[Wywiad] Kyndryl prezentuje agentyczną AI: nadchodząca rewolucja sztucznej inteligencji

Podczas gdy sztuczna inteligencja jest dziś wszechobecna w debatach technologicznych, niewiele organizacji wciąż udaje się w pełni zintegrować ją z ich procesami biznesowymi. Większość firm, pomimo rosnących inwestycji, pozostaje na etapie eksperymentów lub projektów pilotażowych. To w tym kontekście Kyndryl, główny gracz na rynku usług technologicznych, ujawnia fundamentalny postęp dzięki agentycznej SI, znaczącej ewolucji w kierunku inteligencji autonomicznej, zdolnej do działania, a nie tylko reagowania. Ta innowacja obiecuje zrewolucjonizować metody pracy, produktywność i zaangażowanie, wprowadzając agentów zdolnych do wykonywania kompletnych łańcuchów działań z niespotykaną autonomią. Habib Messaoudi, wiceprezes Cloud, Applications, Data & AI w Kyndryl France, dzieli się w tym ekskluzywnym wywiadzie swoją analizą obecnych barier we wdrażaniu sztucznej inteligencji na szeroką skalę, nadchodzących przemian zawodów oraz sposobu, w jaki agentyczna SI otwiera nową erę dla przedsiębiorstw.

Utrzymujące się bariery w skalowaniu projektów sztucznej inteligencji

Od kilku lat krajobraz technologiczny charakteryzuje się mnożeniem inicjatyw związanych ze sztuczną inteligencją. Jednak pomimo rosnącego zainteresowania i wzrostu inwestycji o około 33% w skali roku według raportu Kyndryl Readiness Report 2025, przejście od etapu pilotażowego do integracji operacyjnej pozostaje głównym wyzwaniem. Blisko 62% organizacji nadal eksploruje tę technologię, nie będąc w stanie wdrożyć w trwały sposób aplikacji na dużą skalę.

Ta dychotomia uwidacznia głębokie strukturalne rozbieżności. Na przykład, chociaż 90% liderów przyznaje, że ich innowacyjne narzędzia sprzyjają kreatywności, większość podkreśla, iż ich infrastruktura technologiczna ma trudności, by nadążyć za tempem. We Francji 57% decydentów uważa, że ich systemy dziedziczone bardziej hamują niż wspierają innowacje.

Główną przyczyną jest często złożoność infrastruktur: stare systemy, źle zaprojektowane lub podzielone architektury, a przede wszystkim rozfragmentowana governance z mało zintegrowanymi mechanizmami bezpieczeństwa. To nie jest wyłącznie problem techniczny, ale także ludzki. Niezbędne kompetencje pozostają niewystarczające i źle dostosowane do zmian technologicznych.

Tak więc, modernizacja samych narzędzi bez równoczesnego szkolenia i angażowania talentów tworzy iluzję przewagi, podczas gdy zdolności ludzkie i zawodowe do pełnego wykorzystania sztucznej inteligencji nadal poważnie brakuje. SI pozostaje ograniczona do demonstracji eksperymentalnych, niezdolnych do generowania rzeczywistego wpływu w centrum procesów biznesowych.

Sytuację tę ilustrują liczne przypadki, gdy ambitny projekt kończy się jedynie dowodem koncepcji z powodu braku wsparcia międzyzespołowego, choć technologia miałaby potencjał trwale przekształcić przedsiębiorstwo. To właśnie w tym kontekście wchodzi agentyczna SI, oferując innowacyjne rozwiązanie, by pokonać tę barierę i pogodzić możliwości techniczne z przyjęciem organizacyjnym.

Wyraźne określenie agentycznej SI: inteligencja działająca i autonomiczna

W centrum tej technologicznej rewolucji znajduje się agentyczna SI, koncepcja wykraczająca poza tradycyjne możliwości sztucznej inteligencji. W przeciwieństwie do SI generatywnych, które ograniczają się do tworzenia treści lub odpowiedzi na zapytania ludzkie, agentyczna SI odgrywa proaktywną rolę, zdolną do planowania, podejmowania decyzji i realizacji serii działań bez ciągłej interwencji.

Aby lepiej zrozumieć ten postęp, warto rozróżnić trzy główne kategorie sztucznej inteligencji:

• Tradycyjna SI: analizuje i przewiduje na podstawie danych, ułatwiając podejmowanie decyzji przez ludzi.
• Generatywna SI: tworzy treści w odpowiedzi na konkretne zapytania, takie jak teksty, obrazy lub dźwięki.
• Agentyczna SI: działa autonomicznie, wchodząc w bezpośrednią interakcję z systemami, orkiestrując złożone zadania w sposób kompleksowy.

