चीन में रोजगार पर एआई का विनाशकारी प्रभाव: क्या यह फ्रांस के लिए एक चेतावनी है?

जैसे-जैसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता (intelligence artificielle) द्वारा संचालित डिजिटल क्रांति वैश्विक अर्थव्यवस्था को गहराई से बदल रही है, चीन आज इन परिणामस्वरूप होने वाले परिवर्तनों के सबसे आगे खड़ा है। यह देश, जिसने लंबे समय तक औद्योगिक शक्ति और तेजी से विकास का प्रतीक माना गया, अब अपने रोजगार बाजार में एक गहरा बदलाव देख रहा है। तीव्र स्वचालन और एआई की व्यापक अपनाने से इसके अधिकांश पारंपरिक रोजगार कमजोर हो गए हैं, जिससे कर्मचारियों के बीच एक स्पष्ट अनिश्चितता का माहौल पैदा हो गया है। यह घटना पहले ही ठोस प्रभाव दिखा चुकी है: चीनी कंपनियां अपने कर्मचारियों की संख्या घटा रही हैं, भर्ती रणनीतियों को समायोजित कर रही हैं, और युवा स्नातक इस नई स्थिति में अपनी जगह बनाने में संघर्ष कर रहे हैं।

इस गंभीर स्थिति के सामने, फ्रांस के लिए सवाल उठता है: क्या वह भी intelligence artificielle के उदय से जुड़े समान जोखिमों के संपर्क में है? यदि आज फ्रांस का रोजगार बाजार सुरक्षित दिखता है, तो चीन में देखने को मिलने वाले पहले चेतावनी संकेत संभवतः एक वैश्विक झटके की लहर का संकेत हो सकते हैं, जो यूरोपीय और उससे आगे की अर्थव्यवस्थाओं के लिए एक waarschuwing है। फ्रांस, जिसका औद्योगिक और सेवा क्षेत्र घना है, इन परिवर्तनों को ध्यान से देखना चाहिए और अपने व्यावसायिक भविष्य की रक्षा के लिए उपयुक्त उत्तर तैयार करना चाहिए।

चीन में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के कारण रोजगार बाजार में बड़े बदलाव

कई वर्षों से, चीन IA के विकास और उसके उद्योगों में एकीकरण में एक अग्रणी देश के रूप में उभरा है। यह तकनीक चीन में अब केवल अनुसंधान तक सीमित नहीं है, बल्कि उत्पादन और सेवाओं तक विस्तृत हो गई है, जिससे कई कार्य पूरी तरह से पुनःगठित हो गए हैं। यूरोप के विपरीत, जहां चर्चा अक्सर काल्पनिक रहती है, चीन में IA का प्रभाव रोज़गार पर एक वास्तविक और प्रत्यक्ष अनुभव है, जो कर्मचारियों द्वारा दैनिक रूप से महसूस किया जाता है।

एक स्पष्ट उदाहरण सॉफ्टवेयर विकास क्षेत्र में है। आज, कुछ कंपनियों द्वारा आंतरिक रूप से उत्पादित आधे से अधिक कोड IA एल्गोरिदम द्वारा उत्पन्न या सहायता प्राप्त है। तकनीकी दिग्गज Huawei बताता है कि स्वचालन ने सॉफ्टवेयर इंजीनियरों के कार्यभार को पहले ही 30% तक कम कर दिया है, और आने वाले वर्षों में इसे 70% तक घटाने की उम्मीद है। यह बढ़ी हुई दक्षता कर्मचारियों की संख्या को अनुकूलित करने के लिए प्रेरित करती है, क्योंकि कंपनियों को उतने विशेषज्ञों की भर्ती की जरूरत नहीं रहती या उन्हें वर्तमान कर्मचारियों की संख्या घटानी पड़ती है।

