Google केंद्रों की ऊर्जा संकट के सामने एआई केंद्रों की ऊर्जा चुनौती से निपटने की तैयारी कैसे करता है

Laetitia

जनवरी 4, 2026

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कृत्रिम बुद्धिमत्ता का युग न केवल हमारे डिजिटल जीवन को बल्कि वैश्विक ऊर्जा खपत की बुनियादों को भी पूरी तरह से बदल रहा है। 2026 में, Google, इस क्रांति के प्रमुख नेताओं में से एक, एक अभूतपूर्व चुनौती का सामना कर रहा है: अपनी कई AI केंद्रों को ऊर्जा प्रदान करना जबकि बढ़ती ऊर्जा कमी के अनुकूल होना। जैसे-जैसे गणना की शक्ति और गति की जरूरतें बढ़ती हैं, ये विशाल डेटा केंद्र, जो डिजिटल मस्तिष्क की तरह हैं, एक विश्वसनीय, टिकाऊ और समकालीन पर्यावरणीय लक्ष्यों का सम्मान करने वाली ऊर्जा स्रोत की मांग करते हैं।

इस ऊर्जा संकट से निपटने के लिए, Alphabet, Google की पैरेंट कंपनी, ने हाल ही में अपनी ऊर्जा अवसंरचनाओं के सीधे नियंत्रण के इर्द-गिर्द एक महत्वाकांक्षी रणनीति शुरू की है। Intersect, जो ऊर्जा उत्पादन के साथ जुड़े डेटा सेंटरों का विशेषज्ञ है, का अधिग्रहण इस रणनीतिक बदलाव का उत्तम उदाहरण है। यह कई बिलियन डॉलर की डील केवल आपूर्ति की सुरक्षा के लिए नहीं है, बल्कि बढ़ती मांग के सामने ऊर्जा की गवर्नेंस को गहराई से पुनर्विचार करने के लिए भी है, जो जलवायु परिवर्तन के खिलाफ लड़ाई में एक महत्वपूर्ण मुद्दा है।

साधारण अधिग्रहण से परे, कैलिफ़ोर्निया का यह दिग्गज उन्नत भू-तापीय ऊर्जा, दीर्घकालिक भंडारण, और कार्बन रहित परमाणु ऊर्जा जैसी तकनीकी नवाचारों को अपनाता है ताकि बड़ी बिजली की आवश्यकताओं को पूरा किया जा सके। हर वाट मायने रखता है ऐसी स्थिति में, Google स्व-उत्पादन ऊर्जा पर भरोसा करता है जो स्वयं AI द्वारा नियंत्रित होती है, जिससे प्रभावी और प्रतिक्रियाशील प्रबंधन संभव होता है और इसके साथ ही पारंपरिक ग्रिड की निर्भरता कम होती है। यह विश्वव्यापी ऊर्जा पुनर्गठन कैसे व्यवस्थित होता है? कौन-कौन से विशिष्ट рыessoas चुने जाते हैं वितरण को अनुकूलित करने और लागत कम करने के लिए? यह रणनीतिक मार्ग Google को कल के डिजिटल अवसंरचनाओं की ऊर्जा परिवर्तन में अग्रणी बनाता है।

AI केंद्रों की बढ़ती शक्ति: Google के लिए एक प्रमुख ऊर्जा चुनौती

कई वर्षों से, कृत्रिम बुद्धिमत्ता की अत्यधिक बढ़ती मांग AI केंद्रों की तीव्र और निरंतर वृद्धि को बाध्य करती है, जो Google द्वारा प्रदान किए जाने वाले क्लाउड कंप्यूटिंग और डिजिटल सेवाओं के केंद्र हैं। ये केंद्र अत्यंत शक्तिशाली सर्वर रखते हैं जो टेराबाइट डेटा का विश्लेषण करते हैं, जटिल मॉडल्स को प्रशिक्षित करते हैं, और तुरंत अरबों अनुरोधों का जवाब देते हैं। लेकिन इस गणना शक्ति की एक कीमत है: प्रत्येक एल्गोरिद्म के पीछे एक विशाल ऊर्जा खपत छिपी है जो अक्सर छोटे शहरों की तुलना में अधिक होती है।

