2026 में, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) पेशेवर परिवेशों के परिवर्तन का एक स्थायी प्रेरक तत्व बनकर उभरी है। इस तेज़ परिवर्तन के सामने, कर्मचारी उत्साह और चिंता का मिश्रण महसूस करते हैं। Factorial द्वारा किए गए एक हालिया अध्ययन में पता चलता है कि लगभग दो-तिहाई कर्मचारी चिंतित हैं कि AI एक दिन उनके पद को प्रतिस्थापित कर सकता है, एक स्पष्ट चिंता जो कंपनियों से एक स्पष्ट और सक्रिय प्रतिक्रिया की मांग करती है। इस संदर्भ में, टीमों को आश्वस्त करना और उन्हें प्रभावी रूप से प्रशिक्षण देने के साधन प्रदान करना अत्यंत महत्वपूर्ण हो जाता है। यह दोहरे दृष्टिकोण — आश्वस्त करना और प्रशिक्षण देना — केवल एक मानवतावादी आवश्यकता नहीं बल्कि संगठनों को उस भविष्य के लिए तैयार करने के लिए एक रणनीतिक प्रमुख साधन भी है, जहाँ AI सर्वव्यापी होगा।
कंपनियों के पास आज AI द्वारा उत्पन्न परिवर्तन को सगाई और कौशल विकास के एक प्रभावी साधन में बदलने का अवसर ही नहीं, बल्कि जिम्मेदारी भी है। यह लेख कार्यस्थल पर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के समावेशन से जुड़ी चुनौतियों को समझाने का प्रयास करता है, जिसमें अनुकूल सहायक व्यवस्था के महत्व पर जोर दिया गया है। यह विशेष रूप से हाल के आंकड़ों, विशेषज्ञों की गवाही और ठोस उदाहरणों पर आधारित है ताकि यह समझा जा सके कि 2026 में सफलता का रहस्य सहयोगियों के प्रति स्पष्ट दृष्टिकोण में निहित है: आश्वस्त करना बिना चुनौतियों को कम किए और प्रशिक्षण देना ताकि प्रत्येक व्यक्ति इस परिवर्तन का सक्रिय भागीदार बन सके।
- 1 कैसे AI कार्य की गतिशीलताओं को पुनःपरिभाषित करता है: परिवर्तन को बेहतर समझें और प्रबंधित करें
- 2 काम में AI के प्रति चिंता: कर्मचारियों के भय की पहचान और प्रबंधन
- 3 कर्मचारियों को आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के लिए प्रशिक्षित करना: कंपनियों के भविष्य के लिए एक रणनीतिक कुंजी
- 4 AI से उत्पन्न परिवर्तन में समर्थन के लिए प्रबंधन की अविकल भूमिका
- 5 AI के सामने संरचित समर्थन के बिना जोखिम
- 6 AI के समावेशी समावेशन में सफलता: परिवर्तन में कर्मचारियों को शामिल करना
- 7 पद विवरणों का पुनःपरीक्षण: AI के माध्यम से मानव क्षमता को मुक्त करना
कैसे AI कार्य की गतिशीलताओं को पुनःपरिभाषित करता है: परिवर्तन को बेहतर समझें और प्रबंधित करें
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस अब केवल साधारण कार्यों का स्वचालन नहीं करती, बल्कि प्रक्रियाओं, भूमिकाओं और यहां तक कि नौकरियों की प्रकृति को गहराई से बदल देती है। जैसे-जैसे AI सेवा, उत्पादन या प्रबंधन में एकीकृत हो रही है, यह कर्मचारियों के उनके पेशेवर परिवेश के साथ संवाद करने के तरीके को बदल रही है। परिवर्तन एक अनिवार्य स्थायी स्थिति बन जाता है, जिसे अक्सर अवसर के बजाय खतरे के रूप में देखा जाता है।
