एक वैश्विक संदर्भ में जहाँ बड़े पैमाने पर प्रवासनात्मक गतियाँ पश्चिमी देशों के आर्थिक और सामाजिक संतुलनों को चुनौती देती हैं, एक आवाज़ दृढ़ता से उठती है: वह है Palantir के CEO, Alex Karp की। यह अमेरिकी कंपनी, जिसे CIA के समर्थन से स्थापित किया गया और स्विस राष्ट्रीय बैंक द्वारा वित्त पोषित किया गया है, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) की क्रांतिकारी क्षमताओं का पता लगाती है। Karp के अनुसार, AI कार्य बाजार को मौलिक रूप से बदल सकता है और बड़े पैमाने पर प्रवासन के सहारे की आवश्यकता को अप्रासंगिक बना सकता है। श्रम शक्ति की घोषित कमी और बढ़ती प्रवासनात्मक दबाव के सामने, यह प्रस्ताव पुराने मानदंडों को चुनौती देता है। Palantir एक ऐसी समाज की कल्पना करता है जहाँ प्रौद्योगिकी दोहराए जाने वाले कार्यों में मानव श्रम की जगह लेती है, इस प्रकार विदेशी श्रम की आवश्यकता को कम करती है। यह बदलाव उन तरीकों को भी पुनर्परिभाषित कर सकता है जिनसे राज्य अपनी सीमाओं पर आर्थिक और सामाजिक सुरक्षा को समझते हैं।
यह परिवर्तन केवल तकनीकी कल्पना नहीं है, बल्कि यह बड़े नैतिक, राजनीतिक और सामाजिक प्रश्न उठाता है। AI अब केवल निर्णय सहायता का उपकरण या उत्पादन श्रृंखला का हिस्सा नहीं रहेगा, बल्कि प्रवासनात्मक प्रवाहों के लिए एक संरचनात्मक विकल्प बन जाएगा। यह नया भूमिका नवाचार की आशाओं और बहिष्करण के भय दोनों को जन्म देती है। एक अरब डॉलर के निवेश और प्रभावशाली राजनीतिक क्षेत्रों में बढ़ी हुई दृश्यता के साथ, Palantir इस तकनीक और मानवीयता के बीच के मुद्दे पर एक प्रमुख अभिनेता के रूप में उभर रहा है। Alex Karp द्वारा प्रस्तुत तर्कों और Palantir के व्यावहारिक अनुप्रयोगों से हम यहाँ इस आने वाली क्रांति के विभिन्न पहलुओं का अन्वेषण करते हैं।
- 1 Palantir कैसे AI को बड़े पैमाने पर प्रवासन को कम करने के लिए एक लीवर के रूप में देखता है
- 2 Palantir के अनुसार बड़े पैमाने पर प्रवासन के विकल्प के रूप में AI के आर्थिक प्रभाव
- 3 AI द्वारा प्रवासन के प्रतिस्थापन से उत्पन्न नैतिक और सामाजिक मुद्दे
- 4 प्रवास प्रवाहों के प्रबंधन में AI के संदर्भ में सार्वजनिक नीतियों का अनुकूलन
- 5 AI से प्रेरित अर्थव्यवस्था में आवश्यक नए कौशल
- 6 राष्ट्रीय और आर्थिक सुरक्षा में AI की भूमिका और Palantir
- 7 Palantir के अनुसार आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के युग में प्रवासन का भविष्य
- 7.1 क्या Palantir वास्तव में बड़े पैमाने पर प्रवासन को बदल सकता है?
- 7.2 कौन से क्षेत्र मानवीय श्रम पर निर्भर रहेंगे?
- 7.3 Palantir के अनुसार AI के उपयोग से जुड़े नैतिक जोखिम क्या हैं?
- 7.4 सार्वजनिक नीतियों को इस क्रांति के अनुसार कैसे अनुकूलित करना चाहिए?
- 7.5 क्या AI पूरी तरह से प्रवासन की आवश्यकता को समाप्त कर देता है?
