ChatGPT से थक गए हैं? जल्द ही, अपनी बातचीत Gemini में आसानी से स्थानांतरित करें

Adrien

फ़रवरी 3, 2026

कृत्रिम बुद्धिमत्ता के बदलते परिदृश्य में, एक वर्चुअल सहायक के प्रति निष्ठा लंबे समय से एक सच्ची प्रतिबद्धता रही है। ChatGPT, अपनी संवादों के इतिहास को बनाए रखने और उपयोगकर्ताओं की शैलियों के अनुसार अनुकूलित होने की क्षमता के लिए प्रशंसित, लाखों लोगों के लिए लगभग अपरिहार्य उपकरण बन गया है। फिर भी, नवीनता और एक अधिक सक्षम विकल्प का वादा परिवर्तन की इच्छा को जन्म देता है। Google, इस मांग को पूर्वानुमानित करते हुए, एक नई तरह का उपकरण लॉन्च करने की तैयारी कर रहा है जो थके हुए ChatGPT उपयोगकर्ताओं को अपनी बातचीत आसानी से Gemini, उसके नए पीढ़ी के वर्चुअल असिस्टेंट में स्थानांतरित करने की अनुमति देगा। यह नवाचार माइग्रेशन की मनोवैज्ञानिक और तकनीकी लागत को कम करने का वादा करता है, साथ ही वार्तालापों और उपयोगकर्ता परियोजनाओं की निरंतरता सुनिश्चित करता है। यह व्यवस्था हमारे IA के साथ संवाद के दृष्टिकोण को क्रांतिकारी रूप से बदल सकती है, वार्तालापों की पोर्टेबिलिटी को उपयोगकर्ता अनुभव के केंद्र में रखकर।

Gemini के साथ, Google केवल प्रतिस्पर्धा करने का लक्ष्य नहीं रखता, बल्कि बाजार की गतिशीलता को बदलना चाहता है, केवल एक अधिक सक्षम IA प्रदान करने के बजाय, बल्कि विभिन्न प्लेटफार्मों के बीच एक सहज उपयोगकर्ता मार्ग प्रस्तुत करता है। डेटा ट्रांसफर की यांत्रिकी, वार्तालाप के इतिहास से जुड़े मुद्दों, और एक नए IA को अपनाने पर इसके प्रभाव को समझना आवश्यक है ताकि 2026 में खुल रही इस संभावना का महत्व समझा जा सके।

ChatGPT से Gemini में अपनी बातचीत क्यों माइग्रेट करना आवश्यक हो गया है

वर्चुअल सहायक डिजिटल साथी बन गए हैं, और प्लेटफार्म बदलना अब केवल तकनीकी प्राथमिकता का मसला नहीं, बल्कि एक बड़ी चुनौती बन गया है। ChatGPT ने एक बहुत सहज और व्यक्तिगत बातचीत अनुभव प्रदान कर लोकप्रियता हासिल की, पिछले इंटरैक्शनों को याद रखने की क्षमता के कारण। यह स्मृति उपयोगकर्ता के लिए विश्वास का सम्बन्ध बनाती है, जो अपने इतिहास में एक वास्तविक डिजिटल नोटबुक पाता है, जिसे वह अपनी सोच या परियोजनाओं के लिए मुख्य धागे के रूप में उपयोग करता है। फिर भी, Gemini की बढ़ती लोकप्रियता, अपनी तकनीकी प्रगति और Google इकोसिस्टम में एकीकरण के साथ, उन उपयोगकर्ताओं को आकर्षित कर रही है जो थक चुके हैं या इस नए वर्चुअल सहायक का पता लगाना चाहते हैं।

