Após sua saída da OpenAI, ele lança uma busca de 1 bilhão de dólares para construir uma IA revolucionária

Em 2026, o mundo da inteligência artificial vive uma grande virada, impulsionada pela visão audaciosa de Eric Zelikman. Ex-pilar da OpenAI, ele optou por uma saída discreta, mas determinada, recusando os holofotes e anúncios grandiosos para se dedicar a uma ambição sem precedentes. Ele não busca apenas melhorar a IA como a conhecemos, mas reinventá-la em torno de uma ideia central: a IA só pode atingir seu pleno potencial se conseguir facilitar a colaboração humana, compreendendo melhor as dinâmicas sociais e decisórias que regem o trabalho coletivo.

Num contexto em que os gigantes do setor como OpenAI, Google ou Meta apostam em modelos de IA cada vez mais poderosos e eficientes em tarefas individuais, Zelikman segue na contramão. Ele levantou em tempo recorde 480 milhões de dólares, sem sequer apresentar um protótipo público, convencendo investidores e especialistas graças à sua visão humanista e pragmática. Sua startup, Humans&, agora busca um financiamento de um bilhão de dólares para desenvolver um sistema capaz não apenas de responder ou programar, mas de “orquestrar” verdadeiramente as interações humanas. Esta ousada busca levanta uma questão essencial: como uma inteligência artificial pode realmente revolucionar nossa forma de trabalhar juntos, sem reproduzir ou amplificar as dificuldades atuais do trabalho em grupo?

Uma saída estratégica da OpenAI para reinventar as cartas da inteligência artificial colaborativa

A saída de Eric Zelikman da OpenAI não ocorreu no tumulto midiático habitual que costuma acompanhar grandes mudanças no setor de tecnologia. Ele deixou um dos laboratórios de IA mais prestigiados com uma discrição calculada, num momento em que a empresa dominava o mercado e despertava todas as cobiças. Essa decisão não foi um impulso, mas consequência de uma profunda divergência sobre a trajetória que a IA deveria seguir. Enquanto muitos direcionavam seus esforços para criar IAs solitárias capazes de desempenhos cognitivos extremos, Zelikman soou o alerta: a IA atual, por mais brilhante que seja, tem dificuldade em captar a essência do trabalho coletivo humano.

O diagnóstico é simples, mas carregado de consequências. Ele resume seu pensamento assim: “A IA não falta inteligência técnica, ela sabe programar, responder, analisar. O que ainda desconhece é como gerenciar a complexidade das interações humanas, arbitrar conflitos, fazer uma decisão avançar no tempo com múltiplos atores.” Essa incapacidade de entender a coordenação e a dinâmica de grupo limita seu impacto real em empresas ou organizações. Essa lacuna explica em parte por que as atuais soluções de IA, apesar do sucesso técnico, têm dificuldade em integrar profundamente a vida profissional cotidiana.

Ao deixar a OpenAI, Eric Zelikman fez uma aposta calculada, acreditando num futuro onde a inteligência artificial não seria mais uma força individual de alta performance, mas um catalisador da colaboração. Essa mudança de paradigma abre caminho para uma direção claramente diferente para o futuro do setor, reconciliando poder cognitivo e inteligência social.

A visão revolucionária da Humans&: uma IA que acompanha a colaboração humana

Após essa saída, Zelikman fundou a Humans&, uma startup atípica que não tem como objetivo lançar uma “super IA” capaz de fazer tudo, mas construir um sistema que compreende a complexidade das interações humanas dentro dos grupos. Ao invés de uma IA isolada, a Humans& busca uma inteligência coletiva, um “tecido conjuntivo” entre máquinas e humanos. Esta IA deve servir não apenas como produtora de respostas, mas como uma interface dinâmica capaz de acompanhar e apoiar processos colaborativos ao longo do tempo.

Nesse espírito, a IA desenvolvida pela Humans& integra várias inovações essenciais. Primeiro, ela aplica um aprendizado por reforço de longo prazo, onde a máquina observa, planeja e adapta suas intervenções conforme a evolução das dinâmicas humanas. Esse modo de treinamento é fundamental para construir uma IA que não se contenta com uma interação pontual, mas pode guiar um projeto ou uma decisão durante várias semanas.

Em segundo lugar, a Humans& escolheu uma arquitetura multiagente, o que significa que várias inteligências artificiais interagem não só entre si, mas também constantemente com usuários humanos. Isso reflete melhor a realidade dos ambientes profissionais, onde decisões e arbitragem surgem frequentemente de negociações complexas entre diversas partes com interesses divergentes.

Por fim, um elemento crucial é a memória persistente dessa IA. Ao contrário dos modelos clássicos, a Humans& permite que a máquina se lembre dos episódios anteriores, dos acordos passados, bem como das tensões ou mudanças de estado de espírito dentro das equipes. Essa memória “viva” permite à IA evitar a repetição de erros e contextualizar seus conselhos, criando uma verdadeira continuidade no trabalho coletivo.

