Al amanecer de 2026, la inteligencia artificial (IA) se impone ahora como un actor imprescindible en numerosos sectores de actividad y en nuestra vida cotidiana. Sin embargo, a pesar de su potencial para transformar positivamente la sociedad, emerge una particularidad notable: las mujeres manifiestan una aprensión más marcada hacia esta tecnología que sus homólogos masculinos. Esta precaución suscita interrogantes, sobre todo porque esta desconfianza no resulta de un simple miedo irracional, sino que se apoya en realidades tangibles relacionadas con su posición social, económica y profesional. Comprender estas aprensiones es esencial, pues revelan no solo desafíos vinculados al género en el ámbito tecnológico, sino también retos cruciales que superar para garantizar una inclusión equilibrada y una igualdad real en el acceso a los beneficios de la IA.
Mientras que la IA transforma los métodos de trabajo, automatiza tareas y ofrece perspectivas innovadoras en materia de salud, educación o servicios, el cuestionamiento femenino sobre los riesgos y beneficios adquiere una dimensión muy particular. Se trata menos de un rechazo a la novedad que de una demanda legítima de garantías, especialmente en términos de seguridad laboral y lucha contra los sesgos de género y la discriminación. Este fenómeno, estudiado en profundidad por investigadores norteamericanos en 2026, aporta una luz indispensable sobre la percepción diferenciada de esta tecnología según el género, con consecuencias concretas para las políticas públicas, las prácticas de reclutamiento y el desarrollo tecnológico.
- 1 Las raíces de las aprensiones femeninas frente a la inteligencia artificial en el contexto profesional
- 2 Cómo la tolerancia al riesgo influye en las percepciones diferenciadas de la IA entre mujeres y hombres
- 3 La importancia de los sesgos de género en las tecnologías de inteligencia artificial
- 4 El papel de la inclusión y la educación tecnológica para un mejor equilibrio en la percepción de la IA
- 5 La cuestión de la seguridad laboral en el centro de las preocupaciones femeninas frente a la inteligencia artificial
- 6 Representaciones culturales y sociales que influyen en la percepción de la IA por las mujeres
- 7 Medidas y recomendaciones para reconciliar a las mujeres con la inteligencia artificial
- 7.1 ¿Por qué las mujeres perciben más riesgos en la inteligencia artificial que los hombres?
- 7.2 ¿Cómo impactan los sesgos de género en el desarrollo de la IA?
- 7.3 ¿Qué medidas son necesarias para mejorar la inclusión de las mujeres en el sector de la IA?
- 7.4 ¿Amenaza realmente la inteligencia artificial la seguridad laboral de las mujeres?
- 7.5 ¿Cómo incentivar a más mujeres a involucrarse en las tecnologías de la IA?
Las raíces de las aprensiones femeninas frente a la inteligencia artificial en el contexto profesional
Una de las claves para entender por qué las mujeres suelen estar más preocupadas frente a la inteligencia artificial reside en su lugar específico en el mercado laboral. El mundo profesional, en rápida transformación bajo el efecto de la tecnología, no sitúa a todos los empleados en una posición igual frente a los riesgos de automatización.
Las mujeres están mayoritariamente empleadas en sectores como la administración, los servicios personales, la gestión o las profesiones de oficina, que se encuentran entre los más vulnerables a la automatización por IA. Los asistentes administrativos, operadoras de datos o agentes de recursos humanos ven sus tareas rutinarias progresivamente sustituidas por algoritmos capaces de ejecutar procesamientos masivos rápidamente y a menor costo. Esta realidad aumenta naturalmente la percepción de un riesgo profesional incrementado entre las mujeres.
Paralelamente, siguen estando subrepresentadas en las carreras tradicionales de ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas (STEM), que están a la vanguardia del desarrollo de la IA. Esta baja representación limita su acceso a empleos calificados, altamente demandados y a menudo mejor remunerados provenientes de estas disciplinas. El resultado de este doble fenómeno es una exposición más fuerte y un menor control sobre las evoluciones tecnológicas que redefinen el empleo.