इस वास्तविकता का सामना करते हुए, Google को लगातार प्रदर्शन और स्थिरता की दोहरी चुनौतियों के अनुकूल होना पड़ता है। “AI-एज-ए-सर्विस” उपयोगों की तेजी से बढ़ती मांग जो सभी के लिए AI समाधान उपलब्ध कराती है, सर्वर पर और परिणामस्वरूप डेटा केंद्रों पर दबाव को विस्फोटक रूप से बढ़ा देती है। इस मांग की बढ़ोतरी तुरंत और सतत ऊर्जा पुनःआकारण की आवश्यकता डालती है। लेकिन विद्युत नेटवर्क की सीमाएँ हैं और ऊर्जा की कमी तीव्र होती जा रही है, खासकर उन क्षेत्रों में जो Google की महत्वपूर्ण संचालन जगहें हैं जैसे टेक्सास और कैलिफ़ोर्निया।

इस खपत के वजन को समझने के लिए यह ध्यान रखना आवश्यक है कि सर्वर 24 घंटे, 7 दिन बिना रुके चलते हैं, नियंत्रित व सुरक्षित क्लाइमेटेड वातावरण में, जिसमें ऊर्जा की पुनरावृत्ति आवश्यक है। यह व्यवस्था एक एकल साइट के लिए कई गीगावाट्स की जरूरतों को जन्म देती है। परिणामस्वरूप, इन AI केंद्रों के संचालन से जुड़ा कार्बन पदचिह्न आलोचनाओं का केंद्र बन चुका है, जिससे Google ने ऊर्जा दक्षता को बेहतर बनाने और नवीनीकृत स्रोतों को तेजी से बढ़ती मांग के अनुरूप अनुकूल करने की प्राथमिकता तय की है।

ऐतिहासिक रूप से, Google ने कार्बन तटस्थता की नीति अपनाई है, लेकिन AI से जुड़ी ऊर्जा मांग की तेज वृद्धि ने इन लक्ष्यों को चुनौती दी है। 2022 में, कंपनी ने चार वर्षों में अपनी बिजली खपत को दोगुना कर लिया था, एक प्रवृत्ति जो बिना किसी महत्वपूर्ण परिवर्तन के तेज़ी से बढ़ सकती है। यह स्थिति AI केंद्रों की ऊर्जा संरचना को पुनर्विचार करने की गंभीर आवश्यकता को दर्शाती है ताकि कमी से जुड़ी बाधाओं से बचा जा सके और लंबी अवधि में इन अवसंरचनाओं की टिकाऊता सुनिश्चित की जा सके।

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Intersect: Google का ऊर्जा अवसंरचना नियंत्रण के लिए रणनीतिक सहयोगी

इन संरचनात्मक कठिनाइयों को दूर करने के लिए, Alphabet ने Intersect के पूर्ण अधिग्रहण में भारी निवेश करने का निर्णय लिया है, जो ऊर्जा उत्पादन और डेटा सेंटर संचालन के संयोजन में एक प्रमुख खिलाड़ी है। 2016 में स्थापित, यह कंपनी संयुक्त राज्य अमेरिका में एकीकृत परियोजनाओं के साथ तेजी से प्रमुख बन गई, जहां विद्युत संयंत्र और डेटा केंद्र साथ-साथ बनाए जाते हैं।

Intersect एक महत्वपूर्ण ऊर्जा पोर्टफोलियो का प्रतिनिधित्व करता है, जिसकी गीगावाट्स में क्षमता चल रही परियोजनाओं और विकास चरण में अन्य परियोजनाओं में वितरित है। यह रणनीतिक स्थिति Google को उपयोग की गई ऊर्जा पर सीधे नियंत्रण प्रदान करती है, पारंपरिक ग्रिड पर निर्भरता को सीमित करती है जो अक्सर उपलब्धता और मूल्य में उतार-चढ़ाव से प्रभावित होता है। यह नियंत्रण ऊर्जा कमी के परिदृश्य में और भी महत्वपूर्ण हो जाता है, जहां आगामी वर्षों में मांग क्षेत्रीय आपूर्ति क्षमताओं को पार कर सकती है।

