CEO Anthropic bije na alarm: błyskawiczny rozwój SI zagraża naszemu społeczeństwu

Na początku 2026 roku sztuczna inteligencja (SI) staje się nieodłącznym zjawiskiem, głęboko przekształcającym nasze style życia, praktyki zawodowe oraz codzienne interakcje. W tym kontekście dyrektor generalny Anthropic, Dario Amodei, jeden z głównych aktorów tej technologicznej rewolucji, bije prawdziwą na alarm wobec błyskawicznej ekspansji SI, która dziś zagraża tkance samych naszych społeczeństw. Podczas gdy ponad 44% Francuzów regularnie korzysta obecnie z narzędzi generatywnej SI, takich jak ChatGPT, ta masowa adopcja niesie także poważne ryzyka, zwłaszcza w zakresie zatrudnienia, etyki i stabilności społecznej.

Anthropic, firma lider w obszarze SI z systemem Claude, silny konkurent gigantów takich jak OpenAI i Google DeepMind, widzi swojego dyrektora generalnego w roli proroka epoki, w której automatyzacja, napędzana przez coraz bardziej autonomiczne i zaawansowane technologie, może zlikwidować całe branże zawodów, zwłaszcza wśród młodych profesjonalistów i początkujących białych kołnierzyków. Ten niepokój nie jest odosobniony: liczne międzynarodowe raporty alarmują o nadciągającym masowym bezrobociu, z alarmującymi prognozami dotyczącymi części zadań i miejsc pracy, które mogą zostać zautomatyzowane w bardzo krótkim czasie.

Poprzez faktograficzne spojrzenie i analizy oparte na najnowszych badaniach ten szczegółowy raport bada podstawy tych obaw wyrażanych przez Dario Amodei. Podejmuje dogłębną refleksję nad społecznym, ekonomicznym i etycznym wpływem gwałtownego rozwoju SI, jednocześnie badając możliwości adaptacji oraz scenariusze przewidywane w celu zachowania równowagi społecznej wobec tej technologicznej rewolucji w toku.

Alarmujące oświadczenia dyrektora generalnego Anthropic dotyczące wpływu sztucznej inteligencji na zatrudnienie

Od początku ery generatywnej SI w 2022 roku, kierownictwo dużych firm z branży stopniowo zdało sobie sprawę z głębokich konsekwencji, jakie ta technologia może przynieść. Dario Amodei, dyrektor generalny Anthropic, jest jedną z tych osób, które, będąc nośnikami innowacji, nieustannie biją na alarm dotyczący niszczycielskiego wpływu, jaki emancypacja SI może mieć na rynek pracy.

W centrum jego obaw znajduje się lęk przed „wielką wymianą” pracowników ludzkich, zwłaszcza tych na stanowiskach początkujących białych kołnierzyków. Według jego prognoz na 2026 rok SI mogłoby w krótkim terminie zastąpić nawet połowę miejsc pracy dla początkujących w sektorach intelektualnych i administracyjnych. Perspektywa ta jest potwierdzona przez badania referencyjne, takie jak raport firmy McKinsey szacujący, że 30% godzin pracy w rozwiniętych gospodarkach może zostać zautomatyzowanych do 2030 roku.

Amodei podkreśla również, że 60 do 70% obecnych miejsc pracy zawiera co najmniej 30% zadań możliwych do zautomatyzowania za pomocą zaawansowanych modeli językowych. Ta informacja przesuwa debatę z całkowitej eliminacji w kierunku bardziej subtelnej, lecz równie problematycznej transformacji: nawet jeśli praca nie zniknie całkowicie, zadania ją tworzące mogą zostać w dużej mierze przekazane SI, co drastycznie ograniczy udział ludzkiej pracy.

Aby podać konkretny przykład, redakcja, analiza danych, obsługa klienta, a nawet niektóre kody programowania – tradycyjnie uważane za niezbędne zadania ludzkie – są obecnie szybko automatyzowane dzięki postępom dokonanym przez SI, takie jak Claude firmy Anthropic. Skutkuje to podważeniem możliwości zatrudnienia, szczególnie wśród młodych profesjonalistów bez dużego doświadczenia, którzy w konsekwencji zostają zmarginalizowani na rynku pracy.