Palantir कैसे AI को बड़े पैमाने पर प्रवासन को कम करने के लिए एक लीवर के रूप में देखता है
Alex Karp अपनी हिम्मत छिपाते नहीं हैं जब वे कहते हैं कि AI बड़ी संख्या में उन नौकरियों को बदल सकता है जो आज प्रवासियों द्वारा भरे जाते हैं। उनके अनुसार, सामान्य और दोहराए जाने वाले कार्यों का स्वचालन परंपरागत श्रम शक्ति की एक क्षेत्र से दूसरे क्षेत्र में मूवमेंट की आवश्यकता को बाधित करता है। Palantir, अपने उन्नत डेटा विश्लेषण एल्गोरिदम के माध्यम से, विशिष्ट रूप से उन उत्पादन कार्यों को लक्षित करता है जिन्हें अब बुद्धिमान मशीनें संभाल सकती हैं। यह दृष्टिकोण कंपनियों की भर्ती रणनीतियों और राज्यों की प्रवासन नीतियों को पूरी तरह से पुनर्परिभाषित करने की माँग करता है।
तर्क सरल लेकिन शक्तिशाली है: यदि कोई विशेषज्ञ कंपनी स्थानीय उत्पादकता बढ़ाने वाले AI सिस्टम तैनात कर सकती है, तो विदेशी प्रतिभा लाने की आवश्यकता काफी कम हो जाती है। यह दृष्टिकोण स्थानीय व्यावसायिक प्रशिक्षण और कौशलों के तेज़ अनुकूलन को प्रोत्साहित करता है। साथ ही, आर्थिक दृष्टिकोण से, यह प्रवास के प्रवाहों पर बेहतर नियंत्रण में मदद करता है, जिससे जनसँख्या आंदोलनों से जुड़ी राजनीतिक और सामाजिक तनाव कम होते हैं।
फिर भी, यह विचार पूरी तरह से प्रवासन को समाप्त नहीं करता, बल्कि इसे अधिक लक्षित और रणनीतिक ढांचे में रखता है। उन्नत कौशलों की आवश्यकता वाले कार्य, या वे मानवीय गुण जिन्हें स्वचालित करना कठिन है, महत्वपूर्ण बने रहेंगे और उच्च योग्यता वाले विदेशी श्रमिकों को आकर्षित कर सकते हैं। सामाजिक सहायता, स्वास्थ्य सेवा या शिक्षा जैसे अन्य क्षेत्रों को इस प्रकार बाहर से श्रम की निरंतर आवश्यकता होगी, लेकिन वर्तमान मात्रा की तुलना में काफी कम।
उन क्षेत्रों की सूची जहाँ AI बड़ी मात्रा में प्रवासी श्रम की जगह लेगा :
- औद्योगिक उत्पादन में दोहराए जाने वाले कार्य
- डाटा इनपुट और सामान्य प्रशासनिक प्रबंधन
- मूल तकनीकी समर्थन सेवाएँ
- स्वचालित लॉजिस्टिक्स और भंडारण प्रक्रियाएँ
- AI-सहायता प्राप्त भविष्यसूचक रखरखाव
ये क्षेत्र, जो परंपरागत रूप से बड़े पैमाने पर प्रवासन के प्रति खुले थे, बुद्धिमान समाधानों के कारण धीरे-धीरे स्वायत्त हो जाएंगे। यदि Palantir इस बदलाव में एक प्रमुख भूमिका निभाता है, तो यह अपने मल्टीसोर्स डेटासेट्स को एकीकृत करने और लगातार अनुकूलन के लिए भविष्यसूचक विश्लेषण प्रदान करने की क्षमता के कारण है।

Palantir के अनुसार बड़े पैमाने पर प्रवासन के विकल्प के रूप में AI के आर्थिक प्रभाव
मुख्य तर्क AI द्वारा प्रदान की गई बढ़ी हुई उत्पादकता में है, जिसने 2026 में उन्नत अर्थव्यवस्थाओं के लिए एक आवश्यक लीवर के रूप में अपनी महत्वपूर्ण भूमिका स्थापित की है। Palantir का कहना है कि, कर्मचारियों की संख्या कम करके, AI राष्ट्रों की अर्थव्यवस्थाओं को जनसांख्यिकीय झटकों से बचाता है। वास्तव में, कई पश्चिमी देश अपनी कार्यशील जनसंख्या के तेजी से बुढ़ापे का सामना कर रहे हैं, जिसके परिणामस्वरूप श्रम शक्ति की लगातार बढ़ती जरूरत होती है। परंपरागत रूप से, इन आवश्यकताओं को आंशिक रूप से प्रवासनात्मक प्रवाहों द्वारा पूरा किया जाता था। Palantir का CEO एक विघटनकारी विकल्प प्रस्तावित करता है: एक स्थानीय श्रम बाजार जो AI और मानव कौशल के पुनर्गठन से प्रोत्साहित होता है।