बातचीत के इतिहास को बनाए रखने या स्थानांतरित करने के विकल्प की शुरूआती कमी इस माइग्रेशन को काफी रोक रही थी। अपने डेटा, व्यक्तिगत सिफारिशें या विचार खोने का विचार केवल मॉडल बदलने की इच्छा से कहीं अधिक निराशाजनक लग रहा था। इसके जवाब में, Google ने बातचीत के आसान ट्रांसफर की एक समाधान विकसित की है, जिससे प्रस्थान का मनोवैज्ञानिक अवरोध समाप्त हो गया। यह जरूरत केवल सुविधा तक सीमित नहीं है: यह संवाद की आत्मा को संरक्षित करने की बात है, एक बौद्धिक निरंतरता जिसे उपयोगकर्ता और अधिक बलिदान नहीं करना चाहते।

इस नवीनता का तकनीकी क्षेत्र में प्रभाव महत्वपूर्ण है। उदाहरण के लिए, एक कंपनी जो IA सहायक का उपयोग परियोजना प्रबंधन, लेखन या सामग्री निर्माण के लिए करती है, अब बिना काम की गतिशीलता को बाधित किए या एक नई शुरुआत किए बिना उपकरण बदल सकती है। इसी तरह, एक छात्र जो शोध पत्र तैयार कर रहा है या एक पेशेवर जो रणनीति विकसित कर रहा है, Gemini में माइग्रेट करने का पूरा फायदा उठा सकता है बिना ChatGPT में किए गए अपनी खोजों और शिक्षाप्रद चर्चाओं को खोए। इस प्रकार, इतिहास की माइग्रेशन नई तकनीकों को अपनाने के लिए एक आवश्यक पुल बन जाती है, स्थानांतरण को सरल बनाती है और वर्चुअल सहायकों के विकास में विश्वास को मजबूत करती है।

ChatGPT और Gemini के बीच बातचीत के ट्रांसफर का तकनीकी कार्य प्रणाली

दो प्रतिस्पर्धी कृत्रिम बुद्धिमत्ताओं के बीच डेटा ट्रांसफर जटिल लग सकता है, लेकिन Google ने इस प्रक्रिया को यथासंभव सहज बनाने के लिए एक कुशल तंत्र प्रस्तुत किया है। “Import AI chats” नामक इस टूल पर आधारित यह प्रक्रिया मूल प्लेटफॉर्म, जैसे ChatGPT, से इतिहास का मैनुअल एक्सपोर्ट पर निर्भर है।

व्यवहार में, उपयोगकर्ता सबसे पहले अपनी वार्तालापों की एक फाइल एक्सपोर्ट करता है जो Gemini द्वारा पढ़ी और उपयोग की जा सकती है। यह फाइल मूल वार्तालाप की संपूर्ण सामग्री को कच्चे रूप में इकट्ठा करती है, जिससे कोई सूचना खोने से बचा जाता है। इस फाइल को प्राप्त करने के बाद, इसे Gemini के इंटरफ़ेस में इम्पोर्ट किया जाता है, जो इसे विश्लेषित कर संगठित और खोजने योग्य संवाद प्रदर्शित करता है। यह विधि दोनों IA के बीच संक्रमण को सरल बनाती है बिना ChatGPT के एल्गोरिदम या संदर्भात्मक सीखने की क्षमताओं को डुप्लिकेट किए।

हालांकि, इस प्रक्रिया में कुछ सीमाएं भी होती हैं। वास्तविक वार्तालाप सामग्री तो ट्रांसफर हो जाती है, लेकिन उपयोग के इर्द-गिर्द की मेटाडेटा, जैसे निहित प्राथमिकताएं, उपयोगकर्ता की शैली के अनुसार अनुकूलन के सूक्ष्म अंतर और इंटरैक्शन की आदतें अभी शामिल नहीं हैं। दूसरे शब्दों में, यह टूल संवाद को संरक्षित करेगा, लेकिन मौलिक IA द्वारा गढ़ी गई संपूर्ण डिजिटल पर्सनालिटी को पुनः उत्पन्न करने में सक्षम नहीं होगा।

