PolyAI 86 मिलियन डॉलर जुटाता है ताकि अपनी संवादात्मक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस प्लेटफ़ॉर्म को विकसित किया जा सके

Laetitia

दिसम्बर 16, 2025

polyai lève 86 millions de dollars pour accélérer le développement de sa plateforme d’intelligence artificielle conversationnelle, améliorant ainsi l’expérience utilisateur et les solutions automatisées.

PolyAI, लंदन की स्टार्ट-अप जिसे Nikola Mrkšić ने स्थापित किया है, वार्तालापात्मक कृत्रिम बुद्धिमत्ता में नवाचार की अग्रिम पंक्ति में है। 2025 में, यह तेजी से उभरती कंपनी 86 मिलियन डॉलर की सीरीज D वित्तपोषण दौर में धन जुटाने में सफल रही, जो निवेशकों के तकनीक की प्रासंगिकता और गुणवत्ता में लगातार विश्वास को दर्शाता है। यह धन जुटाना एक व्यापक संदर्भ में आता है जहाँ ग्राहक इंटरैक्शन के बुद्धिमान स्वचालन समाधानों की मांग लगातार बढ़ रही है, विशेष रूप से तेज, सहज और व्यक्तिगत ग्राहक अनुभव प्रदान करने की आवश्यकता के कारण। PolyAI इन संसाधनों का उपयोग अपनी प्लेटफार्म Agent Studio की क्षमताओं को बढ़ाने के साथ-साथ अपनी अंतरराष्ट्रीय उपस्थिति का विस्तार करने के लिए करता है।

वार्तालापात्मक AI के लोकतंत्रीकरण की प्रवृत्ति बड़े स्तर पर ग्राहक संबंध प्रबंधन, डेटा सुरक्षा, और स्वचालन के बावजूद प्रामाणिक इंटरैक्शन की आवश्यकता जैसे प्रमुख चुनौतियों के साथ आती है। Georgian, Hedosophia, और Khosla Ventures जैसे वित्तीय साझेदारों के साथ-साथ Citi Ventures और Nvidia की वेंचर शाखा NVentures के सहयोग से, PolyAI उपभोक्ताओं के साथ कंपनियों के इंटरैक्शन के तरीके को बदलने के लिए एक प्रमुख खिलाड़ी के रूप में खुद को स्थापित करता है। यह गतिशीलता न केवल वित्तीय सफलता को दर्शाती है, बल्कि ग्राहक सेवा क्षेत्रों में बुद्धिमान तकनीकों के व्यापक अंगीकरण में एक निर्णायक मोड़ का प्रतीक है।

PolyAI और वार्तालापात्मक कृत्रिम बुद्धिमत्ता की क्रांति: रणनीतिक नवाचार के लिए बड़ा वित्तपोषण

हाल ही में जुटाई गई 86 मिलियन डॉलर की राशि PolyAI को वार्तालापात्मक AI सेक्टर में केंद्रित करती है। यह वित्तपोषण दौर, जो एक तकनीकी स्टार्ट-अप के लिए महत्वपूर्ण है, कंपनी की परिपक्वता और डिजिटल ग्राहक इंटरैक्शन के समक्ष आने वाली कंपनियों को प्रदान की जाने वाली रणनीतिक मूल्य को दर्शाता है।

ऐसी उत्सुकता क्यों? पिछले कुछ वर्षों में, वार्तालापात्मक कृत्रिम बुद्धिमत्ता ग्राहक समर्थन को बेहतर बनाने के लिए एक आवश्यक साधन के रूप में उभरी है। PolyAI न केवल ऐसे वॉयस असिस्टेंट्स प्रदान करता है जो आधे कॉल बिना मानव हस्तक्षेप के संभाल सकते हैं, बल्कि एक असली विकसित हो सकने वाला प्लेटफॉर्म भी प्रस्तुत करता है। मल्टी-एजेंट नेटवर्क्स और निरंतर सीखने की प्रणाली के उपयोग के माध्यम से, Agent Studio केवल बुनियादी अनुरोधों का जवाब नहीं देता; यह समस्याओं का पूर्वानुमान लगाता है और हर इंटरैक्शन के संदर्भ के अनुसार वास्तविक समय में अनुकूलित होता है।

