W 2025 roku SI zużyje więcej wody niż światowe zużycie butelkowanej wody przez ludzi

W 2025 roku rewolucji cyfrowej nie mierzy się już jedynie mocą obliczeniową czy objętością przetwarzanych danych, lecz miliardami litrów wody wykorzystywanymi przez infrastruktury wspierające sztuczną inteligencję. W momencie, gdy AI staje się wszechobecna w naszym życiu, jej zużycie zasobów naturalnych, zwłaszcza wody, osiąga bezprecedensowy poziom. Niedawne badanie przeprowadzone przez Alexa de Vries-Gao, badacza z Uniwersytetu VU w Amsterdamie, ujawnia uderzającą rzeczywistość: ilość wody używana przez sztuczną inteligencję zbliża się, a nawet przekracza, ilość, którą ludzie konsumują rocznie w postaci butelkowanej wody. Ta nieoczekiwana potrzeba rodzi poważne pytania o ekologiczny wpływ AI i skłania do przemyślenia modeli energetycznych oraz wodnych, na które się ona powołuje.

W miarę jak giganci technologiczni tacy jak Microsoft, Google czy Meta zwiększają swoje inwestycje w generatywną AI, ten cyfrowy postęp wiąże się często z niedocenianym kosztem środowiskowym. To już więcej niż kwestia elektryczności – zużycie wody związane ze sztuczną inteligencją, zwłaszcza do chłodzenia tysięcy serwerów i powiązanych elektrowni, staje się kluczowym problemem. Napięcie dotyczące zasobów wodnych zaczyna się już przejawiać w niektórych regionach, gdzie centra danych konkurują z podstawowymi potrzebami lokalnych populacji w zakresie wody pitnej i irygacji. Tak więc obietnica technologii zdolnej do przyczynienia się do rozwiązania kryzysu klimatycznego zderza się z jej własnym śladem ekologicznym, komplikując wyścig ku trwałej transformacji cyfrowej.

Zużycie wody związane ze sztuczną inteligencją: uderzająca rzeczywistość liczbowa

Dane ujawnione w 2025 roku burzą klasyczne wyobrażenia o ekologicznym wpływie sztucznej inteligencji. Według danych zebranych przez Alexa de Vries-Gao, zapotrzebowanie AI na wodę może osiągnąć od 312 do 765 miliardów litrów w ciągu jednego roku. Aby zobrazować tę wielkość, odpowiada to lub przewyższa roczną globalną konsumpcję butelkowanej wody przez całą populację ludzką. Ta informacja rzuca światło na mało nagłaśniany problem: gigantyczne zużycie wody potrzebne do utrzymania tych ogromnych infrastruktur cyfrowych, które zasila wszystkie aplikacje AI, od prostych chatbotów po najbardziej zaawansowane modele językowe.

Poniższa tabela ilustruje porównane objętości wody zużywanej przez różne zastosowania, podkreślając rosnącą rolę AI w globalnym krajobrazie zasobów wodnych:

Zastosowanie	Roczne zużycie (w miliardach litrów)
Globalne zużycie butelkowanej wody	500
Zużycie wody związane z AI (niższa szacunkowa wartość)	312
Zużycie wody związane z AI (wyższa szacunkowa wartość)	765
Chłodzenie centrów danych w chmurze niezwiązanych z AI	350

To porównanie pokazuje, że bezpośrednie i pośrednie zużycie wody wywołane przez sztuczną inteligencję rywalizuje z tradycyjnymi ludzkimi zastosowaniami wody. To nie tylko zmienia oczekiwania dotyczące środowiskowego wpływu cyfryzacji, ale także zaostrza debatę na temat trwałości tych technologii w niedalekiej przyszłości.

Dlaczego AI potrzebuje tak dużo wody? Zrozumienie bezpośredniego i pośredniego zużycia wody

Znaczące zapotrzebowanie sztucznej inteligencji na wodę wynika głównie z dwóch podstawowych czynników związanych z infrastrukturą technologiczną: chłodzenia serwerów oraz produkcji energii elektrycznej zasilającej te instalacje.

System chłodzenia: kropla wody staje się niezbędna

Centra danych, które goszczą sztuczne inteligencje, korzystają z ogromnej liczby skomplikowanych obwodów elektronicznych. Te centra działają dzięki bardzo wydajnym chipom, w szczególności GPU, które generują intensywne ciepło podczas uczenia się lub tworzenia treści przez AI, takimi jak GPT-4 czy Gemini. Bez skutecznego chłodzenia te komponenty groziłyby przegrzaniem i awarią.

