Snowflake refuerza su plataforma en la nube integrando Observe para una gestión unificada de la telemetría

En un contexto donde las empresas buscan optimizar la gestión de sus datos y reforzar el rendimiento de sus infraestructuras en la nube, Snowflake aprovecha una oportunidad importante al integrar Observe en su plataforma cloud. Esta adquisición, oficializada a comienzos de enero de 2026, marca un giro significativo en la manera en que los actores del ámbito digital abordan la gestión de la telemetría. Los datos derivados de los registros, métricas y trazas, a menudo dispersos y difíciles de analizar de forma coherente, podrán ahora centralizarse en una única interfaz. Este movimiento estratégico no solo busca simplificar la supervisión de las infraestructuras, sino también acelerar la detección y resolución de anomalías mediante una gestión unificada basada en estándares abiertos. Apoyándose en tecnologías sólidas como Apache Iceberg y OpenTelemetry, Snowflake pretende ofrecer una experiencia de usuario mejorada, donde la inteligencia artificial juega un papel clave en el análisis proactivo de sistemas complejos.

Esta nueva oferta se presenta como una palanca esencial para las empresas que deben afrontar el crecimiento exponencial del flujo de datos, especialmente con el auge de los agentes de IA integrados en las infraestructuras cloud modernas. La integración de Observe promete así una simplificación de los procesos de monitoreo, una mayor visibilidad sobre el rendimiento operativo y una mejora notable en la gestión del rendimiento de las aplicaciones. Esta elección estratégica se inscribe en un mercado de observabilidad particularmente competitivo y en plena expansión, donde la innovación tecnológica es un factor clave de diferenciación.

Los orígenes de Observe y su estrecha relación con Snowflake

Observe nació en 2017 gracias a la visión conjunta de Jacob Leverich, Jonathan Trevor y Ang Li. Esta plataforma de observabilidad se posicionó rápidamente como una solución innovadora, apoyándose en una arquitectura técnica profundamente vinculada a Snowflake. Desde su lanzamiento en 2018, Observe integró una base centralizada fundada en la tecnología Snowflake, facilitando una adopción rápida por parte de los usuarios deseosos de optimizar la gestión y el análisis de sus datos telemétricos.

Las raíces comunes entre Observe y Snowflake son aún más fuertes ya que comparten el mismo incubador, Sutter Hill Ventures. Mike Speiser, alto responsable en Sutter Hill, incluso dirigió Snowflake en sus inicios, creando así puentes sólidos entre ambas organizaciones. Jeremy Burton, a cargo de Observe desde hace varios años, también forma parte del consejo de administración de Snowflake desde 2015, lo que ha fomentado una sinergia técnica y estratégica entre las dos entidades. Esta simbiosis permitió un alineamiento de los equipos en torno a objetivos comunes y una maduración de las tecnologías desarrolladas por Observe en perfecta consonancia con las expectativas de Snowflake.

Observe logró convencer al mundo del capital riesgo, recaudando cerca de 500 millones de dólares y alcanzando una valoración de aproximadamente 750 millones de dólares en el verano de 2025. Entre los inversores se encuentran nombres prestigiosos como Snowflake Ventures, Madrona y Sutter Hill, reforzando la confianza en la viabilidad estratégica del proyecto. Esta solidez financiera allanó el camino para la adquisición oficial en 2026, confirmando una decisión maduramente pensada y preparada durante varios años.

Una asociación histórica que se convirtió en un proceso de integración natural

La transición de una colaboración a una integración completa sigue una lógica natural dada la evidente complementariedad de tecnologías y objetivos. Con la adquisición de Observe, Snowflake no se limita a añadir una simple herramienta a su suite de software, sino que consolida su posición como líder de la plataforma cloud dedicada al análisis de datos y al monitoreo de infraestructuras. Ambas compañías ya compartían un núcleo tecnológico común, lo que facilita enormemente la integración técnica y la armonización de procesos.

Para los clientes de Snowflake, esta integración significa un acceso a una gestión unificada de los datos telemétricos, ya provengan de logs, métricas o trazas. Esto permite no solo tener una mejor visibilidad sobre la totalidad de los sistemas, sino también mejorar la gestión del rendimiento y la detección proactiva de incidentes. El diálogo entre los equipos de Observe y Snowflake permitió afinar una oferta centrada en la eficiencia operativa, donde cada componente se enriquece mutuamente.

