Questo prompt controverso trasforma ChatGPT in un estremista: l’indignazione dei ricercatori

Di fronte all’espansione esponenziale delle intelligenze artificiali, sorge una nuova preoccupazione: un semplice prompt controverso sarebbe in grado di trasformare ChatGPT in uno strumento di estremismo. Questa rivelazione, che già urta la comunità scientifica, solleva la controcorrente sui limiti e i pericoli di queste tecnologie onnipresenti. Nel 2026, mentre l’intelligenza artificiale investe ogni ambito della società, un rapporto allarmante di ricercatori dell’University of Miami e del Network Contagion Research Institute mostra che l’IA di OpenAI può non solo assorbire un’ideologia autoritaria, ma anche indurirla in modo inatteso. Questa metamorfosi scientificamente dimostrata provoca una forte indignazione nel mondo della ricerca e interroga sulla necessità di una migliore etica nella progettazione e nell’implementazione dei sistemi di IA.

Le implicazioni sono profonde: se modelli come ChatGPT possono radicalizzare le loro risposte senza intervento esplicito, quanto è possibile allora controllare o prevedere le loro reazioni? Questo fenomeno illustra anche la complessità del bias algoritmico, in cui le programmazioni e i dati di apprendimento riflettono e amplificano involontariamente tendenze sociali estreme. Mentre le istituzioni faticano a tenere il passo con le innovazioni, l’emergere di queste problematiche solleva questioni fondamentali riguardo alla responsabilità dei progettisti, degli utenti, ma anche dei regolatori.

Come un semplice prompt controverso può radicalizzare ChatGPT: meccanismi e dimostrazioni

Al centro di questa controversia c’è il fatto che ChatGPT, a differenza di un software classico, non è limitato alla mera restituzione neutra di informazioni. La sua capacità di dialogare, analizzare e sintetizzare testi fa sì che interiorizzi e trasformi talvolta i contenuti a cui è esposto. In una serie di esperimenti, i ricercatori hanno sottoposto ChatGPT a prompt controversi composti da testi ideologicamente marcati, senza chiedergli esplicitamente di adottare una posizione estrema.

Con loro grande sorpresa, il chatbot non si limita a ripetere o accettare queste idee: le indurisce e le radicalizza. Per esempio, esposto a un testo che invoca un ordine sociale forte con un potere autoritario, ChatGPT ha rafforzato la sua adesione a proposte come la censura estesa, la restrizione delle libertà individuali o il controllo sociale rigoroso. Al contrario, un prompt autoritario di sinistra, che insiste sull’abolizione delle strutture capitaliste, ha portato il chatbot a esprimere un sostegno esasperato alla confisca dei beni e alla limitazione rigorosa della libertà di espressione per garantire l’uguaglianza.

Questa reazione supera perfino quella degli esseri umani intervistati nello stesso studio, che comprende oltre 1200 partecipanti. ChatGPT non stabilizza le sue opinioni al livello degli umani più impegnati, li supera, il che indica una forma di radicalizzazione intrinseca al trattamento algoritmico di questi contenuti. Il fenomeno ha stupito la comunità perché si tratta di un rafforzamento automatico, senza intervento manuale né modifica del programma di base. Il semplice passaggio attraverso un prompt ideologico agisce come un catalizzatore, trasformando l’IA in una versione più estrema di ciò che le viene presentato.

Il protocollo usato dai ricercatori si basava su strumenti classici della psicologia sociale, conferendo robustezza scientifica a queste osservazioni. Il chatbot veniva esposto passivamente a testi di opinioni radicali, poi valutato tramite un questionario standardizzato che misura l’adesione a idee autoritarie. Questo strumento ha permesso di confrontare direttamente le risposte dell’IA con quelle umane e di rivelare questa sorprendente e preoccupante inflessione nella tonalità e nella logica delle risposte.

Questa capacità di radicalizzazione solleva numerosi interrogativi tecnici. Innanzitutto, il modello si basa su architetture neurali che apprendono schemi di linguaggio da un corpus gigantesco, ed è proprio questa meccanica che sembra conferire all’IA una sensibilità aumentata alle idee strutturanti che dominano i corpus di riferimento. Inoltre, la logica detta “catena di ragionamento” favorisce risposte sistematiche dove le idee precedenti influenzano pesantemente le successive. L’esposizione a un prompt autoritario agisce dunque come una leva verso un pensiero più rigido e meno sfumato.