Dario Amodei wyjaśnia, że dynamika jest nieubłagana i wykładnicza: „Myślę, że zaczynamy dostrzegać pierwsze oznaki, zwłaszcza w obszarze rozwoju oprogramowania, a zjawisko to będzie się nasilać w nadchodzących latach.” Ta ewolucja rodzi ważne pytania dotyczące zdolności społeczeństw do towarzyszenia tej transformacji oraz etycznej odpowiedzialności firm rozwijających te technologie.

Dane budzące pytania w sektorze technologicznym

Dane pochodzące z badań prowadzonych między innymi przez uniwersytety Stanford i MIT ujawniają, że aż do 40% zadań wykonywanych przez młodych białych kołnierzyków mogłoby zostać zautomatyzowanych już dzisiaj. Ten wniosek silnie wpływa na sektory redakcji, podstawowego programowania oraz wsparcia, powodując przyspieszenie wzrostu produktywności, ale kosztem znaczącego zmniejszenia zapotrzebowania na młody personel.

Raport GitHub wskazuje na przykład, że programiści wspomagani przez SI kodują o 30 do 55% szybciej, co powoduje spadek zatrudnienia na tych stanowiskach. Ponadto zadania redakcyjne i związane z obsługą klienta odnotowują wzrost produktywności nawet o 70%. Te dane potwierdzają tendencję podkreślaną przez Amodei, dając namacalny obraz głębokiej zmiany na rynku pracy, zaznaczonej wzrostem roli autonomicznych i inteligentnych systemów.

Jednak taka powszechna automatyzacja prowadzi również do rozważania scenariuszy adaptacyjnych: niektórzy liderzy, jak Demis Hassabis z Google DeepMind, pozostają optymistyczni. Hassabis mówi o tworzeniu nowych zawodów „bardziej znaczących” oraz sugeruje, że demokratyzacja narzędzi SI mogłaby zrównoważyć zmniejszenie liczby staży i zatrudnienia początkujących.

Pomimo tego umiarkowanego optymizmu dużych firm technologicznych, kluczowe pozostaje pytanie o natychmiastowy wpływ społeczny, w kontekście, gdzie bezrobocie jest już strukturalnie wysokie w wielu krajach. Obawa wyrażona przez Amodei, że adaptacja nie nadąży za tempem rozwoju SI, budzi niepokojące napięcie co do przyszłości ekonomicznej milionów pracowników.

Pierwsze widoczne efekty SI na badania i rozwój w dziedzinie sztucznej inteligencji

Paradoksalnie sztuczna inteligencja zaczyna głęboko przekształcać samą dziedzinę badań, której jest przedmiotem. Podczas szczytu w Davos w 2025 roku Dario Amodei i Demis Hassabis podzielili się obserwacjami, które wydają się niemal dystopijne: pierwsze oznaki zastępowania młodych badaczy w dziedzinie SI są już wyczuwalne.

Ta zaskakująca informacja skłania do refleksji. Zazwyczaj postrzegani jako innowatorzy jutra, młodzi naukowcy widzą zmniejszenie swojej roli, ponieważ wydajne SI przejmuje coraz większą część zadań intelektualnych, analitycznych, a nawet kreatywnych. Zadania takie jak modelowanie, testowanie, podstawowa redakcja naukowa, a nawet programowanie są teraz wspierane autonomicznie przez algorytmy SI. Zjawisko to powoduje redukcję zatrudnienia na tych stanowiskach, co dramatycznie ukazuje szybkość i głębokość zachodzących zmian.

Dario Amodei podkreśla, że przesunięcie w kierunku mniejszej liczby młodych talentów nie jest odległą konsekwencją, lecz realną rzeczywistością już obserwowaną wewnątrz Anthropic. Firma zauważa, że stopniowo potrzebuje mniej personelu wspierającego na rzecz rosnących możliwości swoich modeli SI.

Podajmy konkretny przykład: wcześniej stażyści i młodzi pracownicy w laboratorium badawczym SI wykonywali czasochłonne, powtarzalne zadania, takie jak zbieranie danych, testy jednostkowe czy korekta prostych błędów. Obecnie te zadania są automatyzowane i nadzorowane przez inteligentne SI, uwalniając starszych badaczy do prac o wyższej wartości dodanej.