El impacto de esta situación se amplifica entre las mujeres con menor nivel educativo. Un estudio realizado por la Universidad de Northeastern en 2026 revela que, en todas las categorías, un nivel educativo más bajo va acompañado de una percepción mucho más negativa sobre los beneficios de la IA. Sin embargo, incluso con niveles educativos comparables, las mujeres siguen siendo más desconfiadas que los hombres, lo que sugiere que la aprensión también está relacionada con factores socioculturales. Este desequilibrio en el plano educativo y profesional cristaliza así temores basados en una verdadera cuestión de empleo y seguridad económica.
Cómo la tolerancia al riesgo influye en las percepciones diferenciadas de la IA entre mujeres y hombres
Más allá de la exposición profesional, otra dimensión clave que explica las aprensiones de las mujeres frente a la IA es su tolerancia al riesgo. Los investigadores en ciencias sociales que se han interesado en las diferencias de percepción entre hombres y mujeres han destacado un rasgo conductual notable: las mujeres suelen adoptar un enfoque más prudente frente a las incertidumbres y consecuencias potenciales.
Para evaluar este fenómeno, se propuso una sencilla experiencia: elegir entre recibir una suma garantizada o intentar la suerte con una probabilidad de ganancia mayor pero incierta. El resultado es que las mujeres optan con más frecuencia por la seguridad financiera que por asumir un riesgo. Esta tendencia refleja una orientación más fuerte hacia la preservación de la estabilidad y una aversión incrementada a la ambigüedad.
En el marco de la IA, este rasgo de carácter se traduce en un escepticismo relativo hacia las tecnologías que, por definición, implican una parte de imprevisibilidad, especialmente en sus efectos a largo plazo sobre el empleo y las relaciones laborales. Este fenómeno no es sinónimo de rechazo categórico a la innovación, sino más bien de una demanda aumentada de claridad y garantías concretas.
Es sorprendente observar que cuando la tolerancia al riesgo es comparable entre individuos, la diferencia en la percepción de la IA entre hombres y mujeres disminuye o incluso desaparece. Esto destaca que la aprensión femenina también está ligada a un perfil psicológico donde la prudencia juega un papel protector frente a las transformaciones tecnológicas.
Así, se mide la importancia de adoptar un enfoque matizado que considere estos aspectos conductuales para acompañar mejor a todas las categorías sociales en la apropiación de la IA. De lo contrario, las desigualdades se profundizarán, tanto en el uso como en la confianza depositada en esta tecnología disruptiva.
Cuadro: Evaluación de la tolerancia al riesgo y percepción de riesgos vinculados a la IA según el género
| Criterio | Mujeres | Hombres |
|---|---|---|
| Preferencia por opción segura (ejemplo financiero) | 68 % | 48 % |
| Evaluación promedio de riesgos vinculados a la IA (escala 1 a 10) | 4,87 | 4,38 |
| Exposición profesional a la automatización | Más alta | Menos alta |
| Participación en sectores STEM | Baja | Alta |
La importancia de los sesgos de género en las tecnologías de inteligencia artificial
Los temores femeninos respecto a la IA también se explican por la persistencia de sesgos de género en el diseño mismo de estas tecnologías. De hecho, los algoritmos y sistemas de inteligencia artificial son diseñados por equipos mayoritariamente masculinos, lo que se traduce en modelos frecuentemente sesgados, que reproducen e incluso acentúan las discriminaciones existentes.
Estos sesgos pueden manifestarse en diversas esferas. Por ejemplo, los asistentes de voz continúan teniendo una voz femenina por defecto, asociada a una posición servil, transmitiendo estereotipos obsoletos. En ámbitos más críticos, como el reclutamiento o la gestión de recursos humanos, los sistemas automatizados de decisión pueden desfavorecer a las candidatas y aumentar las brechas salariales.
Esta problemática de sesgo es tanto más sensible cuando los algoritmos se despliegan sin transparencia ni control estricto, acentuando un sentimiento de injusticia y exclusión entre las mujeres. La UNESCO ha tomado posición promoviendo la necesidad de una ética inclusiva en el desarrollo de la IA, a fin de garantizar el respeto a la igualdad y la lucha contra la discriminación.