फिर भी, इस पहलु से इस प्रगति का महत्व कम नहीं होता। बातचीत के आयात-निर्यात को संभव बनाकर, Google ने IA जेनेरेटिव दुनिया में लंबे समय से अनुपस्थित पोर्टेबिलिटी का एक तत्व पेश किया है। यह एक बड़ा कदम है एक ऐसी प्रगति की ओर जहां उपयोगकर्ता अपनी मूल प्लेटफॉर्म के बंदी नहीं रहेंगे और किसी भी समय, बिना शून्य से शुरुआत किए तकनीक बदल सकेंगे।

स्थानांतरण की प्रक्रिया का उदाहरण :

  1. अपने ChatGPT खाते में लॉग इन करें और JSON फ़ॉर्मैट में इतिहास का निर्यात करें।
  2. Gemini ऐप के बीटा या प्रोडक्शन संस्करण में लॉग इन करें।
  3. “Import AI chats” फ़ंक्शन का उपयोग करके JSON फ़ाइल अपलोड करें।
  4. Gemini के भीतर सीधे आयात किए गए इतिहास को देखें और इंटरैक्ट करें।

यह प्रक्रिया, यद्यपि मैनुअल है, सभी के लिए सरल और आसानी से सुलभ रहने के लिए डिज़ाइन की गई है, जो Google की वर्चुअल सहायकों के उपयोग को लोकतांत्रिक बनाने की महत्वाकांक्षा को दर्शाती है।

Gemini, ChatGPT के खिलाफ बढ़त बनाने वाला विकल्प

अपनी लॉन्च के बाद से, Gemini ने वर्चुअल सहायकों के बाजार में अपनी उपस्थिति लगातार मजबूत की है। ChatGPT के प्रबल प्रभुत्व के बावजूद, आंकड़े एक स्पष्ट प्रवृत्ति दिखाते हैं। Similarweb की नवीनतम रिपोर्ट के अनुसार, केवल कुछ महीनों में Gemini की वेब ट्रैफ़िक में 28% से अधिक की वृद्धि हुई है, जबकि ChatGPT में 5.6% की मामूली गिरावट आई है। पूरे वर्ष के दौरान, Gemini की वृद्धि दर 563.6% तक पहुंच गई है, जबकि ChatGPT की केवल 49.5%।

यह गतिशीलता संयोग नहीं है। Gemini एक सुदृढ़ रणनीति पर आधारित है जो IA को उन सेवाओं में गहराई से एकीकृत करता है जिन्हें अरबों उपयोगकर्ता पसंद करते हैं, जैसे Google Search, Gmail या Android। यह एकीकरण उपयोग में आसानी और दैनिक उपयोग को बहुत सहज बनाता है, जो Gemini को उपयोगकर्ता अनुभव में एक महत्वपूर्ण बढ़त देता है।

ये आंकड़े एक पारस्परिक दर्शक प्रभाव से भी समझाए जा सकते हैं, जहां ChatGPT के पुराने उपयोगकर्ता धीरे-धीरे Gemini का पता लगा रहे हैं, नई विशेषताओं और उन्नत प्रदर्शन की तलाश में। Gemini 3 Pro के लॉन्च ने, जिसे इसके बेहतर संदर्भ समझ और अधिक प्रत्यक्ष संवाद शैली के लिए जाना जाता है, इस माइग्रेशन प्रवृत्ति को बढ़ावा दिया। यह बढ़त मनोवैज्ञानिक बदलाव को भी दर्शाती है, जहां उपयोगकर्ता केवल ट्रेंड का पालन नहीं करते, बल्कि वास्तव में अपनी उन्नत जरूरतों के लिए उपयुक्त उपकरणों से लाभ लेना चाहते हैं।

वर्चुअल सहायक मासिक ट्रैफ़िक (अरबों में) वार्षिक विकास (%) मुख्य एकीकरण
ChatGPT 5.5 +49.5 OpenAI, विभिन्न प्लेटफ़ॉर्म
Gemini 1.7 +563.6 Google Search, Gmail, Android

Gemini की सफलता नवाचार और इकोसिस्टम एकीकरण के बीच इस तालमेल से व्याख्यायित होती है, जो उपयोगकर्ताओं के लिए एक लाभकारी वातावरण बनाता है और Google की प्रतिस्पर्धा में स्थिति मजबूत करता है।

