महिलाओं में कृत्रिम बुद्धिमत्ता को लेकर इतनी apprehensions क्यों उत्पन्न होती हैं?

2026 के आरंभ में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) अब कई क्षेत्रों और हमारे दैनिक जीवन में एक अनिवार्य तत्व के रूप में स्थापित हो चुकी है। फिर भी, समाज को सकारात्मक रूप से बदलने की इसकी क्षमता के बावजूद, एक उल्लेखनीय विशेषता उभरती है: महिलाएं इस तकनीक को लेकर पुरुषों की तुलना में अधिक सावधानी बरतती हैं। यह सतर्कता प्रश्न उठाती है, विशेष रूप से इसलिए कि यह अविश्वास सामान्य अकारण भय पर आधारित नहीं है, बल्कि उनकी सामाजिक, आर्थिक और व्यावसायिक स्थिति से संबंधित ठोस वास्तविकताओं पर आधारित है। इन apprehensions को समझना आवश्यक है, क्योंकि वे न केवल तकनीकी क्षेत्र में लिंग से जुड़ी चुनौतियों को उजागर करती हैं, बल्कि AI के लाभों में समावेशन और वास्तविक समानता सुनिश्चित करने के लिए महत्वपूर्ण चुनौतियां भी प्रस्तुत करती हैं।

जैसे-जैसे AI कार्य करने के तरीके बदलता है, कार्यों को स्वचालित करता है और स्वास्थ्य, शिक्षा या सेवाओं के क्षेत्रों में नवीन संभावनाएं प्रदान करता है, महिला प्रश्नाकुशलता जोखिमों और लाभों के बारे में खास महत्व प्राप्त करती है। यह न तो नवीनता का त्याग है और न ही असंगत भय, बल्कि रोजगार सुरक्षा और लैंगिक पक्षपात और भेदभाव के खिलाफ लड़ाई जैसे सुरक्षा आश्वासनों की एक जायज़ मांग है। यह घटना, जिसे 2026 में नॉर्थ अमेरिका के शोधकर्ताओं ने गहराई से अध्ययन किया है, लिंग के आधार पर इस तकनीक की अलग-अलग धारणा पर अभूतपूर्व प्रकाश डालती है, जिसका सार्वजनिक नीतियों, भर्ती प्रक्रियाओं और तकनीकी विकास पर ठोस प्रभाव पड़ता है।

पेशेवर संदर्भ में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के प्रति महिलाओं की apprehensions की जड़ें

इस बात को समझने की कुंजी कि महिलाएं अक्सर AI को लेकर अधिक चिंतित क्यों होती हैं, उनकी श्रम बाजार में विशिष्ट स्थिति में निहित है। तेजी से बदलते तकनीकी प्रभाव में व्यावसायिक दुनिया सभी कर्मचारियों को स्वचालन के जोखिम के संबंध में समान स्थिति में नहीं रखती।

महिलाएं मुख्य रूप से प्रशासन, व्यक्तिगत सेवा, प्रबंधन या कार्यालयी पेशों जैसे क्षेत्रों में काम करती हैं, जो AI द्वारा स्वचालन के लिए सबसे अधिक संवेदनशील हैं। प्रशासनिक सहायक, डेटा एंट्री ऑपरेटर या मानव संसाधन एजेंट जैसे लोग अपनी नियमित कार्यवाहियां धीरे-धीरे ऐसे एल्गोरिदम द्वारा प्रतिस्थापित होते देख रहे हैं जो बड़े पैमाने पर काम तेजी से और कम लागत में कर सकते हैं। यह वास्तविकता स्वाभाविक रूप से महिलाओं में रोजगार जोखिम की धारणा को बढ़ाती है।

साथ ही, वे विज्ञान, तकनीक, इंजीनियरिंग और गणित (STEM) की पारंपरिक धाराओं में कम प्रतिनिधित्व रखती हैं, जो AI विकास के अग्रिम पंक्ति में हैं। इस कम प्रतिनिधित्व के कारण वे उच्च योग्यता वाले, मांग वाले और अक्सर बेहतर वेतन वाले पदों तक कम पहुंच पाती हैं जो इन विषयों से संबंधित हैं। इस दोहरे प्रभाव का परिणाम अधिक जोखिम और तकनीकी विकास पर कम नियंत्रण है जो रोजगार को पुनर्परिभाषित कर रहे हैं।