लगभग 4.75 अरब डॉलर के इस अधिग्रहण की प्रक्रिया 2026 के पहले आधे में पूरी होने की उम्मीद है। इसके साथ, Google Sheldon Kimber के नेतृत्व में एक नई इकाई को शामिल करता है, जो एक निश्चित स्वायत्तता के साथ संचालन जारी रखेगी। यह स्वतंत्रता Intersect की तकनीकी विशेषज्ञता और संस्कृति को संरक्षित करती है, जबकि Alphabet के संसाधनों और विशेषज्ञता से पूरी तरह लाभान्वित होती है ताकि AI केंद्रों की बढ़ती आवश्यकताओं के अनुरूप स्व-उत्पादन ऊर्जा परियोजनाओं को तेज किया जा सके।

इस साझेदारी का स्पष्ट उदाहरण हसल काउंटी, टेक्सास में चल रही परियोजना है, जहां डेटा सेंटर और बिजली संयंत्र एक साथ डिजाइन किए जा रहे हैं। यह एकीकृत दृष्टिकोण तैनाती के समय में कमी लाता है और क्षेत्रीय नेटवर्कों पर दबाव को कम करता है। IT अवसंरचनाओं और ऊर्जा स्रोतों के बीच निकटता अधिक टिकाऊ, अधिक लचीली और प्रतिक्रियाशील ऊर्जा प्रबंधन का एक मूर्त रूप है, जो ऊर्जा अनिश्चितताओं का बेहतर सामना करता है।

Intersect की रणनीति के केंद्र में स्व-उत्पादन ऊर्जा और लचीलापन

Sheldon Kimber के अनुसार, AI केंद्रों का भविष्य उनकी स्थानीय ऊर्जा उत्पादन क्षमता पर निर्भर करता है, जो अनुकूल, लचीली और विश्वसनीय होनी चाहिए। आवश्यकताओं का लगभग आधा हिस्सा नवीकरणीय ऊर्जा और प्राकृतिक गैस जैसे लचीले पूरक स्रोतों के संयोजन से कवर किया जा सकता है, जिसमें कार्बन कैप्चर और उन्नत बैटरी स्टोरेज सिस्टम शामिल हैं। इस संयोजन से कठिन मौसम या ग्रिड में उतार-चढ़ाव के समय भी निरंतर ऊर्जा आपूर्ति सुनिश्चित होती है।

Intersect की प्रस्तुत नवोन्मेषी समाधान में कई मुख्य घटक शामिल हैं:

  • लगातार और स्थिर उत्पादन के लिए उन्नत भू-तापीय ऊर्जा।
  • उच्च गुणवत्ता वाली बैटरियों और अन्य तकनीकों द्वारा दीर्घकालिक भंडारण ताकि ऊर्जा खपत के शिखर चरणों को समतल किया जा सके।
  • CO2 कैप्चर के साथ गैस का उपयोग, जिससे समग्र कार्बन पदचिह्न में महत्वपूर्ण कमी आती है।
  • इंटीग्रेटेड AI द्वारा वास्तविक समय में ऊर्जा उत्पादन का नियंत्रित ऑप्टिमाइजेशन।

यह रणनीति केवल अक्षय ऊर्जा पर निर्भरता से अलग है, जो अस्थिर होती हैं, और ये लचीलापन और स्थिरता प्रदान करती है, जो महत्वपूर्ण अवसंरचनाओं के दीर्घकालिक संचालन के लिए आवश्यक है। यह प्रदर्शित करता है कि बुद्धिमान और विकेंद्रीकृत ऊर्जा प्रबंधन निकट अतीत में तेजी से बढ़ती AI मांग से उत्पन्न ऊर्जा चुनौतियों से निपटने का एक आवश्यक साधन बन रहा है।

AI की बढ़ती आवश्यकताओं के सामने पारंपरिक विद्युत नेटवर्क की सीमाएँ

विद्युत नेटवर्कों में निरंतर प्रगति के बावजूद, AI से जुड़ी ऊर्जा खपत प्रणाली की कई मौलिक सीमाओं को उजागर करती है। ये सीमाएं Google की आवश्यक AI केंद्रों को तेजी से तैनात करने की क्षमता को सीधे प्रभावित करती हैं।