परिणाम स्पष्ट हैं: McKinsey द्वारा किए गए एक अध्ययन के अनुसार, ग्रेटर चाइना के एक तिहाई से अधिक कंपनियां IA और स्वचालन को अपनाने के कारण रोजगार हानि की गहन संभावना देख रही हैं। कुछ तो अगले वर्ष से ही अपनी कर्मचारियों की संख्या 10% से अधिक घटाने की योजना बना रही हैं। यह घटना व्यापक आर्थिक मंदी की प्रवृत्ति में शामिल है, जो रियल एस्टेट संकट और अंतरराष्ट्रीय प्रतिबंधों जैसी क्षेत्रीय संकटों से बढ़ी है, लेकिन IA का प्रभाव इस गतिशीलता में एक महत्वपूर्ण प्रेरक है।

प्रभावित कर्मचारी प्रोफाइल भी बदल रहे हैं। विशेष रूप से युवा स्नातक इस दबाव को महसूस कर रहे हैं: एक ऐसे देश में जहाँ 2026 में लगभग 12.7 मिलियन नए श्रमिक अपेक्षित हैं, प्रतिस्पर्धा तीव्र होती जा रही है। कई लोग IA सहायता प्राप्त जूनियर प्रोफाइल की वापसी के कारण पारंपरिक पेशेवर अनुभव के मूल्य पर प्रश्न उठा रहे हैं। यह घटना एक ऐसे सिस्टम में असामान्य है जिसने लंबे समय तक कौशल विकास और क्रमिक करियर मार्गों को महत्व दिया है, और इससे युवा श्रमिकों में बढ़ती अस्थिरता की भी संभावना है।

अध्ययन मामला: फ्रांसिस जू, चीन में डिजिटल क्रांति के पहले पीड़ित

फ्रांसिस जू, जो तीस के दशक में हैं और हांगकांग में मार्केटिंग डायरेक्टर हैं, इन परिवर्तनों का एक स्पष्ट उदाहरण हैं। अपने स्थिर पद के बावजूद, वह स्वचालन के प्रभावों से सुरक्षित महसूस नहीं करती। कर्मचारी कटौती का सामना करने की बजाय, फ्रांसिस ने अपनी क्षमताओं को विविध बनाने का निर्णय लिया है। वह वर्तमान में पारंपरिक चीनी चिकित्सा का प्रशिक्षण ले रही हैं, एक ऐसा पेशा जिसे स्वचालित करना कठिन माना जाता है, और तकनीकी लहर के मुकाबले अधिक सुरक्षा की उम्मीद कर रही हैं।

उनका मामला एक महत्वपूर्ण बिंदु उठाता है: IA के सामने, लचीलापन, पुनःखोज करने की क्षमता, और मशीन के पूरक मानव कौशल को प्राप्त करना महत्वपूर्ण गुण बन गए हैं। हालांकि, सभी कर्मचारियों के पास तेजी से अनुकूलन के समान संसाधन या अवसर नहीं हैं, जो सामाजिक और व्यावसायिक विभाजन को जन्म देता है।

चीन की IA द्वारा कार्य और रोजगार पर प्रभाव के प्रबंधन की रणनीतियां

डिजिटल क्रांति जो IA से प्रेरित है, के सामने चीन ने एक दोहरी रणनीति अपनाई है। एक तरफ, कंपनियां, जो अक्सर सरकार से समर्थित हैं, “मनुष्य-मशीन सहयोग” के दृष्टिकोण पर भरोसा करती हैं ताकि रोजगार पर नकारात्मक प्रभाव को कम किया जा सके। दूसरी ओर, सरकार सामाजिक अस्थिरता से बचने के लिए बड़े पैमाने पर छंटनी की कड़ी निगरानी करती है।