यह तकनीकी नवाचार प्रमुख निवेशकों का ध्यान आकर्षित कर चुका है, जैसे Georgian और Khosla Ventures, साथ ही Nvidia की NVentures शाखा। यह धनराशि PolyAI के कुल वित्तपोषण को 200 मिलियन डॉलर से ऊपर ले जाती है, जो इस बाजार क्षेत्र की विशाल वृद्धि क्षमता को दर्शाती है। टूरिज्म जैसे क्षेत्रों में Marriott जैसे ग्राहकों और मनोरंजन क्षेत्र में Caesars Entertainment के साथ लक्षित करके, स्टार्ट-अप अपनी वार्तालापात्मक AI तकनीक की विविधता को उजागर करता है।

एक ऐसी स्थिति में होना जहाँ न केवल वित्तपोषित हो सकते हैं, बल्कि प्रसिद्ध साझेदार भी आकर्षित कर सकते हैं, बड़े पैमाने पर औद्योगिक रोलआउट को संभव बनाता है। सेवा गुणवत्ता में सुधार की सम्भावना, कम प्रतीक्षा समय, बेहतर ग्राहक वफादारी, और परिचालन लागत में उल्लेखनीय कमी PolyAI को सेवा उद्योग में नवाचार का प्रेरक बनाती है।

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Agent Studio: ग्राहक सेवा में वार्तालापात्मक AI के माध्यम से प्लेटफार्म कैसे क्रांति ला रहा है

PolyAI की रणनीति के केंद्र में, Agent Studio अपनी गतिशील और अनुकूलनशील प्रणाली के रूप में अलग दिखाई देता है। यह प्लेटफार्म ग्राहक बातचीत — टेलीफोन कॉल, चैट संवाद — का निरंतर विश्लेषण करता है ताकि तथाकथित कमज़ोर संकेत निकाले जा सकें। ये संकेत AI को उपयोगकर्ताओं की जरूरतों या समस्याओं का पूर्वानुमान लगाने में सक्षम बनाते हैं, इससे पहले कि वे स्पष्ट रूप से व्यक्त हों।

Agent Studio एक मल्टी-एजेंट नेटवर्क पर आधारित है जो सहयोगात्मक रूप से प्राकृतिक और सहज संवाद अनुभव प्रदान करता है। प्रत्येक एजेंट की अपनी विशेषज्ञता होती है, जो उत्तरों को परिष्कृत करने और जटिल ग्राहक अनुरोधों की बारीकियों को संभालने में मदद करती है। उदाहरण के लिए, होटल सेवा कॉल के दौरान, एजेंट एक साथ आरक्षण समाधान प्रदान कर सकता है जबकि असंतोष के संकेत देने वाले टोन परिवर्तन का पता लगाकर प्राथमिकता के साथ मानव हस्तक्षेप शुरू करता है।

Marriott और Caesars Entertainment जैसे बड़े उद्यम पहले ही Agent Studio को उपयोग करते हैं ताकि बढ़ते इंटरैक्शन वॉल्यूम का सामना बिना व्यापक टीम विस्तार के किया जा सके। यह प्लेटफार्म लचीलापन और जवाबदेही बढ़ाता है, जिससे आपातकालीन अनुरोधों को असाधारण सटीकता के साथ संभाला जाता है।

यह तकनीक खुदरा व्यापार में खास प्रभाव रखती है। ब्लैक फ्राइडे जैसे समारोहों के दौरान तेज और प्रासंगिक इंटरैक्शन की मांग में विस्फोट होता है। PYMNTS के अनुसार, 42% उपभोक्ता सर्वोत्तम ऑफ़र खोजने, मूल्य परिवर्तनों की निगरानी करने या वास्तविक समय में उत्पादों की तुलना करने के लिए AI सहायकों का उपयोग करते हैं। PolyAI इस उत्साह को पकड़कर ऐसे उपकरण प्रदान करता है जो उपयोगकर्ता अनुभव को अभूतपूर्व व्यक्तिगत और अत्यंत सहज बनाते हैं।

PolyAI के उत्थान में निवेशकों की भूमिका: 86 मिलियन डॉलर नवाचार को कैसे बढ़ावा देते हैं

Georgian, Hedosophia और Khosla Ventures जैसे प्रमुख निवेशकों द्वारा संचालित सीरीज D फंडिंग महज संयोग नहीं है। यह Agent Studio प्लेटफार्म की तकनीकी पुष्टि और PolyAI के लिए तेजी से बढ़ने का अवसर है। ये निवेशक केवल पूंजी प्रदान नहीं करते, बल्कि रणनीतिक विशेषज्ञता और एक विस्तृत नेटवर्क भी, जो अंतरराष्ट्रीय बाजारों पर कब्जा करने के लिए आवश्यक है।