यह स्थिति कम शिक्षित महिलाओं में अधिक तीव्र हो जाती है। नॉर्थइस्टर्न विश्वविद्यालय द्वारा 2026 में किए गए एक अध्ययन से पता चलता है कि सभी वर्गों में कम शिक्षा स्तर AI के लाभों के प्रति अधिक नकारात्मक दृष्टिकोण से जुड़ा है। इसके बावजूद, समान शिक्षा स्तर पर भी महिलाएं पुरुषों की तुलना में अधिक सतर्क रहती हैं, जो यह सुझाव देता है कि apprehension सांस्कृतिक- सामाजिक कारकों से भी जुड़ी है। यह शैक्षिक और व्यावसायिक असंतुलन रोजगार और आर्थिक सुरक्षा के वास्तविक मुद्दों पर आधारित चिंताओं को संगृहीत करता है।

जोखिम सहनशीलता कैसे महिलाओं और पुरुषों के बीच AI की अलग-अलग धारणाओं को प्रभावित करती है

पेशेवर जोखिम के अलावा, महिलाओं के AI प्रति apprehensions को समझाने वाला एक और महत्वपूर्ण पहलू उनकी जोखिम सहनशीलता है। सामाजिक विज्ञान के शोधकर्ताओं ने जो लिंग के बीच धारणा के अंतर पर ध्यान दिया है, उन्होंने एक व्यवहारिक गुण उजागर किया है: महिलाएं आमतौर पर अनिश्चितताओं और संभावित परिणामों के प्रति अधिक सावधानी बरतती हैं।

इस घटना को मापने के लिए एक सरल प्रयोग प्रस्तावित किया गया था: या तो एक निश्चित राशि प्राप्त करें या उच्च लेकिन अनिश्चित जीत की संभावना के साथ मौका आजमाएं। परिणामस्वरूप, महिलाएं वित्तीय सुरक्षा को जोखिम लेने की तुलना में अधिक पसंद करती हैं। यह प्रवृत्ति स्थिरता की सुरक्षा की ओर अधिक झुकाव और अस्पष्टता के प्रति तीव्र विरोध को दर्शाती है।

AI के संदर्भ में, यह लक्षण उन तकनीकों के प्रति सापेक्षिक संदेह में प्रकट होता है जो अनिवार्य रूप से अप्रत्याशितता को शामिल करती हैं, विशेषकर रोजगार और कार्य संबंधों पर उनकी दीर्घकालिक प्रभावों में। यह घटना नवाचार के पूर्ण अस्वीकृति का संकेत नहीं है, बल्कि अधिक स्पष्टता और ठोस आश्वासनों की मांग है।

ध्यान देने वाली बात है कि जब व्यक्तियों के बीच जोखिम सहनशीलता समान होती है, तो AI के प्रति महिलाओं और पुरुषों की धारणा का अंतर कम या खत्म हो जाता है। इससे पता चलता है कि महिलाओं की apprehension एक मनोवैज्ञानिक प्रोफ़ाइल से जुड़ी होती है जहाँ सावधानी तकनीकी परिवर्तन के प्रति सुरक्षात्मक भूमिका निभाती है।

इसलिए यह समझना महत्वपूर्ण है कि इन व्यवहारगत पहलुओं को ध्यान में रखते हुए एक सूक्ष्म दृष्टिकोण अपनाना चाहिए ताकि सभी सामाजिक वर्गों को AI अपनाने में बेहतर सहायता मिल सके। अन्यथा, इस उपयोग और विश्वास में असमानताएं गहराती रहेंगी।

तालिका: लिंग के अनुसार जोखिम सहनशीलता और AI से संबंधित जोखिम की धारणा का मूल्यांकन

मापदंड	महिलाएं	पुरुष
सुरक्षित विकल्प की प्राथमिकता (वित्तीय उदाहरण)	68 %	48 %
AI से संबंधित जोखिम का औसत मूल्यांकन (1 से 10 स्केल)	4.87	4.38
स्वचालन के प्रति व्यावसायिक जोखिम	अधिक	कम
STEM सेक्टरों में भागीदारी	कम	अधिक

कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रौद्योगिकियों में लिंग पक्षपात का महत्व