राज्य की गहरी भागीदारी आर्थिक ताने-बाने में कर्मचारियों की संख्या में क्रमिक कमी सुनिश्चित करती है, जिससे बेरोजगारी की भारी लहरें नहीं उठतीं। यह सावधानी के तहत कुछ क्षेत्रों में नियुक्तियों के आंशिक रोक के साथ मिलती है, जो चीनी रोजगार बाजार को और असंतुलित होने से बचाने का प्रयास है।

Tencent और Baidu जैसी तकनीकी कंपनियां कहती हैं कि IA जरूरी नहीं कि रोजगार को नष्ट करे, बल्कि यह कार्यों के रूपांतरण की ओर ले जाता है। वे विशेष रूप से कर्मचारियों को उच्च मूल्य या रचनात्मक कार्यों की ओर पुनःस्थापित करने का आह्वान करती हैं, जो मानव बुद्धिमत्ता से अलग नहीं होते।

यह रणनीति पूर्ण नहीं है क्योंकि IA के बढ़ते उपयोग से कम-कुशल या दोहराए जाने वाले कार्यों के पूरे वर्ग प्रभावित हो रहे हैं, जिससे कमजोर वर्गों को खतरा बढ़ रहा है। असमानताएं, खासकर विकसित महानगरों और कम शहरी क्षेत्रों के बीच, बढ़ने की आशंका है। फिर भी, सरकारी योजना पेशेवर प्रशिक्षण क्षेत्रों के विकास को प्रोत्साहित करती है, जो अंततः नए रोजगार सृजन को बढ़ावा दे सकती हैं।

चीन में प्राथमिक हस्तक्षेप क्षेत्र इस प्रकार हैं:

• सामाजिक तनावों को कम करने के लिए बड़े पैमाने पर छंटनी की कड़ी निगरानी
• उद्योग प्रक्रियाओं में मानव और IA के बीच सहयोग को बढ़ावा देना
• सबसे प्रभावित क्षेत्रों में भर्ती पर अस्थायी रोक
• वर्तमान क्षमताओं के पुनर्निर्देशन के लिए सतत प्रशिक्षण
• तकनीक और रचनात्मक उद्योगों से जुड़े रोजगार का विकास

चीन और फ्रांस में रोजगार बाजार पर IA के प्रभाव की तुलना

जैसे चीन स्वचालन के गहरे प्रभावों का अनुभव कर रहा है, फ्रांस इस घटना को कुछ दूरी से देख रहा है। हीक्सागोन में, IA का प्रभाव अभी तक मुख्य रूप से सैद्धांतिक रूप में ही है, लेकिन यह विलंब किसी भी समान भविष्य के समायोजन को पूरी तरह से असंभव नहीं बनाता है, जैसा कि चीन ने अनुभव किया है।

फ्रांसीसी संदर्भ में कुछ विशेषताएं हैं। एक ओर, इस देश का रोजगार बाजार अधिक कठोर है, जिसमें मजबूत सामाजिक सुरक्षा और संरचित सामाजिक संवाद प्रणाली है। दूसरी ओर, चीन की तुलना में नई तकनीकों को अपनाने में फ्रांस अक्सर पिछड़ता है, खासकर सख्त नियमों और सामाजिक जोखिमों पर तीव्र सार्वजनिक बहस के कारण।

यह संरचना कर्मचारियों को अस्थायी रूप से सुरक्षा प्रदान करती है, लेकिन उन्हें intelligence artificielle द्वारा लाए गए गहन बदलाव से पूरी तरह सुरक्षा नहीं देती। वर्तमान स्थिति यह है कि फ्रांसीसी कंपनियां क्रमिक रूप से IA समाधान में निवेश कर रही हैं ताकि मैन्युफैक्चरिंग, वित्तीय या स्वास्थ्य जैसे क्षेत्रों में प्रतिस्पर्धा बढ़ाई जा सके।