Aby kontrolować temperaturę, centra danych stosują systemy chłodzenia oparte na wodzie, często poprzez zanurzenie lub cyrkulację w wieżach chłodniczych. Woda ta krąży w obiegach, aby pochłaniać ciepło, a następnie jest usuwana w postaci pary, co powoduje masową evaporację. To właśnie ta evaporacja — czasem nawet do 80% zużytej wody — stanowi rzeczywistą stratę dla lokalnych zasobów wodnych, przyczyniając się do wyczerpywania zasobów wodnych w niektórych regionach.

Pośrednie zużycie wody: ukryta waga elektrowni

Mniej widoczna, ale równie ważna część zużycia wody przez AI wynika z użycia energii elektrycznej. Większość światowej energii elektrycznej pochodzi nadal z elektrowni cieplnych, jądrowych lub opalanych paliwami kopalnymi, które do chłodzenia reaktorów lub turbin wymagają dużych ilości wody.

Z dostępnych analiz wynika, że pośrednie zużycie wody przez elektrownie zasilające centra danych jest często wyższe niż woda używana bezpośrednio do chłodzenia serwerów. To więc podwójny efekt „woda i energia” obciąża zasoby wodne planety.

Zużycie energii i wpływ na środowisko: woda jako kluczowy, lecz mało znany element

Choć zużycie energii przez AI jest często poruszane, na przykład odbierana moc może sięgać 23 gigawatów pod koniec 2025 roku, wpływ na zasoby wodne pozostaje nadal zbyt mało znany szerokiej publiczności i czasem nawet decydentom.

W rzeczywistości intensywne zużycie energii elektrycznej, w połączeniu z chłodzeniem przez wodę, czyni zarządzanie zasobami wodnymi poważnym wyzwaniem. Problem nie ogranicza się do samej serwerowni, lecz rozciąga się na zlewnie i poziomy wód gruntowych, które mogą być narażone na presję.

Ten proces zwiększa całkowity ekologiczny odcisk infrastruktury cyfrowej i rodzi następujące pytanie: jak pogodzić rozwój technologiczny z ochroną zasobów naturalnych? Oto kilka głównych obserwowanych wpływów wyjaśnionych szczegółowo:

• Regionalny stres wodny: instalacja centrów danych w obszarach już wodnie wrażliwych, takich jak niektóre stany USA, Hiszpania czy Ameryka Południowa, gdzie rośnie konkurencja między przemysłem a rolnictwem;
• Zanieczyszczenie termiczne i chemiczne: woda używana w wieżach chłodniczych jest często odprowadzana w wysokich temperaturach, wpływając na lokalną bioróżnorodność wodną;
• Pośrednia emisja CO₂: przez produkcję energii elektrycznej z paliw kopalnych, zużycie wody jest również związane z dużymi emisjami środowiskowymi.

Ekologiczny wpływ zużycia wody przez AI na globalne zasoby naturalne

Skala zużycia wody przez sztuczną inteligencję wymaga dogłębnej analizy jej efektów na globalne zasoby naturalne. W obliczu kryzysu klimatycznego i narastających susz, rosnące zapotrzebowanie na wodę pitną i przemysłową wywołuje poważne konsekwencje.

Aby lepiej zrozumieć problem, trzeba najpierw rozróżnić różne typy wody, o które chodzi. Woda słodka, niezbędna dla ludzkiej konsumpcji, rolnictwa i przemysłu, jest zasobem najbardziej zagrożonym. Dlatego też znaczna część wody zużywanej do chłodzenia centrów danych pochodzi automatycznie z powierzchniowych lub podziemnych zasobów słodkowodnych, co wywołuje dodatkową presję na warstwy wodonośne i rzeki.

W suchych obszarach wzrost zużycia wody związany z AI nasila lokalny stres wodny, już pogłębiany przez zmiany klimatyczne. W tym kontekście pojawiają się konflikty użytkowania między centrami danych a lokalną ludnością o dostęp do wody, co stawia pod znakiem zapytania odpowiedzialne zarządzanie zasobami naturalnymi na skalę światową.

Przykłady regionów, gdzie zużycie wody przez AI potęguje napięcia

• Iowa, USA: stan z sezonowym stresem wodnym, gdzie baseny chłodzące wzbudzały kontrowersje wśród rolników;
• Hiszpania: obszary półpustynne, gdzie niektóre operacje technologiczne wykorzystują znaczne ilości wody, co budzi spory między władzami a firmami;
• Chile i Urugwaj: kraje już dotknięte niedoborem wody, gdzie obecność centrów danych zwiększa lokalny popyt na wodę pitną.

Równowaga między rozwojem cyfrowym a trwałą dostępnością zasobów wodnych staje się teraz kluczowym wyzwaniem oraz nieuniknionym zagadnieniem politycznym na nadchodzące lata.