Agentyczna SI ucieleśnia zatem aktywną inteligencję, zdolną do kontekstowego dostosowania w ramach rygorystycznej governance i bezpieczeństwa. Kyndryl, będący pionierem w wyścigu o tę technologię, wdrożył Kyndryl Agentic AI Framework, system zaprojektowany do efektywnego wdrażania autonomicznych agentów w istniejących infrastrukturach, zapewniając zarówno integrację, bezpieczeństwo, jak i skalowalność.

Ten postęp stanowi decydujący etap w dojrzałości SI do profesjonalnych zastosowań, zdolnych do automatyzacji całych procesów i przynoszących znaczący wzrost produktywności.

Funkcjonowanie i korzyści agentycznej SI w codziennej pracy

Inteligentny agent, wyposażony w zdolności uczenia się i adaptacji, może na przykład automatycznie zarządzać incydentami technicznymi, podejmować decyzje naprawcze po analizie, lub kierować skomplikowanymi workflow bez utraty ciągłości w zmieniającej się sytuacji.

Łącząc automatyzację z inteligencją, ten typ SI redukuje błędy ludzkie, przyspiesza czas reakcji oraz odciąża pracowników od powtarzalnych zadań. Na przykład w sektorze finansowym autonomiczne agenty SI mogą obsługiwać wnioski kredytowe z wyjątkową skutecznością, zapewniając zarówno zgodność, jak i szybkość działania.

Kolejną istotną zaletą jest możliwość zadawania pytań tym agentom w języku naturalnym, jednocześnie korzystając z jasnych wyjaśnień dotyczących ich decyzji. Ta zwiększona przejrzystość pomaga budować klimat zaufania, który sprzyja szybszej i szerszej adaptacji.

Głębokie przemiany zawodów i kompetencji związane z rozwojem agentycznej SI

Pojawienie się agentycznej SI zapowiada trwałe przeobrażenia w rolach i obowiązkach w organizacjach. Według wskaźników z raportu Kyndryl Readiness Report 2025, blisko 90% decydentów przewiduje istotną rearanżację swoich zespołów.

Nie chodzi jednak o zastąpienie, lecz wzajemne wzbogacenie. Agenty SI przejmują operacje o niskiej wartości dodanej, pozwalając pracownikom skupić się na zadaniach strategicznych, takich jak zarządzanie, kreatywność czy obsługa złożonych interakcji. To współistnienie zwiastuje nadejście hybrydowej siły roboczej, gdzie ludzie i autonomiczne agenty współpracują efektywnie.

Aby odnieść sukces w tej transformacji, konieczne są szkolenia i wsparcie zespołów w rozwoju kompetencji odpowiednich dla tych nowych środowisk. Ciągłe uczenie się, opanowanie narzędzi SI oraz zrozumienie mechanizmów governance stają się filarami maksymalizacji wytworzonej wartości.

Praktycznym przykładem są zawody wsparcia IT. Autonomiczne agenty SI mogą automatycznie obsługiwać incydenty zgodnie z protokołami, podczas gdy technicy mogą pogłębiać diagnozy złożonych przypadków lub doskonalić procesy. Ta zmiana paradygmatu oznacza jakośćowy wzrost kompetencji.

Wyzwanie ludzkie w centrum rewolucji agentycznej SI

Główne wyzwanie nie dotyczy jedynie technologii, ale woli przyjęcia nowych modeli współpracy i podejmowania decyzji. Zmiana kulturowa bywa często konieczna, gdyż blisko połowa liderów wciąż narzeka na brak zwinności organizacyjnej, hamującej innowacje.

Przejrzystość i zaufanie odgrywają fundamentalną rolę w adopcji tych autonomicznych agentów. Umieszczając człowieka w centrum pętli decyzyjnej, jednocześnie wykorzystując siłę automatyzacji, firmy mogą wspólnie budować przyszłość, w której agentyczna sztuczna inteligencja jest dźwignią trwałej innowacji.

Rewolucja workflow i architektur IT wynikająca z integracji agentów SI

Efektywna integracja inteligentnych agentów w zawodach wymaga przeprojektowania procesów i architektur systemowych. Workflow powinny stać się płynne, unikając mnożenia silosów, które spowalniałyby synergię pomiędzy różnymi działami lub technologiami.

Poza tym kluczowa jest odporność architektur. Muszą być zdolne do absorpcji zwiększonego obciążenia typowego dla masowej implementacji agentów SI. Kyndryl stawia między innymi na odporną infrastrukturę i governance typu „zero trust”, gwarantując, że każda interakcja jest bezpieczna i możliwa do śledzenia.

