GPT-5.2 निराश करता है : OpenAI ChatGPT की सीमाओं को मानता है

एक ऐसे संदर्भ में जहां कृत्रिम बुद्धिमत्ता हर दिन डिजिटल उपयोग को अधिक प्रभावित कर रही है, OpenAI द्वारा GPT-5.2 का लॉन्च एक महत्वपूर्ण घटना माना गया है। हालांकि, कंपनी के प्रमुख भाषा मॉडल के इस नए संस्करण ने एक मिश्रित प्रतिक्रियाओं की लहर उत्पन्न की है, जिसमें आशा और निराशा दोनों शामिल हैं। तकनीक तेजी से विकसित हो रही है, यह घटना तकनीकी प्रदर्शन और लेखन गुणवत्ता के बीच संतुलन की जटिलता को उजागर करती है, जो एक चैटबॉट के लिए एक महत्वपूर्ण मुद्दा है जिसका उपयोग लाखों लोग करते हैं।

GPT-5.2 मॉडल ने “बौद्धिक” कौशलों जैसे तर्क, प्रोग्रामिंग या उन्नत उपकरण उपयोग पर केंद्रित होकर नवाचार करना चाहा। फिर भी, इस दिशा ने लेखन की सहजता और आनंद के मामले में स्पष्ट सीमाओं को उजागर किया। अपनी समुदाय की निराशा के सामने चुप रहने के बजाय, OpenAI ने अपने प्रमुख सैम ऑल्टमैन के माध्यम से सार्वजनिक रूप से इन कठिनाइयों को स्वीकार किया। यह विरल ईमानदारी स्वयं कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडलों के विकास में तकनीकी और रणनीतिक चुनौतियों को दर्शाती है।

यह स्थिति उन गतिशील मुद्दों की भी पुष्टि करती है जो आईए मॉडलों की प्रगति को निरंतर आकार देते और रोकते हैं। OpenAI, जो तकनीकी नवाचार के केंद्र में बना हुआ है, यह दिखाता है कि प्रगति कभी भी समझौतों के बिना नहीं होती, खासकर जब गणना शक्ति, बौद्धिक सटीकता और उपयोगकर्ता अनुभव के बीच सामंजस्य बैठाना होता है। GPT-5.2 द्वारा उत्पन्न असहमति डिजिटल उपकरणों के डिज़ाइन के लिए प्राथमिकताओं पर गहन सोच को आमंत्रित करती है।

GPT-5.2 की लेखन गुणवत्ता में गिरावट के खिलाफ एकमत आलोचनाएं

GPT-5.2 के रिलीज होते ही उपयोगकर्ताओं के बीच असंतोष की लहर दौड़ गई, जो एक ऐसी तकनीक के लिए अनोखी एकता थी जिसे आम तौर पर प्रशंसा मिली है। पहली बातचीत से ही, कई ने ChatGPT द्वारा उत्पादित टेक्स्ट की गुणवत्ता में महत्वपूर्ण गिरावट की सूचना दी। टिप्पणियां एक अत्यधिक घने, अनुसरण में कठिन, कभी-कभी भ्रमित करने वाले या पहले के संस्करणों की तुलना में कम प्राकृतिक लेखन शैली की आलोचना करती थीं।

यह सामूहिक असंतोष OpenAI के लिए एक गंभीर मुद्दा था, क्योंकि लेखन शैली इस चैटबॉट की सफलता के स्तंभों में से एक रही है। ChatGPT ने लंबे समय तक सहज संवाद, लचीली और आकर्षक प्रतिक्रियाओं के साथ विभिन्न संदर्भों में अनुकूलन करने की क्षमता के लिए पहचान बनाई है। यह पठनीयता उपयोगकर्ताओं के एक बड़े समुदाय की सकारात्मक धारणा और निष्ठा का आधार रही है। हालांकि, GPT-5.2 के साथ यह अनुभव हानि की ओर था।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता मंचों और सोशल मीडिया पर जल्दी ही असंतोष से भरे कई साक्ष्य सामने आए। कुछ उपयोगकर्ताओं ने जानकारी को मानसिक रूप से संरचित करने में अधिक कठिनाई, दूसरों ने एक यांत्रिक, कम गर्मजोशी वाला और अधिक कठोर स्वर की बात कही। इस घटना को दर्शाने के लिए कुछ उदाहरणों में विस्तृत उत्तर अस्पष्ट या तकनीकी शब्दों से भरे हुए थे, जिससे संवाद कम पहुंच योग्य बने।

