McKinsey przygotowuje się na drastyczne zmniejszenie liczby zatrudnień w obliczu gwałtownego rozwoju sztucznej inteligencji

W obliczu zawrotnego rozwoju sztucznej inteligencji, McKinsey, gigant doradztwa, znajduje się na przełomie ważnym w swojej historii. Po dekadzie gwałtownego rozwoju, w którym liczba pracowników wzrosła z 17 000 do prawie 45 000 w latach 2012–2022, firma rozpoczyna głęboką transformację. Wzrost znaczenia AI zmusza przedsiębiorstwo do rewizji tradycyjnych schematów rekrutacji oraz do podjęcia znaczącej redukcji zatrudnienia, zwłaszcza w funkcjach wsparcia. Decyzja o poważnych konsekwencjach dla rynku pracy i sektora doradczego. Ten ruch odzwierciedla podwójną rzeczywistość: rynek doradztwa zmagający się z globalnym spowolnieniem gospodarczym oraz rewolucję technologiczną, która zmienia tradycyjne zawody poprzez automatyzację. Ta dynamika wpisuje się w szerszy kontekst, w którym innowacje cyfrowe wymagają przeglądu modeli organizacyjnych i priorytetów strategicznych.

McKinsey wyróżnia się stosując wobec własnych zespołów politykę, którą nieustannie rekomenduje swoim klientom: racjonalizację kosztów i dostosowanie zatrudnienia do wyzwań technologicznych. Pod przewodnictwem Boba Sternfelsa, globalnego CEO, firma zaczyna dostosowywać się do nowej rzeczywistości ekonomicznej i technologicznej, z celem skoncentrowania sił na zadaniach o wysokiej wartości dodanej, jednocześnie stopniowo automatyzując powtarzalne czynności. Szczególnie zespoły technologiczne są dotknięte tą transformacją, z zapowiedzianą likwidacją około 200 stanowisk, co stanowi wyraźną zmianę w zarządzaniu zasobami ludzkimi.

Ta ewolucja nie jest odosobnionym przypadkiem. Spowolnienie globalnego popytu na usługi doradcze, potęgowane przez niepewność gospodarczą i nową ostrożność firm-klientów, idzie w parze ze wzrostem wykorzystania technologii AI zdolnych realizować funkcje wcześniej wykonywane przez ludzi. Kierunek obrany przez McKinsey w 2025 roku rodzi zasadnicze pytania dotyczące przyszłości kompetencji oraz równowagi między siłą ludzką a sztuczną inteligencją w sektorze historycznie skoncentrowanym na ludzkiej wiedzy fachowej.

Transformacja cyfrowa i wpływ na redukcję zatrudnienia w McKinsey

Transformacja cyfrowa stanowi jeden z głównych filarów wyjaśniających decyzję McKinsey o drastycznym ograniczeniu rekrutacji. Wraz ze wzrostem roli sztucznej inteligencji, firma dokonuje głębokiego zwrotu technologicznego, promując automatyzację wielu zadań wcześniej wykonywanych przez pracowników w funkcjach wsparcia i administracyjnych. Automatyzacja ta przekłada się na naturalne zmniejszenie konieczności zatrudniania w tych obszarach.

Funkcje wsparcia, stanowiące znaczną część zatrudnienia, są szczególnie dotknięte. Prawie połowa pracowników grupy działa w rolach, które nie mają bezpośredniego kontaktu z klientami, takich jak działy HR, zarządzanie finansami czy logistyka. Te stanowiska są obecnie najbardziej narażone na likwidację lub radykalną transformację ze względu na zdolność AI do efektywnej automatyzacji powtarzalnych procesów i przetwarzania dużej liczby danych.