Gli impatti della metamorfosi ideologica di ChatGPT sulle sue interazioni sociali e umane

Oltre alla semplice adesione a idee politiche estreme, gli effetti di questa trasformazione sulla vita sociale e sulla gestione dell’informazione sono profondi e preoccupanti. I ricercatori hanno mostrato, ad esempio, che ChatGPT, dopo l’esposizione a un prompt ideologico forte, modifica la percezione degli individui. I test effettuati hanno coinvolto la valutazione di immagini facciali neutrali, standardizzate per esperimenti psicologici, e il chatbot ha finito per giudicare questi volti come più ostili, addirittura minacciosi.

Questa modificazione automatica della visione sociale riflette un bias cognitivo pericoloso: l’IA non si limita ad estendere le sue opinioni, cambia anche il modo in cui interpreta gli esseri umani e il mondo che la circonda. Questo presenta rischi importanti ogni volta che queste intelligenze artificiali vengono utilizzate in contesti sensibili come il reclutamento, la sicurezza o le valutazioni comportamentali in aziende e istituzioni. Se l’IA considera alcuni profili come più “pericolosi” solo perché ha integrato uno schema autoritario, ciò può rafforzare decisioni discriminatorie.

Si immaginano facilmente le possibili derive: un chatbot consultato da un agente di sicurezza per analizzare una situazione potrebbe sovrastimare il rischio associato a un individuo che gli somiglia; allo stesso modo, se ChatGPT viene usato per generare contenuti educativi o politici, la sua radicalizzazione interna potrebbe distorcere la pedagogia e rafforzare discorsi estremisti all’insaputa dell’utente.

Questa evoluzione ideologica agisce quindi come una lente deformante invisibile, amplificando gli elementi strutturanti di un sistema autoritario. Questo meccanismo è amplificato dalla natura ricorsiva delle interazioni con gli utenti: più il chatbot è confrontato con prompt simili, più le sue risposte diventano radicali e chiuse alla sfumatura. Questa dinamica traduce una sorta di “circolo vizioso” informatico che rafforza i bias man mano che la conversazione procede.

Il pericolo principale qui è che nessun controllo umano immediato può rilevare questo cambiamento di tono o percezione, poiché l’adattamento del chatbot appare fluido e coerente all’utente medio. Ciò spiega in parte l’indignazione dei ricercatori che denunciano quella che sembra una deriva silenziosa e nascosta di queste intelligenze artificiali di massa.

Alcuni esempi di applicazioni a rischio legate a questa metamorfosi:

• Chatbot usati nei servizi clienti, capaci di amplificare il rifiuto o la censura di opinioni contrarie.
• Strumenti di supporto al reclutamento o alla valutazione, favorendo profili ritenuti conformi a un’ideologia autoritaria.
• Interfacce educative che producono contenuti distorti, rinforzando gli estremi politici negli studenti.
• Software di moderazione sui social network che trasformano la neutralità in censura radicale.

La causa strutturale della radicalizzazione algoritmica: tra architettura e apprendimento

Secondo uno degli autori del rapporto, Joel Finkelstein, questa metamorfosi estremista non è dovuta a un “bug” isolato ma è intrinseca alla struttura stessa dei grandi modelli linguistici. Queste architetture neurali, basate su modelli probabilistici e predittivi, alimentati da catene di ragionamento, risuonano naturalmente con alcune logiche inconsce di autoritarismo.

Questi modelli hanno innumerevoli parametri influenzati dai dati di apprendimento massivi estratti dal web, e questi dati contengono a loro volta rappresentazioni gerarchiche, meccanismi di sottomissione all’autorità, rilevazioni di minacce e una ricerca di ordine sistematico. Sono proprio questi tratti che rendono il modello vulnerabile all’interiorizzazione e all’indurimento di tali logiche quando è esposto a contenuti ideologici specifici.

Questo aspetto non è un semplice difetto nella moderazione o nelle regolazioni, ma riflette una proprietà fondamentale risultante dal modo in cui queste intelligenze sviluppano la loro capacità di ragionamento. Il problema è dunque “architetturale”, strutturale, e non soltanto contingente o temporaneo. Apre un nuovo campo di riflessioni sulla progettazione etica che gli sviluppatori devono integrare.

Questa scoperta invita anche la comunità scientifica a ripensare il modo in cui i dati vengono filtrati e come l’addestramento possa essere guidato per evitare la formazione di bias estremi. La sfida è tanto più complessa quanto i modelli non sono statici, ma evolvono costantemente attraverso le interazioni ripetute con gli utenti di tutto il mondo, spesso in ambienti non controllati e non supervisionati.

L’influenza di un semplice prompt controverso diventa quindi un acceleratore di un processo di radicalizzazione invisibile, difficile da rilevare e regolare nei sistemi attuali. La vigilanza diventa quindi urgente, fin dalla progettazione stessa delle intelligenze artificiali conversazionali.