Um sistema assim inaugura uma nova era onde a inteligência artificial se torna um verdadeiro aliado do trabalho em equipe e da tomada de decisão coordenada, indo além dos simples assistentes virtuais.

Os benefícios concretos de uma IA orientada para a colaboração

O impacto esperado da Humans& vai além do âmbito técnico para tocar diretamente os modos de organização das empresas. Por exemplo:

• Redução dos conflitos não resolvidos: A IA pode identificar antecipadamente as fontes de tensões ou bloqueios numa equipe, propondo arbitragens esclarecidas ou facilitando a comunicação.
• Melhora do acompanhamento das decisões: Graças à memória persistente, cada etapa de um processo é conservada, permitindo melhor rastreabilidade e responsabilização.
• Aumento da produtividade coletiva: Otimizando as trocas e evitando esforços redundantes, a equipe pode avançar mais eficazmente em direção aos seus objetivos comuns.

Com essas inovações, a Humans& não se limita a automatizar ou assistir, mas redefine a colaboração, abrindo caminho para uma inteligência artificial realmente social.

Uma captação recorde que ilustra a magnitude da confiança neste projeto

Mal fundada, a Humans& destacou-se por uma captação excepcional de 480 milhões de dólares, atingindo uma valorização impressionante de 4,48 bilhões de dólares. Esse financiamento vem de investidores prestigiados como Ron Conway da SV Angel, Nvidia, Jeff Bezos, além da GV do Alphabet. Esse recorde ilustra tanto a confiança na pertinência do projeto quanto o apetite do mercado por uma IA que vai além do simples cálculo ou geração de texto.

É notável observar que esse entusiasmo financeiro se manifestou sem que a Humans& revelasse até o momento qualquer produto ou protótipo. Essa situação destaca uma tendência nova no ecossistema de startups: os investidores apostam agora em ideias, visões estratégicas e qualidade das equipes mais do que em produtos prontos. Eles buscam apropriar-se de um papel central no que Zelikman chama de “camada conjuntiva” do futuro digital.

A presença da Nvidia, líder em hardware especializado em IA, não é casual. Ela sinaliza que a Humans& exigirá capacidades massivas de cálculo e que está inserida numa competição tecnológica intensa para construir arquiteturas adequadas às suas ambições.

Humans& frente aos gigantes: uma disrupção anunciada nas ferramentas de colaboração

A Humans& não pretende concorrer diretamente com as ferramentas colaborativas clássicas como Slack, Notion ou Google Docs, mas sim transformar a forma como essas plataformas funcionam. Todas essas ferramentas se baseiam num enfoque fragmentado: conversas separadas, documentos independentes, uma gestão frequentemente desconectada dos processos humanos reais.

A estratégia da Humans& é mais profunda: redefinir a colaboração em profundidade introduzindo uma camada de inteligência social capaz de harmonizar divergências, participar da governança informal das equipes e acompanhar a evolução das decisões ao longo do tempo. Essa ambição representa uma ameaça importante para os fornecedores tradicionais e os grandes laboratórios que desenvolvem suas próprias IAs sem necessariamente repensar a estrutura mesma da cooperação humana.

Anthropic, Google ou OpenAI trabalham certamente em IAs capazes de tarefas colaborativas, mas permanecem ligados a modelos inicialmente concebidos para interações individuais. A Humans& toma o caminho oposto: partir de uma inteligência social como base, uma aposta audaciosa que pode revolucionar os paradigmas do setor.

As implicações éticas e o poder invisível de uma IA de coordenação

A promessa de uma inteligência artificial capaz de arbitrar relações humanas, memorizar tensões passadas e influenciar decisões coletivas levanta questões fundamentais. Quem define os critérios do que é “bom” para o grupo? Onde termina a assistência para se tornar manipulação? Essas questões não são apenas teóricas, mas essenciais para a confiança que os usuários dispensarão a essa tecnologia.

Eric Zelikman afirma que a Humans& busca “ampliar” e não despojar o humano de seu poder. No entanto, implantar uma camada invisível de coordenação pode rapidamente se tornar uma fonte de controle opaco, onde decisões estratégicas são influenciadas por um algoritmo que ninguém entende completamente. É um equilíbrio delicado entre utilidade e influência, entre transparência e operação terceirizada.

A startup também deverá se engajar em processos rigorosos de ética tecnológica, garantir responsabilidade algorítmica e oferecer aos usuários controle real sobre o funcionamento e as recomendações da IA. Essa dupla missão técnica e ética é certamente um dos maiores desafios dessa busca de um bilhão de dólares.

Alguns desafios éticos essenciais:

• Transparência das decisões algorítmicas: Os usuários devem entender como e por que a IA influencia certas abordagens
• Respeito à privacidade: A memória persistente levanta questões sobre dados pessoais e confidencialidade
• Limites da influência: Clareza sobre as fronteiras entre auxílio à decisão e tomada de controle
• Responsabilidade compartilhada: Atribuição clara das responsabilidades humanas e algorítmicas em caso de erro ou conflito

A tecnicidade por trás da Humans&: uma IA pensada para durar e se adaptar

O coração do projeto repousa não apenas numa nova abordagem conceitual, mas em grandes rupturas técnicas. O aprendizado por reforço de longo prazo permite desenvolver modelos que vão além da resposta estática para evoluir com o ambiente dos usuários. Esse modo de aprendizado dá à IA a capacidade de integrar feedbacks continuamente, adaptar suas estratégias e corrigir suas ações em tempo real.