Gemini 3 Pro : उन्नत उपयोगकर्ताओं के लिए अधिक सक्षम वर्चुअल सहायक का विकल्प

Gemini 3 Pro वर्चुअल सहायकों की नई पीढ़ी का प्रतिनिधित्व करता है, ChatGPT के अक्सर मिले आलोचनात्मक बिंदुओं का सीधा उत्तर: कभी-कभी बहुत सहमति-पूर्ण स्वर, संतुलित या अत्यंत सतर्क उत्तर, और जटिल संदर्भ की सीमित समझ। Gemini के इस संवर्धित संस्करण में एक अधिक मजबूत अनुभव मिलता है, जो एक मिलियन टोकन तक की क्षमता रखता है, पारंपरिक IA के संदर्भ विंडो से कहीं अधिक।

Gemini 3 Pro की मल्टीमॉडल क्षमताएं भी प्रभावशाली हैं। यह वर्चुअल सहायक मूल रूप से टेक्स्ट, चित्र, और ध्वनि को संभाल सकता है, जिससे नवीन उपयोग जैसे हस्तलिखित नोट्स को स्वचालित रूप से डिजिटल दस्तावेजों में बदलना या ऑडियो-विज़ुअल सामग्री का समवर्ती विश्लेषण संभव होता है। यह बहुमुखी प्रतिभा विशेष रूप से उन पेशेवरों और कंटेंट क्रिएटर्स को आकर्षित करती है जो अपनी महत्वाकांक्षाओं के अनुरूप एक डिजिटल पार्टनर चाहते हैं।

इसके अलावा, Gemini 3 Pro केवल उत्तर प्रदान नहीं करता: यह अपनी वक्तृता को अनुकूलित करता है ताकि अनावश्यक प्रशंसा से बचा जा सके, सीधे और प्रभावी संवाद प्रस्तुत किया जाए। उत्तरों की प्रासंगिकता बेहतर होती है क्योंकि अधिक संदर्भ व्याख्या क्षमता होती है, जिससे लंबे स्पष्टीकरण की आवश्यकता नहीं पड़ती, और संवाद की गति और गुणवत्ता में सुधार होता है।

यह नवाचार तीनfold लाभ प्रस्तुत करता है :

  • प्रदर्शनकारी सहायक विशेषज्ञ उपयोगकर्ताओं के लिए, जो विशाल मात्रा में जानकारी का प्रबंधन कर सके।
  • मल्टीमॉडल अनुकूल इंटरफ़ेस जटिल और विविध उपयोग के मामलों के लिए।
  • एक अधिक प्राकृतिक, सहज और लक्षित बातचीत अनुभव।

यह तकनीकी परिष्कार ChatGPT से Gemini में संक्रमण को प्रोत्साहित करने के लिए एक महत्वपूर्ण तर्क भी है, खासकर यदि इतिहास के आदान-प्रदान को सरल बनाया जाए।

वर्चुअल सहायकों के बीच बातचीत के ट्रांसफर का भावनात्मक और मनोवैज्ञानिक प्रभाव

उपयोगकर्ता अपने वर्चुअल सहायक के साथ जो संबंध बनाते हैं, वह केवल एक डिजिटल उपकरण से कहीं बढ़कर होता है। समय के साथ, ChatGPT एक व्यक्तिगत विस्तार बन जाता है, एक डिजिटल सहचर जो उनके विचारों, आइडियाज़ और लेखन शैलियों को याद रखता है। यह डिजिटल अंतरंगता एक गहरा लगाव पैदा करती है, जो परिवर्तन की संभावना को डरावना या थकाऊ बना देती है।