उदाहरण के लिए, एक औद्योगिक कंपनी जो उत्पादन श्रृंखला को अनुकूलित करने के लिए AI उपकरणों को लागू करती है, वहां ऑपरेटरों को केवल मशीनों के संचालन की निगरानी नहीं करनी होती, बल्कि उन इनबिल्ट सिस्टम्स द्वारा प्रदान किए गए डेटा का प्रबंधन और व्याख्या भी करनी होती है। इसके लिए नई तरह की कौशल आवश्यक होती है: तकनीकी कौशल के साथ-साथ विश्लेषणात्मक और आलोचनात्मक क्षमता भी।
संगठनात्मक स्तर पर, AI भी एक सहज मानव-मशीन सहयोग की ओर विकास को बढ़ावा देती है। AI को प्रतिस्पर्धी के रूप में देखने की बजाय एक ऐसे सहकार्य के रूप में विकसित करने की आवश्यकता है, जहाँ AI दोहराए जाने वाले और विश्लेषणात्मक कार्यों को पूरा करता है, जबकि कर्मचारी रचनात्मकता, निर्णय लेने और मानवीय तत्वों पर ध्यान केंद्रित करते हैं।
लेकिन यह संक्रमण सरल या एकरूप नहीं है। AI को अपनाने की डिग्री कंपनी की डिजिटल परिपक्वता, संगठनात्मक संस्कृति और टीमों की तैयारी के स्तर पर भी निर्भर करती है। इसलिए, परिवर्तन का बुद्धिमत्तापूर्वक प्रबंधन आवश्यक हो जाता है, खासकर संचार और प्रशिक्षण के माध्यम से।
काम में AI के प्रति चिंता: कर्मचारियों के भय की पहचान और प्रबंधन
Factorial के 2025 के अंत में प्रकाशित अध्ययन ने एक अनिवार्य वास्तविकता को उजागर किया: 66% कर्मचारी डरते हैं कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के आगमन से उनकी नौकरी पर खतरा आएगा। यह डर निराधार नहीं है, क्योंकि कुछ नौकरियां वास्तव में परिवर्तित या स्वचालित हो रही हैं। फिर भी, यह अक्सर इस बात की कमी को दर्शाता है कि AI वास्तव में क्या योगदान दे सकती है और कौन-कौन से नए कौशल सीखने होंगे।
आश्वस्त करना यह वादा करना नहीं है कि सब कुछ वैसा ही रह जाएगा, बल्कि संभावित प्रभावों और प्रत्येक व्यक्ति का समर्थन करने के लिए उठाए जाने वाले कदमों पर पारदर्शी संवाद स्थापित करना है। चिंता कम करने का सबसे अच्छा तरीका यह है कि एक स्पष्ट रूपरेखा प्रदान की जाए, जो यह समझाए कि AI एक अनुकूलन उपकरण है, न कि मानव का पूर्ण विकल्प।
प्रबंधन की भूमिका इस प्रक्रिया में बहुत महत्वपूर्ण है। अग्रिम पंक्ति में, उन्हें खुद प्रशिक्षित किया जाना चाहिए ताकि वे चिंता के संकेत पहचान सकें, चाहे वह ध्यान में कमी हो, प्रेरणा में गिरावट हो या परिवर्तन के प्रति अनिच्छा हो। एक सहानुभूतिपूर्ण संचार और सक्रिय सुनवाई विश्वास को मजबूत करती है।
इसके अलावा, सहभागिता कार्यशालाओं या चर्चा समूहों का उपयोग करना जहां कर्मचारी अपनी बातें कह सकें, सवाल पूछ सकें और अपनी भावनाओं को साझा कर सकें, परिवर्तन को सामूहिक अपनाने को बढ़ावा देता है। ये मंच उन पूर्वाग्रहों को दूर करने के लिए महत्वपूर्ण क्षण होते हैं, जैसे कि AI “नौकरियां चुरा रहा है” जैसी धारणा।