यह विघटन इसीलिए भी महत्वपूर्ण है क्योंकि यह वेतन और कार्य परिस्थितियों के मुद्दे को उठाता है। कम मूल्य वाले कार्यों का स्वचालन श्रमिकों को उच्च योग्यता वाली नौकरियों के लिए स्वतंत्र करता है, जिससे प्रति कर्मचारी कुल मूल्यवर्धन बढ़ता है। साथ ही, बड़े पैमाने पर प्रवासन के कम उपयोग से सामाजिक और आर्थिक दबाव कम होंगे जो अक्सर सार्वजनिक बहस में समावेशन और सांस्कृतिक विविधता के मुद्दे के रूप में उभरते हैं।
फिर भी, इस दृष्टिकोण को लेकर विवाद हैं। एक तरफ, AI के समर्थक उत्पादकता वृद्धि और आधुनिक श्रम के लिए शिक्षा प्रणालियों की सुधार की एक सवैतनिक चक्र की बात करते हैं। दूसरी तरफ, कुछ लोग असमानताओं के बढ़ने का डर जताते हैं, क्योंकि प्रौद्योगिकी तक पहुँच कुछ विशेषाधिकार प्राप्त खिलाड़ियों में केंद्रित हो सकती है। Palantir इसके बावजूद इन नवाचारों के धीमे और नियंत्रित प्रसार पर भरोसा करता है, जो सरकारों के साथ करीबी साझेदारी से समर्थित है।
| AI के आर्थिक लाभ जो प्रवासन की जगह लेते हैं | संभावित खतरे और आलोचनाएँ |
|---|---|
| दोहराए जाने वाले कार्यों में वेतन लागत में कमी | कम योग्यता वाले लोगों का सामाजिक बहिष्कार |
| राष्ट्रीय मानव संसाधनों का अनुकूलन | तकनीकी धन की एकाग्रता |
| स्थानीय व्यावसायिक प्रशिक्षण को प्रोत्साहन | व्यक्तिगत डेटा सुरक्षा के लिए बढ़े हुए जोखिम |
| दीर्घकालिक आर्थिक पूर्वानुमान में सुधार | कार्य बाजार में ध्रुवीकरण का खतरा |
| अनावश्यक प्रवासन प्रवाहों में कमी | मानव श्रम के प्रतिस्थापन पर नैतिक बहस |
कुछ औद्योगिक क्षेत्रों में प्रत्यक्ष परिणामों ने पहले ही कुछ सरकारों को Palantir के साथ रणनीतिक भागीदारी में निवेश करने के लिए प्रेरित किया है। अब चुनौती यह है कि इन नए मॉडलों की ओर संक्रमण का समर्थन कैसे किया जाए, साथ ही ये तकनीकों तक समान पहुँच सुनिश्चित की जाए।
अध्ययन केस: अमेरिकी विनिर्माण उद्योग में स्वचालन
मिडवेस्ट में स्थित एक बड़ी ऑटोमोबाइल कंपनी ने अपनी विनिर्माण प्रक्रियाओं के एक बड़े हिस्से को स्वचालित करने के लिए Palantir के समाधान अपनाए। दो वर्षों में, अतिरिक्त कर्मचारियों की आवश्यकता, जो अक्सर अस्थायी विदेशी श्रमिकों से बनी होती थी, 40% कम हो गई। उत्पादकता में वृद्धि ने शेष कर्मचारियों के पुन: प्रशिक्षण में निवेश की अनुमति दी, जिससे उनकी नियुक्ति और आय बढ़ी। यह प्रयोग Palantir द्वारा कल्पित उस गतिशीलता को अच्छी तरह दर्शाता है: एक पुनर्परिभाषित कार्य बाजार, जहाँ AI श्रम शक्ति की कमी से जुड़ी प्रवासन प्रवाहों को कम करने में सहायक है।
AI द्वारा प्रवासन के प्रतिस्थापन से उत्पन्न नैतिक और सामाजिक मुद्दे
Palantir द्वारा प्रदर्शित महत्वाकांक्षा गहराई से उन सामाजिक मूल्यों की जांच करती है जो श्रम, विविधता और मानव गतिशीलता से जुड़े हैं। एक ऐसी दुनिया में, जहाँ ऐतिहासिक रूप से बड़े पैमाने पर प्रवासन आर्थिक आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए सुलभ था, इन प्रवाहों को तकनीक से बदलना कई प्रश्न उठाता है। प्रवासी और शरणार्थियों का भविष्य क्या होगा? इस नए दृष्टिकोण में अंतरराष्ट्रीय एकजुटता की क्या जगह होगी?