महिलाओं की AI के प्रति apprehensions का एक और कारण इन प्रौद्योगिकियों के डिज़ाइन में लिंग पक्षपात की स्थिरता है। वास्तव में, एल्गोरिदम और AI प्रणालियाँ मुख्यतः पुरुष टीमों द्वारा विकसित की जाती हैं, जिससे ऐसे मॉडल बनते हैं जो अक्सर पूर्वाग्रहों को दोहराते या बढ़ाते हैं तथा मौजूद भेदभाव को बढ़ावा देते हैं।

ये पक्षपात विभिन्न क्षेत्रों में प्रकट हो सकते हैं। उदाहरण के लिए, वॉयस असिस्टेंट्स में डिफ़ॉल्ट रूप से महिला आवाज होती है, जो एक सेवा करने वाले पद के साथ जुड़ी होती है और पुराने रूढ़िवादों को बढ़ावा देती है। अधिक गंभीर क्षेत्रों जैसे भर्ती या मानव संसाधन प्रबंधन में, स्वचालित निर्णय प्रणाली उम्मीदवार महिलाओं को कमतर आंक सकती हैं और वेतन में अंतर को बढ़ा सकती हैं।

यह पक्षपात तब और अधिक संवेदनशील हो जाता है जब एल्गोरिदम बिना पारदर्शिता या कठोर नियंत्रण के जारी किए जाते हैं, जिससे महिलाओं में अन्याय और बहिष्कार की भावना मजबूत होती है। UNESCO ने इस संदर्भ में AI विकास में समावेशी नैतिकता की आवश्यकता को बढ़ावा दिया है ताकि समानता और भेदभाव के खिलाफ लड़ाई सुनिश्चित की जा सके।

इसलिए चुनौती दोहरी है: एक ओर, विकास टीमों में अधिक विविधता सुनिश्चित करना ताकि अधिक न्यायसंगत प्रणालियाँ डिजाइन की जा सकें, और दूसरी ओर, इन तकनीकों में अंतर्निहित पक्षपात को सुधारने के लिए नियंत्रण और नियमन की प्रक्रियाओं को मजबूत करना।

AI की धारणा में संतुलन के लिए समावेशन और तकनीकी शिक्षा की भूमिका

महिलाओं में apprehensions कम करने के लिए तकनीकी क्षेत्रों में अधिक समावेशन को प्रोत्साहित करना महत्वपूर्ण है। यह विशेष रूप से विज्ञान, तकनीक, इंजीनियरिंग और गणित (STEM) में उनके कम प्रतिनिधित्व के कारण आवश्यक है।

बचपन से शुरू होने वाले शैक्षिक पहलें महत्वपूर्ण भूमिका निभाती हैं। वे लिंग से जुड़े रूढ़ियों को दूर करने, तकनीक के प्रति रुचि बढ़ाने और भविष्य के व्यवसायों के लिए उपयुक्त कौशल विकसित करने में मदद करती हैं। कई देशों ने लड़कियों को लक्षित करने वाले कार्यक्रमों का अनुभव किया है, जिनके सकारात्मक परिणाम व्यावसायिक दिशा और आत्मविश्वास में देखे गए हैं।

शिक्षा के अलावा, कंपनियों की भी महत्वपूर्ण भूमिका है। वे महिलाओं को तकनीकी पदों तक पहुंचने में सहायता कर सकती हैं और जिम्मेदारी बढ़ाने के लिए समर्थक नीतियां अपना सकती हैं, उपयुक्त प्रशिक्षण प्रदान कर सकती हैं और AI परियोजनाओं में संतुलित प्रतिनिधित्व सुनिश्चित कर सकती हैं। यह रणनीति न केवल बेहतर वेतन समता बल्कि उत्पादों और सेवाओं की गुणवत्ता में सुधार भी लाती है।

तकनीकी क्षेत्र में महिलाओं की व्यापक भागीदारी को प्रोत्साहित करके लिंग पक्षपात को कम करने में मदद मिलती है और अधिक नैतिक तथा समाज के सभी वर्गों के अनुरूप AI समाधान बनाए जा सकते हैं। इस प्रकार, समावेशन AI को एक ऐसी तकनीक बनाने में एक प्रमुख रास्ता है जो बिना भेदभाव के सभी के लिए लाभकारी हो।

AI क्षेत्र में महिलाओं के समावेशन को बेहतर बनाने के लिए उपायों की सूची :