सहायता के लिए मनोवैज्ञानिक समर्थन उपाय भी लागू किए जा सकते हैं, खासकर उन क्षेत्रों में जहां परिवर्तन सबसे अधिक या तेज़ है। ये उपाय न केवल कार्यस्थल पर कल्याण को बढ़ाते हैं, बल्कि अनिश्चितता की अवधि में प्रतिभा बनाए रखने में भी मदद करते हैं।
टीमों में AI से जुड़ी चिंता के संकेतों की पहचान
- अस्पष्टीकृत अनुपस्थितियों या देर से आने में वृद्धि
- प्रदर्शन और एकाग्रता में महत्वपूर्ण गिरावट
- AI से संबंधित प्रशिक्षण या बैठकों से बचाव
- संदेह, भय या अस्वीकृति जैसे मौखिक अभिव्यक्तियाँ
- टीम के भीतर अलगाव या सामाजिक वापसी
कर्मचारियों को आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के लिए प्रशिक्षित करना: कंपनियों के भविष्य के लिए एक रणनीतिक कुंजी
एक ऐसे संदर्भ में जहां लगभग 78% पेशेवर पहले ही अपने दैनिक कार्य में AI उपकरणों का उपयोग कर रहे हैं, Factorial के अनुसार, इस तकनीक के आसपास कौशल विकास के लिए एक एचआर रणनीति में समर्पित भाग शामिल करना आवश्यक है। प्रशिक्षण अब विकल्प नहीं रहा, बल्कि अनुकूलन को प्रोत्साहित करने और एक वास्तविक प्रतिस्पर्धात्मक लाभ विकसित करने के लिए एक अनिवार्य आवश्यकता बन गया है।
AI प्रशिक्षण को दो पूरक पहलुओं में सोचना चाहिए: तकनीकी और मानवीय। तकनीकी पक्ष कर्मचारियों को उपकरणों, AI के मूल सिद्धांतों, डेटा प्रबंधन और सिस्टम की वर्तमान सीमाओं से परिचित कराता है। अध्ययन के अनुसार, 32.3% कर्मचारी इस तकनीकी भाग को महत्व देते हैं क्योंकि यह तकनीकी जटिलता से जुड़ी भयों को कम करने के लिए आवश्यक है।
लेकिन मानवीय कौशलों का प्रशिक्षण भी महत्वपूर्ण है। तथ्य यह है कि 22.8% कर्मचारी सॉफ्ट स्किल्स जैसे नेतृत्व, संचार और टीम प्रबंधन को मजबूत करने को प्राथमिकता देते हैं। ये कौशल उस वातावरण में विशेष रूप से महत्वपूर्ण हैं जहां AI कुछ कार्यों को सौंप सकती है, जिससे मनुष्य निर्णय लेने और नवाचार में अधिक जिम्मेदारी ले सके।
अच्छी तरह से डिजाइन किए गए प्रशिक्षण कार्यक्रमों में आम तौर पर शामिल होते हैं:
- अधिक पहुंच के लिए लचीले ई-लर्निंग माड्यूल
- वास्तविक मामलों के समाधान पर केंद्रित व्यावहारिक कार्यशालाएँ
- एक मेंटर या डेडिकेटेड कोच के साथ व्यक्तिगत समर्थन
- प्रगति को मापने और सामग्री समायोजित करने के लिए नियमित मूल्यांकन
ठोस उदाहरण: एक तकनीकी SME का प्रशिक्षण कार्यक्रम
एक SME जो डिजिटल समाधानों के विकास में विशेषज्ञ है, ने अपनी टीमों के लिए तकनीकी और मानवीय दोनों मिश्रित कौशलों में वृद्धि के लिए एक प्रशिक्षण मार्ग स्थापित किया है। एक वर्ष से कम समय में, 85% कर्मचारियों ने कम से कम एक AI प्रशिक्षण पूरा किया। इसका परिणाम उत्पादकता में मापन योग्य वृद्धि और पेशेवर कल्याण में सुधार रहा, जो इस दोहरे फोकस के महत्व को दर्शाता है।