Ten trend nie jest jednorazową korektą, lecz wpisuje się w długoterminową strategię dostosowania. Firma dąży do redystrybucji zasobów w kierunku aktywności bezpośrednio generujących wartość dla klientów, stawiając na konsultantów zaangażowanych w działania terenowe oraz ekspertów zdolnych przeprowadzać cyfrową transformację tych ostatnich. W tym kontekście redukcja zatrudnienia idzie w parze z rekrutacją ukierunkowaną na zaawansowane kompetencje technologiczne, zwłaszcza w analizie danych i sztucznej inteligencji, co ilustruje zupełną zmianę charakteru poszukiwanych talentów.

Konkretnym przykładem tej transformacji jest redukcja 200 miejsc pracy w zespołach technicznych McKinsey. Te likwidacje podkreślają koncentrację firmy na zadaniach strategicznych, gdzie AI jest dźwignią innowacji, jednocześnie ograniczając liczbę operacji powtarzalnych realizowanych wewnętrznie. Ten trend ukazuje zmianę paradygmatu cyfrowego, w którym elastyczność i produktywność stają się priorytetem, kosztem tradycyjnego zatrudnienia.

To przesunięcie obrazuje również inne zjawisko: na rynku, na którym konkurencja się nasila, a budżety są zaciskane, McKinsey musi optymalizować koszty bez utraty strategicznej pozycji. Automatyzacja czynności podstawowych pozwala nie tylko oszczędzać, ale również zyskiwać na szybkości i efektywności, zapewniając przewagę konkurencyjną w zdigitalizowanym środowisku. Wyzwanie jest zatem poważne: pogodzić głęboką transformację technologiczną z ochroną kluczowych ludzkich kompetencji sektora.

Rynek pracy i redukcja zatrudnienia: efekt nasilony przez sztuczną inteligencję

Wyraźne spowolnienie wzrostu gospodarczego na świecie od 2023 roku mocno obciążyło rynek pracy, co wyraźnie wpłynęło na rekrutację w sektorach takich jak doradztwo. McKinsey, przyjmując politykę ograniczania zatrudnienia, odzwierciedla szerszy trend, w którym ostrożność dominuje wobec niepewności ekonomicznej. Jednakże zjawisko to jest znacznie bardziej skomplikowane, gdy splata się z rozwojem technologicznym, szczególnie sztuczną inteligencją.

Postępy w AI umożliwiają dziś automatyzację różnorodnych funkcji, które historycznie były domeną ludzi, od analizy danych przez pisanie raportów po zarządzanie relacjami z klientami i procesy administracyjne. Rosnąca automatyzacja zmienia samą naturę zapotrzebowania na rynku pracy, ograniczając potrzebę zatrudniania na stanowiskach uważanych za „rutynowe”. To prowadzi do restrukturyzacji zatrudnienia i kompetencji, silniej skierowanej ku rolom strategicznym i kreatywnym.

W sektorze doradztwa rosnące wykorzystanie narzędzi AI do optymalizacji procesów wewnętrznych powoduje zmniejszenie liczby stanowisk administracyjnych i technicznych, które często są postrzegane jako zbędne w tym nowym cyfrowym kontekście. McKinsey nie jest tu wyjątkiem: konkurencyjne firmy takie jak Deloitte i EY również podjęły podobne działania, co odzwierciedla zbiorowe przesunięcie sektora w stronę technologii.

Podsumowująca tabela tych zmian uwidacznia korelację między rozwojem sztucznej inteligencji, redukcją zatrudnienia w określonych funkcjach i wzrostem roli specjalistycznych profili:

Element	Przed rozwojem AI (do 2022)	Wpływ w 2024-2025
Łączna liczba pracowników w McKinsey	≈ 45 000 zatrudnionych	≈ 40 000 zatrudnionych, z tendencją spadkową
Udział funkcji wsparcia	około 50%, stabilne zatrudnienie	Zdecydowany spadek zatrudnienia, likwidacja stanowisk
Zapotrzebowanie na profile technologiczne i AI	Umiarkowany wzrost	Zwiększona rekrutacja i szkolenia ukierunkowane
Budżet klienta na doradztwo	Faza strategicznych inwestycji po pandemii	Zaostrzenie i większa ostrożność