• प्राथमिकी शिक्षा से ही लड़कियों में तकनीकी रुचि बढ़ाने के लिए जागरूकता अभियान
• टेक्नोलॉजी क्षेत्र में महिलाओं के लिए मार्गदर्शन और पेशेवर नेटवर्क
• नई तकनीकों पर सतत प्रशिक्षण और कौशल विकास के कार्यक्रम
• AI टीमों में समानता और विविधता को प्रोत्साहित करने वाली भर्ती नीतियाँ
• लिंग से जुड़े एल्गोरिदमिक पक्षपात की चेतावनी और सुधार के उपकरण का विकास

कृत्रिम बुद्धिमत्ता के प्रति महिलाओं की apprehensions के केंद्र में रोजगार सुरक्षा का प्रश्न

अपना रोजगार खोने या अपनी भूमिका के अवमूल्यन के डर को कई महिलाओं द्वारा AI के प्रति व्यक्त अविश्वास का एक मजबूत कारण माना जाता है। जबकि यह तकनीक अक्सर अधिक प्रभावशीलता का वादा करती है, यह पेशेवर भविष्य के लिए अनिश्चितता भी लेकर आती है।

प्रशासनिक और सेवा क्षेत्रों में, जहाँ महिलाएं अधिक हैं, स्वचालन परियोजनाओं का विशेष प्रभाव होता है। उत्पन्न परिवर्तनों के कारण नौकरियों का कटौती या आवश्यक कौशल में बदलाव हो सकता है, जो सभी के लिए सुलभ नहीं होते। यह स्थिति वास्तविक चिंता को बढ़ावा देती है, जो बीट्राइस मैगिस्ट्रो और उनके सहयोगियों द्वारा किए गए सर्वेक्षणों में भी परिलक्षित होती है।

इन चिंताओं से निपटने के लिए सार्वजनिक नीतियाँ और कंपनियों को ठोस आश्वासन प्रदान करने के लिए कदम उठाने चाहिए। इनमें विशेष रूप से इन बातों पर जोर दिया जाना चाहिए:

• नई तकनीकी आवश्यकताओं के अनुसार अनुकूलित प्रशिक्षण के साथ व्यावसायिक पुनर्प्रशिक्षण को आसान बनाना
• संस्थाओं में AI के एकीकरण की पारदर्शिता सुनिश्चित करना
• परिवर्तनों की पूर्वानुमान लगाने के लिए सामाजिक संवाद के तंत्र स्थापित करना
• प्रौद्योगिकी जोखिमों के प्रति मजबूत अधिकारों के साथ रोजगार सुरक्षा बनाए रखना

अनुभव बताते हैं कि जहाँ ये उपाय लागू किए जाते हैं, महिलाएं AI को खतरे की तुलना में अवसर के रूप में देखने के लिए अधिक प्रवृत्त होती हैं। इसके विपरीत, इस तरह के आश्वासनों की अनुपस्थिति अविश्वास और apprehension को बढ़ावा देती है, जो लिंगों के बीच अंतर को और बढ़ाती है।

महिलाओं द्वारा AI की धारणा को प्रभावित करने वाले सांस्कृतिक और सामाजिक प्रतिनिधित्व

महिलाओं की apprehensions सामाजिक और सांस्कृतिक प्रतिनिधित्वों में भी निहित हैं जो विज्ञान और तकनीक के प्रति उनके रुख को आकार देते हैं। ऐतिहासिक रूप से, महिलाएं अक्सर वैज्ञानिक क्षेत्रों से बाहर रखी गई हैं, जिससे ऐसे रूढ़िवादों का निर्माण हुआ जो आज भी मौजूद हैं।

यह बहिष्कार उन्हें उन तकनीकों से दूर ले गया जिन्हें पुरुषों के क्षेत्र के रूप में माना जाता है। परिणामस्वरूप, AI को कभी-कभी पुरुषों द्वारा डॉमिनेटेड क्षेत्र के रूप में देखा जाता है, जो महिलाओं की वास्तविकताओं और चिंताओं से दूर होती हैं। यह धारणा अविश्वास को बढ़ा सकती है, खासकर जब इस क्षेत्र में महिला मॉडल की दृश्यता कम होती है।

फिर भी, ये प्रतिनिधित्व धीरे-धीरे बदल रहे हैं। AI के क्षेत्र में अधिक से अधिक महिला नेताओं का उदय हो रहा है, जो एक संभव सफलता को दर्शाते हैं और युवा पीढ़ी की रुचि को प्रोत्साहित करते हैं। ये विकास नजरियों को प्रभावित करते हैं और तकनीक की अधिक व्यापक और सूक्ष्म स्वीकार्यता के लिए मार्ग खोलते हैं।