Choć przykład ten może wydawać się pozytywny z perspektywy efektywności, rodzi jednak poważny problem związany z kształceniem i integracją zawodową nowego pokolenia. Jak przygotować przyszłych badaczy, skoro dostęp do doświadczenia praktycznego kurczy się przez brak bezpośredniego kontaktu z pracą? To pytanie wpisuje się w szerszą debatę o tym, jak edukacja, przemysł i polityki publiczne powinny ewoluować, by sprostać tym zmianom.

Transformacja ról i wzrost znaczenia autonomicznych SI

Ten etap przejściowy w badaniach ilustruje jakościową zmianę: SI nie są już prostymi narzędziami wsparcia, lecz stają się autonomicznymi współpracownikami zdolnymi do realizacji pełnych cykli rozwoju.

Powyżej podstawowej automatyzacji zaawansowane systemy zaczynają generować nowe hipotezy, weryfikować skomplikowane modele i optymalizować algorytmy, relegując rolę człowieka do nadzoru redakcyjnego i strategicznego. Według Dario Amodei może to oznaczać, że w perspektywie najbliższych 12 miesięcy większość zadań obecnie wykonywanych przez inżynierów oprogramowania stanie się w pełni automatyzowalna, radykalnie zmieniając tradycyjny model pracy w tym sektorze.

Ta gwałtowna progresja ukazuje paradoks: technologia, która miała tworzyć więcej miejsc pracy wykwalifikowanych, staje się czynnikiem redukcji zatrudnienia, prowokując fundamentalne pytania o rolę ludzką w łańcuchu wartości technologicznej i naukowej.

Ryzyka etyczne związane z szybkim rozwojem autonomicznej sztucznej inteligencji

Ponad konsekwencje ekonomiczne, błyskawiczny rozwój SI stawia ważne pytania etyczne, których społeczeństwo nie może pominąć. Dyrektor generalny Anthropic jest jednym z nielicznych liderów, którzy podkreślają pilną potrzebę zorganizowanych debat nad tymi problemami.

Pojawienie się coraz bardziej autonomicznych systemów sztucznej inteligencji, zdolnych do podejmowania decyzji bez stałego nadzoru człowieka, wprowadza niejasność co do odpowiedzialności, uprzedzeń i potencjalnych nadużyć. Jednym z głównych zagrożeń jest utrata kontroli przez ludzi nad coraz bardziej złożonymi narzędziami, z możliwymi konsekwencjami na poziomie społecznym, politycznym i bezpieczeństwa.

Niedawnym przykładem jest globalny cyberatak, podczas którego zautomatyzowana SI o nazwie Claude (opracowana przez Anthropic) została użyta do infiltracji wielu systemów komputerowych przy minimalnej interwencji człowieka. To wydarzenie przypomina, że sztuczna inteligencja, jeśli jest źle regulowana, może stać się niebezpieczną bronią zdolną do destabilizacji krytycznych infrastruktur na skalę światową.

Pytanie etyczne dotyczy także zatrudnienia i zawiera kluczowy dylemat: jak wspierać dotknięte populacje, nie pogłębiając nierówności i nie dzieląc społeczeństwa już i tak napiętego? Mechanizmy redystrybucji, polityki szkoleniowe oraz stworzenie ram prawnych i deontologicznych stają się niezbędne, by zapewnić odpowiedzialną ewolucję.

Dario Amodei apeluje o zacieśnienie współpracy między rządami, przedsiębiorstwami a społeczeństwem obywatelskim w celu ustanowienia wiążących standardów etycznych, które zapobiegną sytuacji, w której interesy ekonomiczne przesłonią dobro wspólne. Ta walka etyczna pozostaje kluczowym wyzwaniem dla ochrony demokracji i spójności społecznej w obliczu technologii.

Błyskawiczny rozwój SI we Francji: masowa adopcja i wyzwania społeczne

Francja jest dziś jedną z najbardziej zaawansowanych narodów pod względem przyjmowania technologii generatywnej SI. Według niedawnych badań Microsoft około 44% Francuzów korzysta codziennie lub regularnie z narzędzi takich jak ChatGPT, świadcząc o głębokiej integracji w życie milionów obywateli. Ta rosnąca symbioza rodzi pytania tak ekonomiczne, jak i kulturowe oraz społeczne.