विशेषज्ञों के अनुसार, फ्रांस अंततः कर्मचारी कटौती का सामना कर सकता है, खासकर कम-कुशल कार्यों में, जो स्वचालित करने में सबसे पहले सक्षम हैं। इसलिए चुनौती यह है कि अपने सार्वजनिक नीतियों और लक्षित प्रशिक्षण कार्यक्रमों के माध्यम से इस प्रोफेशनल संक्रमण की पूर्वानुमान और सहायता की जाए, ताकि डिजिटल अर्थव्यवस्था में मानवीय लाभ बना रहे।

चीन और फ्रांस में रोजगार पर IA के प्रभाव वाले कारकों की तुलना सारिणी

कारक	चीन	फ्रांस
IA को अपनाना	बहुत तेज़ और व्यापक, खासकर तकनीक और उद्योगों में	प्रगतिशील, सावधानी और सार्वजनिक बहस के साथ
सामाजिक सुरक्षा	कम, कम कठोर, तेजी से जनशक्ति समायोजन	मजबूत, जटिल रोजगार बाजार, कर्मचारियों की अधिक सुरक्षा
राज्य की भूमिका	सामाजिक स्थिरता बनाए रखने के लिए सीधे हस्तक्षेप	कानून और सामाजिक संवाद के माध्यम से अप्रत्यक्ष नियंत्रण
युवा स्नातक	तीव्र प्रतिस्पर्धा, IA सहायता प्राप्त जूनियर प्रोफाइल के रूप में प्रतिस्थापन	बढ़ती दबाव, लेकिन प्रशिक्षण के साथ समावेशन अभी भी संभव
मुख्य प्रभावित उद्योग	तकनीक, विनिर्माण उद्योग, सेवाएं	उद्योग, वित्त, स्वास्थ्य, सेवाएं

IA का प्रभाव चीनी कर्मचारियों के व्यावसायिक भविष्य पर: फ्रांस के लिए एक मॉडल

चीन में IA उपकरणों को तीव्र गति से अपनाना काम की अवधारणा में एक प्रमुख विघटन दर्शाता है। यदि स्वचालन उत्पादकता का एक साधन है, तो यह रोजगार के दीर्घकालिक स्थायित्व के लिए एक वास्तविक खतरा भी है, जो कर्मचारियों के बीच अविश्वास का वातावरण पैदा करता है। व्यावसायिक भविष्य अब अनिश्चितता से परिपूर्ण है, जो अनुकूलन और नई क्षमताओं की खोज की दिशा में एक दोहरा प्रवाह प्रेरित करता है।

कई कर्मचारी बढ़ती मानसिक दबाव महसूस करते हैं, यह सोचकर कि मशीन द्वारा उत्पन्न “पेशेवर अप्रचलन” के कारण निकाला जा सकता है। यह स्थिति मनोबल और उत्पादकता पर प्रभाव डालती है, और कार्यस्थल में स्वास्थ्य पर दीर्घकालिक प्रभावों का एक मनोवैज्ञानिक चुनौति प्रस्तुत करती है, जिसके प्रभाव अभी तक अच्छी तरह से मापे नहीं गए हैं। यह व्यावसायिक संकट विशेष रूप से युवा सक्रिय श्रमिकों को प्रभावित करता है, जो अक्सर IA से प्रतिस्पर्धा में सबसे अधिक प्रभावित होते हैं।

कुछ लोग “स्वचालन-प्रतिरोधी” माने जाने वाले क्षेत्रों की ओर रुख करते हैं, जैसे कि व्यक्तिगत सेवा, स्वास्थ्य, या सांस्कृतिक और रचनात्मक क्षेत्रों से जुड़े कार्य। हालांकि, इस संक्रमण के लिए व्यापक प्रशिक्षण समर्थन आवश्यक है, जो अक्सर मैदान पर अपर्याप्त होता है।