इसके अलावा, जो पेशेवर ChatGPT का उपयोग सामग्री निर्माण या रचनात्मक कार्यों के लिए करते हैं, उन्हें इस संस्करण पर स्विच करने में कठिनाई हुई। उनकी दक्षता कम हो गई क्योंकि पाठ स्पष्ट और सुव्यवस्थित नहीं था। जबकि GPT-5.2 कोडिंग और जटिल तर्क में उत्कृष्ट है, इस तकनीकी ताकत ने पठनीयता की हानि की भरपाई नहीं की। यह बौद्धिक प्रदर्शन और शैलीगत गुणवत्ता के बीच संघर्ष एक व्यापक और सुलभ सहायक उपकरण के लिए विशेष रूप से समस्या उत्पन्न करता है।

यह सामान्य दोष उजागर होने से OpenAI को उपयोगकर्ताओं की उच्च मांगों के सामने चुनौती मिली। यह भी दिखाता है कि मॉडलों की बढ़ती परिष्कारता के बावजूद, उपयोग की सुलभता और सरलता कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीकों के स्थायी स्वीकृति के लिए महत्वपूर्ण बनी हुई है।

सैम ऑल्टमैन आलोचनाओं के सामने: GPT-5.2 की सीमाओं को स्वीकारना

बढ़ती असंतोष के जवाब में, OpenAI के प्रमुख सैम ऑल्टमैन ने डेवलपर्स और उपयोगकर्ताओं की समुदाय के साथ एक सार्वजनिक बैठक में इस मुद्दे का खुले तौर पर सामना करने की स्वीकार्यता जताई। उनका बयान, जो तकनीकी दुनिया में दुर्लभ और स्पष्ट था, ने गहरे प्रभाव छोड़े: “मुझे लगता है कि हमने बस इसे खराब कर दिया।” यह अप्रत्याशित ईमानदारी केवल असफलता की स्वीकृति नहीं है, बल्कि इस अपडेट में किए गए महत्वपूर्ण समझौतों को भी दर्शाती है।

ऑल्टमैन ने बताया कि OpenAI ने जानबूझकर GPT-5.2 की “बौद्धिक” क्षमताओं पर ध्यान केंद्रित किया, जिसमें गहरा तर्क, जटिल प्रोग्रामिंग, इंजीनियरिंग और उन्नत उपकरण एकीकरण शामिल हैं। इन कौशलों को बढ़ाने के लिए लेखन की शैली और उपयोगकर्ता अनुभव के कुछ पहलुओं का बलिदान दिया गया। उनके अनुसार, यह निर्णय सीमित संसाधनों और स्पष्ट प्राथमिकताओं के तहत लिया गया, जहां एक क्षेत्र में सुधार का मतलब दूसरे को अनदेखा करना हो सकता है।

यह रणनीति आंशिक रूप से कृत्रिम बुद्धिमत्ता क्षेत्र में तीव्र प्रतिस्पर्धा से उत्पन्न हुई है, विशेषकर Google के Gemini 3 Pro मॉडल के उदय के साथ। इस प्रतिद्वंद्वी के सामने, OpenAI ने अपने उत्पाद के तकनीकी पहलुओं को सुधारने की तात्कालिकता महसूस की, यह जानते हुए कि संवादात्मक अनुभव में संतोष कम हो सकता है। यह अचानक पारदर्शिता OpenAI की उस इच्छा को भी दर्शाती है कि वह इस विकास प्रक्रिया में अपनी सामुदायिक भागीदारी बढ़ाए, फीडबैक और सुझाव लेकर अगली संस्करणों के लिए।

सैम ऑल्टमैन की अपनाई गई भूमिका OpenAI के लिए दोहरे मकसद को उजागर करती है: एक ओर तकनीकी नवाचार से बढ़ती अपेक्षाओं को पूरा करना और दूसरी ओर उपयोग की सरलता और उपभोग करने वाले आनंद की रक्षा करना। यह नाजुक समीकरण वर्तमान में भाषा मॉडल और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के भविष्य पर चल रहे विमर्श के केंद्र में है।