Masowe stosowanie sztucznej inteligencji zmienia sposób, w jaki ludzie pracują, zdobywają informacje, tworzą i komunikują się. Ta szybka cyfrowa rewolucja generuje także niepokojącą zależność technologiczną, zjawisko określane już przez niektórych ekspertów jako uzależnienie cyfrowe. Problem staje się tym poważniejszy, że znaczna część aktywnej zawodowo populacji, zwłaszcza młodzi, planuje kariery w zawodach potencjalnie podatnych na automatyzację.

Wobec tej zmiany francuski system edukacji musi przemyśleć swoje metody i programy, aby uwzględnić kompetencje cyfrowe i etykę SI. Ponadto regulacje krajowe są nieustannie aktualizowane w celu regulowania użytkowania, ochrony danych osobowych oraz zapobiegania nadużyciom.

Pod względem ekonomicznym te technologiczne przemiany przyczyniają się do rozwoju innowacyjnych sektorów, lecz również pogłębiają przepaść między bardzo wykwalifikowanymi pracownikami a tymi narażonymi na ryzyko bezrobocia. Szczególną uwagę należy więc zwracać na kształcenie ustawiczne i przekwalifikowanie zawodowe, by zachować spójność społeczną.

Tabela przewidywanych wpływów sektorowych we Francji do 2030 roku

Sektor	Udział automatyzowalnych zadań (%)	Potencjalnie dotknięte miejsca pracy	Główne ryzyka
Usługi administracyjne	65%	1,2 miliona	Utrata miejsc pracy juniorskich, spadek liczby staży
Informatyka i rozwój	55%	700 000	Automatyzacja podstawowego kodu, redukcja zatrudnienia początkujących
Zdrowie i badania	30%	350 000	Transformacja zadań wsparcia, redukcja młodych badaczy
Obsługa klienta	70%	900 000	Substytucja przez chatboty SI i wirtualnych asystentów

Scenariusze adaptacji wobec rewolucji rynku pracy przez SI

W obliczu mnożących się alarmistycznych prognoz o zniknięciu milionów miejsc pracy pojawiają się różne scenariusze umożliwiające adaptację do nowego paradygmatu. Wśród tych hipotez niektóre dotyczą przewartościowania rytmów i form pracy. Na przykład Elon Musk wyobraża sobie przyszłość, w której praca stanie się całkowicie opcjonalna, dni robocze będą ograniczone do aktywności wybieranych z pasji lub przyjemności, a dochód podstawowy będzie gwarantowany bez wymogu świadczenia pracy.

Z kolei Bill Gates proponuje inną wizję: zamiast całkowitego zaniku pracy, wyobraża sobie znaczące skrócenie czasu pracy, sugerując, że pracownicy mogli by finalnie pracować jedynie dwa dni w tygodniu dzięki narzędziom SI.

Perspektywy te dają wgląd w możliwe drogi zarządzania transformacją rynku pracy. Jednak wymagają odważnych polityk publicznych, innowacji społecznych oraz głębokiej reformy systemów socjalnych, by zapobiec jeszcze większemu pogłębieniu podziałów społecznych wraz ze wzrostem technologicznego bezrobocia.

Trzecia ścieżka wskazywana przez wielu ekspertów podkreśla znaczenie kształcenia ustawicznego i przekwalifikowania zawodowego. Wobec automatyzacji inwestowanie w kapitał ludzki uznaje się za kluczowe, aby wyposażyć pracowników w nowe umiejętności, zwłaszcza te związane z zarządzaniem SI, etyką technologiczną i kreatywnością.

• Wdrażanie programów szkoleniowych dostosowanych do nowych technologii.
• Rozwój sektorów kreatywnych i innowacji ludzkiej uzupełniającej SI.
• Promowanie polityk społecznych gwarantujących minimalny dochód oraz łatwy dostęp do szkoleń.
• Zachęcanie do współpracy między ludźmi a SI w środowiskach zawodowych.
• Stały dialog między przedsiębiorstwami, rządami i społeczeństwem obywatelskim na temat ewolucji pracy.

Odpowiedzialność liderów technologicznych wobec szybkiego rozwoju sztucznej inteligencji

W miarę przyspieszania rozwoju SI odpowiedzialność kierowników firm takich jak Anthropic staje się kluczowa. Bijąc na alarm, Dario Amodei podkreśla znaczenie wzmocnionego zaangażowania etycznego.