Obraz rynku pracy w sektorze doradztwa ulega głębokim zmianom. Kluczowe profile to już nie tylko tradycyjni eksperci branżowi, ale talenty o hybrydowym charakterze, łączące wiedzę sektorową z zaawansowanymi kompetencjami cyfrowymi. Ta ewolucja zmusza graczy rynkowych do przemyślenia swoich strategii HR oraz programów szkoleniowych.

Jak McKinsey stosuje własne metody do redukcji zatrudnienia?

Ironią losu jest to, że McKinsey idzie ścieżką, którą regularnie rekomenduje klientom: racjonalizacja kosztów poprzez redukcję zatrudnienia. Ten krok, bardziej symboliczny niż inne, stanowi przykład strategicznej spójności i pragmatycznego dostosowania się do wyzwań technologicznych i ekonomicznych.

Zamiast czekać na kryzys, McKinsey rozpoczyna proaktywną reorganizację, opartą na dogłębnej analizie funkcji i wyników. Pierwsze decyzje dotyczą stanowisk bez bezpośredniego kontaktu z klientami, z potencjalną redukcją nawet jednej dziesiątej zatrudnienia w kilku działach. Środek ten, mogący dotknąć kilka tysięcy pracowników na świecie, rozciągnie się na okres 18-24 miesięcy, aby zminimalizować szok organizacyjny.

W praktyce ta racjonalizacja nie wyklucza rekrutacji: konsultanci operacyjni pozostają bardzo poszukiwani, zwłaszcza na misje wymagające wysokiego poziomu ludzkiej wiedzy fachowej i innowacji strategicznej. Transformacja stawia zatem na redystrybucję zasobów, a nie jedynie na mechaniczne zwolnienia. Podejście to pokazuje dążenie do zachowania jakości usług przy jednoczesnym zwiększaniu zwinności finansowej i operacyjnej.

CEO Bob Sternfels już wcześniej przygotował kadrę kierowniczą na nadchodzące zmiany, podkreślając, że transformacja odpowiada długoterminowym wyzwaniom związanym z rozwojem sztucznej inteligencji. Według niego cyfryzacja funkcji wsparcia i podnoszenie wartości współpracowników poprzez zadania o wysokiej wartości dodanej są niezbędne, by pozostać konkurencyjnym.

W ten sposób McKinsey chce być laboratorium adaptacji, gdzie praktyki doradcze łączą się z rzeczywistością wewnętrzną, konfrontując teorię z praktyczną realizacją. Model ten może inspirować inne duże firmy stojące przed podobnymi wyzwaniami, dowodząc, że transformacje cyfrowe nie mogą pozostać jedynie rekomendacjami, ale muszą być realizowane w samej organizacji.

Redukcja zatrudnienia i wyzwania ludzkie w sektorze doradztwa

Spadek rekrutacji w McKinsey naturalnie rodzi fundamentalne pytania o kwestie ludzkie. Choć rozwój technologiczny przynosi znaczące wzrosty efektywności, wywiera też presję na kariery i ścieżki zawodowe pracowników, głównie w funkcjach wsparcia i administracyjnych. Transformacja cyfrowa przekłada się zatem na podwójne zjawisko: automatyzację zadań oraz konieczną ewolucję umiejętności.

Sektor doradczy nie może ignorować tych ludzkich implikacji. Kluczowe wyzwanie to wsparcie pracowników w przejściu do ról, gdzie kreatywność, zdolność analizy złożonej oraz wsparcie strategiczne są kluczowe. Programy szkoleniowe, przekwalifikowania i nabywania kompetencji cyfrowych stają się nieodzowne.