OpenAI द्वारा GPT-5.2 के पीछे तकनीकी विकल्पों की व्याख्या

एक ऐसे विवादास्पद मॉडल के रिलीज के पीछे के तकनीकी समझौतों को समझने के लिए यह आवश्यक है कि OpenAI द्वारा किए गए तकनीकी समायोजनों पर ध्यान दिया जाए। GPT-5.2 का मुख्य लक्ष्य उन क्षेत्रों में प्रदर्शन की सीमाओं को आगे बढ़ाना था जो पहले कम अन्वेषित थे।

विशेष रूप से सुधार के प्रयास इस प्रकार हैं:

• लॉजिकल तर्क और परिप्रेक्ष्य विश्लेषण की परिष्कृत क्षमताएँ।
• कंप्यूटर प्रोग्रामिंग, कोड भाषाओं की बेहतर समझ और जटिल स्क्रिप्ट विकसित करने की अधिक क्षमता।
• बाहरी उपकरणों का एकीकृत उपयोग, जिससे GPT-5.2 सॉफ्टवेयर या सेवाओं के साथ API के माध्यम से अधिक सहज और प्रभावी संवाद कर सके।

ये प्रगति एक अधिक बहुमुखी कृत्रिम बुद्धिमत्ता को सामने लाती हैं जो तकनीकी पेशेवरों और डेवलपर्स की आवश्यकताओं के अनुकूल है। उदाहरण के लिए, एक प्रोग्रामर जटिल कोड समस्या पर सटीक सहायता मांग सकता है, और GPT-5.2 अपने पूर्ववर्तियों की तुलना में बेहतर सटीकता के साथ जवाब देगा। कुछ अनुप्रयोग अब अधिक गहरे और अनुकूलित इंटरैक्शन प्रदान करते हैं, यहां तक कि विस्तृत तकनीकी दस्तावेज़ों का स्वचालित निर्माण तक।

हालांकि, इन कच्ची शक्ति में हुई बढ़ोतरी का मूल्य एक महत्वपूर्ण घटक: लेखन गुणवत्ता की हानि के रूप में चुकाया गया। टेक्स्ट की घनता, वाक्यों की संरचना और सामान्य शैली सभी अधिक कार्यात्मक भाषा के पक्ष में सरल हो गए हैं, जो अक्सर कम प्राकृतिक मानी जाती है। यह निर्णय त्वरित और सटीक प्रतिक्रियाओं को प्राथमिकता देने पर आधारित है, न कि एक प्रवाहशील और सार्थक अभिव्यक्ति पर, जो नियमित उपयोगकर्ताओं के लिए संचार को सहज और सुखद बनाता है।

यहाँ GPT-5.2 द्वारा लाए गए सुधारों और समझौतों का सारांश तालिका दी गई है:

पहलू	सुधार	सीमाएं/क्षय
तर्क	अधिक गहरे और संदर्भात्मक	व्याख्या में कम सहजता
प्रोग्रामिंग	बेहतर समझ और कोड जेनरेशन	कुछ जवाब अधिक तकनीकी और कम सुलभ
लेखन की गुणवत्ता	–	महत्वपूर्ण कमी, घना और कम प्राकृतिक लेखन
उपकरण उपयोग	API के माध्यम से उन्नत एकीकरण	भाषाई अनुकूलन में कमी

ये तकनीकी विकल्प एक स्पष्ट रणनीति को दर्शाते हैं जिसके परिणाम पारस्परिक हैं। GPT-5.2 तकनीकी उपयोगों के लिए प्रभावी है, लेकिन यह उस आनंद को बनाए रखने में विफल रहता है जो इसकी मूल ताकत थी।

कैसे GPT-5.2 आने वाली बातचीत वाली कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए चुनौतियां प्रकट करता है

GPT-5.2 के साथ वर्तमान स्थिति हमें भाषा मॉडल और कृत्रिम बुद्धि के भविष्य को लेकर कई प्रमुख प्रश्नों का सामना कराती है। उपयोगकर्ताओं की अपेक्षाएं तकनीकी, उपयोगकर्ता अनुभव और भावनात्मक दोनों आयामों को शामिल करती हैं।