यह वित्तपोषण उस गतिशीलता को मजबूत करता है जो स्टार्ट-अप के प्रारंभिक चरणों से ही शुरू हुई थी। वास्तव में, PolyAI ने अपनी स्थापना से अब तक 200 मिलियन डॉलर से अधिक जुटा लिए हैं, जो वार्तालापात्मक AI के उदयमान क्षेत्र में एक दुर्लभ राशि है। यह धन अल्गोरिदम को परिष्कृत करने, प्लेटफार्म की अनुकूलन क्षमता को सर्वोत्तम बनाने, और विभिन्न औद्योगिक क्षेत्रों के लिए विशिष्ट मॉड्यूल तैनात करने में प्रयोग होता है।

निवेशकों के लिए, PolyAI में इतनी बड़ी राशि का निवेश केवल परिचालन लागत की बचत से कहीं अधिक है। Georgian की Emily Walsh बताती हैं कि यथार्थवादी वॉयस एजेंट्स की तैनाती नई राजस्व धाराओं को भी खोलती है, जैसे कि बेहतर ग्राहक वफादारी और स्वचालित इंटरैक्शन के दौरान उच्च रूपांतरण दर। यह आर्थिक दृष्टिकोण उन कंपनियों के लिए आकर्षक है जो अक्सर अनिश्चित आर्थिक माहौल में प्रदर्शन और लाभप्रदता को संतुलित करना चाहती हैं।

निम्नलिखित आरेख प्रमुख क्षेत्रों को दर्शाता है जहाँ ये फंडिंग अधिकतम प्रभाव के लिए निवेश की जाती है:

क्षेत्र निवेश लक्ष्य
तकनीकी विकास 40% अल्गोरिदम सुधार और प्लेटफार्म विस्तार
अंतरराष्ट्रीय विस्तार 30% नए बाजारों में प्रवेश और भर्ती
उपयोगकर्ता अनुभव अनुसंधान 20% इंटरैक्शन अनुकूलन और उन्नत वैयक्तिकरण
सुरक्षा और अनुपालन 10% डेटा सुरक्षा और मानकों का पालन

होटल और मनोरंजन क्षेत्र में Agent Studio के व्यावहारिक उपयोग: वास्तविक उदाहरण और अनुभव विवरण

होटल क्षेत्र Agent Studio के प्रभावी उपयोग के प्रमुख उदाहरणों में से एक है। Marriott जैसे समूह प्लेटफार्म का उपयोग हजारों कॉल्स एक साथ प्रबंधित करने के लिए करते हैं, प्रत्येक इंटरैक्शन को ग्राहक के इतिहास और पिछली बातचीत की प्राथमिकताओं के अनुसार अनुकूलित करते हुए।

वार्तालापात्मक AI के कारण, वर्चुअल एजेंट पारंपरिक अनुरोधों जैसे कमरा आरक्षण, रहने में बदलाव या शिकायत प्रबंधन को उच्च सटीकता के साथ संभाल सकते हैं। लेकिन यह उपकरण उससे आगे बढ़ता है: यह आवाज विश्लेषण के माध्यम से भावनाओं का पता लगाता है, जिससे स्थिति के अनुसार तत्काल मानव एजेंट को हस्तक्षेप के लिए भेजा जा सकता है। यह तंत्र ग्राहक संतुष्टि बढ़ाता है जबकि त्रुटियों और देरी से संबंधित लागतों को सीमित करता है।

मनोरंजन क्षेत्र में Caesars Entertainment भी Agent Studio का उपयोग केवल बुकिंग के लिए नहीं बल्कि व्यक्तिगत सिफारिशें, वास्तविक समय में प्रचारात्मक ऑफर, और ग्राहक प्रवाह का सक्रिय प्रबंधन प्रदान करने के लिए करता है। यह तरीका PolyAI की क्षमताओं को विभिन्न उद्योगों की विविध आवश्यकताओं के अनुकूल विशिष्ट समाधान बनाने की योग्यता दिखाता है।

ये अनुभव दर्शाते हैं कि वार्तालापात्मक AI अब तीव्र गतिविधि वाले परिवेशों में ग्राहक संबंधों को बेहतर बनाने के लिए एक निर्णायक उपकरण है।

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वार्तालापात्मक AI के माध्यम से ग्राहक संबंधों का रूपांतरण: चुनौतियां, लाभ और सीमाएं

PolyAI द्वारा विकसित AI तकनीक संगठनों के ग्राहकों के साथ इंटरैक्शन के तरीके को बदल रही है। बुद्धिमान स्वचालन तेजी से, प्रभावी और व्यक्तिगत उत्तर प्रदान करती है, जिससे सेवा की समग्र गुणवत्ता बढ़ती है।

