Mientras que la inteligencia artificial está hoy omnipresente en los debates tecnológicos, pocas organizaciones logran aún integrarla plenamente en sus procesos de negocio. La mayoría de las empresas, a pesar de unas inversiones en fuerte progresión, permanecen en la fase de experimentos o proyectos piloto. Es en este contexto que Kyndryl, actor principal en servicios tecnológicos, revela un avance fundamental con la IA agéntica, una evolución significativa hacia una inteligencia autónoma capaz de actuar y no solo de responder. Esta innovación promete revolucionar los modos de trabajo, la productividad y el compromiso, introduciendo agentes capaces de realizar cadenas completas de acciones con una autonomía inédita. Habib Messaoudi, Vicepresidente Cloud, Aplicaciones, Datos & IA en Kyndryl Francia, comparte en esta entrevista exclusiva su análisis de los bloqueos actuales en el despliegue a gran escala de la IA, las transformaciones futuras de las profesiones y la manera en que la IA agéntica abre una nueva era para las empresas.
- 1 Los obstáculos persistentes al paso a la escala de los proyectos de inteligencia artificial
- 2 Definir claramente la IA agéntica: una inteligencia actuante y autónoma
- 3 Transformaciones profundas de las profesiones y competencias ligadas al auge de la IA agéntica
- 4 Revolución de los flujos de trabajo y arquitecturas IT inducidas por la integración de agentes IA
- 5 Medidas concretas de las ganancias de productividad ligadas a la IA agéntica
- 6 Los desafíos humanos y organizativos que superar para lograr la adopción de la IA agéntica
- 7 Perspectivas y evoluciones futuras de la inteligencia artificial agéntica
- 8 FAQ sobre la IA agéntica y sus impactos en las organizaciones
Los obstáculos persistentes al paso a la escala de los proyectos de inteligencia artificial
Desde hace varios años, el panorama tecnológico está marcado por una multiplicación de iniciativas en torno a la inteligencia artificial. Sin embargo, a pesar de un interés creciente y de inversiones en aumento de aproximadamente un 33 % anual según el Kyndryl Readiness Report 2025, la transición del estado piloto a la integración operativa sigue siendo un desafío importante. Cerca del 62 % de las organizaciones continúan explorando esta tecnología sin lograr desplegar de manera duradera aplicaciones a gran escala.
Esta dicotomía pone de relieve grandes desajustes estructurales. Por ejemplo, aunque el 90 % de los directivos reconocen que sus herramientas innovadoras favorecen la creatividad, la mayoría subraya que su infraestructura tecnológica tiene dificultades para seguir el ritmo. En Francia, el 57 % de los responsables consideran que sus sistemas legados son más un obstáculo que un apoyo a la innovación.
El primer obstáculo invocado suele residir en la complejidad de las infraestructuras: sistemas antiguos, arquitecturas mal concebidas o compartimentadas, y especialmente una gobernanza fragmentada con dispositivos de seguridad poco integrados. Esta constatación no es solo un problema técnico, sino también humano. Las competencias necesarias siguen siendo insuficientes y están mal alineadas con las evoluciones tecnológicas.
Así, modernizar únicamente las herramientas sin formar y comprometer en paralelo a los talentos crea una ilusión de avance, mientras que las capacidades humanas y profesionales para explotar plenamente la inteligencia artificial todavía escasean. La IA permanece confinada a demostraciones experimentales, incapaces de generar un impacto verdadero en el corazón de los procesos de negocio.
Esta situación está ilustrada por numerosos casos donde un proyecto ambicioso termina en una simple prueba de concepto por falta de acompañamiento transversal de los equipos, aunque la tecnología tendría el potencial de transformar duraderamente la empresa. Es precisamente en este contexto donde entra en juego la IA agéntica, presentando una solución innovadora para superar este límite y reconciliar las capacidades técnicas con la adopción organizacional.
Definir claramente la IA agéntica: una inteligencia actuante y autónoma
En el corazón de esta revolución tecnológica se encuentra la IA agéntica, un concepto que va más allá de las capacidades tradicionales de la inteligencia artificial. A diferencia de las IA generativas, que se limitan a producir contenidos o respuestas puntuales en función de consultas humanas, la IA agéntica asegura un rol proactivo, capaz de planificar, decidir y realizar series de acciones sin intervención continua.
Para comprender mejor este avance, es útil distinguir tres grandes categorías de inteligencia artificial:
- IA tradicional: analiza y predice a partir de datos, facilitando la toma de decisiones por parte de los humanos.
- IA generativa: crea contenido en respuesta a una solicitud específica, como textos, imágenes o sonidos.
- IA agéntica: actúa de manera autónoma interactuando directamente con los sistemas, orquestando tareas complejas de principio a fin.
La IA agéntica encarna, por tanto, una inteligencia activa, capaz de adaptación contextual dentro de un marco de gobernanza y seguridad riguroso. Kyndryl, pionero en esta carrera tecnológica, ha implementado el Kyndryl Agentic AI Framework, un sistema diseñado para desplegar eficazmente agentes autónomos en infraestructuras existentes, asegurando a la vez integración, seguridad y escalabilidad.