इस बहस के केंद्र में समान अवसरों की अवधारणा है। यदि AI प्रवास पर दबाव को कम करता है, तो यह सामाजिक वंचितों और लाभार्थियों के बीच अंतर को भी बढ़ा सकता है, खासकर यदि इन तकनीकों तक पहुँच सार्वभौमिक न हो। साथ ही, व्यक्तिगत डेटा के प्रबंधन, विशेषकर सुरक्षा और प्रवासन संदर्भ में, गंभीर चिंताएं उठाता है क्योंकि Palantir पहले ही विवादास्पद निगरानी और नियंत्रण कार्यक्रमों से जुड़ा है।
दैनिक कार्य में मानव के स्थान पर मशीन का प्रतिस्थापन कार्य के अर्थ को भी उलट देता है, जो अक्सर सामाजिक समावेशन और व्यक्तिगत पहचान का एक माध्यम होता है। तकनीकी नवाचार और सामाजिक संबंधों के संरक्षण के बीच संतुलन कैसे बनाए रखा जाए? यह दार्शनिकों, समाजशास्त्रियों और नीति निर्माताओं की चिंता का विषय है।
अंत में, AI के व्यापक उपयोग के जरिये प्रवासन नीतियों के कड़े होने के खतरे वास्तविक हैं। कुछ विशेषज्ञ चेतावनी देते हैं कि AI प्रवासियों के प्रति पहले से मौजूद प्रतिकूल तंत्रों को बढ़ावा दे सकता है, जिसे आर्थिक अनुकूलन के नाम पर न्यायोचित ठहराया जाता है। तकनीकी उपकरण एक गहरे राजनीतिक विवाद का हिस्सा बन जाता है।

Palantir और प्रवासन डेटा प्रबंधन: एक विवादास्पद निगरानी
Palantir को विभिन्न सरकारी एजेंसियों के साथ अनुबंधों के लिए जाना जाता है, विशेषकर संयुक्त राज्य अमेरिका में, जहाँ यह व्यक्तिगत जानकारी और प्रवासनात्मक आंदोलनों की निगरानी करती हुए डेटाबेस का प्रबंधन करता है। ये सिस्टम, AI और डेटा विश्लेषण का संयोजन करते हुए, जनसंख्या की बढ़ी हुई निगरानी की अनुमति देते हैं, जिसे कुछ लोग सुरक्षा में प्रगति के रूप में देखते हैं, जबकि अन्य इसे व्यक्तिगत स्वतंत्रताओं के उल्लंघन के रूप में नकारते हैं।
तकनीक के इस दोहरे चेहरे ने प्रवासन के वर्तमान संदर्भ में Palantir की भूमिका की जटिलता को पूरी तरह से चित्रित किया है: एक ओर दक्षता और दूसरी ओर सामाजिक तनाव का स्रोत।
प्रवास प्रवाहों के प्रबंधन में AI के संदर्भ में सार्वजनिक नीतियों का अनुकूलन
पश्चिमी सरकारें अब एक दोहरे चैलेंज का सामना कर रही हैं: AI के संभावित लाभों को अपनी अर्थव्यवस्था में सम्मिलित करना, साथ ही सामाजिक और मानवीय परिणामों को नियंत्रित करना। Palantir अपनी प्रस्तावनाओं के माध्यम से नीति निर्माताओं को प्रवासन नीतियों पर पुनर्विचार करने के लिए प्रोत्साहित करता है। सवाल अब केवल प्रवासन को नियंत्रित करने का नहीं बल्कि तकनीकी विकास और सामाजिक न्याय को संतुलित करने का है।
इसी के तहत, शिक्षा और व्यावसायिक प्रशिक्षण में नवीन नीतियाँ विकसित हो रही हैं, जिन्हें उन क्षेत्रों में कौशल विकास पर केंद्रित किया गया है जिन्हें स्वचालित नहीं किया जा सकता। रोबोटिक्स, उन्नत डेटा विश्लेषण, तथा बुद्धिमान सिस्टमों के रखरखाव से जुड़े व्यवसायों का विकास प्राथमिकता पाता है।