AI से उत्पन्न परिवर्तन में समर्थन के लिए प्रबंधन की अविकल भूमिका
परिवर्तन के दिल में, प्रबंधक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के कार्यस्थल में सफल कार्यान्वयन में प्रमुख भूमिका निभाते हैं। वे प्रबंधन, जो तकनीक लागू करता है, और कर्मचारी, जो इस नए ढांचे को अपनाते हैं, के बीच मध्यस्थ की भूमिका निभाते हैं।
उनका पहला कार्य परिवर्तन का समर्थन करना है, सुनने और सहयोग की भूमिका अपनाकर। प्रबंधकों के लिए AI प्रबंधन और परिवर्तन की मनोवैज्ञानिक समझ के लिए विशिष्ट प्रशिक्षण आवश्यक है ताकि वे प्रतिरोध और चिंता के संकेतों का पता लगा सकें और साथ ही सकारात्मक पहलों को प्रोत्साहित कर सकें।
इसके बाद, प्रबंधकों को प्रभावी मध्यस्थ बनना चाहिए, स्पष्ट रूप से चुनौतियों, संगठन और कर्मचारियों दोनों के लिए अपेक्षित लाभों को समझाते हुए। वे इस बात की जिम्मेदारी भी रखते हैं कि वे खुद अपनी दैनिक भूमिकाओं में AI का उपयोग करके उदाहरण स्थापित करें, जिससे टीमों द्वारा स्वीकृति में आसानी होती है।
संक्षेप में, एक सक्रिय, प्रशिक्षित और सहानुभूतिपूर्ण प्रबंधन वह महत्वपूर्ण कारक है जो AI को खतरे के बजाय एक सामूहिक अवसर के रूप में देखे जाने में सहायक होता है।
प्रबंधकों द्वारा आश्वस्त करने और प्रशिक्षण देने के लिए ठोस कदम
- AI पर नियमित प्रश्नोत्तर सत्र आयोजित करें
- कंपनी में AI से जुड़े सफल उदाहरण साझा करें
- आंतरिक और बाहरी प्रशिक्षणों में भागीदारी प्रोत्साहित करें
- अपस्किलिंग परियोजनाओं में कर्मचारियों का समर्थन करें
- संगठनात्मक परिवर्तनों के प्रभावों पर पारदर्शिता बनाए रखें
AI के सामने संरचित समर्थन के बिना जोखिम
जबकि 78% कर्मचारी रोजाना AI उपकरणों का उपयोग करते हैं, विरोधाभासी रूप से, एक तिहाई से भी कम को गहन प्रशिक्षण मिलता है। यह स्थिति कंपनियों के लिए कई प्रमुख जोखिम पैदा करती है जो उचित समर्थन प्रदान नहीं करती हैं।
सबसे पहले, संरचित प्रशिक्षण की अनुपस्थिति AI की वास्तविक क्षमताओं के सतही उपयोग की ओर ले जाती है, जो इसके मूल्यवर्धन को सीमित करती है। तकनीक केवल बुनियादी कार्यों तक सीमित रह सकती है, जिससे कंपनी अपनी नवाचारी क्षमता का पूरा लाभ नहीं उठा पाती।
दूसरे, अनुकूलन में समर्थन की कमी से कर्मचारियों की प्रगतिशील रूप से उदासीनता बढ़ती है, जो परिवर्तन के डर या नियंत्रण खोने की भावना से और बढ़ जाती है। लंबी अवधि का तनाव उच्च कर्मचारी आवर्तन का कारण बन सकता है, जिससे लागत बढ़ती है और विशेषज्ञता का नुकसान होता है।
