Wawancara] Kyndryl mengungkapkan agen AI: revolusi kecerdasan buatan yang akan datang

Seiring kecerdasan buatan saat ini semakin hadir dalam perdebatan teknologi, hanya sedikit organisasi yang berhasil mengintegrasikannya secara penuh ke dalam proses bisnis mereka. Mayoritas perusahaan, meskipun investasi mereka meningkat pesat, masih berada pada tahap eksperimen atau proyek percontohan. Dalam konteks inilah Kyndryl, pemain utama dalam layanan teknologi, mengungkapkan kemajuan fundamental dengan IA agentik, sebuah evolusi signifikan menuju kecerdasan otonom yang mampu bertindak dan tidak lagi hanya merespons. Inovasi ini menjanjikan revolusi dalam cara kerja, produktivitas, dan keterlibatan, dengan memperkenalkan agen yang mampu melaksanakan rangkaian tindakan lengkap dengan otonomi yang belum pernah ada sebelumnya. Habib Messaoudi, Wakil Presiden Cloud, Aplikasi, Data & AI di Kyndryl Prancis, berbagi dalam wawancara eksklusif ini analisanya tentang hambatan saat ini dalam penerapan IA secara besar-besaran, transformasi pekerjaan yang akan datang, dan bagaimana IA agentik membuka era baru bagi perusahaan.

Hambatan yang Berkelanjutan dalam Skalabilitas Proyek Kecerdasan Buatan

Selama beberapa tahun terakhir, lanskap teknologi ditandai oleh banyaknya inisiatif seputar kecerdasan buatan. Namun, meskipun minat yang meningkat dan investasi naik sekitar 33% tahun ke tahun menurut Kyndryl Readiness Report 2025, transisi dari tahap percontohan ke integrasi operasional tetap menjadi tantangan utama. Hampir 62% organisasi terus mengeksplorasi teknologi ini tanpa berhasil menerapkan aplikasi berskala besar secara berkelanjutan.

Dikotomi ini menyoroti adanya kesenjangan struktural yang mendalam. Sebagai contoh, meskipun 90% pemimpin mengakui alat inovatif mereka mendukung kreativitas, mayoritas menekankan bahwa infrastruktur teknologi mereka kesulitan mengikuti ritme tersebut. Di Prancis, 57% pengambil keputusan menganggap sistem warisan mereka lebih menjadi hambatan daripada dukungan untuk inovasi.

Hambatan utama yang sering disebutkan terletak pada kompleksitas infrastruktur: sistem lama, arsitektur yang kurang dirancang dengan baik atau terfragmentasi, dan terutama tata kelola yang terpecah dengan perangkat keamanan yang kurang terintegrasi. Temuan ini bukan hanya masalah teknis, tetapi juga manusiawi. Keterampilan yang dibutuhkan masih kurang dan tidak selaras dengan perkembangan teknologi.

Dengan demikian, hanya memodernisasi alat tanpa secara bersamaan melatih dan melibatkan talenta menciptakan ilusi kemajuan, sementara kapasitas manusia dan profesional untuk memanfaatkan kecerdasan buatan secara penuh masih sangat kurang. IA tetap terbatas pada demonstrasi eksperimental yang tidak mampu menghasilkan dampak nyata di pusat proses bisnis.

Situasi ini digambarkan oleh banyak kasus di mana proyek ambisius berakhir hanya sebagai bukti konsep karena kurangnya pendampingan lintas fungsi tim, padahal teknologi tersebut berpotensi mengubah perusahaan secara berkelanjutan. Justru dalam konteks inilah IA agentik berperan, menghadirkan solusi inovatif untuk melewati tahap tersebut dan mempertemukan kemampuan teknis dengan adopsi organisasi.

Mendefinisikan dengan Jelas IA Agentik: Kecerdasan yang Bertindak dan Otonom

Di inti revolusi teknologi ini terdapat IA agentik, sebuah konsep yang melampaui kemampuan tradisional kecerdasan buatan. Berbeda dengan IA generatif, yang terbatas pada menghasilkan konten atau respons sesaat berdasarkan permintaan manusia, IA agentik mengambil peran proaktif, mampu merencanakan, memutuskan, dan melaksanakan serangkaian tindakan tanpa intervensi kontinu.

Untuk lebih memahami kemajuan ini, bermanfaat untuk membedakan tiga kategori utama kecerdasan buatan:

• IA tradisional: menganalisis dan memprediksi berdasarkan data, memudahkan pengambilan keputusan oleh manusia.
• IA generatif: menciptakan konten sebagai respons terhadap permintaan spesifik, seperti teks, gambar, atau suara.
• IA agentik: bertindak secara otonom dengan berinteraksi langsung dengan sistem, mengorkestrasi tugas kompleks secara menyeluruh.