Centralizar la telemetría para acelerar la gestión del rendimiento

En el mundo digital actual, la telemetría representa un volumen enorme de información detallada sobre la salud y el rendimiento de las infraestructuras cloud. Estos datos incluyen, en particular, los registros de eventos, las métricas de rendimiento y las trazas de ejecución de aplicaciones. El reto es crucial: poder uniformizar y centralizar esta información para aprovecharla mejor.

Gracias a la integración de Observe, Snowflake ofrece a las empresas una plataforma centralizada donde los datos telemétricos se tratan como datos “de primera clase”. Esto significa que reciben un nivel de atención y procesamiento equivalente al de otros datos críticos almacenados en la nube. Los clientes pueden así agrupar, analizar y explotar esta información a gran escala, beneficiándose a la vez de las ventajas tecnológicas de Snowflake en términos de escalabilidad y rapidez de acceso.

Esta centralización facilita la detección rápida de anomalías, por ejemplo identificando señales débiles antes de que se conviertan en incidentes mayores. El análisis de datos en tiempo real permite reaccionar con mayor rapidez, mejorando significativamente la disponibilidad y fiabilidad de los servicios.

Ilustración concreta: el caso de una gran empresa de comercio electrónico

Imaginemos una plataforma de comercio en línea con millones de usuarios activos. Los servicios se basan en una infraestructura cloud distribuida que genera diariamente terabytes de datos telemétricos. Sin una herramienta unificada, los equipos técnicos tienen dificultades para analizar estos múltiples flujos procedentes de sistemas de pago, gestión de inventarios o soporte al cliente.

Con la integración de Observe en Snowflake, esta empresa puede ampliar su campo de observación, monitorear continuamente el rendimiento a través de una interfaz única, detectar lentitudes y anomalías, y anticipar fallos. Este enfoque proactivo permite reducir los tiempos de inactividad, mejorar la experiencia del cliente y optimizar las operaciones comerciales.

Los estándares abiertos en el corazón de la estrategia de integración

La gestión eficaz de los datos telemétricos pasa por una firme adopción de estándares abiertos. Snowflake y Observe se basan especialmente en dos tecnologías clave: Apache Iceberg y OpenTelemetry. Estos frameworks ofrecen bases sólidas para recolectar, almacenar y analizar los flujos telemétricos de manera automatizada y estandarizada.

Apache Iceberg facilita la gestión de tablas de grandes volúmenes de datos en entornos cloud, con una fiabilidad y flexibilidad mejoradas. OpenTelemetry estandariza la recolección de datos telemétricos, ya sean logs, métricas o trazas, permitiendo una integración fluida con diferentes sistemas y aplicaciones. Esta orientación hacia el open source y los estándares evita el bloqueo tecnológico y fomenta la interoperabilidad.

Estos componentes permiten a las operaciones IT automatizar el monitoreo y realizar auditorías de manera más rápida y fiable, liberando así tiempo para concentrarse en la innovación y la resolución proactiva de problemas.

Ventajas prácticas del open source en la gestión de la telemetría

• Interoperabilidad aumentada: las herramientas pueden conectarse fácilmente con otros sistemas dentro de la infraestructura cloud.
• Flexibilidad de adaptación: los equipos pueden personalizar la recolección de datos según necesidades específicas y cambiantes.
• Reducción de costos: apoyándose en soluciones comunitarias, se requieren menos esfuerzos de mantenimiento y desarrollo.
• Innovación continua: la contribución de desarrolladores de todo el mundo acelera la mejora de las tecnologías subyacentes.

AI SRE: el nuevo horizonte de la fiabilidad de sitios con Snowflake y Observe

Uno de los elementos más innovadores aportados por Observe y esperados con entusiasmo por Snowflake es el componente AI SRE, que encarna la visión futurista de la gestión inteligente de infraestructuras cloud. La inteligencia artificial al servicio de la fiabilidad de sitios es la promesa de procesos automatizados capaces de detectar instantáneamente anomalías, alertar a los equipos e incluso proponer remedios.