ChatGPT को छोड़ना एक वास्तविक मनोवैज्ञानिक झटका हो सकता है, जैसा कि किसी नौकरी या कार्य वातावरण में बदलाव के दौरान महसूस किया जाता है। चाहे वह अपनी परिचित चीजें खोने का डर हो, एक इंटरफेस को पुनः सीखने का काम हो, या संवाद के इतिहास को खोने की संभावना जो उत्पादकता को बढ़ावा देता है, उपयोगकर्ता एक महत्वपूर्ण अवरोध महसूस करता है। Gemini में बातचीत के सहज ट्रांसफर का उद्देश्य इसी मनोवैज्ञानिक बाधा को दूर करना है, जिससे संक्रमण सहज बने।

यह सफल संक्रमण डेटा के ट्रांसफर के दौरान सुरक्षा और गोपनीयता के स्पष्ट और आश्वस्तिकरण संग संवाद की भी मांग करता है। Google व्यक्तिगत शिक्षण डेटा के ट्रांसमिशन से इनकार करते हुए, उपयोगकर्ता की गोपनीयता का सम्मान करता है, न तो प्राथमिकताएं और न ही व्यवहार कॉपी किए जाते हैं। यह पारदर्शिता उपयोगकर्ता की चिंताओं को कम करने और माइग्रेशन के दौरान विश्वास बढ़ाने में योगदान देती है।

अंत में, हमेशा एक विश्वसनीय डिजिटल साथी होने की भावना, जो शुरू हुई चर्चाओं को जारी रख सकता है, उपयोगकर्ता की प्रतिधारण और संतुष्टि में एक मौलिक भूमिका निभाती है। यह एक प्रमुख कारक है जिसे Google ने अपने उपकरण के विकास में अच्छी तरह से इस्तेमाल किया है, डेटा पोर्टेबिलिटी को वर्चुअल सहायकों के अनुभव 2.0 में मानवीय तत्व के रूप में स्थापित करते हुए।

IA यूरो में बातचीत ट्रांसफर की वर्तमान चुनौतियाँ और सीमाएँ

उल्लेखनीय प्रगति के बावजूद, वर्चुअल सहायक प्रणालियों के बीच पूर्ण एकीकरण एक महत्वपूर्ण चुनौती बना हुआ है। ChatGPT से Gemini में इतिहास का ट्रांसफर कुछ तकनीकी और कार्यात्मक बाधाओं से मुक्त नहीं है। उदाहरण के लिए, मूल IA की व्यवहारिक प्राथमिकताएं और अनुकूलन के सूक्ष्म अंतर पुनः स्थापित नहीं होते। यह सीमा निरंतरता में टूटने का आभास कराती है, जिससे शुरुआत में कभी-कभी कम व्यक्तिगत उत्तर मिलते हैं।

इसके अतिरिक्त, प्रत्येक प्लेटफॉर्म द्वारा उपयोग किए गए स्वरूपों और प्रोटोकॉल की विविधता इंटरऑपरेबिलिटी को जटिल बनाती है। निर्यात किए गए डेटा का भार भारी हो सकता है, जिससे प्रक्रिया धीमी पड़ती है और उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस सहज होना चाहिए ताकि निराशा से बचा जा सके। Google को ट्रांसफर की सहजता और सरलता में सुधार जारी रखना होगा, साथ ही ट्रांजिट डाटा की सुरक्षा का ध्यान भी रखना होगा।

एक अन्य संवेदनशील बिंदु गोपनीयता और नियमों का पालना है। कभी-कभी गोपनीय चर्चाओं को संभालने की जिम्मेदारी बढ़ जाती है, जिससे ट्रांसफर के दौरान डेटा के भंडारण और प्रबंधन के लिए मजबूत गारंटी की आवश्यकता होती है। उपयोगकर्ताओं द्वारा इस प्रक्रिया को स्वीकार करना बड़े पैमाने पर कानूनी और तकनीकी गारंटी पर निर्भर करेगा।