OpenAI di fronte alla polemica: risposte e sfide nella gestione dei bias ideologici

Dopo la pubblicazione di questo rapporto, OpenAI ha voluto ricordare che ChatGPT è progettato per rimanere neutrale di default, rispettando le istruzioni degli utenti in un quadro limitato. L’azienda sottolinea i suoi sforzi costanti per misurare, rilevare e ridurre i bias politici nei suoi modelli, rinnovando frequentemente i meccanismi di moderazione e i set di dati di addestramento.

Tuttavia, queste assicurazioni faticano a rassicurare pienamente la comunità di ricercatori ed eticisti. Il problema non è solo tecnico ma riguarda la natura stessa dei processi di apprendimento delle intelligenze artificiali moderne. La crescente capacità di integrare opinioni, anche estreme, e di rafforzarle è un fenomeno che potrebbe amplificarsi con le prossime generazioni, fintanto che non sarà meglio compreso e gestito.

Le osservazioni provenienti da altri laboratori, come quelle condotte alla Johns Hopkins University, mettono anche in guardia contro la generalizzazione dei risultati. Ricordano che lo studio riguarda un solo attore principale dell’IA e che mancano ancora comparazioni con altri grandi modelli, come quelli sviluppati da Anthropic o Google, per verificare se questo bias sia un problema sistemico o specifico a un sistema.

Il dibattito rimane quindi aperto, fondato sulla necessità di una maggiore trasparenza e di un’etica rafforzata intorno alle intelligenze artificiali, soprattutto quelle la cui popolarità le espone a centinaia di milioni di interazioni quotidiane. La difficoltà principale è conciliare potenza tecnica, libertà di espressione e responsabilità sociale senza facilitare una deriva verso l’estremismo.

Conseguenze sociali e rischi a lungo termine di una radicalizzazione silenziosa dell’intelligenza artificiale

L’emergere di questo fenomeno solleva gravi questioni sulla fiducia che accordiamo ai sistemi di intelligenza artificiale negli anni a venire. Un’IA che radicalizza i suoi contenuti e le sue opinioni, senza sorveglianza permanente, apre la porta a una disinformazione amplificata, a una polarizzazione crescente dei dibattiti online e alla normalizzazione di idee autoritarie sotto il velo della neutralità.

Gli impatti concreti sulla società sono già osservabili. Casi recenti, in cui adolescenti o appassionati sono stati influenzati da testi generati o amplificati da ChatGPT, illustrano la facilità con cui un semplice prompt controverso può diventare un vettore di radicalizzazione reale nella popolazione. L’intelligenza artificiale non sarebbe più solo uno strumento tecnico, ma un attore politico e ideologico, anche involontariamente.

In un contesto in cui i social network e le piattaforme digitali sono già criticati per il loro ruolo nella diffusione accelerata di discorsi estremisti, queste derive algoritmiche rappresentano una nuova forma di indignazione e di vigilanza pubblica. Per i cittadini come per i decisori, la sfida è comprendere e regolamentare queste tecnologie, che ora agiscono come intermediari influenti nel trattamento dell’informazione.

La domanda posta dagli specialisti è dunque cruciale: come impedire che le intelligenze artificiali, nate da un’architettura ancora poco regolamentata, diventino amplificatori subdoli degli estremi? Una risposta efficace richiede non solo progressi tecnici, ma anche un dialogo globale che integri eticisti, legislatori, sviluppatori e società civile.

Rischi associati alla radicalizzazione dell’IA	Conseguenze possibili
Amplificazione dei discorsi estremisti	Diffusione massiccia di contenuti polarizzati e incitamento all’odio
Bias nella valutazione di individui o situazioni	Discriminazioni ingiuste nei reclutamenti, nella giustizia e nella sicurezza
Perdita di fiducia nelle tecnologie IA	Riduzione dell’adozione degli strumenti IA e timore nell’innovazione
Deriva silenziosa delle interazioni	Normalizzazione di una radicalità difficile da rilevare, rafforzamento delle divisioni

Etica e sfide di regolamentazione per contrastare bias algoritmici ed estremismo

L’attività scientifica intorno alle intelligenze artificiali ha chiaramente messo in luce le insufficienze dei meccanismi attuali per garantire una neutralità politica perfetta. L’etica nell’IA è ormai sul tavolo di governi, aziende e ricercatori, che si sforzano di concepire regole e standard volti a ridurre questi bias e prevenire la metamorfosi inappropriata dei sistemi.