IA agentik mewujudkan kecerdasan aktif, yang mampu beradaptasi secara kontekstual dalam kerangka tata kelola dan keamanan yang ketat. Kyndryl, pelopor dalam perlombaan teknologi ini, telah mengembangkan Kyndryl Agentic AI Framework, sebuah sistem yang dirancang untuk menerapkan agen otonom secara efektif dalam infrastruktur yang ada, menjamin integrasi, keamanan, dan skalabilitas.

Perkembangan ini menandai tahap menentukan dalam pematangan IA ke arah penggunaan profesional yang konkret, mampu mengotomatiskan proses penuh dan memberikan peningkatan produktivitas yang signifikan.

Cara Kerja dan Manfaat IA Agentik dalam Kehidupan Kerja Sehari-hari

Sebuah agen cerdas, yang memiliki kemampuan belajar dan beradaptasi, dapat misalnya secara otomatis mengelola insiden teknis, mengambil keputusan korektif setelah analisis, atau mengendalikan alur kerja kompleks tanpa kehilangan jejak situasi yang dinamis.

Dengan menggabungkan otomasi dan kecerdasan, jenis IA ini mengurangi kesalahan manusia, mempercepat waktu respons, dan membebaskan karyawan dari tugas berulang. Contohnya, di sektor keuangan, agen IA otonom dapat memproses permohonan kredit dengan efisiensi tinggi, memastikan kepatuhan sekaligus responsivitas.

Keunggulan lainnya adalah kemungkinan untuk mengajukan pertanyaan kepada agen ini dalam bahasa alami sekaligus mendapatkan penjelasan yang jelas mengenai keputusan mereka. Kualitas transparansi yang meningkat ini membantu membangun kepercayaan yang memudahkan adopsi lebih cepat dan lebih luas.

Transformasi Mendalam Pekerjaan dan Kompetensi Terkait dengan Kemajuan IA Agentik

Munculnya IA agentik diperkirakan akan mengubah peran dan tanggung jawab secara berkelanjutan di dalam organisasi. Menurut indikator yang tercantum dalam Kyndryl Readiness Report 2025, hampir 90% pengambil keputusan mengantisipasi rekonfigurasi penting dalam tim mereka.

Namun, ini bukanlah substitusi melainkan peningkatan bersama. Agen IA menangani operasi bernilai tambah rendah, memungkinkan karyawan untuk fokus pada tugas strategis seperti pengelolaan, kreativitas, atau manajemen interaksi kompleks. Kehadiran bersama ini menandai lahirnya tenaga kerja hibrida di mana manusia dan agen otonom berkolaborasi secara efektif.

Untuk berhasil dalam transisi ini, pelatihan dan pendampingan tim sangat penting untuk mengembangkan keterampilan yang sesuai dengan lingkungan baru ini. Pembelajaran berkelanjutan, penguasaan alat IA, dan pemahaman mekanisme tata kelola menjadi pilar untuk memaksimalkan nilai yang dihasilkan.

Contoh konkret adalah dalam bidang dukungan TI. Agen IA otonom dapat secara otomatis menangani insiden sesuai protokol, sementara teknisi dapat mendalami diagnosis yang kompleks atau meningkatkan proses. Paradigma baru ini menghasilkan peningkatan kualitas keterampilan.

Isu Manusiawi sebagai Pusat Revolusi IA Agentik

Tantangan utama tidak hanya terletak pada teknologi, tetapi juga pada kemauan untuk mengadopsi cara kolaborasi dan pengambilan keputusan yang baru. Perubahan budaya seringkali diperlukan, mengingat hampir setengah dari pemimpin masih mengeluhkan kurangnya kelincahan dalam organisasi mereka yang menghambat inovasi.

Transparansi dan kepercayaan memainkan peran fundamental dalam penguasaan agen otonom ini. Dengan menempatkan manusia di pusat siklus pengambilan keputusan, sambil memanfaatkan kekuatan otomasi, perusahaan dapat bersama-sama membangun masa depan di mana kecerdasan buatan agentik menjadi pendorong inovasi yang berkelanjutan.

Revolusi Alur Kerja dan Arsitektur TI yang Didorong oleh Integrasi Agen IA

Integrasi agen cerdas secara efektif dalam bisnis menuntut perombakan proses dan arsitektur sistem. Alur kerja harus menjadi lancar, menghindari banyaknya silo yang akan memperlambat sinergi antara berbagai layanan atau teknologi.

Selain itu, ketahanan arsitektur sangat penting. Mereka harus mampu menyerap peningkatan beban yang melekat pada penerapan masif agen IA. Kyndryl mengandalkan terutama pada infrastruktur yang tahan banting dan tata kelola tipe « zero trust », yang menjamin setiap interaksi aman dan dapat dilacak.