भविष्य में, इस ट्रांसफर को अधिक स्वचालित बनाना, व्यक्तिगत सेटिंग्स के पुन: उपयोग की अनुमति देना, और मल्टी-प्लेटफॉर्म संगतता को मजबूत करना एक सामंजस्यपूर्ण और स्थायी उपयोगकर्ता अनुभव विकसित करने के मुख्य मार्ग होंगे। यह एक महत्वाकांक्षी रोडमैप है जो पूरे IA इकोसिस्टम के लिए रुचिकर है।

ChatGPT और Gemini के बीच ट्रांसफर की प्रमुख चुनौतियों की सूची :

  • उपयोगकर्ता से जुड़ी निहित प्राथमिकताओं का नुकसान
  • एक्सपोर्ट-इम्पोर्ट फॉर्मैट्स की असंगतताएँ
  • निर्यात किए गए डेटा का वजन और प्रसंस्करण गति
  • ट्रांसफर किए गए डेटा की सुरक्षा और अनुपालन
  • माइग्रेशन के बाद तत्काल कस्टमाइजेशन की सीमाएँ

वर्चुअल सहायकों में वार्तालाप की पोर्टेबिलिटी के लिए क्या संभावनाएँ हैं?

Google की IA के बीच वार्तालाप ट्रांसफर उपकरण पेश करने की पहल उपयोगकर्ता के लिए अधिक व्यापक और सम्मानित दृष्टिकोण की ओर एक कदम है। जैसे-जैसे प्लेटफ़ॉर्म बढ़ेंगे, वार्तालाप डेटा की पोर्टेबिलिटी शायद समुदाय द्वारा अपेक्षित एक मानक बन जाएगी।

निकट भविष्य में, ऐसा परिदृश्य कल्पना करना अतार्किक नहीं होगा जहाँ एक उपयोगकर्ता बिना किसी रुकावट के डिजिटल सहायक बदल सके, जहाँ प्राथमिकताएँ, इतिहास, और यहां तक ​​कि व्यक्तिगत कॉन्फ़िगरेशन स्वचालित रूप से एक IA से दूसरे IA में स्थानांतरित हों। इस तरह का विकास एक सच्चे खुले बाजार की शुरुआत करेगा, जहाँ उपयोगकर्ता अपने डेटा पर नियंत्रण रखते हैं और अपनी जरूरतों के अनुसार स्वतंत्र रूप से अपना वर्चुअल सहायक चुन सकते हैं बिना संचयित समृद्धि खोए।

यह विकास डिजिटल संप्रभुता और उपयोगकर्ता को नियंत्रित करने की बढ़ती मांग के अनुरूप भी है, जो मालिकाना बंद-प्रणाली को रोकते हुए नवाचार को बढ़ावा देता है। इन सिद्धांतों को अपनाकर, Google Gemini को इस परिवर्तन के केंद्र में रखता है, और उम्मीद करता है कि यह पूरे क्षेत्र को इस दिशा में प्रेरित करेगा।

यह नवाचार वर्चुअल सहायकों के अपनाने को कैसे बदल सकता है

डेटा माइग्रेशन की आसानी वर्चुअल सहायकों के लोकतंत्रीकरण और स्वीकृति पर सीधे प्रभाव डालेगी। ChatGPT या अन्य IA के लगाए गए प्रतिबंधों से थके उपयोगकर्ता अब अपनी वार्तालाप इतिहास ट्रांसफर करने की संभावना के कारण एक विश्वसनीय विकल्प प्राप्त करेंगे।

यह नवाचार अनजान की भय और नए वर्चुअल सहायक को अपनाने से जुड़ी मानसिक भार को काफी कम कर देता है। यह एक अधिक स्वतंत्र प्रयोग को बढ़ावा देता है, जहाँ उपयोगकर्ता बिना भय के कई समाधानों को आजमा सकेंगे और अपने महत्वपूर्ण डेटा खोने से डरेंगे नहीं। इसके परे, यह एक स्थायी नवीनीकरण की द्वार खोलता है, जहाँ IA उपयोगकर्ताओं की उम्मीदों की गति से विकसित होती है।