अंत में, स्पष्ट भूमिकाओं और कार्यों की पुनःपरिभाषा के बिना, कंपनियां एक महत्वपूर्ण अवसर खो सकती हैं: प्रतिभाओं को उच्च मूल्य वाली गतिविधियों में पुनःस्थित करना। दोहराए जाने वाले कार्यों को AI को सौंपने से रचनात्मक या रणनीतिक कार्यों के लिए समय बचता है, बशर्ते यह परिवर्तन स्वीकार करने को तैयार हों।
AI के सामने समर्थन की कमी के परिणामों का सारणीकरण
| समस्या | परिणाम | कंपनी पर प्रभाव |
|---|---|---|
| गहन प्रशिक्षण की अनुपस्थिति | AI का सीमित उपयोग, केवल बुनियादी कार्य | प्रभावकारिता और नवाचार की हानि |
| चिंता का उचित प्रबंधन न होना | उदासीनता और प्रेरणा में कमी | उच्च टर्नओवर, उत्पादकता में गिरावट |
| संचार की कमी | AI के प्रति अफवाहें और अविश्वास | विक्षुब्ध सामाजिक माहौल |
| भूमिकाओं की पुनःपरिभाषा न होना | प्रतिभाओं के लिए गलत दिशानिर्देशन | रणनीतिक अवसरों का नुकसान |
AI के समावेशी समावेशन में सफलता: परिवर्तन में कर्मचारियों को शामिल करना
ताकि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का आगमन नवाचार और सगाई का स्रोत बन सके, एक समावेशी दृष्टिकोण अपनाना आवश्यक है। यह दृष्टिकोण कर्मचारियों को प्रक्रिया के केंद्र में रखता है, जिससे वे अपनी अनुकूलन की प्रक्रिया के नायक बनते हैं।
इस भागीदारी में कई पूरक तत्व शामिल हैं:
- AI परियोजनाओं का सह-निर्माण : उपकरणों के डिजाइन में टीमों को शामिल करना ताकि उनकी वास्तविक आवश्यकताओं को पूरा किया जा सके।
- सजगता बढ़ाने वाली कार्यशालाओं से AI की भावनाओं को दूर करना और स्पष्ट लाभ दिखाना।
- नियमित संवाद के स्थान जहाँ अनुभव साझाकरण और श्रेष्ठ अभ्यास हो सके।
- पहल की मान्यता : नवीन विचारों और उनके क्रियान्वयन को प्रोत्साहित करना।
इस पद्धति से, कर्मचारी सुने और समाहित महसूस करते हैं, जो स्वाभाविक रूप से प्रतिरोध को कम करता है और इन उपकरणों को सहजता से अपनाने को बढ़ावा देता है।
पद विवरणों का पुनःपरीक्षण: AI के माध्यम से मानव क्षमता को मुक्त करना
परिवर्तन में सफलता के लिए एक प्रमुख पहलू AI की रोशनी में पदों की स्वभाव को पुनःविचार करना है। Factorial के अध्ययन के अनुसार, 30% कर्मचारी दोहराए जाने वाले कार्यों को AI को सौंपने के लिए तैयार हैं, जो उनके पेशेवर जीवन को समृद्ध करने का अवसर है।
यह रणनीतिक पुनर्स्थापन निम्नलिखित है:
- स्वचालित करने योग्य कार्यों की पहचान करना
- रचनात्मकता, सहयोग और निर्णय लेने की अधिक भागीदारी के साथ जिम्मेदारियों को पुनःपरिभाषित करना
- कौशलों की प्रगतिशील वृद्धि के माध्यम से व्यावसायिक विकास को प्रोत्साहित करना
पद विवरणों में बदलाव कौशलों के सावधानीपूर्वक मूल्यांकन और कर्मचारियों के साथ निरंतर संवाद पर आधारित होना चाहिए। यह प्रक्रिया सकारात्मक दृष्टिकोण को बढ़ावा देती है, जहाँ AI कार्य को आसान करने वाला साझेदार होता है, नौकरी हटाने का जोखिम नहीं।