मॉडल एक विरोधाभास प्रस्तुत करता है: एक तरफ जटिल और तकनीकी समस्याओं को हल करने में उन्नत बुद्धिमत्ता की छलांग, दूसरी तरफ मानव संवाद की गुणवत्ता में गिरावट। संवाद उपकरणों के लिए बौद्धिक शक्ति और संवादात्मक सहजता के बीच संतुलन खोजना एक बड़ा चुनौती बन चुका है।

कई विशेषज्ञ मानते हैं कि ये प्रश्न वर्तमान आईए विकास चरण के प्रतीक हैं। वे एक ऐसे भविष्य की रूपरेखा तैयार करते हैं जहां तकनीक को द्वैत अपेक्षाओं के अनुसार अनुकूलन करना होगा। उपयोगकर्ता अब केवल डेटा प्रबंधन या प्रोग्रामिंग सहायता की क्षमता वाली एआई नहीं चाहते, बल्कि वे ऐसी बुद्धिमत्ता चाहते हैं जो प्राकृतिक भाषा की बारीकियों को संभाले, सुखद और स्पष्ट उत्तर प्रदान करे, यहां तक कि संवाद करने वालों के अनुसार व्यक्तिगत भी हो।

इसके लिए, मॉडल को उपयोग मामलों के अनुसार स्पष्ट रूप से लेबल किया जाना चाहिए, जिनमें अनौपचारिक, व्यक्तिगत या अधिक तकनीकी इंटरैक्शन प्रोफाइल के साथ अनुकूलन मोड शामिल हों। तकनीक को हाइब्रिड समाधान की ओर प्रगति करनी चाहिए, जो वास्तविक समय में उपयोगकर्ताओं की जरूरतों के अनुसार समायोजित हों।

यह चुनौतियां कृत्रिम बुद्धिमत्ता की सामाजिक भूमिका पर व्यापक चर्चाओं से भी तालमेल रखती हैं, खासकर नैतिकता, पारदर्शिता और मानव संबंध के संदर्भ में। GPT-5.2 का मामला नवाचार और मानव अपेक्षाओं के सम्मान के बीच नेविगेशन की कठिनाई को उजागर करता है।

OpenAI मॉडलों के विकास में उपयोगकर्ता प्रतिक्रिया का महत्व

कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीकों की निरंतर परिवर्तनशील दुनिया में, उपयोगकर्ता फीडबैक एक अमूल्य संसाधन बन गया है। OpenAI, अपनी जिम्मेदारियों के प्रति सचेत, अब इन प्रतिक्रियाओं को सुधार प्रक्रिया के केंद्र में रखता है।

GPT-5.2 इस गतिशीलता का एक महत्वपूर्ण उदाहरण है। लेखन गुणवत्ता में गिरावट की पहली रिपोर्टों के साथ ही कंपनी ने सीधे संवाद शुरू किया, सार्वजनिक सत्रों, सर्वेक्षणों और सोशल मीडिया के माध्यम से। यह सक्रिय दृष्टिकोण जल्दी से सुधार के क्षेत्रों की पहचान करने और लक्षित समायोजन करने में मदद करता है।

सीखे गए सबक में शामिल हैं:

• तकनीकी प्रदर्शन और उपयोगकर्ता अनुभव के बीच संतुलन की आवश्यकता।
• विभिन्न प्रोफाइलों के अनुसार व्यक्तिकरण को मजबूत करने का महत्व।
• एक खुले संवाद का मूल्य, जो अधिक नैतिक और संगत कृत्रिम बुद्धिमत्ता बनाने में सहायक हो।
• अत्यधिक रोबोटिक या कठिन लेखन के जोखिमों पर सतर्कता।

यह निरंतर बातचीत नवाचार को भी प्रोत्साहित करती है, क्योंकि यह डेवलपर्स को अनूठे समाधान खोजने के लिए प्रेरित करती है, जैसे कि परिप्रेक्ष्य के अनुसार भाषाई बारीकियों और विश्लेषणात्मक शक्ति के बीच स्विच करने वाली हाइब्रिड इंटेलीजेंस। यह अंततः विश्वास को मजबूत करती है, जो व्यावसायिक और व्यक्तिगत उपयोग में AI की व्यापक स्वीकृति के लिए आवश्यक है।