हम एक ऐसे रुझान को भी देख रहे हैं जहाँ नौकरियां ऐसे हाइब्रिड प्रोफाइल की ओर केंद्रीकृत हो रही हैं जो IA के साथ मिलकर काम करने में सक्षम हैं, और जिनके पास तकनीकी तथा मानवीय दोनों प्रकार के कौशल होते हैं। यह प्रवृत्ति प्रारंभिक और सतत प्रशिक्षण पाठ्यक्रमों को पूरी तरह से पुनःसोचने के लिए प्रेरित करती है, जिसमें लचीलापन और जीवनभर सीखने पर विशेष ध्यान दिया जाता है।

IA की बढ़ती ताकत के सामने फ्रांस के लिए जोखिम: चीन से सीखे गए सबक

फ्रांस चीन द्वारा भेजे गए चेतावनी संकेतों को नजरअंदाज नहीं कर सकता। intelligence artificielle द्वारा प्रेरित डिजिटल क्रांति निकट या मध्यम अवधि में हीक्सागोन के लिए एक महत्वपूर्ण सामाजिक चुनौती बन सकती है। पहचाने गए जोखिम कई हैं:

• स्वचालित और गैर-स्वचालित रोजगारों के बीच असमानताओं में वृद्धि;
• IA की तीव्र प्रतिस्पर्धा के कारण युवा स्नातकों की अस्थिरता;
• छंटनी की लहरों पर सामाजिक सुरक्षा और बेरोजगारी बीमा प्रणालियों पर दबाव;
• प्रभावी नीति के बिना सामाजिक तनाव का खतरा;
• टेलीवर्क और डिजिटल प्लेटफॉर्म्स के बढ़ने के साथ कार्यशैली का तेज़ परिवर्तन।

इन चुनौतियों के मद्देनजर, फ्रांस को अपनी सार्वजनिक नीतियों को समायोजित करने, व्यावसायिक प्रशिक्षण को मजबूत करने, और मानव-IA सहयोग को वास्तव में लाभकारी बनाने के लिए तत्पर रहना चाहिए। इसके साथ-साथ अर्थव्यवस्था में IA की भूमिका पर समावेशी बहस भी आवश्यक है, ताकि घबराहट भरे परिवर्तनों से बचा जा सके और सभी के लिए एक सम्मानजनक और टिकाऊ vyavasaayik bhavishya सुनिश्चित किया जा सके।

चीन और फ्रांस में IA से जुड़े रोजगार हानि के लिए सबसे अधिक जोखिम वाले क्षेत्र कौन से हैं?

IA का प्रभाव आर्थिक क्षेत्रों के अनुसार समान नहीं है। चीन और फ्रांस दोनों में, कुछ गतिविधि क्षेत्र अधिक संवेदनशील हैं, खासकर जिनमें दोहराए जाने वाले या आसानी से स्वचालित किये जा सकने वाले कार्य हैं। चीनी संदर्भ में, दबाव अधिक है:

• निर्माण क्षेत्र, जहां रोबोट धीरे-धीरे पूरी उत्पादन लाइनों को बदल रहे हैं;
• प्रशासनिक और प्रबंधकीय सेवाएं, जो डेटा प्रोसेसिंग IA के द्वारा स्वचालित हैं;
• सॉफ्टवेयर विकास, जहां जनरेटिव IA उपकरण कोड उत्पादन को सरल बनाते हैं;
• वाणिज्य और लॉजिस्टिक्स, जहां रोबोट तैयार करने और डिलीवरी कार्य करते हैं।

फ्रांस में, औद्योगिक और सेवा क्षेत्र इन चुनौतियों का सामना करना शुरू कर रहे हैं, विशेष रूप से:

• ऑटोमोबाइल और एयरोस्पेस उद्योग, जो औद्योगिक रोजगार के दो प्रमुख स्तंभ हैं;
• वित्तीय और बैंकिंग सेवाएं, जहां IA धीरे-धीरे पारंपरिक सलाहकारों की जगह ले रही है;
• स्वास्थ्य क्षेत्र, खासकर प्रशासनिक कार्यों और मेडिकल इमेजिंग जैसे स्वचालित कार्य;
• रिटेल और बड़ी खुदरा बिक्री, जो डिजिटल रूपांतरण के दौर से गुजर रहे हैं।