El desafío es pues doble: por un lado, asegurar una mayor diversidad en los equipos de desarrollo para concebir sistemas más justos, y por otro lado, reforzar los mecanismos de control y regulación para corregir los sesgos intrínsecos a estas tecnologías.
El papel de la inclusión y la educación tecnológica para un mejor equilibrio en la percepción de la IA
Para reducir las aprensiones entre las mujeres, es crucial favorecer una mayor inclusión en los ámbitos tecnológicos. Esto pasa especialmente por una promoción aumentada de estudios y carreras en ciencias, tecnología, ingeniería y matemáticas (STEM), donde su subrepresentación sigue siendo flagrante.
Las iniciativas educativas desde la más temprana edad juegan un papel fundamental. Permiten deconstruir los estereotipos ligados al género, fomentar el interés por la tecnología y desarrollar competencias adecuadas para los empleos del futuro. Varios países han experimentado programas dirigidos específicamente a niñas, con resultados alentadores sobre la orientación profesional y la confianza en sí mismas.
Más allá de la educación, las empresas también tienen un papel mayor que jugar. Pueden facilitar el acceso de las mujeres a puestos tecnológicos y apoyar su ascenso en responsabilidad adoptando políticas inclusivas, ofreciendo formaciones adaptadas y asegurando una representación equilibrada en los proyectos de IA. Esta estrategia genera no solo una mejor equidad salarial sino también una mejora en la calidad de los productos y servicios.
Al fomentar una participación más amplia de las mujeres en el sector tecnológico, se contribuye a reducir los sesgos de género y a concebir soluciones de inteligencia artificial más éticas y mejor adaptadas a toda la sociedad. Así, la inclusión es una vía clave para transformar la IA en una tecnología que beneficie a todos, sin discriminación.
Lista de palancas para mejorar la inclusión de las mujeres en el ámbito de la IA:
- Campañas de sensibilización desde primaria para fomentar las vocaciones tecnológicas entre niñas
- Mentoría y redes profesionales dedicadas a mujeres en tecnología
- Programas de formación continua y desarrollo de competencias en tecnologías emergentes
- Políticas de contratación que favorezcan la paridad y diversidad en los equipos de IA
- Desarrollo de herramientas de alerta y corrección de sesgos algorítmicos ligados al género
La cuestión de la seguridad laboral en el centro de las preocupaciones femeninas frente a la inteligencia artificial
El miedo a perder el empleo o a ver su rol devaluado es un móvil poderoso en la desconfianza expresada por numerosas mujeres hacia la inteligencia artificial. Mientras esta tecnología suele asociarse con la promesa de una mayor eficacia, también porta incertidumbres sobre el futuro profesional.
El sector administrativo y de servicios, donde están mayoritariamente presentes, es particularmente afectado por los proyectos de automatización. Las transformaciones inducidas pueden conducir a supresiones de puestos o a evoluciones en las competencias necesarias, que no siempre están al alcance de todas. Esta situación alimenta un inquietud concreta que se refleja en sus respuestas a encuestas como la realizada por Beatrice Magistro y sus colegas.
Para remediar estos temores, las políticas públicas y las empresas deben actuar para ofrecer garantías sólidas. Entre ellas, se debe poner el acento en:
- La reconversión profesional facilitada mediante formaciones adecuadas a las nuevas exigencias tecnológicas
- La transparencia en los procesos de integración de la IA dentro de las organizaciones
- La puesta en marcha de mecanismos de diálogo social para anticipar los cambios
- El mantenimiento de la seguridad del empleo con derechos reforzados frente a los riesgos tecnológicos
Las experiencias muestran que donde se implementan estas medidas, las mujeres tienden a considerar la inteligencia artificial como una oportunidad más que como una amenaza. La ausencia de tales garantías, en cambio, alimenta la desconfianza y la aprensión, acentuando la brecha entre los sexos.