GPT-5.2 के आसपास निराशा के आर्थिक और रणनीतिक प्रभाव

GPT-5.2 के विवादास्पद लॉन्च का OpenAI के प्रतिस्पर्धी बाजार में स्थिति पर गहरा प्रभाव है। उपयोगकर्ताओं और पेशेवरों की निराशा प्रतिस्पर्धी गतिशीलता को प्रभावित कर सकती है, विशेष रूप से Google और उसके Gemini 3 Pro के सापेक्ष, जिसमें पठनीयता और उपयोगकर्ता अनुभव को तकनीकी प्रदर्शन से समझौता किए बिना प्राथमिकता दी गई है।

आर्थिक दृष्टि से, खराब हो रहा उपयोगकर्ता अनुभव भुगतान योग्य समाधानों की स्वीकृति और तृतीय-पक्ष सेवाओं में एकीकरण को रोक सकता है। कंपनियां, जो हमेशा संवाद की गुणवत्ता और परिणामों की विश्वसनीयता पर उच्च मांग रखती हैं, अधिक संतुलित विकल्पों की ओर रुख कर सकती हैं। OpenAI को वित्तीय परिणामों को सीमित करने के लिए जल्दी प्रतिक्रिया देनी होगी।

रणनीतिक दृष्टि से, GPT-5.2 की सीमाओं का सार्वजनिक स्वीकार एक पुनर्स्थापन की संभावना भी प्रदान करता है। अपनी गलतियों को स्वीकार कर OpenAI ने अपनी सुनने की क्षमता और उत्पाद सुधार की प्रतिबद्धता दिखाई है। यह दीर्घकालिक उपयोगकर्ता विश्वास को मजबूत कर सकता है, यदि समायोजन वास्तव में प्रभावी हों।

संभावित प्रभावों का संक्षेप यहाँ दिया गया है:

पहलू	नकारात्मक प्रभाव	अवसर
प्रतिष्ठा	कुछ उपयोगकर्ताओं में विश्वास की हानि	पारदर्शिता और विनम्रता की छवि
स्वीकार्यता	व्यावसायिक विकास में बाधा	फीडबैक के माध्यम से भविष्य में सुधार
नवाचार	धीमा पड़ने का जोखिम	नई तकनीकी दिशाओं को प्रोत्साहन
प्रतिस्पर्धा	प्रतिद्वंद्वियों जैसे Google के लिए लाभ	प्रतिक्रिया द्वारा पुनरुद्धार की संभावना

इन चुनौतियों के सामने, OpenAI एक निर्णायक रणनीतिक मोड़ पर है। GPT-5.2 के आसपास तकनीकी और सामाजिक संबंध की भविष्य की दिशा इस कंपनी की वैश्विक कृत्रिम बुद्धिमत्ता क्षेत्र में स्थिति को स्थायी रूप से प्रभावित करेगी।

GPT-5.2 पर प्रतिक्रियाओं के परिप्रेक्ष्य में ChatGPT का भविष्य: क्या संभावनाएं हैं?

मौजूदा विवादों से परे, GPT-5.2 ChatGPT के इतिहास में एक महत्वपूर्ण चरण है। यह विभिन्न अपेक्षाओं के सामंजस्य में कठिनाइयों को प्रकट करता है और यह पुष्टि करता है कि आदर्श कृत्रिम बुद्धिमत्ता की ओर रास्ता कठिनाइयों से भरा है।

OpenAI ने पहले ही अपने आने वाले संस्करणों को संशोधित करने का इरादा घोषित किया है। लक्ष्य एक और अधिक सहज और प्राकृतिक शैली पुनः प्राप्त करना होगा, तकनीकी उपलब्धियों से समझौता किए बिना। यह एक संवेदनशील संतुलन है, जो शायद एक नए युग के संकेत हैं, जहां लचीलेपन और व्यक्तिगत अनुकूलन सफलता की कुंजियाँ होंगी।

इसके अतिरिक्त, हाइब्रिड मॉडलों का उदय संभव है, जो उपयोगकर्ता प्रोफाइल के अनुसार – तकनीकी और संवादात्मक के बीच – अपने उत्तरों को समायोजित करते हैं। यह विभिन्न आवश्यकताओं को पूरा करने की अनुमति देगा, तकनीकी रूप से मांग वाले डेवलपर्स और अधिक मानव-समान संवाद खोजने वाले आम जनता दोनों के लिए।

