McKinsey prepara un calo drastico delle sue assunzioni di fronte all’ascesa fulminea dell’intelligenza artificiale

Di fronte alla crescita vertiginosa dell’intelligenza artificiale, McKinsey, il gigante della consulenza, si trova a un momento cruciale della sua storia. Dopo un decennio di espansione fulminea, con un organico aumentato da 17.000 a quasi 45.000 collaboratori tra il 2012 e il 2022, lo studio avvia una trasformazione profonda. L’ascesa dell’IA spinge l’azienda a rivedere i suoi schemi tradizionali di reclutamento e a lanciarsi in una significativa riduzione delle assunzioni, in particolare nelle funzioni di supporto. Una decisione dalle conseguenze importanti per il mercato del lavoro e per il settore della consulenza. Questo movimento riflette una duplice realtà: un mercato della consulenza confrontato con un rallentamento economico globale e una rivoluzione tecnologica che sconvolge i mestieri classici tramite l’automazione. Questa dinamica si inserisce in un contesto più ampio in cui le innovazioni digitali richiedono una revisione completa dei modelli organizzativi e delle priorità strategiche.

McKinsey si distingue così applicando alle proprie squadre una politica che non smette di raccomandare ai suoi clienti: la razionalizzazione dei costi e l’adattamento del personale di fronte alle sfide tecnologiche. Sotto la guida di Bob Sternfels, CEO mondiale, lo studio inizia ad allinearsi su una nuova realtà economica e tecnologica, con l’obiettivo di concentrare le sue energie sulle missioni ad alto valore aggiunto, automatizzando progressivamente i compiti ripetitivi. Le squadre tecnologiche, in particolare, sono colpite da questa trasformazione, con l’annuncio di circa 200 posti soppressi, segnando un cambiamento netto nella gestione delle risorse umane.

Questa evoluzione non è un caso isolato. Il rallentamento della domanda globale di servizi di consulenza, aggravato dalle incertezze economiche e dalla nuova prudenza delle aziende clienti, si accompagna a un ricorso maggiore alle tecnologie di IA capaci di assumere funzioni precedentemente affidate a esseri umani. Il percorso iniziato da McKinsey nel 2025 solleva una questione essenziale sul futuro delle competenze e sull’equilibrio tra forza umana e intelligenza artificiale in un settore storicamente centrato sull’expertise umana.

Trasformazione digitale e impatti sulla riduzione delle assunzioni in McKinsey

La trasformazione digitale rappresenta uno dei pilastri principali che spiegano la decisione di McKinsey riguardo al drastico calo delle sue assunzioni. Con l’ascesa dell’intelligenza artificiale, lo studio compie un profondo giro tecnologico, favorendo l’automazione di molteplici compiti precedentemente svolti da dipendenti nelle funzioni di supporto e amministrative. Questa automazione si traduce in una naturale riduzione della necessità di nuove assunzioni in questi segmenti.

Le funzioni di supporto, che concentrano una parte importante dell’organico, sono particolarmente interessate. Quasi la metà dei collaboratori del gruppo opera in ruoli non a contatto diretto con i clienti, come le risorse umane, la gestione finanziaria o la logistica. Questi posti sono ora i più esposti a una soppressione o a una trasformazione radicale a causa della capacità dell’IA di automatizzare efficacemente processi ripetitivi e gestire grandi volumi di dati.

Questa tendenza non è una semplice misura puntuale di aggiustamento, ma si inscrive in una strategia di adattamento a lungo termine. Lo studio cerca di riallocare le sue risorse verso attività direttamente generatrici di valore per i clienti, valorizzando i consulenti impegnati sul campo e gli esperti in grado di guidare la trasformazione digitale degli stessi. In questo contesto, la riduzione delle assunzioni si accompagna a reclutamenti mirati su profili con competenze tecnologiche avanzate, in particolare nell’analisi dei dati e nell’intelligenza artificiale, illustrando un cambiamento completo nella natura dei talenti ricercati.

Un esempio concreto di questa trasformazione è la riduzione di 200 posti nelle squadre tecniche di McKinsey. Queste soppressioni sottolineano il recentramento dello studio su compiti strategici dove l’IA è una leva di innovazione, pur internalizzando meno operazioni ripetitive. Questa tendenza è rivelatrice di un cambiamento di paradigma digitale dove flessibilità e produttività diventano prioritarie, a discapito degli organici tradizionali.