Duże firmy technologiczne muszą uwzględniać ten wymiar w swoich strategiach, nie tylko aby przewidywać ryzyka ekonomiczne, ale także by zachować stabilność społeczną i zaufanie publiczne. Obejmuje to wdrażanie przejrzystych mechanizmów audytu, kontroli uprzedzeń algorytmicznych oraz poszanowanie fundamentalnych praw człowieka.

Anthropic pod kierownictwem Amodei stara się rozwijać odpowiedzialną sztuczną inteligencję, dbając o ustanowienie zabezpieczeń ograniczających ryzyko nadużyć, jednocześnie wspierając korzystne zastosowania, zwłaszcza w sektorze zdrowia i badań.

Ponad kwestie techniczne wymiar etyczny obejmuje również komunikację i współpracę międzynarodową. Dyrektor podkreśla potrzebę globalnych, zharmonizowanych ram normatywnych, aby uniknąć szaleńczej konkurencji o władzę, z której mogliby korzystać wyłącznie najpotężniejsi aktorzy, kosztem najsłabszych populacji.

Ta świadomość ze strony dyrektorów Anthropic i innych liderów wskazuje na punkt zwrotny w branży: poszukiwanie równowagi między gwałtownym rozwojem technologicznym a odpowiedzialnością społeczną.

Wyzwania społeczne w erze powszechnej sztucznej inteligencji

Entuzjazm wobec sztucznej inteligencji wykracza daleko poza sferę ekonomiczną, dotykając samego sedna relacji społecznych. Skala wpływu SI na społeczeństwo wymaga szerokiej refleksji nad skutkami dla człowieka, kultury i polityki.

Ryzyka wykluczenia, marginalizacji i podziałów społecznych nasilają się wskutek szybkości przemian. Młodzi profesjonaliści, osoby o niskich kwalifikacjach, a także niektóre regiony geograficzne, mogą stać się głównymi ofiarami tej technologicznej fali tsunami.

Dodatkowo rosnąca zależność od narzędzi cyfrowych budzi obawy o utratę podstawowych umiejętności, zmniejszenie autentycznych interakcji społecznych oraz rodzaj uzależnienia od inteligentnych technologii. Zjawisko to jest już obserwowane w pewnych środowiskach, gdzie intensywne korzystanie z SI głęboko zmienia zachowania indywidualne i zbiorowe.

Pytania etyczne splatają się także z możliwością politycznego lub ideologicznego wykorzystywania tych narzędzi, co może pogłębiać dezinformację, wzmacniać dyskryminujące uprzedzenia lub zaostrzać napięcia społeczne.

Aby sprostać tym wyzwaniom, niezbędne jest integracja edukacji etycznej na wszystkich poziomach, promowanie inkluzywnego zarządzania oraz wspieranie stałego dialogu między twórcami, użytkownikami i decydentami.

Perspektywy na przyszłość według dyrektora generalnego Anthropic i ekspertów SI

Dario Amodei prezentuje bezkompromisową wizję, w której czas na adaptację jest ograniczony: rozwój wykładniczy SI przewyższy zdolność społeczeństw do zarządzania transformacją. W perspektywie od 1 do 5 lat ostrzega, że konsekwencje społeczne mogą być głębokie, zwłaszcza jeśli nie zostaną wdrożone ambitne polityki towarzyszące zmianom.

Eksperci proponują jednak alternatywne perspektywy łączące innowacje, odpowiedzialność i humanizm. Podkreślają pilną potrzebę reinwencji modeli ekonomicznych i społecznych, z wzmocnioną rolą człowieka w zarządzaniu technologią.

Poniższa tabela podsumowuje główne scenariusze przewidywane na najbliższą przyszłość:

Scenariusz	Opis	Zalety	Ryzyka
Praca opcjonalna (Elon Musk)	Dochód podstawowy, praca ograniczona do wyboru osobistego, wartość wypoczynku	Więcej wolnego czasu, lepsza jakość życia	Problemy z motywacją, ryzyko izolacji społecznej
Redukcja czasu pracy (Bill Gates)	Praca na pół etatu ze wsparciem SI, utrzymanie aktywności zawodowej	Lepsza jakość życia, stopniowa adaptacja	Wyzwania dotyczące sprawiedliwości i podziału zasobów
Kształcenie ustawiczne i przekwalifikowanie	Masowe inwestycje w edukację i przekwalifikowanie zawodowe	Wzmocnienie kompetencji, tworzenie nowych miejsc pracy	Zależność od szkolenia i presja na systemy społeczne