सबसे पहले, ऊर्जा की कमी उन क्षेत्रों में विशेष रूप से अधिक है जो Google के लिए महत्वपूर्ण हैं। नियोजित कटौती, मौजूद लाइनों की भीड़, और अस्थायी, अदीर्घकालिक स्रोतों पर निर्भरता जैसे कारण लगातार बिजली आपूर्ति में बाधाएं पैदा करते हैं। जब मांग के शिखर नेटवर्क की क्षमता से ऊपर निकल जाते हैं, तो AI केंद्रों को धीमापन, बंदी, और परिचालन लागत में वृद्धि का सामना करना पड़ता है।

दूसरे, बिजली दरों की अस्थिरता एक प्रमुख अनिश्चितता कारक है। कुछ क्षेत्रों में इतना उतार-चढ़ाव होता है कि वित्तीय योजना बनाना जोखिमपूर्ण हो जाता है। इस अनिश्चितता से निपटने के लिए Google स्व-उत्पादन और स्वतंत्र आपूर्तिकर्ताओं से दीर्घकालिक अनुबंधों के जरिए स्थिर मूल्य सुनिश्चित करने का प्रयास करता है। यह कदम लागत स्थिरता को सुनिश्चित करता है, जो क्षमता प्रतिस्पर्धा के लिए आवश्यक है, विशेषकर उन प्रतियोगियों के खिलाफ जो कम पर्यावरणीय प्रतिबद्धता दिखाते हैं या अलग नियामकीय दबाव में हैं।

अंत में, नवीकरणीय ऊर्जा की ओर संक्रमण, जो स्थिरता के लिए आवश्यक है, अवसंरचना और अस्थिरता के संदर्भ में भी चुनौतियाँ प्रस्तुत करता है। इसलिए Google को बहुविध दृष्टिकोण अपनाना पड़ता है, जिसमें हरित ऊर्जा, लचीले समाधान और भंडारण के संयोजन से AI केंद्रों की निर्बाध, कुशल और स्थिर संचालन सुनिश्चित किया जाता है।

कैलिफ़ोर्निया का उदाहरण: राष्ट्रीय मुद्दों का एक सूक्ष्म मॉडल

कैलिफोर्निया, तकनीकों और नवीकरणीय ऊर्जा के लिए एक पथ प्रदर्शक राज्य, इन चुनौतियों का एक स्पष्ट उदाहरण प्रस्तुत करता है। सीमित नेटवर्क में नवीकरणीय ऊर्जा की तीव्र वृद्धि अप्रत्याशित उतार-चढ़ाव को जन्म देती है, जिसके कारण Google ऑनसाइट ऊर्जा उत्पादन समाधान में निवेश कर रहा है। उदाहरण के लिए, कुछ कैलिफोर्निया डेटा केंद्र अब सौर पैनलों और बैटरियों का उपयोग करके ग्रिड से सेवन को कम करते हैं जब ऊर्जा की उच्च मांग होती है।

इसके जवाब में, Google उन्नत AI आधारित ऊर्जा निगरानी स्थापित करता है, जो वास्तविक जरूरतों और नेटवर्क की स्थिति के अनुसार खपत या उत्पादन की पूर्वसूचना और समायोजन करता है। ये अनुकूलन ऊर्जा प्रबंधन का एक नया रूप दर्शाते हैं, जहां AI न केवल उपभोक्ता है बल्कि स्थिरता का भी सक्रिय कारक है।

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Google, अपने AI केंद्रों के लिए ऊर्जा दक्षता का प्रवर्तक

कैलिफ़ोर्निया का यह दिग्गज केवल अपनी आपूर्ति की सुरक्षा तक सीमित नहीं है। यह ऊर्जा दक्षता के सतत सुधार की प्रक्रिया में भी सक्रिय है, जो जलवायु और आर्थिक मुद्दों को ध्यान में रखता है। कई ठोस पहल इस रणनीतिक दृष्टिकोण को दर्शाती हैं।

मुख्य उपायों में, Google डेटा केंद्र संचालन के एल्गोरिद्म्स का अनुकूलन करता है, जो अनावश्यक ऊर्जा खपत को काफी कम करता है। उदाहरण के लिए, सर्वर कूलिंग ऊर्जा व्यय का एक बड़ा स्रोत है: बुद्धिमान सेंसर, डेटा एनालिटिक्स, और कुशल कूलिंग सिस्टम्स के संयोजन से कंपनी ने अपने केंद्रों की ऊर्जा लागत में कमी प्राप्त की है।