Systemy muszą również sprzyjać interoperacyjności z istniejącymi aplikacjami biznesowymi, aby zapewnić natywną integrację. Kyndryl Agentic AI Framework opiera się na zaawansowanych zasadach projektowania, by zabezpieczać, orkiestrzyć i zarządzać agentami w krytycznych środowiskach, takich jak mainframe’y, gdzie ciągłość działania jest niezbędna.

Ten framework zapobiega także żmudnemu dublowaniu prac rozwojowych i ułatwia szybkie wdrażanie wielu autonomicznych agentów, generując znaczące korzyści operacyjne.

Kluczowe elementy udanego wdrożenia agentów SI w przedsiębiorstwie

• Płynna integracja by unikać silosów i zapewnić ciągłość danych.
• Odporna architektura zdolna do obsługi dużych obciążeń i ewentualnych przerw.
• Bezpieczeństwo wbudowane już na etapie projektowania z strategią zero trust i pełną śledzalnością.
• Interoperacyjność z istniejącymi systemami i możliwość przyszłych ewolucji.
• Przejrzysta governance i kontrola ludzka dla podtrzymania zaufania i zgodności.

Konkretnie mierzone zyski produktywności związane z agentyczną SI

Pierwsze wdrożenia agentów SI pokazują namacalne rezultaty, wykraczające poza ramy eksperymentalne. Raport Kyndryl Readiness Report 2025 ujawnia, że 54% firm odnotowuje pozytywny zwrot z inwestycji, często na bazie wybranych przypadków użycia łączących efektywność z redukcją kosztów.

W obszarze ubezpieczeń przyjęcie autonomicznych agentów pozwala skrócić czas obsługi szkód o 40%, podczas gdy straty związane z oszustwami spadają o 25 do 30%. Liczby te ilustrują bardzo konkretny wpływ, umożliwiając firmom poprawę konkurencyjności.

W finansach zyski są równie imponujące, z obniżeniem czasu obsługi spraw nawet o 60%, wzrostem widoczności ryzyk do 90% oraz spadkiem pracy manualnej o 60%. Wyniki te nie są odosobnione, ale odzwierciedlają silny trend przyspieszenia w kierunku inteligentnej automatyzacji na dużą skalę.

Sektor	Zysk produktywności	Specyficzna poprawa
Ubezpieczenia	-40% czasu obsługi szkód	-25 do -30% strat związanych z oszustwami
Finanse	-60% czasu obsługi	+90% widoczności ryzyk
IT / Wsparcie	-50% interwencji ludzkich	Automatyzacja incydentów powtarzalnych

Te sukcesy pokazują, że gdy infrastruktury, bezpieczeństwo i governance są prawidłowo wdrożone, agentyczna SI może wyjść poza etap eksperymentalny, generując mierzalne i trwałe efekty.

Wyzwania ludzkie i organizacyjne do pokonania, by odnieść sukces w adopcji agentycznej SI

Pomimo tych technologicznych postępów, Francja ujawnia pewne opóźnienie w przygotowaniu zespołów do integracji tej nowej formy inteligencji. Tylko 29% decydentów uważa, że ich pracownicy posiadają niezbędne umiejętności do współpracy z autonomicznymi agentami.

To wyzwanie wykracza zatem poza prosty aspekt techniczny. Opiera się na zdolności organizacji do ewolucji kulturowej i menedżerskiej.

Kyndryl identyfikuje trzy główne dźwignie do pomyślnej transformacji:

1. Podejście hybrydowe: umieszczenie człowieka w centrum pętli decyzyjnej, aby zapewnić przejrzystość, kontrolę i zaufanie do agentów SI.
2. Zmiana kulturowa: poprawa zwinności organizacyjnej, by ułatwić przyjęcie nowych sposobów pracy i przyspieszyć procesy decyzyjne.
3. Wyjaśnialne i odpowiedzialne systemy: rozwój SI zrozumiałych, możliwych do śledzenia i zgodnych z wymogami etycznymi dla ustanowienia trwałego zaufania.

To tylko przy spełnieniu tych warunków rewolucja zapoczątkowana przez agentyczną SI będzie mogła w pełni rozwinąć swój potencjał na skalę przemysłową, transformując przedsiębiorstwa w zręcznych, innowacyjnych i odpornych graczy.

Perspektywy i przyszłe ewolucje agentycznej sztucznej inteligencji

Podczas gdy niektórzy analitycy, tacy jak Gartner, wyrażali zastrzeżenia, nazywając agentyczną SI chwilową modą mogącą wygasnąć po 2027 roku, pierwsze sygnały z terenu sugerują wręcz szybkie dojrzewanie i rosnącą adopcję.