Questo riposizionamento illustra un altro fenomeno: in un mercato dove la concorrenza si intensifica e i budget si restringono, McKinsey deve ottimizzare i costi senza compromettere il proprio posizionamento strategico. Automatizzare i compiti di base permette non solo di risparmiare, ma anche di guadagnare in rapidità ed efficacia, offrendo un vantaggio competitivo in un ambiente digitalizzato. La sfida è quindi notevole: conciliare una trasformazione tecnologica profonda con la protezione del know-how umano chiave del settore.

Il mercato del lavoro e la riduzione delle assunzioni: un effetto amplificato dall’intelligenza artificiale

Il marcato rallentamento della crescita economica mondiale dal 2023 ha pesato fortemente sul mercato del lavoro, con un impatto significativo sulle assunzioni in settori come la consulenza. McKinsey, adottando una politica di riduzione delle assunzioni, riflette una tendenza più ampia in cui la prudenza prevale di fronte all’incertezza economica. Tuttavia, questo fenomeno si rivela molto più complesso quando si intreccia con l’ascesa tecnologica, in particolare quella dell’intelligenza artificiale.

I progressi nell’IA permettono oggi di automatizzare funzioni varie che storicamente erano prerogativa umana, dall’analisi dei dati alla redazione di rapporti, passando per la gestione della relazione con il cliente e i processi amministrativi. Questa crescente automazione modifica la natura stessa della domanda nel mercato del lavoro, riducendo la necessità di assumere in ruoli considerati “routinari”. Questo provoca una ricomposizione degli organici e delle competenze, più orientata verso ruoli strategici e creativi.

Nel settore della consulenza, l’uso crescente di strumenti di IA per ottimizzare i processi interni genera una contrazione del numero di posti amministrativi e tecnici, spesso giudicati ridondanti in questo nuovo contesto digitale. McKinsey non è sola in questo approccio: studi concorrenti come Deloitte e EY hanno messo in atto aggiustamenti simili, riflettendo un riposizionamento collettivo del settore attorno alla tecnologia.

Una tabella sintetica di queste evoluzioni mette in evidenza la correlazione tra la crescita dell’intelligenza artificiale, la riduzione delle assunzioni in alcune funzioni e la crescita di profili specializzati:

Elemento	Prima dell’ascesa dell’IA (fino al 2022)	Impatto nel 2024-2025
Organico totale in McKinsey	≈ 45.000 dipendenti	≈ 40.000 dipendenti, in calo progressivo
Quota delle funzioni di supporto	Circa 50%, assunzioni sostenute	Netta diminuzione delle assunzioni, soppressione di posti
Domanda di profili tecnologici e IA	Crescita moderata	Aumento mirato di assunzioni e formazione
Budget clienti per la consulenza	Fase di investimento strategico post-pandemia	Ristrettezza e maggiore prudenza

Il panorama del lavoro nel settore della consulenza ne risulta sconvolto. I profili centrali non sono più semplicemente esperti dei mestieri tradizionali, ma talenti ibridi, che combinano competenza settoriale e abilità digitali avanzate. Questa evoluzione costringe gli attori del mercato a ripensare le proprie strategie HR e i programmi di formazione.

Come McKinsey applica i propri metodi per ridurre il personale?

Ironia della sorte, McKinsey segue un percorso che lo studio raccomanda regolarmente ai propri clienti: la razionalizzazione dei costi attraverso la riduzione del personale. Questo approccio, più che simbolico, è un esempio di coerenza strategica e di adattamento pragmatico alle rivoluzioni tecnologiche ed economiche.

Piuttosto che aspettare una crisi, McKinsey intraprende una riorganizzazione proattiva, focalizzata su un’analisi accurata delle funzioni e delle performance. I primi arbitrati mirano a posti senza contatto diretto con i clienti, con una potenziale soppressione di un decimo del personale in vari reparti. Questa misura, che potrebbe riguardare diverse migliaia di collaboratori a livello mondiale, si estenderà su un periodo di 18-24 mesi, per minimizzare lo shock organizzativo.

Nei fatti, questa razionalizzazione non vieta le assunzioni: i consulenti operativi restano molto richiesti, soprattutto in missioni che richiedono un alto grado di competenza umana e innovazione strategica. La transizione privilegia dunque un riallocamento delle risorse piuttosto che un semplice taglio meccanico. Questo approccio illustra una volontà di preservare la qualità del servizio migliorando al contempo l’agilità finanziaria e operativa.