Este avance marca un paso decisivo en la maduración de la IA hacia usos profesionales concretos, capaces de automatizar procesos enteros y aportar un aumento notable de la productividad.
Funcionamiento y beneficios de la IA agéntica en el trabajo cotidiano
Un agente inteligente, dotado de capacidades de aprendizaje y adaptación, puede por ejemplo gestionar automáticamente incidentes técnicos, tomar decisiones correctivas tras un análisis, o pilotar flujos de trabajo complejos sin perder nunca la continuidad de una situación en evolución.
Combinando automatización e inteligencia, este tipo de IA reduce los errores humanos, acelera los tiempos de respuesta y libera a los colaboradores de tareas repetitivas. Por ejemplo, en el sector financiero, agentes IA autónomos pueden tramitar las solicitudes de crédito con una eficacia extraordinaria, asegurando a la vez conformidad y reactividad.
Otro beneficio importante es la posibilidad de interrogar a estos agentes en lenguaje natural mientras se recibe una explicación clara de sus decisiones. Esta calidad reforzada de transparencia ayuda a instaurar un clima de confianza que facilita una adopción más rápida y amplia.
Transformaciones profundas de las profesiones y competencias ligadas al auge de la IA agéntica
La llegada de la IA agéntica promete revolucionar duraderamente los roles y responsabilidades dentro de las organizaciones. Según los indicadores recogidos por el Kyndryl Readiness Report 2025, cerca del 90 % de los responsables anticipan una reconfiguración importante de sus equipos.
Sin embargo, no se trata de una sustitución sino de un enriquecimiento mutuo. Los agentes IA se encargan de las operaciones de bajo valor añadido, permitiendo a los colaboradores centrarse en tareas estratégicas, como la supervisión, la creatividad o la gestión de interacciones complejas. Esta convivencia marca el advenimiento de una fuerza laboral híbrida donde humanos y agentes autónomos colaboran eficazmente.
Para lograr esta transición, la formación y el acompañamiento de los equipos son indispensables para desarrollar las competencias adecuadas a estos nuevos entornos. El aprendizaje continuo, el dominio de las herramientas IA y la comprensión de los mecanismos de gobernanza se vuelven pilares para maximizar el valor generado.
Un ejemplo concreto concierne a los puestos de soporte informático. Los agentes IA autónomos pueden gestionar automáticamente los incidentes según protocolos, mientras que los técnicos pueden profundizar en diagnósticos complejos o en la mejora de procesos. Este cambio de paradigma genera un aumento cualitativo en las competencias.
El desafío humano en el centro de la revolución IA agéntica
El principal reto no recae solo en la tecnología, sino en la voluntad de adoptar nuevos modos de colaboración y decisión. Un cambio cultural es a menudo necesario, ya que cerca de la mitad de los directivos todavía lamentan una falta de agilidad en sus organizaciones, lo que frena la innovación.
La transparencia y la confianza juegan un papel fundamental en la apropiación de estos agentes autónomos. Al poner al humano en el centro del bucle decisional, explotando a la vez las fuerzas de la automatización, las empresas pueden co-construir un futuro donde la inteligencia artificial agéntica sea un motor de innovación sostenible.
Revolución de los flujos de trabajo y arquitecturas IT inducidas por la integración de agentes IA
La integración efectiva de agentes inteligentes en las profesiones exige una revisión de los procesos y las arquitecturas de sistemas. Los flujos de trabajo deben volverse fluidos, evitando así la multiplicación de silos que ralentizarían la sinergia entre diferentes servicios o tecnologías.
Además, la robustez de las arquitecturas es primordial. Deben ser capaces de absorber el aumento de carga inherente al despliegue masivo de agentes IA. Kyndryl apuesta en particular por una infraestructura resiliente y una gobernanza de tipo «zero trust», garantizando que cada interacción sea segura y trazable.
Los sistemas también deben favorecer la interoperabilidad con las aplicaciones de negocio existentes para asegurar una integración nativa. El Kyndryl Agentic AI Framework se basa así en principios de diseño avanzados para asegurar, orquestar y pilotar agentes en entornos críticos, como los mainframes, donde la continuidad del negocio es crucial.
Este marco evita también una duplicación fastidiosa de los desarrollos y facilita la escalada rápida de varios agentes autónomos, generando beneficios operativos significativos.
Los elementos clave para un despliegue exitoso de agentes IA en la empresa
- Integración fluida para evitar silos y asegurar la continuidad de los datos.
- Arquitectura resiliente capaz de gestionar cargas pesadas y posibles interrupciones.
- Seguridad incorporada desde el diseño con estrategia zero trust y trazabilidad completa.
- Interoperabilidad con sistemas existentes y capacidad de evoluciones futuras.
- Gobernanza transparente y controles humanos para mantener la confianza y el cumplimiento.
Medidas concretas de las ganancias de productividad ligadas a la IA agéntica
Los primeros despliegues de agentes IA muestran resultados tangibles, superando el marco experimental. El Kyndryl Readiness Report 2025 revela que el 54 % de las empresas constatan un retorno positivo sobre la inversión, a menudo en casos de uso específicos que combinan eficacia y reducción de costes.