फिर भी, रूढ़ियों को तोड़ने के लिए प्रयास जारी रखना आवश्यक है, विशेष रूप से शिक्षा, मीडिया और तकनीकी क्षेत्रों में वास्तविक समानता को बढ़ावा देकर।

महिलाओं और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के मध्य मेल जोड़ने के लिए उपाय और सिफारिशें

AI को लेकर महिलाओं की जायज़ चिंताओं के जवाब में, भरोसे का माहौल स्थापित करने और इन तकनीकों के लाभकारी एवं समान एकीकरण को सुनिश्चित करने के लिए कई उपाय उठाने होंगे:

• प्रणालियों के कामकाज में पूर्ण पारदर्शिता सुनिश्चित करना, उनके वास्तविक प्रभावों और सीमाओं की सुलभ जानकारी के साथ।
• लिंग-आधारित किसी भी प्रकार के भेदभाव को रोकने के लिए कठोर नियामक रूपरेखा बनाना, विशेषकर AI के विकास और अनुप्रयोग में।
• डेवलपर्स, कंपनियों, सार्वजनिक अधिकारियों और नागरिक समाज के बीच सक्रिय संवाद को प्रोत्साहित करना ताकि सभी आवाज़ें, विशेष रूप से महिलाओं की, सुनी जाएं।
• विविधता सम्मिलित परियोजनाओं को समर्थन देकर और एल्गोरिदमिक पक्षपात को सुधारकर समावेशी शोध को बढ़ावा देना।
• सभी के लिए, विशेष रूप से महिलाओं के लिए, भविष्य के रोजगारों तक पहुँच सुनिश्चित करने के लिए अनुकूल प्रशिक्षण और पुनर्प्रशिक्षण कार्यक्रम विकसित करना।

इन संयुक्त प्रयासों का उद्देश्य apprehensions को अवसरों में बदलना है, रोजगार सुरक्षा को सुदृढ़ करना, तकनीकी नवाचारों के सामने वास्तविक समानता सुनिश्चित करना, और प्रभावशाली समावेशन के द्वारा कृत्रिम बुद्धिमत्ता को एक सामूहिक प्रगति का इंजन बनाना है।

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महिलाएं कृत्रिम बुद्धिमत्ता में पुरुषों की तुलना में अधिक जोखिम क्यों महसूस करती हैं?

महिलाएं अधिकतर स्वचालन के प्रति संवेदनशील नौकरियों में कार्यरत होती हैं और सामान्यतः जोखिम सहनशीलता कम होती है, जो उनके AI को एक संभावित खतरनाक तकनीक के रूप में देखने को प्रभावित करती है।

लिंग पक्षपात AI विकास को कैसे प्रभावित करता है?

अलग-अलग और कम विविध विकास टीमों के कारण AI में लिंग पक्षपात मौजूद होता है, जो विशेष रूप से भर्ती या सेवाओं तक पहुँच में रूढ़िवाद और भेदभाव को बढ़ाता है।

AI क्षेत्र में महिलाओं के समावेशन को बेहतर बनाने के लिए क्या उपाय हैं?

लड़कियों के बीच STEM पढ़ाई को बढ़ावा देना, समावेशी भर्ती नीतियाँ लागू करना, और सतत प्रशिक्षण कार्यक्रम विकसित करना आवश्यक है ताकि तकनीकी क्षेत्रों में महिला उपस्थिति बढ़ सके।

क्या कृत्रिम बुद्धिमत्ता वास्तव में महिलाओं के रोजगार की सुरक्षा के लिए खतरा है?

कुछ मुख्यतः महिला गतिविधियाँ स्वचालन के लिए अधिक अतिसंवेदनशील हैं, जिससे वास्तविक चिंताएँ उत्पन्न होती हैं। करियर सुरक्षा के लिए अनुकूल नीतियाँ और सतत प्रशिक्षण आवश्यक हैं।

AI तकनीकों में महिलाओं की भागीदारी कैसे बढ़ाई जा सकती है?

महिला मॉडल की दृश्यता बढ़ाना, प्रारंभिक उम्र से जागरूकता फैलाना, और संगठनों के भीतर उन्हें समर्थन देना महिलाओं को प्रोत्साहित और बनाए रखने में मदद करता है।