Sistem juga harus mendukung interoperabilitas dengan aplikasi bisnis yang ada untuk menjamin integrasi yang alami. Kyndryl Agentic AI Framework dibangun berdasarkan prinsip-prinsip desain mutakhir untuk mengamankan, mengorkestrasi, dan mengelola agen dalam lingkungan kritis, seperti mainframe, di mana kontinuitas bisnis sangat penting.

Kerangka ini juga menghindari duplikasi pengembangan yang melelahkan dan memfasilitasi pengembangan cepat banyak agen otonom, menghasilkan manfaat operasional yang signifikan.

Faktor Kunci untuk Deploy Agen IA yang Sukses di Perusahaan

• Integrasi lancar untuk menghindari silo dan memastikan kontinuitas data.
• Arsitektur tahan banting yang mampu menangani beban berat dan potensi gangguan.
• Keamanan terintegrasi sejak desain dengan strategi zero trust dan pelacakan lengkap.
• Interoperabilitas dengan sistem yang ada dan kemampuan untuk evolusi di masa depan.
• Tata kelola transparan dan kontrol manusia untuk mempertahankan kepercayaan dan kepatuhan.

Ukuran Nyata Keuntungan Produktivitas Berkat IA Agentik

Penerapan awal agen IA menunjukkan hasil yang nyata, melampaui tahap eksperimental. Kyndryl Readiness Report 2025 mengungkap bahwa 54% perusahaan mencatat pengembalian investasi positif, biasanya pada kasus penggunaan yang terfokus yang menggabungkan efisiensi dan pengurangan biaya.

Dalam bidang asuransi, adopsi agen otonom memungkinkan pengurangan waktu pemrosesan klaim sebesar 40%, sementara kerugian akibat penipuan berkurang antara 25 dan 30%. Angka-angka ini menggambarkan dampak yang sangat nyata, memungkinkan perusahaan meningkatkan daya saing mereka.

Di bidang keuangan, keuntungan juga sangat mencolok, dengan penurunan waktu pemrosesan hingga 60%, visibilitas risiko yang meningkat hingga 90%, dan pengurangan pekerjaan manual sebesar 60%. Hasil ini bukanlah kasus yang terisolasi, tetapi menggambarkan tren percepatan menuju otomatisasi cerdas dalam skala besar.

Sektor	Keuntungan Produktivitas	Perbaikan Spesifik
Asuransi	-40% waktu pemrosesan klaim	-25 hingga -30% kerugian akibat penipuan
Keuangan	-60% waktu pemrosesan	+90% visibilitas risiko
TI / Dukungan	-50% intervensi manusia	Otomatisasi insiden berulang

Keberhasilan ini menunjukkan bahwa, ketika infrastruktur, keamanan, dan tata kelola ditangani dengan benar, IA agentik dapat melampaui tahap eksperimental untuk menghasilkan efek yang terukur dan berkelanjutan.

Tantangan Manusia dan Organisasi yang Harus Diatasi untuk Sukses Mengadopsi IA Agentik

Meski kemajuan teknologi ini, Prancis menunjukkan keterlambatan tertentu dalam mempersiapkan tim untuk mengintegrasikan bentuk baru kecerdasan ini. Hanya 29% pengambil keputusan yang percaya bahwa karyawan mereka menguasai kemampuan yang dibutuhkan untuk bekerja dengan agen otonom.

Isu ini melampaui masalah teknis semata. Ini bergantung pada kemampuan organisasi untuk berkembang secara budaya dan manajerial.

Kyndryl mengidentifikasi tiga penggerak utama untuk berhasil melakukan transformasi ini:

1. Pendekatan hibrida: menempatkan manusia di pusat siklus pengambilan keputusan untuk menjamin transparansi, kontrol, dan kepercayaan terhadap agen IA.
2. Perubahan budaya: meningkatkan kelincahan organisasi untuk mempermudah adopsi cara kerja baru dan mempercepat proses pengambilan keputusan.
3. Sistem yang dapat dijelaskan dan bertanggung jawab: mengembangkan IA yang dapat dipahami, dilacak, dan sesuai dengan persyaratan etis untuk membangun kepercayaan jangka panjang.

Baru dengan memenuhi persyaratan ini revolusi yang didorong oleh IA agentik dapat mewujudkan seluruh potensinya pada skala industri, mengubah perusahaan menjadi pemain yang lincah, inovatif, dan tangguh.

Prospek dan Evolusi Masa Depan Kecerdasan Buatan Agentik

Sementara beberapa analis seperti Gartner meragukan IA agentik sebagai tren yang mungkin memudar setelah 2027, umpan balik awal dari lapangan justru menunjukkan kematangan yang cepat dan peningkatan adopsi.