व्यवसायों के लिए, आसान माइग्रेशन का मतलब है तीव्र और सुरक्षित एकीकरण दैनिक संचालन में, जिससे कृत्रिम बुद्धिमत्ता के उपयोग को विभिन्न क्षेत्रों जैसे परियोजना प्रबंधन से ग्राहक सेवा तक बढ़ावा मिलेगा।

इसके अलावा, यह नई स्थिति बाजार में प्रतिस्पर्धा को और अधिक प्रबलित करने का मार्ग खोलती है। उपयोगकर्ता अनुभव एक महत्वपूर्ण विभेदक कारक बन जाएगा, न केवल IA के उत्तरों की गुणवत्ता के द्वारा, बल्कि उसकी मौजूदा और पिछले उपयोगों में बिना रुकावट के एम्बेड होने की क्षमता से भी।

पहलू अपनाने पर प्रभाव व्यावहारिक परिणाम
डेटा पोर्टेबिलिटी परिवर्तन के अवरोध को कम करना उपयोगकर्ता माइग्रेशन दर में वृद्धि
सहज उपयोगकर्ता अनुभव बेहतर संतुष्टि बढ़ी हुई ग्राहक वफादारी
मजबूत विश्वास गोपनीयता से जुड़ी चिंताओं में कमी व्यवसायों द्वारा तेजी से अपनाना

ChatGPT और Gemini के लिए आपके वर्चुअल सहायकों के विकल्प क्या हैं?

Gemini की बढ़ती उपस्थिति और ChatGPT के प्रभुत्व के बीच, उपयोगकर्ताओं की विशिष्ट जरूरतों के अनुसार अन्य समाधान भी प्रासंगिक बने हुए हैं। इन विकल्पों का पता लगाना महत्वपूर्ण है, खासकर उन लोगों के लिए जो तकनीकी दिग्गजों से दूर जाना चाहते हैं। ये विकल्प कभी-कभी ऐसे नीश या विशेष कार्यों पर केंद्रित होते हैं जो न तो ChatGPT और न ही Gemini सीधे प्रदान करते हैं।

इनमें से प्रमुख हैं:

  • Claude AI, Anthropic द्वारा विकसित, अपने पारदर्शी और नैतिक IA संवाद दृष्टिकोण के लिए प्रसिद्ध।
  • Jasper AI, विपणन सामग्री के उन्नत उत्पादन में विशेषज्ञ।
  • Microsoft Copilot, Office सूट में एकीकृत, दैनिक कार्यालय कार्यों में प्रभावी सहायता के लिए।
  • Replika, जो भावनात्मक पहलू और व्यक्तिगत सहायता पर केंद्रित है।

ये विकल्प बाजार में विविधता को दर्शाते हैं, लेकिन साथ ही डेटा पोर्टेबिलिटी की समान आवश्यकता को भी, ताकि समाधान के बीच स्विचिंग को सरल बनाया जा सके।

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Comment exporter mes conversations depuis ChatGPT ?

Vous pouvez accéder à votre compte ChatGPT, sous la section paramètres, puis utiliser la fonctionnalité d’export des données qui génère un fichier JSON contenant toutes vos conversations.

Le transfert de conversations est-il sécurisé ?

Oui, Google assure un protocole strict de confidentialité et ne transfère que le contenu de vos conversations sans importer vos préférences ou habitudes personnelles, garantissant la protection de vos données.

Puis-je transférer mes données depuis d’autres assistants AI que ChatGPT ?

Actuellement, l’outil est principalement développé pour le transfert depuis ChatGPT, mais Google envisage d’étendre cette fonctionnalité à d’autres IA conversationnelles à l’avenir.

Est-ce que Gemini sera capable de mémoriser mes préférences après le transfert ?

Non, le transfert se limite au contenu brut des conversations. Les préférences implicites ne sont pas transférées et devront être réinitialisées dans Gemini.

Quand le transfert sera-t-il disponible pour tous les utilisateurs ?

Google teste actuellement l’outil en version bêta, avec un déploiement progressif prévu courant 2026 selon les retours d’expérience des utilisateurs.

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