sichtbarkeit vollzieht sich nicht nur in einem technischen oder kommerziellen Rahmen; er findet auch vor dem Hintergrund eines sich wandelnden Regulierungsumfelds statt. Die Europäische Kommission etabliert durch den Digital Markets Act (DMA) neue Standards, die darauf abzielen, Akteure zu regulieren, die Such- und KI-Umgebungen kontrollieren.

Erste Schlussfolgerungen gehen inzwischen davon aus, dass Chatbots mit Suchfunktionen wie klassische Suchmaschinen behandelt werden müssen. Diese Einordnung bringt die konversationellen KI-Umgebungen näher an regulierte Modelle und könnte die Marketingpraktiken erheblich beeinflussen.

Für Marketer bringt das mehrere Konsequenzen mit sich:

• Klarstellung der Zugangsregeln zu Daten: Plattformen müssen möglicherweise mehr Transparenz über ihre Algorithmus-Funktion und die Erzeugung der Antworten gewährleisten.
• Erhöhter Druck auf den Datenschutz: KI-Interaktionen betreffen häufig persönliche Informationen, was Fragen des Datenschutzes und der Zustimmung aufwirft.
• Änderung der SEO/IA-Strategien: Die regulatorische Entwicklung dürfte einen faireren Wettbewerb und eine bessere Nachverfolgbarkeit von Sichtbarkeitschancen fördern.
• Stärkung der Verantwortung der Marken: Sie müssen sicherstellen, dass ihre Inhalte ethischen Standards entsprechen, insbesondere im Hinblick auf Desinformation und Datennutzung.

Schließlich müssen die Transformationen im digitalen Marketing bis 2026 in dieses dynamische regulatorische Umfeld eingebettet werden. Anpassungsfähigkeit und Antizipation werden zu Schlüsselfaktoren für den Erfolg bei der Steuerung der Markensichtbarkeit.

Unverzichtbare Semrush-Tools zur Steuerung der Multi-Channel- und KI-Sichtbarkeit

Angesichts der zunehmenden Komplexität digitaler Ökosysteme bietet Semrush eine integrierte Toolpalette, die es ermöglicht, die Sichtbarkeit von Marken auf verschiedenen Ebenen zu messen und zu verbessern. Diese Lösungen decken natürliche Suchmaschinenoptimierung, bezahlte Werbung, soziale Netzwerke und mittlerweile auch die Sichtbarkeit auf KI-Plattformen ab.

Zu den wichtigsten Funktionen gehören:

• SEO Toolkit: Umfassende Analyse der natürlichen Suchmaschinenoptimierung mit technischen Audits, Positionsüberwachung und Wettbewerbsbenchmarking.
• AI Visibility Index: Verfolgung von Markennennungen und Share of Voice in von KI-Agenten wie ChatGPT oder Google AI Mode generierten Antworten.
• Content Automation: Unterstützung bei der Erstellung optimierter Inhalte, angepasst an vielfältige konversationelle Formate.
• Vereinheitlichtes Reporting: Dashboard, das klassische SEO-Daten und Leistungen in KI-Umgebungen für eine 360°-Sicht kombiniert.
• PPC- und Social-Media-Analyse: Messung bezahlter Kampagnen und sozialer Sichtbarkeit für effektives und zielgerichtetes Budgetmanagement.

Dieses Toolset bietet Marketingspezialisten eine robuste Basis, um eine Omni-Channel-Strategie zu strukturieren, die der Komplexität der heutigen digitalen Landschaft Rechnung trägt. Der Erfolg basiert zunehmend darauf, gleichzeitig die Präsenz in klassischen Suchmaschinen und KI-Ökosystemen zu optimieren.

Semrush-Tool	Beschreibung	Mehrwert
SEO Toolkit	SEO-Audit, Keyword-Tracking, technische Analyse	Optimierung der traditionellen organischen Positionen
AI Visibility Index	Verfolgung von Markennennungen auf KI-Plattformen	Messung der Sichtbarkeit in KI-Konversationsantworten
Content Automation	KI-gestützte Texterstellung, angepasst an konversationelle Anfragen	Zeiteinsparung und optimierte Inhaltsqualität
Vereinheitlichtes Reporting	Dashboards, die SEO und KI kombinieren	Ganzheitliche und kohärente Performance-Sicht
Analyse PPC & Social Media	Messung von Werbekampagnen und sozialer Sichtbarkeit	Effizientere Budgetzuteilung und präziseres Targeting