अतीत की गलतियों को स्वीकारना और सुनने की इच्छा कृत्रिम बुद्धिमत्ता के प्रमुख खिलाड़ियों में बढ़ी परिपक्वता का प्रमाण है। ChatGPT अब केवल एक उत्पाद नहीं, बल्कि एक विकासशील मंच के रूप में उभर रहा है, जो निरंतर रूप से तेजी से बदलते डिजिटल जगत के अनुकूल हो रहा है।

GPT-5.2 जैसे भाषा मॉडल के विकास में नैतिक और मानवीय मुद्दे

कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीकों की प्रगति केवल तकनीकी और आर्थिक क्षेत्र तक सीमित नहीं है; यह मानव और नैतिक मुद्दों को भी उजागर करती है। GPT-5.2 इसका एक ठोस उदाहरण है, जो मानव और मशीन के बीच संबंध के केंद्रीय प्रश्न को प्रस्तुत करता है।

जब कोई मॉडल समझने में कम आसान या उपयोग में कम सुखद होता है, तो यह निराशा और असंतोष पैदा कर सकता है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता को मानव की सेवा में एक उपकरण बने रहना चाहिए, जो अपनी भाषा, लहजे और संरचना को संवाद करने वालों की भावनात्मक और संज्ञात्मक जरूरतों के अनुसार समायोजित कर सके। तकनीकी अनुकूलन के संदर्भ में भी लेखन गुणवत्ता में गिरावट डिजिटल इंटरैक्शन में मानवीय आयाम की भूमिका पर प्रश्नचिह्न लगाती है।

इसके अलावा, OpenAI द्वारा किए गए समझौतों की पारदर्शिता इस बात पर विचार करने के लिए प्रेरित करती है कि कंपनियों को उपयोगकर्ताओं के प्रति कैसे संवाद करना चाहिए। तकनीकी विकास, सीमाओं और परिणामों की स्पष्ट जानकारी देना एथिकल, जिम्मेदार और सहमति आधारित AI अपनाने के लिए एक महत्वपूर्ण चरण है।

इन मुद्दों का व्यक्तिकरण विविधता और समावेशन की गहरी आवश्यकता से भी जुड़ा है। इसका अर्थ विकास टीमों का प्रतिनिधित्व, पूर्वाग्रहों का समावेश और विभिन्न सांस्कृतिक संदर्भों को समझने की क्षमता है, जिससे भाषा में अत्यधिक मानकीकरण और सूक्ष्मता की कमी से बचा जा सके।

अंत में, स्वतंत्रता, IA उपकरणों पर निर्भरता और मानवीय नियंत्रण के मुद्दे विमर्श के केंद्र में बने हुए हैं। GPT-5.2 अपने गुणों और दोषों के साथ यह याद दिलाता है कि मॉडलों की डिज़ाइन नैतिक रूप से सख्त सीमाओं में होनी चाहिए, जिसका लक्ष्य उपयोगकर्ताओं की संज्ञानात्मक संप्रभुता की रक्षा करते हुए उनके दैनिक जीवन में सुधार लाना है।

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Pourquoi GPT-5.2 a-t-il déçu de nombreux utilisateurs ?

GPT-5.2 a déçu parce qu’OpenAI a choisi de privilégier la performance technique dans le raisonnement et la programmation au détriment de la qualité rédactionnelle, rendant les réponses plus denses et moins naturelles.

Quelles sont les améliorations techniques principales de GPT-5.2 ?

GPT-5.2 améliore significativement le raisonnement logique, la compréhension et génération de code, ainsi que l’intégration avancée d’outils via des API.

Comment OpenAI gère-t-il les retours négatifs des utilisateurs ?

OpenAI utilise les retours des utilisateurs pour ajuster ses modèles, organisant des réunions publiques et recueillant des feedbacks pour améliorer les versions futures.

Quels risques représentent les limites actuelles de GPT-5.2 pour OpenAI ?

Elles peuvent entraîner une perte de confiance, freiner l’adoption commerciale et offrir un avantage compétitif aux rivaux comme Google.

Quelle future évolution pour ChatGPT après GPT-5.2 ?

OpenAI prévoit de corriger la qualité d’écriture dans les prochaines versions, en cherchant un meilleur équilibre entre puissance technique et convivialité.