Rzeczywisty koszt zapytania AI: poza elektrycznością, znaczne zużycie wody

Poza globalną infrastrukturą, ważne jest zrozumienie zużycia wody na poziomie indywidualnego, codziennego użycia sztucznej inteligencji. Setki milionów użytkowników, którzy każdego dnia komunikują się z agentami konwersacyjnymi, wirtualnymi asystentami czy inteligentnymi wyszukiwarkami, generują przy każdym zapytaniu zużycie energii i wody.

Naukowcy z Uniwersytetu Kalifornijskiego w Riverside oszacowali wpływ wodny pojedynczej interakcji z chatbotem AI. Średnia sesja zawierająca od 10 do 50 pytań może zużyć około 50 centylitrów wody, co dla jednostki może wyglądać na niewiele, ale przekłada się na znaczące marnotrawstwo w skali globalnej.

By uczynić to bardziej namacalnym, warto przeliczyć te dane na codzienne porównanie: jeśli miliard użytkowników zadaje każdorazowo około dziesięciu pytań, oznacza to zużycie setek milionów litrów czystej wody dziennie tylko na chłodzenie serwerów. Google przyznał, że jego AI Gemini sama zużywa równowartość pięciu kropli wody na pojedyncze zapytanie.

To zużycie rodzi poważne pytanie o zrównoważoność rosnącej popularności modeli AI. Jak utrzymać wydajność technologiczną, jednocześnie ograniczając presję na zasoby wodne?

Niektóre kierunki redukcji zużycia wody na zapytanie AI:

• Tworzenie bardziej zoptymalizowanych i mniej zasobożernych modeli;
• Stosowanie systemów chłodzenia w obiegu zamkniętym, by ograniczyć parowanie;
• Wspieranie odnawialnych źródeł energii mniej zależnych od wody;
• Lokalizacja centrów danych w regionach o niskim stresie wodnym.

Transparentność i odpowiedzialność: polityczne wyzwanie w regulacji zużycia wody przez AI

W obliczu środowiskowych wyzwań związanych z wykorzystaniem wody przez sztuczną inteligencję, kwestia przejrzystości gigantów technologicznych nabiera ostrości. Obecnie informacje o specyficznym wpływie ekologicznym AI są fragmentaryczne i mieszane z innymi działaniami chmury, co utrudnia jasną ocenę problemów.

Władze lokalne, agencje ochrony środowiska oraz grupy obywatelskie domagają się szerszego dostępu do danych o zużyciu wody i energii przez infrastruktury cyfrowe. To umożliwiłoby dokładną ocenę kosztów społecznych i środowiskowych oraz skierowanie polityk publicznych ku bardziej sprawiedliwemu zarządzaniu zasobami.

Dodatkowo powołanie trwałej koalicji dla AI, zainicjowanej podczas międzynarodowego szczytu w Paryżu w 2025 roku, ma na celu zbliżenie państw, przedsiębiorstw i społeczeństwa obywatelskiego, aby promować ambitne normy środowiskowe. Koalicja ta zachęca do wdrażania technologii oszczędnych, odpowiedzialnych i respektujących granice planety.

Bez silnego i skoordynowanego zaangażowania postęp sztucznej inteligencji może pogłębić problemy związane z naturalnymi zasobami, szczególnie wodą, co poważnie zagrozi oczekiwanej roli AI w globalnej transformacji ekologicznej.

Paradoksalna więź między AI, zużyciem wody a walką ze zmianami klimatu

Jednym z głównych paradoksów rewolucji cyfrowej jest fakt, że sztuczna inteligencja jest zarówno jednym z rozważanych rozwiązań łagodzących zmiany klimatyczne, jak i istotnym źródłem presji na zasoby naturalne. AI ułatwia modelowanie zjawisk klimatycznych, optymalizację energetyczną, inteligentne zarządzanie infrastrukturą oraz sprzyja innowacjom w zakresie odnawialnych źródeł energii.

Jednak zużycie wody i energii przez AI hamuje te postępy. Cykl produkcji i użytkowania AI, obejmujący także sieci internetowe, centra danych oraz powiązane przemysły, generuje istotny ślad ekologiczny. Bez zrównoważonego kierunku w projektowaniu i eksploatacji AI może stać się „błędnym kołem”, gdzie własne środki działania będą ograniczane przez jej wpływ środowiskowy.

Branża zdaje sobie sprawę z tej sprzeczności i pracuje nad wdrożeniem mniej zasobożernych rozwiązań. Prowadzone są zaawansowane badania nad chłodzeniem bez użycia wody, masowym zastosowaniem odnawialnych źródeł energii oraz rozwojem bardziej efektywnych systemów AI. Wyzwaniem jest znalezienie równowagi, dzięki której sztuczna inteligencja będzie narzędziem służącym środowisku, bez ryzyka wyczerpania niezbędnych zasobów życia.