ऊर्जा-विध्वंसक व्यवहारों का स्वचालित पहचान, दिन के विभिन्न समयों में डायनेमिक लोड समायोजन, और साइटों पर माइक्रोग्रिड का निर्माण ये सभी ऐसे उपाय हैं जिनका परीक्षण किया जा रहा है ताकि ऊर्जा दक्षता अधिकतम हो सके। बैटरियों के प्रबंधन पर विशेष ध्यान दिया जाता है ताकि भंडारित ऊर्जा का अधिकतम लाभ उठाया जा सके, विशेषकर कम मांग के समय।

नीचे तालिका में Google द्वारा अपने AI केंद्रों की ऊर्जा प्रबंधन को अनुकूलित करने के लिए अपनाए गए कुछ प्रमुख प्रयासों का सारांश प्रस्तुत किया गया है:

क्रिया विवरण अपेक्षित प्रभाव
बुद्धिमान कूलिंग एसी समायोजन के लिए सेंसर और AI का उपयोग कूलिंग से जुड़ी ऊर्जा खपत में 20 से 30% की कमी
लोड का डायनेमिक प्रबंधन गतिविधि के अनुसार खपत समायोजन बेहतर वितरण और ऊर्जा शिखरों में कमी
आंतरिक माइक्रोग्रिड स्थानीय उत्पादन और भंडारण से आंशिक स्वतन्त्रता परंपरागत नेटवर्क पर निर्भरता में कमी
ऊर्जा पूर्वानुमान विश्लेषण मनुष्य रहित AI द्वारा वास्तविक समय में उपभोग नियंत्रण लागत अनुकूलन और स्थिरता में सुधार

Google की ऊर्जा रणनीति में परमाणु ऊर्जा की भूमिका

अपनाए गए ऊर्जा नवाचारों में, परमाणु ऊर्जा का उपयोग, जिसे अक्सर विवादास्पद माना जाता है, Alphabet की रणनीति में एक महत्वपूर्ण तत्व बनता जा रहा है। स्थिर, शक्तिशाली और कार्बन-मुक्त ऊर्जा प्रदान करने की क्षमता इस स्रोत को AI केंद्रों के लिए अमूल्य बनाती है, जिनका कार्य संचालन बिना किसी कटौती या महत्वपूर्ण उतार-चढ़ाव के होना चाहिए।

Google ने पहले ही एडवांस्ड न्यूक्लियर ऊर्जा उत्पादकों के साथ भागीदारी की घोषणा की है, जिनमें से कुछ परियोजनाएं विशेष रूप से टेनेसी में नियोजित हैं। यह कदम बढ़ती मांग के लिए भरोसेमंद ऊर्जा आधार रखने की आवश्यकता को दर्शाता है, जबकि स्थिरता प्रतिबद्धताओं का सम्मान भी करता है। पारंपरिक धारणाओं के विपरीत, नई पीढ़ी के रिएक्टर्स अधिक सुरक्षित, अनुकूलनीय और अत्यंत कम कार्बन फुटप्रिंट वाले हैं।

यह निर्णय ऊर्जा लचीलापन की मानसिकता में है, जहां स्रोतों का विविधीकरण और अक्षय, भंडारण एवं परमाणु के संयोजन से Google अपनी विशिष्ट आवश्यकताओं के अनुकूल निरंतर ऊर्जा सुनिश्चित करता है। इस प्रकार, कंपनी इस क्षेत्र के पूरे डिजिटल टेक्नोलॉजीज क्षेत्र को अधिक संतुलित और जलवायु-अनुकूल उपभोग की ओर मार्गदर्शन कर सकती है।

AI केंद्रों के लिए ऊर्जा चुनौती के आर्थिक और पर्यावरणीय पहलू

कृत्रिम बुद्धिमत्ता की आवश्यकता से पारंपरिक ऊर्जा सीमाओं का उल्लंघन आर्थिक और पर्यावरणीय दोनों प्रकार का दबाव उत्पन्न करता है। Google के लिए, तेजी से वृद्धि और ग्रह की सुरक्षा के लक्ष्यों को संतुलित करने के लिए ऊर्जा प्रबंधन और अवसंरचना पैमाने में नवीन सोच की आवश्यकता है।