साथ ही, डेटा सुरक्षा और AI सिस्टमों की पारदर्शिता ऐसे अहम विषय हैं जो नागरिकों का विश्वास बनाए रखने और सत्तावादी प्रथाओं से बचने में मदद करते हैं। कुछ देश इन तकनीकों के उपयोग को विनियमित करने वाले ढांचे का परीक्षण कर रहे हैं, जबकि नवाचार को प्रोत्साहित करते हैं।
श्रम बाजार में एक गहरा परिवर्तन नजर आ रहा है, जहाँ प्रवासन पूरी तरह नहीं छूटता लेकिन इसे अधिक लक्षित और उच्च योग्यता वाले रूप में देखा जाता है।
तुलनात्मक सारणी : पारंपरिक प्रवासन नीतियाँ बनाम AI आधारित रणनीतियाँ (Palantir)
| पहलू | पारंपरिक प्रवासन नीतियाँ | AI आधारित रणनीतियाँ (Palantir) |
|---|---|---|
| मुख्य उद्देश्य | कौशलों की कमी को परदेसी प्रतिभा से पूरा करना | सामान्य नौकरियों का स्वचालन कर स्थानीय उत्पादकता बढ़ाना |
| सामाजिक प्रभाव | महत्वपूर्ण प्रवासी प्रवाह, कभी-कभी कठिन समाकलन | प्रवाहों में कमी, उच्च योग्यता पर ध्यान केंद्रित |
| आर्थिक लागत | समाकलन और बुनियादी ढांचे में निवेश | प्रौद्योगिकी और स्थानीय प्रशिक्षण में निवेश |
| सुरक्षा | सीमाओं पर नियंत्रण और प्रवाह प्रबंधन | डेटा विश्लेषण से सशक्त निगरानी |
| स्थिरता | नीतियों और आर्थिक परिस्थितियों पर निर्भर | वास्तविक समय के डेटा पर आधारित पूर्वानुमान |
इस विकास में Palantir की भूमिका दोगुनी है: निर्णय लेने के लिए स्मार्ट टूल्स प्रदान करना और प्रवासन प्रबंधन में तकनीकी दृष्टिकोण के पक्ष में सार्वजनिक बहस को प्रभावित करना।
AI से प्रेरित अर्थव्यवस्था में आवश्यक नए कौशल
जबकि AI कई क्षेत्रों में स्थापित हो रहा है, नौकरी बाजार में मांगे गए कौशलों की प्रकृति तेज़ी से बदल रही है। Palantir इस बात पर जोर देता है कि मानव श्रम को ऐसे प्रशिक्षित किया जाना चाहिए जो बुद्धिमान मशीनों के साथ सहयोग कर सकें, स्वचालित सिस्टमों की निगरानी कर सकें और तकनीकी नवाचारों को विकसित कर सकें।
अंतर-विषयक कौशल अधिक महत्व पा रहे हैं, जैसे अनुकूलता, जटिल समस्याओं के समाधान की क्षमता और निरंतर सीखने की प्रवृत्ति। पारंपरिक डिग्रियाँ अपने स्थान कुछ विशेषीकृत प्रमाणीकरणों और सीधे लागू होने वाली त्वरित प्रशिक्षणों को दे रही हैं।
इसके साथ ही, कुछ क्षेत्रों जो अपेक्षाकृत कम स्वचालित होंगे, जैसे मानव प्रबंधन, विशेष शिक्षा, व्यक्तिगत देखभाल, और कला या रचनात्मक पेशे, अंतर्जात प्रतिभाओं के लिए विशिष्ट अवसर बनाएंगे, भले ही बड़े पैमाने पर प्रवासन घटे।
एक अन्य बड़ा चैलेंज व्यावसायिक संक्रमण का प्रबंधन होगा। कुछ नौकरियों के धीरे-धीरे समाप्त होने के साथ, सरकारों और कंपनियों को प्रभावी पुनर्वास कार्यक्रम लागू करने होंगे ताकि सामाजिक विभाजन को रोका जा सके।
भविष्य के व्यवसायों के लिए प्रमुख कौशलों की सूची
- AI और डेटा विश्लेषण उपकरणों का प्रवीणता
- स्वचालित सिस्टमों की निगरानी और सहयोग की क्षमता
- साइबर सुरक्षा और सिस्टम संरक्षण कौशल
- समस्याओं के समाधान में रचनात्मकता और नवाचार
- अनुकूलता और निरंतर सीखने की क्षमता

राष्ट्रीय और आर्थिक सुरक्षा में AI की भूमिका और Palantir