McKinsey tymczasem wdraża mechanizmy wsparcia, by ograniczyć negatywne skutki społeczne. Celem jest uniknięcie prostego, brutalnego usuwania miejsc pracy na rzecz transformacji w kierunku ról o wyższej wartości dodanej. Polityka ta obejmuje inicjatywy wzmacniające umiejętności w AI, zarządzaniu projektami technologicznymi i relacjach cyfrowych z klientami.

Opór wobec zmian technologicznych jest kolejnym istotnym aspektem ludzkim. Bardziej doświadczeni pracownicy, czasami mniej obeznani z narzędziami cyfrowymi, mogą mieć trudności z adaptacją. Zarządzanie musi zatem wykazać się dyplomacją i empatią, aby przeprowadzić transformację bez społecznych podziałów. Dialog społeczny i transparentna komunikacja stają się kluczowymi narzędziami.

Na koniec, kwestię tożsamości zawodowej można uznać za palącą. Tradycyjna rola konsultanta ewoluuje, tworząc hybrydowy ekosystem współistnienia człowieka i maszyny. Nowy paradygmat wymaga redefinicji misji oraz nowego podejścia do wartościowania kompetencji i talentów, w równowadze między innowacją technologiczną a ludzką ekspertyzą.

Funkcje wsparcia na pierwszej linii wobec automatyzacji

W relacji McKinsey do rozwoju sztucznej inteligencji funkcje wsparcia odgrywają centralną rolę, gdyż są pierwszymi, które podlegają redukcji zatrudnienia. Te działy, kluczowe dla codziennych operacji, zostaną głęboko przeobrażone.

Historycznie takie usługi jak zasoby ludzkie, księgowość, logistyka czy administracja stanowią około 50% zatrudnienia firmy. Stanowiska te, często charakteryzujące się powtarzalnymi zadaniami, są obecnie najbardziej narażone na automatyzację za pomocą AI i powiązanych technologii.

Automatyzacja ta opiera się na narzędziach zdolnych do masowego przetwarzania danych, zarządzania procesami administracyjnymi bez udziału człowieka, a także automatycznego odpowiadania na wewnętrzne zapytania. Na przykład oprogramowanie AI może zarządzać płacami, planowaniem zasobów czy analizą efektywności z niespotykaną dokładnością i szybkością.

W związku z tym McKinsey rozważa redukcję sięgającą 10% w tych funkcjach. Choć proporcja ta może wydawać się umiarkowana, liczba w wartościach bezwzględnych oznacza kilka tysięcy miejsc pracy zlikwidowanych lub przekształconych. Wrażliwość tej decyzji jest duża, ponieważ dotyczy zarówno stabilności wewnętrznej, jak i ogólnej atmosfery w firmie.

Z drugiej strony automatyzacja stwarza też okazje. Pracownicy zwolnieni z rutynowych zadań mogą być przeniesieni do bardziej wartościowych zadań związanych z innowacją technologiczną, zarządzaniem zmianą lub relacjami z klientami. Ten zwrot wymaga jednak znaczących inwestycji w szkolenia i rewizji polityk zarządzania talentami.

Ostatecznie zarządzanie funkcjami wsparcia w obliczu wzrostu roli technologii ilustruje ważne wyzwanie organizacyjne, w którym McKinsey pozycjonuje się jako pionier. Zdolność do pogodzenia redukcji kosztów, wsparcia ludzkiego i rozwoju cyfrowego będzie decydująca dla zapewnienia trwałości i konkurencyjności w nadchodzących latach.

McKinsey i konkurencja na rynku doradztwa w erze AI

Rynek doradztwa, szczególnie konkurencyjny, przechodzi prawdziwą mutację pod wpływem połączonych efektów sztucznej inteligencji i makroekonomicznych ograniczeń. McKinsey, jako historyczny lider, stoi przed podwójną koniecznością: przystosowania się do postępu technologicznego oraz reagowania na zmieniające się oczekiwania klientów.