Propozycja Kyndryl oparta na jego Agentic AI Framework otwiera drogę do środowisk hybrydowych, gdzie człowiek i maszyna współpracują harmonijnie. Ta symbioza powinna poprawić nie tylko produktywność, ale również zdolność innowacyjną firm.

Nadchodząca przyszłość agentycznej SI ukierunkowuje się także na lepszą integrację w sektorach krytycznych, takich jak zdrowie, przemysł czy obrona, gdzie potrzeba autonomii, precyzji i bezpieczeństwa jest kluczowa.

Można przewidzieć pojawienie się nowych modeli biznesowych i głębokich przemian organizacyjnych, które będą opierać się na tej symbiozie pomiędzy inteligentnymi agentami automatyzującymi ciężkie zadania, a ludźmi wnoszącymi sens, kreatywność i nadzór.

Ten postęp otwiera nowe perspektywy, w których SI przestaje być jedynie narzędziem, aby stać się prawdziwym partnerem w sukcesie organizacji.

FAQ dotyczące agentycznej SI i jej wpływu na organizacje

{„@context”:”https://schema.org”,”@type”:”FAQPage”,”mainEntity”:[{„@type”:”Question”,”name”:”Quu2019est-ce que lu2019IA agentique ?”,”acceptedAnswer”:{„@type”:”Answer”,”text”:”Lu2019IA agentique est une forme du2019intelligence artificielle capable de prendre des du00e9cisions autonomes et du2019exu00e9cuter des tu00e2ches complexes sans intervention humaine constante, du00e9passant les simples ru00e9ponses ou cru00e9ations de contenus.”}},{„@type”:”Question”,”name”:”Comment lu2019IA agentique transforme-t-elle les mu00e9tiers ?”,”acceptedAnswer”:{„@type”:”Answer”,”text”:”Elle automatise les actions ru00e9pu00e9titives et opu00e9rationnelles, donnant aux collaborateurs la possibilitu00e9 de se concentrer sur des tu00e2ches u00e0 plus forte valeur ajoutu00e9e comme lu2019innovation, la supervision ou la prise de du00e9cision.”}},{„@type”:”Question”,”name”:”Quels sont les principaux freins u00e0 lu2019adoption de lu2019IA agentique ?”,”acceptedAnswer”:{„@type”:”Answer”,”text”:”Les obstacles majeurs sont liu00e9s aux infrastructures vieillissantes, aux compu00e9tences humaines insuffisantes et u00e0 un manque du2019agilitu00e9 organisationnelle dans les processus du00e9cisionnels.”}},{„@type”:”Question”,”name”:”Quels bu00e9nu00e9fices concrets les entreprises peuvent-elles attendre ?”,”acceptedAnswer”:{„@type”:”Answer”,”text”:”Selon les premiers retours, les gains incluent une ru00e9duction significative des temps de traitement, une meilleure gestion des risques, et une baisse des erreurs et fraudes, conduisant u00e0 une amu00e9lioration notable de la productivitu00e9.”}},{„@type”:”Question”,”name”:”Comment pru00e9parer les u00e9quipes u00e0 travailler avec des agents intelligents ?”,”acceptedAnswer”:{„@type”:”Answer”,”text”:”Il est essentiel du2019investir dans la formation continue et de favoriser un changement culturel qui place lu2019humain dans la boucle du00e9cisionnelle, tout en encourageant la confiance dans les technologies utilisu00e9es.”}}]}

Czym jest agentyczna SI?

Agentyczna SI to forma sztucznej inteligencji zdolna do podejmowania autonomicznych decyzji i wykonywania złożonych zadań bez stałej interwencji człowieka, wykraczająca poza proste odpowiedzi lub tworzenie treści.

Jak agentyczna SI zmienia zawody?

Automatyzuje powtarzalne i operacyjne działania, dając pracownikom możliwość skoncentrowania się na zadaniach o wyższej wartości dodanej, takich jak innowacje, nadzór czy podejmowanie decyzji.

Jakie są główne bariery adoption agentycznej SI?

Główne przeszkody wiążą się ze starzejącymi się infrastrukturami, niewystarczającymi kompetencjami ludzkimi oraz brakiem zwinności organizacyjnej w procesach decyzyjnych.

Jakie konkretne korzyści mogą oczekiwać firmy?

Zgodnie z pierwszymi opiniami, zyski obejmują znaczną redukcję czasów obsługi, lepsze zarządzanie ryzykiem oraz spadek błędów i oszustw, co prowadzi do zauważalnej poprawy produktywności.

Jak przygotować zespoły do pracy z inteligentnymi agentami?

Konieczne jest inwestowanie w ciągłe szkolenia oraz sprzyjanie zmianie kulturowej, która stawia człowieka w pętli decyzyjnej, jednocześnie budując zaufanie do wykorzystywanych technologii.