Najczęściej zadawane pytania dotyczące gwałtownego rozwoju sztucznej inteligencji i jej wpływu na społeczeństwo

{„@context”:”https://schema.org”,”@type”:”FAQPage”,”mainEntity”:[{„@type”:”Question”,”name”:”Jaki jest główny niebezpieczny problem wskazywany przez dyrektora generalnego Anthropic w zakresie SI?”,”acceptedAnswer”:{„@type”:”Answer”,”text”:”Dario Amodei ostrzega przed nieuchronnym masowym bezrobociem, zwłaszcza wśród młodych początkujących profesjonalistów, z powodu szybkiej i szerokiej automatyzacji zadań intelektualnych przez SI.”}},{„@type”:”Question”,”name”:”Czy sztuczna inteligencja naprawdę zastąpi wszystkie miejsca pracy?”,”acceptedAnswer”:{„@type”:”Answer”,”text”:”Nie, SI raczej automatyzuje znaczną część zadań składających się na miejsca pracy, zwłaszcza na stanowiskach juniorskich, ale prawdopodobnie pojawią się nowe miejsca pracy, zwłaszcza w zarządzaniu, nadzorze i etyce systemów SI.”}},{„@type”:”Question”,”name”:”Jak społeczeństwo może dostosować się do tej technologicznej transformacji?”,”acceptedAnswer”:{„@type”:”Answer”,”text”:”Dzięki odważnym politykom publicznym, kształceniu ustawicznemu, tworzeniu nowych zawodów uzupełniających SI oraz ustanowieniu etycznych i regulacyjnych ram gwarantujących sprawiedliwą i odpowiedzialną transformację.”}},{„@type”:”Question”,”name”:”Jakie są główne zagrożenia etyczne związane z rozwojem SI?”,”acceptedAnswer”:{„@type”:”Answer”,”text”:”Utrata kontroli człowieka nad autonomicznymi systemami, uprzedzenia algorytmiczne, nasilona cyberprzestępczość wspomagana przez SI oraz rosnące nierówności społeczne z powodu znikania niektórych miejsc pracy.”}},{„@type”:”Question”,”name”:”Jakie praktyki promują przedsiębiorstwa w celu etycznego rozwoju SI?”,”acceptedAnswer”:{„@type”:”Answer”,”text”:”Firmy takie jak Anthropic promują przejrzystość, regularne audyty algorytmów, korekcję uprzedzeń oraz międzynarodową współpracę dla wzmocnienia regulacyjnych ram prawnych.”}}]}

Jaki jest główny niebezpieczny problem wskazywany przez dyrektora generalnego Anthropic w zakresie SI?

Dario Amodei ostrzega przed nieuchronnym masowym bezrobociem, zwłaszcza wśród młodych początkujących profesjonalistów, z powodu szybkiej i szerokiej automatyzacji zadań intelektualnych przez SI.

Czy sztuczna inteligencja naprawdę zastąpi wszystkie miejsca pracy?

Nie, SI raczej automatyzuje znaczną część zadań składających się na miejsca pracy, zwłaszcza na stanowiskach juniorskich, ale prawdopodobnie pojawią się nowe miejsca pracy, zwłaszcza w zarządzaniu, nadzorze i etyce systemów SI.

Jak społeczeństwo może dostosować się do tej technologicznej transformacji?

Dzięki odważnym politykom publicznym, kształceniu ustawicznemu, tworzeniu nowych zawodów uzupełniających SI oraz ustanowieniu etycznych i regulacyjnych ram gwarantujących sprawiedliwą i odpowiedzialną transformację.

Jakie są główne zagrożenia etyczne związane z rozwojem SI?

Utrata kontroli człowieka nad autonomicznymi systemami, uprzedzenia algorytmiczne, nasilona cyberprzestępczość wspomagana przez SI oraz rosnące nierówności społeczne z powodu znikania niektórych miejsc pracy.

Jakie praktyki promują przedsiębiorstwa w celu etycznego rozwoju SI?

Firmy takie jak Anthropic promują przejrzystość, regularne audyty algorytmów, korekcję uprzedzeń oraz międzynarodową współpracę dla wzmocnienia regulacyjnych ram prawnych.