En el ámbito del seguro, la adopción de agentes autónomos permite reducir en un 40 % el tiempo necesario para el procesamiento de siniestros, mientras que las pérdidas relacionadas con el fraude disminuyen entre un 25 y un 30 %. Estas cifras ilustran un impacto muy concreto, permitiendo a las compañías mejorar su competitividad.
En finanzas, las ganancias son igualmente notables, con una reducción de hasta el 60 % en los tiempos de tramitación de expedientes, un aumento del 90 % en la visibilidad sobre los riesgos y una reducción del 60 % del trabajo manual. Estos resultados no son aislados, sino que reflejan una tendencia fuerte de aceleración hacia una automatización inteligente a gran escala.
| Sector | Ganancia de productividad | Mejora específica |
|---|---|---|
| Seguros | -40 % tiempo de tramitación de siniestros | -25 a -30 % pérdidas relacionadas con fraudes |
| Finanzas | -60 % tiempo de tramitación | +90 % visibilidad sobre riesgos |
| IT / Soporte | -50 % intervención humana | Automatización de incidentes recurrentes |
Estos éxitos demuestran que, cuando las infraestructuras, la seguridad y la gobernanza están correctamente implementadas, la IA agéntica puede superar la fase experimental para producir efectos medibles y duraderos.
Los desafíos humanos y organizativos que superar para lograr la adopción de la IA agéntica
A pesar de estos avances tecnológicos, Francia revela cierto retraso en la preparación de los equipos para integrar esta nueva forma de inteligencia. Solo el 29 % de los responsables consideran que sus colaboradores dominan las capacidades necesarias para trabajar con agentes autónomos.
Este reto va por tanto más allá de la mera cuestión técnica. Reposa en la capacidad de las organizaciones para evolucionar cultural y gerencialmente.
Kyndryl identifica tres palancas principales para lograr esta transformación:
- Enfoque híbrido: colocar al humano en el centro del bucle decisional para garantizar transparencia, control y confianza en los agentes IA.
- Cambio cultural: mejorar la agilidad organizacional para facilitar la adopción de nuevos modos de trabajo y acelerar los procesos decisionales.
- Sistemas explicables y responsables: desarrollar IA comprensibles, trazables y conformes a los requerimientos éticos para instaurar una confianza duradera.
Solo con estas condiciones reunidas la revolución impulsada por la IA agéntica podrá desplegar todo su potencial a escala industrial, transformando a las empresas en actores ágiles, innovadores y resilientes.
Perspectivas y evoluciones futuras de la inteligencia artificial agéntica
Mientras algunos analistas como Gartner han expresado reservas calificando la IA agéntica como un efecto de moda que podría desaparecer tras 2027, los primeros retornos sobre el terreno sugieren, por el contrario, una madurez rápida y una creciente adopción.
El enfoque propuesto por Kyndryl gracias a su Agentic AI Framework abre el camino hacia entornos híbridos donde el hombre y la máquina colaboran armoniosamente. Esta simbiosis debería mejorar no solo la productividad, sino también la capacidad de innovación de las empresas.
El futuro inmediato de la IA agéntica se orienta también hacia una mejor integración en sectores críticos, como la salud, la industria o la defensa, donde la necesidad de autonomía, precisión y seguridad es primordial.
Se puede anticipar la emergencia de nuevos modelos económicos y organizaciones profundas que descansarán sobre esta simbiosis entre agentes inteligentes que automatizan tareas pesadas y humanos que aportan sentido, creatividad y supervisión.
Este avance abre perspectivas inéditas donde la IA deja de ser una mera herramienta para convertirse verdaderamente en un socio en el éxito de las organizaciones.
FAQ sobre la IA agéntica y sus impactos en las organizaciones
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La IA agéntica es una forma de inteligencia artificial capaz de tomar decisiones autónomas y ejecutar tareas complejas sin intervención humana constante, superando las simples respuestas o creaciones de contenido.
¿Cómo transforma la IA agéntica las profesiones?
Automatiza acciones repetitivas y operativas, dando a los colaboradores la posibilidad de concentrarse en tareas de mayor valor añadido como la innovación, la supervisión o la toma de decisiones.
¿Cuáles son los principales obstáculos para la adopción de la IA agéntica?
Los principales obstáculos están ligados a infraestructuras envejecidas, competencias humanas insuficientes y una falta de agilidad organizacional en los procesos decisionales.
¿Qué beneficios concretos pueden esperar las empresas?
Según los primeros retornos, las ganancias incluyen una reducción significativa de los tiempos de procesamiento, mejor gestión de riesgos y una disminución de errores y fraudes, conduciendo a una mejora notable de la productividad.
¿Cómo preparar a los equipos para trabajar con agentes inteligentes?
Es esencial invertir en formación continua y fomentar un cambio cultural que coloque al humano en el bucle decisional, mientras se promueve la confianza en las tecnologías empleadas.