Este modelo responde a la creciente complejidad de los entornos modernos, donde los volúmenes de registros, trazas y métricas se vuelven gigantescos. La supervisión solamente humana se ha vuelto impracticable, de ahí la necesidad de apoyarse en sistemas avanzados de monitoreo inteligente.

El concepto AI SRE no se limita a un simple análisis de datos, sino que integra el machine learning para anticipar incidentes, optimizar rendimientos e influir en la toma de decisiones. El objetivo final es un retorno de inversión rápido gracias a una reducción drástica de los tiempos de resolución y una mejor disponibilidad de los servicios.

Hacia una transformación de los roles en los equipos IT

Los ingenieros en fiabilidad de sitios (Site Reliability Engineers) pueden ver su trabajo evolucionar hacia tareas más estratégicas, acompañados por herramientas inteligentes. La automatización de alertas y diagnósticos les permite enfocarse en proyectos de optimización, implementación de buenas prácticas y colaboración con otros departamentos. Esta sinergia promete mejorar la eficacia global de los procesos IT.

Consecuencias económicas e impacto estratégico de la adquisición para Snowflake

La compra de Observe por parte de Snowflake no se limita a una operación puramente tecnológica, sino que se inscribe en una lógica económica y estratégica a largo plazo. Según fuentes cercanas al expediente, el monto de la transacción rondaría los mil millones de dólares, superando así la adquisición de Streamlit realizada en 2022. Este gasto evidencia la prioridad otorgada por Snowflake a reforzar sus capacidades de gestión de operaciones y observabilidad.

En un mercado de software para la gestión de operaciones informáticas estimado en varias decenas de miles de millones de dólares, esta operación busca posicionar a Snowflake como un actor imprescindible. También debe reforzar el vínculo con una clientela corporativa exigente que busca soluciones completas, integradas y capaces de lidiar con la magnitud de los datos.

Esta dinámica genera un efecto tractor para todo el ecosistema: los socios tecnológicos, integradores y las empresas clientes pueden beneficiarse de una plataforma de vanguardia capaz de responder a los retos actuales y futuros de las infraestructuras cloud. Además, la valoración y notoriedad de Snowflake podrían salir fortalecidas, consolidando su liderazgo en el ámbito del Data Cloud AI.

Tabla resumen de las ventajas estratégicas de la adquisición de Observe por Snowflake

Aspecto	Ventaja para Snowflake	Impacto para los clientes
Gestión unificada de la telemetría	Refuerza la oferta cloud con una plataforma integrada	Centralización de datos para un análisis más simple y rápido
Estándares abiertos (Apache Iceberg, OpenTelemetry)	Fomenta la interoperabilidad y la innovación continua	Flexibilidad de integración con sistemas terceros
AI SRE (inteligencia artificial)	Automatización avanzada de operaciones IT	Reducción de tiempos de detección y resolución de incidentes
Soporte financiero sólido	Menos riesgos asociados a la integración	Confianza en la continuidad de los servicios

Perspectivas futuras: hacia una observabilidad inteligente y predictiva

La integración de Observe en la plataforma cloud de Snowflake abre el camino a una nueva era de observabilidad, combinando potencia de cálculo, inteligencia artificial y gestión unificada de datos telemétricos. Los próximos pasos deberían permitir la aparición de funcionalidades predictivas mejoradas, que permitan no solo reaccionar rápidamente a incidentes, sino anticipar las evoluciones antes de que se conviertan en problemáticas.

Esta transformación también está apoyada por la colaboración activa de Snowflake con las comunidades open source y las iniciativas de innovación tecnológica. El objetivo es mantenerse a la vanguardia de las expectativas del mercado mientras se apoya en una base robusta y escalable. En consecuencia, los usuarios podrán beneficiarse de cuadros de mando de monitoreo cada vez más inteligentes, alertas contextuales avanzadas y una integración fluida con las herramientas de gestión de rendimiento existentes.

Esta perspectiva prolonga el trabajo iniciado por Observe y abre nuevas oportunidades para las empresas que buscan maximizar su eficiencia operativa en infraestructuras cloud. La arquitectura unificada y centrada en estándares abiertos posiciona a Snowflake como un catalizador esencial de la innovación en el ámbito del análisis de datos y el monitoreo.