{„@context”:”https://schema.org”,”@type”:”FAQPage”,”mainEntity”:[{„@type”:”Question”,”name”:”Pourquoi lu2019IA consomme-t-elle autant du2019eau ?”,”acceptedAnswer”:{„@type”:”Answer”,”text”:”Lu2019IA nu00e9cessite du2019u00e9normes infrastructures de serveurs qui produisent beaucoup de chaleur. Pour les refroidir, de grandes quantitu00e9s du2019eau sont utilisu00e9es, souvent via des systu00e8mes du2019u00e9vaporation. De plus, la production du2019u00e9lectricitu00e9 qui alimente ces centres utilise elle-mu00eame beaucoup du2019eau en refroidissement des centrales.”}},{„@type”:”Question”,”name”:”Comment lu2019augmentation de la consommation du2019eau de lu2019IA peut-elle impacter les populations locales ?”,”acceptedAnswer”:{„@type”:”Answer”,”text”:”Dans certaines ru00e9gions du00e9ju00e0 soumises au stress hydrique, la pru00e9sence de data centers peut aggraver la raru00e9faction de lu2019eau disponible, provoquant des tensions avec les usages agricoles et domestiques des populations.”}},{„@type”:”Question”,”name”:”Quelles solutions existent pour ru00e9duire cette consommation du2019eau liu00e9e u00e0 lu2019IA ?”,”acceptedAnswer”:{„@type”:”Answer”,”text”:”Des techniques de refroidissement en circuit fermu00e9, le recours aux u00e9nergies renouvelables, lu2019implantation de centres de donnu00e9es dans des zones u00e0 faible stress hydrique, et lu2019amu00e9lioration de lu2019efficacitu00e9 des modu00e8les IA sont parmi les pistes exploru00e9es pour diminuer lu2019impact u00e9cologique.”}},{„@type”:”Question”,”name”:”Est-ce que chaque requu00eate IA a un impact concret sur la consommation du2019eau ?”,”acceptedAnswer”:{„@type”:”Answer”,”text”:”Oui. Chaque interaction avec une IA consomme une quantitu00e9 mesurable du2019u00e9nergie et du2019eau, notamment pour refroidir les serveurs. Bien que faible u00e0 lu2019u00e9chelle individuelle, lu2019impact global devient massif avec des centaines de millions du2019utilisateurs.”}},{„@type”:”Question”,”name”:”Lu2019IA peut-elle aider u00e0 ru00e9soudre la crise climatique malgru00e9 son impact ?”,”acceptedAnswer”:{„@type”:”Answer”,”text”:”Lu2019IA est un outil puissant pour modu00e9liser et combattre le changement climatique, mais cela nu00e9cessite que son du00e9veloppement soit guidu00e9 par des principes de durabilitu00e9 afin de limiter son empreinte u00e9cologique, notamment en termes de consommation du2019eau et du2019u00e9nergie.”}}]}

Dlaczego AI zużywa tak dużo wody?

AI potrzebuje ogromnych infrastruktur serwerowych, które generują dużo ciepła. Aby je schłodzić, używane są duże ilości wody, często przez systemy parowania. Ponadto produkcja energii elektrycznej zasilającej te centra również zużywa dużo wody do chłodzenia elektrowni.

Jak wzrost zużycia wody przez AI może wpływać na lokalne społeczności?

W niektórych regionach już dotkniętych stresem wodnym obecność centrów danych może pogłębiać niedobory dostępnej wody, powodując napięcia między zastosowaniami rolniczymi i domowymi ludności lokalnej.

Jakie rozwiązania istnieją, aby zmniejszyć zużycie wody związane z AI?

Stosowanie zamkniętych obiegów chłodzenia, wykorzystywanie energii odnawialnej, lokalizacja centrów danych w regionach o niskim stresie wodnym oraz poprawa efektywności modeli AI to niektóre z podejmowanych działań mających na celu ograniczenie wpływu ekologicznego.

Czy każde zapytanie do AI ma mierzalny wpływ na zużycie wody?

Tak. Każda interakcja z AI konsumuje mierzalną ilość energii i wody, zwłaszcza na chłodzenie serwerów. Choć indywidualnie niewielki, globalny wpływ staje się znaczący przy setkach milionów użytkowników.

Czy AI może pomóc rozwiązać kryzys klimatyczny mimo swojego wpływu?

AI jest potężnym narzędziem do modelowania i walki ze zmianami klimatycznymi, jednak jej rozwój musi być prowadzony zgodnie z zasadami trwałości, aby ograniczyć jej ślad ekologiczny, zwłaszcza w zakresie zużycia wody i energii.