O aprendizado por reforço multiagente introduz uma interação complexa entre diversos agentes digitais, cada um podendo representar diferentes aspectos ou intervenientes de um projeto. Essas interações crescentes simulam o funcionamento real de uma organização humana, onde interesses divergentes devem encontrar um terreno comum. Essa complexidade é necessária para que a IA compreenda as negociações, os compromissos e as arbitragens sutis que fazem a riqueza, mas também a complicação do trabalho em grupo.

Por fim, a memória persistente, ou seja, a capacidade de conservar um histórico detalhado e utilizável, evita que a IA reproduza a amnésia funcional que penaliza as ferramentas atuais. Ela torna possível a continuidade e a coerência das decisões, mesmo após várias semanas ou meses, um avanço importante para empresas confrontadas com prazos e desafios complexos.

Tecnologia	Objetivo	Benefício chave
Aprendizagem por reforço de longo prazo	Acompanhamento e adaptação contínua	Apoio duradouro a projetos
Aprendizagem por reforço multiagente	Interação entre várias IAs e humanos	Gestão realista de negociações e conflitos
Memória persistente	Conservação do histórico decisório	Continuidade e coerência das decisões

Um bilhão de dólares para revolucionar a colaboração humana graças à IA

Enquanto a Humans& já ultrapassou um marco impressionante com quase meio bilhão de dólares em financiamento, uma nova etapa se aproxima: levantar um bilhão de dólares para concretizar sua visão global. Essa quantia extraordinária traduz a ambição de construir uma infraestrutura tecnológica e organizacional capaz de operar em escala mundial, reunindo equipes humanas e inteligências artificiais em um diálogo permanente e eficaz.

Essa soma servirá não apenas para reforçar as capacidades técnicas, sobretudo em computação de alto desempenho, mas também para atrair talentos dos melhores laboratórios como Google, Meta, Anthropic, OpenAI ou DeepMind. A equipe atual, já composta por figuras renomadas como Georges Harik (ex-Google) e Noah Goodman (Stanford), será ampliada para acelerar pesquisa e desenvolvimento.

Esse financiamento massivo também responde a uma necessidade estratégica: antecipar a guerra da computação que se aproxima entre os grandes atores globais da IA, onde a capacidade de tratar dados complexos em tempo real determinará o futuro da indústria. Para Zelikman, o desafio não é ter uma IA isolada com inteligência sobre-humana, mas uma inteligência social infalível a serviço dos humanos.

Perspectiva sobre o futuro da inteligência artificial social e colaborativa

Enquanto a inteligência artificial continua a avançar no ritmo acelerado esperado em 2026, a visão trazida pela Humans& oferece uma direção renovada, mais humana e pragmática. Em vez de buscar uma superinteligência solitária e desconectada das realidades do campo, trata-se de criar uma IA integrada à vida coletiva, capaz de gerir tensões, facilitar decisões e fazer convergir esforços para objetivos comuns.

Essa evolução tecnológica acompanha uma profunda mutação cultural na forma de encarar a IA. O futuro não será aquele em que a máquina substitui o homem, mas sim aquele em que ela se torna um mediador inteligente, ampliando a competência coletiva e ajudando a superar as fraquezas inerentes às interações humanas.

Resta saber se a Humans& conseguirá conquistar esse mercado ambicioso e impor uma nova norma, mas o modelo proposto já marca uma ruptura clara na revolução em andamento. A coordenação dos homens — até então o calcanhar de Aquiles dos projetos tecnológicos — torna-se agora o principal desafio a ser superado para construir a IA revolucionária prometida.

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Por que Eric Zelikman saiu da OpenAI?

Ele saiu da OpenAI porque acreditava que a IA atual não se destacava na compreensão das dinâmicas humanas e da colaboração, o que é crucial para resolver os verdadeiros problemas coletivos.

Qual é a particularidade da IA desenvolvida pela Humans&?

Essa IA aposta no aprendizado de longo prazo, no aprendizado por reforço multiagente e na memória persistente, para acompanhar duradouramente a colaboração humana na tomada de decisão coletiva.

Por que a Humans& levantou tanto dinheiro sem produto?

Os investidores apostam na visão de uma nova forma de IA capaz de construir a camada de coordenação chave entre humanos e máquinas, posição estratégica central para o futuro.

Quais são os principais desafios éticos relacionados a essa IA?

As questões envolvem transparência, respeito à privacidade, o limite entre ajuda e influência, e a responsabilidade em caso de litígio ou erro.

Como esse projeto poderia mudar a colaboração nas empresas?

Ele poderia transformar os processos de trabalho melhorando a gestão dos conflitos, o acompanhamento das decisões e a produtividade coletiva graças a uma IA que compreende e coordena as interações humanas.