फिर भी, यह क्रांति महत्वपूर्ण मुद्दे भी उठाती है। AI, अपनी उल्लेखनीय प्रगति के बावजूद, मानवीय भावनाओं की जटिलताओं को पूरी तरह से समझ पाने में असमर्थ है। Nikola Mrkšić के अनुसार, एक प्रमुख चुनौती कुछ इंटरैक्शन का मानवीकरण खोने का खतरा है, खासकर जब ग्राहक तनाव में हो या संवेदनशील स्थिति का सामना कर रहा हो।

साथ ही, वॉयस और व्यक्तिगत डेटा की सुरक्षा अनिवार्य है। एक असुरक्षित वॉयस एजेंट का उपयोग गोपनीय जानकारी के रिसाव या दुर्भावनापूर्ण हमलों का कारण बन सकता है। PolyAI कड़े सुरक्षा प्रोटोकॉल अपनाने पर जोर देता है, जिसमें वॉयस डेटा की निरंतर निगरानी, डेटा एनक्रिप्शन, और पहुंच नियंत्रण शामिल हैं। ये उपाय उपयोगकर्ताओं के विश्वास को बनाए रखने और रणनीतिक क्षेत्रों में वार्तालापात्मक AI के अपनाने को मजबूत करने के लिए महत्वपूर्ण हैं।

PolyAI की ताकत इन सीमाओं की गहरी समझ में निहित है। इसका इंटरैक्शन मॉडल मानवीय बुद्धिमत्ता को स्वचालन की शक्ति के साथ जोड़ता है, जो ठंडी ग्राहक अनुभवों को रोकता है और परिचालन प्रदर्शन को बेहतर बनाता है।

भविष्य की दृष्टि: निरंतर नवाचार और वैश्विक तकनीकी नेतृत्व के बीच PolyAI

PolyAI के लिए अब चुनौती है कि वह वार्तालापात्मक AI में एक वैश्विक संदर्भ के रूप में अपनी परिवर्तन प्रक्रिया जारी रखे। हाल ही में जुटाए गए 86 मिलियन डॉलर का उपयोग शोध को प्रोत्साहित करने, सेवा श्रृंखला का विस्तार करने, और विशेष रूप से एशिया और उत्तर अमेरिका में उभरते बाजारों में तेजी से विस्तार के लिए किया जाएगा।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता क्षेत्र तेजी से विकसित हो रहा है, कंपनियों को प्रतिस्पर्धी बने रहने के लिए लगातार नवाचार करने की आवश्यकता है। PolyAI एक लचीले और अनुकूलनीय प्लेटफार्म पर दांव लगा रहा है, जो विशिष्ट आवश्यकताओं की बहुलता के अनुसार खुद को ढाल सकता है।

जैसे कि बहुभाषी वाणी मान्यता, संदर्भगत वार्तालाप प्रबंधन, और सुदृढ़ीकरण सीखना, जैसी उन्नत क्षमताएं कंपनी को और अधिक विशेष बनाएंगी। ये नवाचार एक अधिक सहज ग्राहक अनुभव प्रदान करने का लक्ष्य रखती हैं, जिससे संतुष्टि बढ़े और नई व्यावसायिक संभावनाएं खुलें।

उद्देश्य एक जिम्मेदार AI अपनाने को बढ़ावा देना भी है, जो तकनीकी प्रगति और व्यक्तिगत डेटा के व्यापक उपयोग से संबंधित नैतिक मुद्दों के बीच संतुलन बनाए। इस प्रकार, PolyAI 2025 और उससे आगे इस तकनीकी क्रांति का नेतृत्व करने की अपनी भूमिका को मजबूत करने का इरादा रखता है।

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PolyAI की वार्तालापात्मक AI के 5 प्रमुख व्यावासयिक लाभों की सूची

  • ग्राहक सेवा का अनुकूलन : प्रतीक्षा समय में कमी और सामान्य कॉल्स के स्वचालित प्रबंधन।
  • व्यक्तिगत अनुकूलन में वृद्धि : ग्राहक की प्राथमिकताओं और विशिष्ट संदर्भों के अनुसार इंटरैक्शन।
  • लागत में कमी : बुद्धिमान स्वचालन के कारण परिचालन व्यय में उल्लेखनीय कमी।
  • राजस्व वृद्धि : लक्षित सिफारिशों एवं बेहतर रूपांतरण दर के माध्यम से नई वाणिज्यिक संभावनाएं।
  • बढ़ी हुई सुरक्षा : संवेदनशील डेटा की रक्षा और नियामक अनुपालन सुनिश्चित करने के लिए उन्नत प्रोटोकॉल्स।