Las aprensiones femeninas también están ancladas en representaciones culturales y sociales más amplias que moldean la relación con la ciencia y la tecnología. Históricamente, las mujeres han sido frecuentemente excluidas de los ámbitos científicos, contribuyendo a construir estereotipos que aún persisten hoy día.
Esta exclusión creó un sentimiento de alejamiento respecto a tecnologías consideradas espacios masculinos. Por consiguiente, la inteligencia artificial es a veces percibida como una esfera dominada por hombres, alejada de las realidades y preocupaciones femeninas. Esta percepción puede fortalecer la desconfianza, sobre todo cuando se acompaña de una falta de visibilidad de modelos femeninos en el sector.
No obstante, estas representaciones evolucionan gradualmente. Cada vez más figuras femeninas emergen como líderes en el ámbito de la IA, encarnando un éxito posible y estimulando el interés de las jóvenes generaciones. Estas evoluciones impactan las actitudes y abren el camino a una aceptación más amplia y matizada de la tecnología.
Sin embargo, sigue siendo esencial proseguir los esfuerzos para deconstruir los estereotipos persistentes, especialmente a través de la educación, la mediación y la promoción de una igualdad real en los sectores tecnológicos.
Medidas y recomendaciones para reconciliar a las mujeres con la inteligencia artificial
Frente a las inquietudes legítimas planteadas por las mujeres en relación con la inteligencia artificial, deben activarse varios palancas para instaurar un clima de confianza y garantizar una integración beneficiosa y equitativa de estas tecnologías:
- Garantizar una total transparencia en el funcionamiento de los sistemas de IA, con información accesible sobre sus impactos reales y sus límites.
- Establecer marcos regulatorios estrictos para prevenir cualquier forma de discriminación, especialmente vinculada al género, en el desarrollo y la aplicación de la IA.
- Fomentar un diálogo activo entre desarrolladores, empresas, autoridades públicas y actores de la sociedad civil para tomar en cuenta todas las voces, especialmente las de las mujeres.
- Estimular la investigación inclusiva valorando proyectos que integren la diversidad y corrigiendo los sesgos algorítmicos.
- Desarrollar programas de formación y reconversión adaptados para permitir a todos, y en particular a las mujeres, acceder a los empleos del mañana.
Estas acciones conjuntas buscan transformar las aprensiones en oportunidades, poniendo el énfasis en una seguridad reforzada del empleo, en una igualdad real frente a las innovaciones tecnológicas, y en una inclusión efectiva que convierta a la inteligencia artificial en un motor de progreso colectivo.
¿Por qué las mujeres perciben más riesgos en la inteligencia artificial que los hombres?
Las mujeres suelen estar más expuestas a empleos vulnerables a la automatización y generalmente tienen una tolerancia al riesgo más baja, lo que influye en su percepción de la IA como una tecnología potencialmente peligrosa para su futuro profesional.
¿Cómo impactan los sesgos de género en el desarrollo de la IA?
Los sesgos de género en los algoritmos provienen de equipos de desarrollo a menudo poco diversos, lo que puede reforzar estereotipos y discriminación, especialmente en el reclutamiento o el acceso a servicios.
¿Qué medidas son necesarias para mejorar la inclusión de las mujeres en el sector de la IA?
Es esencial promover los estudios STEM entre las niñas, instaurar políticas de contratación inclusivas y desarrollar formaciones continuas para fortalecer la presencia femenina en los trabajos tecnológicos.
¿Amenaza realmente la inteligencia artificial la seguridad laboral de las mujeres?
Algunas tareas mayoritariamente femeninas están más expuestas a la automatización, lo que suscita preocupaciones concretas. Son necesarias políticas adaptadas y formación continua para asegurar las trayectorias profesionales.
¿Cómo incentivar a más mujeres a involucrarse en las tecnologías de la IA?
Una mayor visibilidad de modelos femeninos, la sensibilización desde edades tempranas y el apoyo dentro de las empresas contribuyen a animar y fidelizar a las mujeres en estos sectores.