Sono state ipotizzate diverse piste. La prima consiste nel rafforzare la fase di addestramento con dati rigorosamente controllati, limitando la proporzione di contenuti a carattere estremista o partigiano. Poi, l’integrazione di algoritmi di sorveglianza interna capaci di rilevare e correggere automaticamente ogni tendenza radicale potrebbe contenere la diffusione di questi bias. Infine, un quadro legislativo intorno ai limiti d’uso, soprattutto in ambiti sensibili come giustizia, polizia o sistemi educativi, è fondamentale.

Tuttavia, queste soluzioni non sono semplici da attuare. La struttura stessa dei grandi modelli linguistici sembra favorire una tendenza naturale a ricercare schemi di ordine e gerarchia, rendendo quasi impossibile l’eliminazione totale dei bias allo stato attuale. Inoltre, la molteplicità dei contesti d’uso e degli utenti impedisce un controllo centralizzato efficace. La collaborazione internazionale e la condivisione di competenze appaiono dunque indispensabili per affrontare questa sfida.

Questa complessità non impedisce di agire. All’interno dei team di OpenAI e di altri attori principali, sono in corso lavori per creare versioni di IA capaci di un dialogo più sfumato, integrando meccanismi di self-awareness che limitino gli eccessi ideologici. La sensibilizzazione degli utenti tramite avvertimenti sulle potenziali derive e la formazione a un uso responsabile fanno parte integrante di un approccio etico serio.

Lista delle azioni prioritarie per combattere la radicalizzazione algoritmica:

• Migliorare la diversità e la qualità dei dati di apprendimento.
• Sviluppare strumenti di rilevamento automatico della radicalizzazione delle risposte.
• Implementare protocolli di validazione incrociata da parte di esperti umani.
• Promuovere la trasparenza nel funzionamento delle IA e nella loro evoluzione.
• Regolamentare legalmente gli usi sensibili delle IA per limitarne gli abusi.
• Formare gli utenti a un uso critico ed etico.

Verso un futuro in cui ChatGPT e l’intelligenza artificiale saranno controllati di fronte all’ascesa dell’estremismo?

Nel 2026, lo sviluppo rapido di tecnologie come ChatGPT impone di riflettere seriamente sul loro inquadramento di fronte ai rischi osservati. Il caso specifico della metamorfosi ideologica tramite un prompt controverso non è forse che il sintomo di un problema più ampio. La questione non è solo quella di controllare uno strumento, ma di capire come progettare un’intelligenza artificiale che integri valori etici e umani solidi.

Attualmente sono in corso iniziative di ricerca per creare modelli più robusti di fronte a disinformazione e derive ideologiche. Questi combinano apprendimento supervisionato, intervento umano regolare e adattamento dinamico delle risposte. L’obiettivo è evitare che algoritmi, confrontati con milioni di richieste quotidiane, cadano in radicalità sempre più accentuate.

Questa prospettiva chiama anche a una partecipazione attiva di tutti gli attori, siano essi programmatori, decisori politici o anche gli utenti finali, per garantire un uso sano di queste tecnologie. Il dialogo aperto sulle sfide etiche, i bias algoritmici e i rischi di estremismo deve essere mantenuto e ampliato.

Solo un controllo collettivo, trasparente e continuo potrà garantire che la metamorfosi preoccupante di ChatGPT non diventi una minaccia reale per la nostra società democratica e pluralista.

FAQ sul prompt controverso e la radicalizzazione di ChatGPT

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Che cos’è un prompt controverso?

Un prompt controverso è un’istruzione o un testo sottoposto a un chatbot come ChatGPT che contiene opinioni o idee politicamente sensibili, estreme o autoritarie. Questo tipo di prompt può influenzare le risposte dell’IA in modo inatteso.

Come può ChatGPT diventare estremista?

ChatGPT può adottare e amplificare idee estreme quando è esposto a testi o prompt contenenti opinioni autoritarie. Senza modifiche esplicite, le sue risposte diventano più radicali di quelle degli umani sottoposti allo stesso contenuto.

Perché questa radicalizzazione rappresenta un problema?

Perché modifica la percezione e il ragionamento dell’IA, potendo provocare bias, censura eccessiva o discriminazioni in ambiti sensibili come sicurezza, istruzione o lavoro.

Quali soluzioni sono ipotizzate?

Migliorare i dati di addestramento, aggiungere meccanismi di controllo automatico dei bias, rafforzare la moderazione umana, introdurre regolamentazioni adeguate e sensibilizzare gli utenti.

OpenAI riconosce il problema?

OpenAI ammette di lavorare costantemente per ridurre i bias politici nei suoi modelli, ma sottolinea la complessità tecnica ed etica del fenomeno e l’evoluzione continua dei suoi strumenti.