Od kilku lat firma odnotowuje szybki wzrost napędzany silnym popytem na doradztwo strategiczne, transformację cyfrową i rozwój technologiczny. Jednak ostrożność firm-klientów, które ograniczają budżety doradcze w niepewnym kontekście ekonomicznym, wymusza przemyślenie modeli biznesowych i proponowanych ofert.

Reorganizacja ta przejawia się nasileniem innowacji wewnętrznych, zwłaszcza w rozwoju narzędzi sztucznej inteligencji poprawiających diagnozy, optymalizujących strategie i przyspieszających podejmowanie decyzji. McKinsey inwestuje w rozwiązania własne, które automatyzują część pracy analitycznej i raportowej, ograniczając zależność od dużych zespołów konsultantów przy tych zadaniach.

Rywalizacja toczy się również o wizerunek marki i zdolność do prezentowania innowacyjnej ekspertyzy. Oferowanie połączenia wysokiego poziomu doradztwa ludzkiego z wsparciem technologicznym staje się kluczowym czynnikiem sukcesu. W tym kontekście redukcja zatrudnienia w zespołach niestrategicznych jest równoważona przez bardziej selektywne rekrutacje skoncentrowane na kompetencjach związanych z AI.

McKinsey musi w końcu zmierzyć się z wyzwaniem wykorzystania obecnych zasobów ludzkich do przyspieszenia rozwoju kompetencji, jednocześnie utrzymując relacje zaufania z klientami. Delikatna równowaga między redukcją kosztów, jakością usług i innowacją technologiczną dyktuje obecnie dynamikę konkurencyjną na tym szybko zmieniającym się rynku.

Strategiczne zalety integracji AI

• Zysk z produktywności: skrócenie czasu analiz i opracowywania rekomendacji.
• Automatyzacja procesów wewnętrznych: obniżenie kosztów operacyjnych.
• Wzmocnienie jakości usług dzięki lepszemu wykorzystaniu danych klientów.
• Rozwój nowych ofert usług skoncentrowanych na transformacji cyfrowej.
• Elastyczność organizacyjna: szybkie dostosowanie do zmian rynkowych.

Perspektywy rozwoju i wyzwania sektora doradztwa

Na horyzoncie 2025 roku i później sektor doradztwa będzie musiał nadal poruszać się w środowisku naznaczonym wzrostem znaczenia technologii sztucznej inteligencji oraz globalnymi wahaniami ekonomicznymi. McKinsey, podobnie jak inni główni gracze, będzie rozwijać elastyczną strategię łączącą innowacje technologiczne, rozwój talentów i zarządzanie transformacjami ludzkimi.

Wyzwania są liczne. W sferze technologicznej będzie chodzić o kontynuowanie integracji narzędzi AI w codzienne praktyki, przy jednoczesnym ochronieniu wartości doradztwa spersonalizowanego. Równocześnie adaptacja kompetencji będzie kluczowa dla zapewnienia adekwatności zespołów wobec stale zmieniającego się popytu.

Z punktu widzenia społecznego firmy takie jak McKinsey przejdą ważny etap, wdrażając proaktywne polityki wsparcia dla pracowników dotkniętych redukcjami, sprzyjające szkoleniom, przekwalifikowaniu i mobilności wewnętrznej. Środki te pozwolą ograniczyć negatywne skutki przy jednoczesnym wzmocnieniu spójności organizacyjnej.

Na koniec model biznesowy doradztwa powinien zostać zdefiniowany na nowo w oparciu o równowagę między innowacją cyfrową a doradztwem opartym na czynniku ludzkim, oferując zintegrowane usługi zdolne sprostać złożonym potrzebom klientów w świecie ciągłych zmian. To strategiczne przesunięcie będzie kluczowe dla przyszłych sukcesów, łącząc wymagania technologiczne z rosnącymi oczekiwaniami względem efektywności i tworzenia wartości.