प्रवास प्रवाहों के प्रबंधन और AI के कार्यान्वयन के संदर्भ में सुरक्षा एक केंद्रीय चिंता बनी हुई है। Palantir द्वारा विकसित तकनीक बड़ी मात्रा में आर्थिक, सामाजिक और प्रवासन डेटा का वास्तविक समय में विश्लेषण करती है, जिससे संकटों की पूर्व सूचना और ठीक समन्वय संभव हो पाता है।
यह क्षमता सरकारों के लिए एक रणनीतिक संपत्ति है, जो उनकी डिजिटल संप्रभुता और सीमाओं पर नियंत्रण को मजबूत करती है। कुछ मामलों में, Palantir के समाधान आतंकवादियों या प्रवासन से संबंधित धोखाधड़ी की निगरानी में भी तैनात किए जाते हैं।
हालांकि, बढ़ी हुई सुरक्षा के साथ व्यापक निगरानी की नैतिक बहस भी होती है। Palantir, अक्सर अपनी अपारदर्शिता के लिए आलोचना के केंद्र में रहने वाली, इसका बचाव करते हुए कहती है कि अधिक विकसित तकनीकें सामाजिक शांति और आर्थिक समृद्धि बनाए रखने के लिए आवश्यक हैं।
उदाहरण: प्रवासन प्रवाहों की वास्तविक समय में निगरानी
Palantir द्वारा विकसित प्लेटफार्मों के माध्यम से, कई देशों ने अपनी सीमाओं पर प्रवेश और निकास का गतिशील ट्रैकिंग स्थापित किया है। यह बेहतर प्रबंधन आपातकालीन प्रवासन की चोटी या क्षेत्रीय संकटों के संबंध में संसाधनों को तत्परता से समायोजित करने में मदद करता है। यह अभिनव प्रणाली राज्य की सीमाओं पर नियंत्रण रखने के तरीके में एक मोड़ दर्शाती है, साथ ही मानवाधिकारों के सम्मान और कार्यक्षमता के बीच संतुलन बनाए रखने का प्रयास करती है।
Palantir के अनुसार आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के युग में प्रवासन का भविष्य
Palantir द्वारा प्रस्तावित परिदृश्य बड़े पैमाने पर प्रवासन के लिए एक आकर्षक विकल्प प्रस्तुत करता है, जिसे अक्सर एक जटिल चुनौती के रूप में देखा जाता है। AI के तेजी से स्वचालन और उत्पादकता बढ़ाने के कारण, पश्चिमी अर्थव्यवस्थाएँ मानव गतिशीलता पर अपनी निर्भरता को कम कर सकती हैं। यह तकनीकी बदलाव प्रवासन को समाप्त नहीं करता, लेकिन इसके रूपरेखा और मात्रा में मौलिक बदलाव लाता है।
फिर भी, इस मॉडल की सफलता कई शर्तों पर निर्भर करती है: आने वाले कल की वास्तविकताओं के लिए उपयुक्त शिक्षा, AI को नियंत्रित करने वाला मजबूत नियामक ढांचा, और पारदर्शी शासन जो लाभों के न्यायसंगत वितरण को सुनिश्चित करता है। Palantir का मिशन इसलिए सहयोग और निरंतर नवाचार की एक प्रक्रिया में है, जो मौजूदा भू-राजनीतिक और आर्थिक मुद्दों के केन्द्र में है।
इस चुनौती के सामने, मानव और मशीन को एक साथ काम करने के लिए कहा जाता है, एक ऐसी दुनिया में जहां AI पारंपरिक सीमाओं को उलट रहा है, और काम, सुरक्षा और मानवता की परिभाषाओं को पुनर्निर्धारित कर रहा है।
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कौन से क्षेत्र मानवीय श्रम पर निर्भर रहेंगे?
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Palantir के अनुसार AI के उपयोग से जुड़े नैतिक जोखिम क्या हैं?
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