Il CEO Bob Sternfels ha già preparato i quadri e i dirigenti ai cambiamenti in arrivo, insistendo sul fatto che questa trasformazione risponde a sfide di preparazione a lungo termine, direttamente collegate ai progressi dell’intelligenza artificiale. Secondo lui, la digitalizzazione delle funzioni di supporto e la valorizzazione dei collaboratori su compiti ad alto valore aggiunto sono imperativi per rimanere competitivi.

Così, McKinsey si vuole un laboratorio di adattamento in cui le pratiche di consulenza si integrano nella realtà interna, confrontando la teoria con l’attuazione concreta. Questo modello potrebbe ispirare altre grandi aziende confrontate con le stesse sfide, attestando che le trasformazioni digitali non devono rimanere semplici raccomandazioni, ma materializzarsi nell’organizzazione stessa.

Riduzione delle assunzioni e sfide umane nel settore della consulenza

Il calo delle assunzioni in McKinsey solleva naturalmente domande umane fondamentali. Se l’ascesa tecnologica offre guadagni di efficienza notevoli, esercita anche pressione sulle carriere e sulle traiettorie professionali dei dipendenti, soprattutto nelle funzioni di supporto e amministrative. La trasformazione digitale si traduce dunque in un doppio fenomeno: automazione delle attività ed evoluzione necessaria delle competenze.

Il settore della consulenza non può affrancarsi da queste implicazioni umane. Una sfida principale consiste nell’accompagnare i collaboratori verso ruoli in cui creatività, capacità di analisi complessa e accompagnamento strategico sono predominanti. Programmi di formazione continua, ricollocazione e acquisizione di competenze digitali diventano imprescindibili.

McKinsey, da parte sua, mette in campo dispositivi di accompagnamento per limitare gli impatti sociali negativi. L’obiettivo è evitare un semplice effetto di soppressione netta dei posti di lavoro a favore di una transizione verso funzioni a valore aggiunto più elevato. Questa politica include iniziative volte a rafforzare il know-how in IA, nella gestione di progetti tecnologici e nella relazione digitale con il cliente.

La resistenza ai cambiamenti tecnologici è un altro aspetto umano imprescindibile. Dipendenti più esperti, talvolta meno familiari con gli strumenti digitali, possono incontrare difficoltà ad adattarsi. Il management è quindi chiamato a dimostrare diplomazia ed empatia per integrare questa trasformazione senza fratture sociali. Il dialogo sociale e lo scambio trasparente diventano leve chiave.

Infine, la questione dell’identità professionale si pone con urgenza. Il ruolo tradizionale del consulente evolve per inserirsi in un ecosistema ibrido in cui umano e macchina convivono. Questo nuovo paradigma richiede una ridefinizione delle missioni, nonché un nuovo modo di valorizzare competenze e talenti, in un equilibrio tra innovazione tecnologica ed expertise umana.

Le funzioni di supporto in prima linea di fronte all’automazione

Nel rapporto tra McKinsey e la crescita dell’intelligenza artificiale, le funzioni di supporto occupano un ruolo centrale perché sono le prime interessate dalla riduzione delle assunzioni. Questi reparti, essenziali alle operazioni quotidiane, saranno profondamente trasformati.

Storicamente, i servizi come le risorse umane, la contabilità, la logistica o la gestione amministrativa rappresentano circa il 50% dell’organico dello studio. Questi posti, spesso caratterizzati da compiti ripetitivi, sono ora i più esposti all’automazione tramite IA e tecnologie correlate.

Questa automazione passa attraverso strumenti capaci di trattare grandi quantità di dati, gestire processi amministrativi senza intervento umano o rispondere automaticamente alle richieste interne. Ad esempio, i software di IA possono gestire le buste paga, la pianificazione delle risorse o l’analisi delle performance con una precisione e rapidità ineguagliabili.

Data questa realtà, McKinsey prevede una riduzione fino al 10% in queste funzioni. Sebbene questa proporzione possa sembrare moderata, il volume in termini assoluti rappresenta diverse migliaia di posti soppressi o trasformati. La sensibilità di questa misura è forte perché tocca sia la stabilità interna che l’atmosfera generale all’interno dell’azienda.

Inoltre, questa automazione crea opportunità. I collaboratori liberati dai compiti routinari possono essere riallocati su missioni più qualitative, legate all’innovazione tecnologica, alla gestione del cambiamento o alla relazione con il cliente. Questo cambiamento richiede però un forte impegno nella formazione e politiche di gestione dei talenti riviste.