Pendekatan yang diusulkan oleh Kyndryl melalui Agentic AI Framework membuka jalan bagi lingkungan hibrida di mana manusia dan mesin bekerja sama secara harmonis. Simbiosis ini diharapkan tidak hanya meningkatkan produktivitas, tetapi juga kapasitas inovasi perusahaan.

Masa depan dekat IA agentik juga mengarah ke integrasi yang lebih baik di sektor-sektor kritis seperti kesehatan, industri, atau pertahanan, di mana kebutuhan akan otonomi, presisi, dan keamanan sangat penting.

Kita dapat mengantisipasi kemunculan model ekonomi baru dan organisasi mendalam yang akan didasarkan pada simbiosis antara agen cerdas yang mengotomatiskan tugas berat dan manusia yang membawa makna, kreativitas, dan supervisi.

Kemajuan ini membuka perspektif baru di mana IA tidak lagi sekadar alat, melainkan benar-benar menjadi mitra dalam keberhasilan organisasi.

FAQ tentang IA Agentik dan Dampaknya di Organisasi

{“@context”:”https://schema.org”,”@type”:”FAQPage”,”mainEntity”:[{“@type”:”Question”,”name”:”Quu2019est-ce que lu2019IA agentique ?”,”acceptedAnswer”:{“@type”:”Answer”,”text”:”Lu2019IA agentique est une forme du2019intelligence artificielle capable de prendre des du00e9cisions autonomes et du2019exu00e9cuter des tu00e2ches complexes sans intervention humaine constante, du00e9passant les simples ru00e9ponses ou cru00e9ations de contenus.”}},{“@type”:”Question”,”name”:”Comment lu2019IA agentique transforme-t-elle les mu00e9tiers ?”,”acceptedAnswer”:{“@type”:”Answer”,”text”:”Elle automatise les actions ru00e9pu00e9titives et opu00e9rationnelles, donnant aux collaborateurs la possibilitu00e9 de se concentrer sur des tu00e2ches u00e0 plus forte valeur ajoutu00e9e comme lu2019innovation, la supervision ou la prise de du00e9cision.”}},{“@type”:”Question”,”name”:”Quels sont les principaux freins u00e0 lu2019adoption de lu2019IA agentique ?”,”acceptedAnswer”:{“@type”:”Answer”,”text”:”Les obstacles majeurs sont liu00e9s aux infrastructures vieillissantes, aux compu00e9tences humaines insuffisantes et u00e0 un manque du2019agilitu00e9 organisationnelle dans les processus du00e9cisionnels.”}},{“@type”:”Question”,”name”:”Quels bu00e9nu00e9fices concrets les entreprises peuvent-elles attendre ?”,”acceptedAnswer”:{“@type”:”Answer”,”text”:”Selon les premiers retours, les gains incluent une ru00e9duction significative des temps de traitement, une meilleure gestion des risques, et une baisse des erreurs et fraudes, conduisant u00e0 une amu00e9lioration notable de la productivitu00e9.”}},{“@type”:”Question”,”name”:”Comment pru00e9parer les u00e9quipes u00e0 travailler avec des agents intelligents ?”,”acceptedAnswer”:{“@type”:”Answer”,”text”:”Il est essentiel du2019investir dans la formation continue et de favoriser un changement culturel qui place lu2019humain dans la boucle du00e9cisionnelle, tout en encourageant la confiance dans les technologies utilisu00e9es.”}}]}

Apa itu IA agentik?

IA agentik adalah bentuk kecerdasan buatan yang mampu mengambil keputusan secara otonom dan melaksanakan tugas yang kompleks tanpa intervensi manusia yang konstan, melampaui sekadar respons atau pembuatan konten.

Bagaimana IA agentik mengubah pekerjaan?

IA ini mengotomatisasi tindakan yang berulang dan operasional, memberi kesempatan kepada pekerja untuk fokus pada tugas dengan nilai tambah lebih tinggi seperti inovasi, pengawasan, atau pengambilan keputusan.

Apa hambatan utama dalam adopsi IA agentik?

Hambatan terbesar berkaitan dengan infrastruktur yang tua, kekurangan keterampilan manusia, dan kurangnya kelincahan organisasi dalam proses pengambilan keputusan.

Manfaat konkret apa yang dapat diharapkan perusahaan?

Menurut hasil awal, keuntungan termasuk pengurangan signifikan dalam waktu pemrosesan, pengelolaan risiko yang lebih baik, dan penurunan kesalahan serta penipuan, yang mengarah pada peningkatan produktivitas yang berarti.

Bagaimana mempersiapkan tim untuk bekerja dengan agen cerdas?

Sangat penting untuk berinvestasi dalam pelatihan berkelanjutan dan mendorong perubahan budaya yang menempatkan manusia dalam lingkaran pengambilan keputusan, sekaligus membangun kepercayaan terhadap teknologi yang digunakan.