इस संक्रमण के वित्तीय जोखिम महत्वपूर्ण हैं। स्वच्छ क्षमता की खरीद और विकास में भारी निवेश का दौर होता है, जबकि Google को अपनी अवसंरचनाओं को संचालित भी रखना होता है। ऊर्जा मूल्य की अस्थिरता से जुड़े खर्च नियंत्रित करना भी प्राथमिकता है ताकि सेवा प्रतिस्पर्धात्मक बनी रहे, खासकर उन प्रतिस्पर्धियों के मुकाबले जो कम पर्यावरणीय प्रतिबद्ध हैं या अलग नियमों के अंतर्गत काम करते हैं।

पर्यावरण के दृष्टिकोण से, AI केंद्रों की ऊर्जा खपत डिजिटल क्षेत्र में CO2 उत्सर्जन का एक महत्वपूर्ण हिस्सा है। इस पदचिह्न को कम करने के लिए निवेश उपभोक्ताओं, निवेशकों और नियमकारी संस्थाओं की बढ़ती अपेक्षाओं को पूरा करना भी अनिवार्य बनाते हैं जो अधिक पारदर्शिता और ठोस कार्रवाई की मांग करते हैं।

Google की ऊर्जा योजना की सफलता कई कारकों के संयोजन पर निर्भर है:

  1. तकनीकी नवाचार जो अधिक ऊर्जा-कुशल और लचीली अवसंरचनाओं की रचना करता है।
  2. ऊर्जा स्रोतों का नियंत्रण स्वयं-उत्पादन और रणनीतिक साझेदारियों के माध्यम से।
  3. पारदर्शिता और संचार जो कार्बन पदचिह्न घटाने के प्रयासों के आस-पास केंद्रित हैं।
  4. नियामक संवाद ताकि नियमों के विकास का पूर्वानुमान और समावेश हो सके।

ये गतिकी ऊर्जा कमी के मुद्दों की जटिलता और Google की अवसंरचनाओं को प्रदर्शन और स्थिरता की दोहरी आवश्यकता के लिए लगातार अनुकूल करने के प्रयास को उजागर करती हैं।

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आगे की संभावनाएँ और AI केंद्रों के ऊर्जा चुनौतियों को हल करने के लिए नवाचार

Google और तकनीकी क्षेत्र के लिए अभी लंबी राह बाकी है, लेकिन वर्तमान प्रयास पहले ही ऊर्जा परिदृश्य में गहरी परिवर्तन की पुष्टि करते हैं। भविष्य के AI केंद्र अधिक शक्तिशाली होंगे, साथ ही अपनी ऊर्जा खपत के मामले में अधिक बुद्धिमान भी होंगे।

आगामी वर्षों में निम्नलिखित नवाचार उभर सकते हैं:

  • स्व-प्रबंधित ऊर्जा नेटवर्क जो साइट पर एकीकृत हो, और उत्पादन तथा खपत का वास्तविक समय में अनुकूलन कर सके।
  • नवीनतम पीढ़ी के ऊर्जा भंडारण जिसमें अत्याधुनिक बैटरियां, हाइड्रोजन या अन्य स्वच्छ ऊर्जा वाहक शामिल हैं।
  • ऊर्जा प्रबंधन के लिए समर्पित AI मॉडल जो न केवल मांग का पूर्वानुमान लगाते हैं, बल्कि पर्यावरणीय और आर्थिक उतार-चढ़ाव का भी आकलन करते हैं।
  • सार्वजनिक और निजी क्षेत्रों के साथ मजबूत साझेदारी जो अक्षय और परमाणु अवसंरचनाओं के विस्तार को तेजी से संभव बनाए।

इसके अतिरिक्त, डिजिटल तकनीकों की ऊर्जा खपत के प्रति बढ़ती जागरूकता एक सामाजिक परिवर्तन को प्रोत्साहित करती है। उपयोगकर्ता, साथ ही विकासकर्ता और तकनीकी निर्णयकर्ता, अब हर AI निर्माण और उपयोग चरण में “ऊर्जा” आयाम को शामिल करते हैं। यह सांस्कृतिक बदलाव टेक्नोलॉजी नवाचार और उपलब्ध संसाधनों के बीच संतुलित, स्थायी भविष्य के लिए आवश्यक है।

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