नीचे दी गई तालिका इन क्षेत्रीय संवेदनशीलताओं को संक्षेप में प्रस्तुत करती है, जो दोनों देशों के बीच समानताओं और भिन्नताओं को दिखाती है।

क्षेत्र	चीन – संवेदनशीलता स्तर	फ्रांस – संवेदनशीलता स्तर
निर्माण और भारी उद्योग	उच्च	मध्यम से उच्च
प्रशासनिक और प्रबंधन सेवाएं	उच्च	मध्यम
सॉफ्टवेयर विकास	बहुत उच्च	उच्च
वाणिज्य और लॉजिस्टिक्स	उच्च	मध्यम
वित्त और बैंकिंग	मध्यम	उच्च
स्वास्थ्य	मध्यम	मध्यम से उच्च

पेशेवर प्रशिक्षण IA के नए युग का सामना करने के लिए एक ताकत कैसे बन सकता है?

इस तकनीकी और सामाजिक उथल-पुथल के संदर्भ में, व्यावसायिक प्रशिक्षण कर्मचारियों की अनुकूलन क्षमता बढ़ाने के लिए एक सबसे प्रभावी उपकरण माना जाता है। चीन में, स्वचालन से जुड़ी रोजगार हानि के खतरे में फंसे कर्मचारियों के लिए लक्षित पुनर्निर्देशन कार्यक्रमों की तेजी से वृद्धि देखी जा रही है।

ये प्रशिक्षण हाइब्रिड कौशल के अधिग्रहण पर केंद्रित हैं, जिसमें डिजिटल उपकरणों का ज्ञान, intelligence artificielle की समझ, और रचनात्मकता, संचार या परियोजना प्रबंधन जैसी “मानवीय” क्षमताओं का विकास शामिल है, जो मशीनों से बदली नहीं जा सकती। उदाहरण के लिए, कुछ कंपनियां मानव-रोबोट सहयोग को सुदृढ़ करने के लिए विशेष प्रशिक्षण पाठ्यक्रम प्रदान करती हैं, जहां कर्मचारी उत्पादन या सेवाओं में IA के साथ प्रभावी सहयोग करना सीखते हैं।

फ्रांस भी अपनी रणनीति को मजबूत कर रहा है, सार्वजनिक नीतियों का उपयोग करते हुए जो करियर के दौरान कौशल का निरंतर अद्यतन प्रोत्साहित करती हैं, जैसे Compte Personnel de Formation (CPF) और निजी क्षेत्र के साथ मजबूत साझेदारी। हालांकि, इस परिवर्तन की गति और प्रभावशीलता अभी भी IA के तेज़ अपनाने के सामने एक चुनौती बनी हुई है।

कुछ उल्लेखनीय पहलें हैं:

1. IA प्रशिक्षण और भविष्य के व्यवसायों के लिए समर्पित उत्कृष्टता केंद्रों की स्थापना।
2. सबसे प्रभावित क्षेत्रों में तेज पुनर्क्रमण को प्रोत्साहित करना।
3. कार्य में दक्षता बढ़ाने के लिए मानव-IA मिश्रित प्रशिक्षण का विकास।
4. कर्मचारियों के लिए व्यक्तिगत और सामूहिक सहायता प्रणालियों को मजबूत करना।
5. सभी क्षेत्रों में सतत शिक्षा का प्रचार।

भविष्य की संभावनाएं: मानव और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के बीच संतुलन तलाशना