In definitiva, la gestione delle funzioni di supporto di fronte alla crescita tecnologica illustra una sfida organizzativa importante, in cui McKinsey si pone come un attore pioniere. La capacità di coniugare riduzione dei costi, accompagnamento umano ed evoluzione digitale sarà decisiva per assicurare la sostenibilità e la competitività negli anni a venire.

McKinsey e la competizione nel mercato della consulenza all’epoca dell’IA

Il mercato della consulenza, particolarmente competitivo, subisce una vera e propria mutazione sotto l’effetto congiunto di intelligenza artificiale e vincoli macroeconomici. McKinsey, in quanto leader storico, affronta una doppia necessità: adattarsi al progresso tecnologico e rispondere alle aspettative mutevoli dei suoi clienti.

Da diversi anni, lo studio ha conosciuto una rapida crescita, trainata da una domanda sostenuta per consulenze strategiche, trasformazione digitale e sviluppo tecnologico. Tuttavia, la prudenza delle aziende clienti, che tendono a limitare i budget di consulenza in un contesto economico incerto, costringe a ripensare i modelli economici e le offerte proposte.

Questa ricomposizione si traduce in un’intensificazione dell’innovazione interna, in particolare nello sviluppo di strumenti di intelligenza artificiale per migliorare diagnosi, ottimizzare strategie e accelerare il processo decisionale. McKinsey investe così in soluzioni proprietarie volte ad automatizzare una parte del lavoro di analisi e reporting, riducendo la dipendenza dai grandi volumi di consulenti per questi compiti.

La competizione si gioca anche sull’immagine del marchio e sulla capacità di incarnare un’expertise innovativa. Offrire una risposta combinata che unisca consulenza umana di alto livello e supporto tecnologico diventa un fattore chiave di successo. In questo contesto, la riduzione delle assunzioni nelle squadre non strategiche è compensata da reclutamenti più selettivi e maggiormente orientati alle competenze legate all’IA.

Infine, McKinsey deve gestire la sfida di sfruttare al meglio il proprio personale attuale per accelerare la crescita delle competenze, mantenendo al contempo un rapporto di fiducia con i clienti. L’equilibrio delicato tra riduzione dei costi, qualità del servizio e innovazione tecnologica detta ora la dinamica competitiva in questo mercato in piena trasformazione.

I vantaggi strategici dell’integrazione dell’IA

• Incremento della produttività: riduzione dei tempi di analisi e di elaborazione delle raccomandazioni.
• Automazione dei processi interni: diminuzione dei costi operativi.
• Rafforzamento della qualità delle prestazioni grazie a un migliore utilizzo dei dati dei clienti.
• Sviluppo di nuove offerte di servizi incentrate sulla trasformazione digitale.
• Flessibilità organizzativa: adattamento rapido alle evoluzioni del mercato.

Prospettive di evoluzione e sfide future nel settore della consulenza

All’orizzonte del 2025 e oltre, il settore della consulenza dovrà continuare a navigare in un ambiente segnato dalla crescita delle tecnologie di intelligenza artificiale e dalle fluttuazioni economiche mondiali. McKinsey, come altri attori principali, dovrà dispiegare una strategia agile, combinando innovazione tecnologica, sviluppo dei talenti e gestione delle trasformazioni umane.

Le sfide da affrontare sono numerose. Sul piano tecnologico, si tratterà di proseguire l’integrazione degli strumenti di IA nelle pratiche quotidiane, preservando al contempo il valore aggiunto della consulenza personalizzata. Parallelamente, l’adattamento delle competenze sarà cruciale per garantire la pertinenza delle squadre di fronte a una domanda in continua evoluzione.

Da un punto di vista sociale, aziende come McKinsey supereranno una tappa determinante mettendo in atto politiche di sostegno proattive ai dipendenti coinvolti dalle soppressioni di posti, favorendo formazione, ricollocazione e mobilità interna. Queste misure permetteranno di limitare gli impatti negativi consolidando al contempo la coesione interna.

Infine, il modello economico della consulenza dovrebbe ridefinirsi intorno all’equilibrio tra innovazione digitale e consulenza umana, offrendo servizi integrati capaci di rispondere alle esigenze complesse dei clienti in un mondo in costante cambiamento. Questo riposizionamento strategico sarà al centro dei successi futuri, mescolando esigenze tecnologiche e crescenti aspettative in termini di efficacia e creazione di valore.