चीनी उदाहरण ने साबित किया है कि स्वचालन केवल एक खतरे के रूप में नहीं देखा जाना चाहिए। यह काम के प्रति दृष्टिकोण को पुनः आविष्कार करने, नवाचार को प्रोत्साहित करने, और व्यावसायिक जीवन की गुणवत्ता सुधारने का एक अद्भुत अवसर है। तनाव इस बात में है कि इस संक्रमण को इस तरह प्रबंधित किया जाए ताकि प्रक्रिया में व्यक्तियों की कुर्बानी न हो।

इसके लिए, विश्व स्तर पर कई कार्ययोजनाएं उभर रही हैं:

• IA की जिम्मेदार गवर्नेंस बनाना, जिसमें नियम और नवाचार दोनों शामिल हों।
• एक ऐसी कॉर्पोरेट संस्कृति विकसित करना जो अनुकूलन और निरंतर सीखने को महत्व दे।
• कुशल और टिकाऊ रोजगार पैदा करने वाले क्षेत्रों में निवेश।
• अपेक्षित रोजगार हानियों के लिए सहायक और समन्वित उपाय बनाना।
• विस्तृत सामाजिक संवाद ताकि निराशाओं को कम किया जा सके और कानूनों में सुधार किया जा सके।

चीन में अनुभव और परिवर्तन फ्रांस के लिए एक चेतावनी और मार्गदर्शन हैं। जहां IA का प्रभाव वहाँ पहले से ही स्पष्ट है, फ्रांस के पास अभी भी समय है कि वह पूर्वानुमान लगाए, अनुकूलित करे, और डिजिटल क्रांति का सामना व्यावहारिकता और मानवता के साथ करे।

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चीनी रोजगार हानि के मुख्य कारण क्या हैं?

चीन में रोजगार हानि मुख्य रूप से दोहराए जाने वाले कार्यों के स्वचालन, स्वचालित कोड उत्पादन, और कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा बढ़ाई गई दक्षता के कारण जनशक्ति की अनुकूलन से होती है।

क्या फ्रांस अपने रोजगार बाजार पर IA के प्रभावों का सामना करने के लिए तैयार है?

फ्रांस के पास एक अधिक संरक्षित और सख्त रोजगार बाजार है, जो अल्पकालिक सुरक्षा प्रदान करता है। हालांकि, IA के उदय के सामने, इसे व्यावसायिक प्रशिक्षण को मजबूत करना और सार्वजनिक नीतियों को अनुकूलित करना होगा ताकि अस्थिरता और बड़ी रोजगार हानि के जोखिमों को सीमित किया जा सके।

फ्रांस और चीन में स्वचालन के लिए कौन से क्षेत्र सबसे अधिक संवेदनशील हैं?

निर्माण, प्रशासनिक सेवाएं, सॉफ्टवेयर विकास, वित्त, वाणिज्य और लॉजिस्टिक्स जैसे क्षेत्र चीन और फ्रांस दोनों में स्वचालन से सबसे अधिक प्रभावित हैं, तकनीकी परिपक्वता और स्थानीय विशेषताओं के अनुसार विभिन्न डिग्री के साथ।

चीनी कर्मचारी डिजिटल क्रांति के साथ कैसे अनुकूल हो रहे हैं?

कुछ कर्मचारी ऐसे क्षेत्र में प्रशिक्षण ले रहे हैं जो कठिन स्वचालित हैं, जैसे कि पारंपरिक चिकित्सा, जबकि अन्य एआई के साथ सहयोग के लिए हाइब्रिड कौशल विकसित कर रहे हैं। पुनः प्रशिक्षण और सतत सीखना कार्य बाजार के उथल-पुथल का सामना करने के लिए मुख्य रणनीतियां हैं।

फ्रांस IA के साथ चीनी अनुभव से क्या सीख सकता है?

फ्रांस सक्रिय नियमावली, लक्षित कर्मचारी सहायता, और प्रभावी प्रशिक्षण प्रणाली की महत्ता सीख सकता है, ताकि IA के प्रभाव को खतरे की बजाय एक अवसर में बदला जा सके।