Open Data : परिभाषा, मुद्दे और उपयोग उपयोगिताएँ समझाई गईं

Amélie

दिसम्बर 9, 2025

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एक ऐसी दुनिया में जहाँ डिजिटल परिवर्तन अपने चरम पर है, ओपन डेटा नवाचार और पारदर्शिता का एक अनिवार्य स्रोत बन गया है। यह अवधारणा, जो अक्सर सार्वजनिक क्षेत्र में उद्धृत की जाती है, विभिन्न स्रोतों से प्राप्त डिजिटल डेटा तक स्वतंत्र और बिना प्रतिबंध पहुंच को दर्शाती है, चाहे वे सरकारी, वैज्ञानिक या निजी हों। 2025 में, ओपन डेटा नागरिकों, व्यवसायों और प्रशासन के बीच इंटरैक्शन को पुनः सोचने की अनुमति देता है, नागरिक भागीदारी और नई सेवाओं के सृजन के लिए एक उर्वर भूमि प्रदान करता है। ये खुले डेटा सिस्टमों के बीच इंटरऑपरेबिलिटी को प्रोत्साहित करते हैं और एक सहयोगात्मक पारिस्थितिकी तंत्र विकसित करते हैं जहाँ डेटा का पुन: उपयोग विभिन्न आर्थिक और सामाजिक क्षेत्रों में प्रगति को बढ़ावा देता है।

खुले डेटा के उदय से व्यक्तिगत डेटा की सुरक्षा और इन संसाधनों के नैतिक प्रबंधन के बारे में भी बड़े चुनौतियाँ सामने आती हैं। इसके बावजूद, लाभ आशाजनक दिखते हैं: बेहतर सार्वजनिक पारदर्शिता, सरकारी सेवाओं की बढ़ी हुई दक्षता, और स्टार्टअप्स और बड़े समूहों के लिए नवाचार का एक ठोस अवसर। परिभाषाओं, चुनौतियों और ठोस उदाहरणों की जांच के माध्यम से, यह लेख ओपन डेटा के मूल तंत्र, इसके प्रभाव और समकालीन समाज के लिए इसके दृष्टिकोण की गहराई से पड़ताल करता है।

ओपन डेटा के मूल सिद्धांतों को समझना: एक सटीक परिभाषा और इसके मुख्य सिद्धांत

ओपन डेटा, या खुले डेटा, उन डेटा सेटों को संदर्भित करता है जो किसी भी व्यक्ति के लिए कानूनी, तकनीकी या वित्तीय प्रतिबंध के बिना सुलभ होते हैं। इस अवधारणा का सार तीन मूलभूत सिद्धांतों पर आधारित है जो इन डिजिटल संसाधनों की प्रकृति और उपयोग की शर्तों को परिभाषित करते हैं।

उपलब्धता और मुक्त पहुंच

पहला स्तंभ उपलब्धता से संबंधित है: डेटा आसानी से सुलभ होना चाहिए, सामान्यतः इंटरनेट के माध्यम से, और उनकी पुनरुत्पादन लागत न्यूनतम या नगण्य होनी चाहिए। कल्पना करें कि एक भौगोलिक डेटाबेस जिसका उपयोग इंटरैक्टिव शहरी मानचित्र बनाने के लिए किया जाता है; यदि ये डेटा भुगतान दीवारों के पीछे या स्वामित्व वाले स्वरूपों में बंद हैं, तो उनके उपयोग की संभावना काफी सीमित हो जाती है। इस प्रकार, खुले डेटा को ऐसे स्वरूपों में उपलब्ध कराया जाना चाहिए जो विभिन्न एप्लिकेशन द्वारा पठनीय और अनुकूलनीय हों, जिससे वैज्ञानिक और तकनीकी संचालन में सहजता सुनिश्चित होती है।

पुन: उपयोग और पुन: वितरण की शर्तें

एक खुला डेटा केवल देखने के लिए सीमित नहीं होता, उसे सभी को पुन: उपयोग, साझा करने और संशोधित करने की अनुमति देनी चाहिए, जिसमें व्यावसायिक उपयोग भी शामिल है। उदाहरण के लिए, एक उद्यमी सार्वजनिक हवाई गुणवत्ता के डेटा लेकर एक मोबाइल एप्लिकेशन विकसित कर सकता है जो नागरिकों को वास्तविक समय में सचेत करता है। डेटा के इस पुनर्चक्रण की स्वतंत्रता नवाचार के विभिन्न उपयोगों के गुणन को सुनिश्चित करती है, बशर्ते डेटा के स्रोत का सही संदर्भ हो और मेटाडेटा उनकी गुणवत्ता और निर्माण तिथि को निर्दिष्ट करे।

सार्वभौमिक भागीदारी और भेदभाव की अनुपस्थिति

अंतिम मानदंड, जो कम महत्वपूर्ण नहीं है, वह सार्वभौमिकता है, जो खुले डेटा के उपयोग या पुनः उपयोग के संदर्भ में किसी भी प्रकार के भेदभाव को अस्वीकार करता है। कोई भी व्यक्ति, बिना स्थिति या उद्देश्य के भेदभाव के, इन संसाधनों का उपयोग कर सकता है। इसका तात्पर्य है कि एक शोधकर्ता, एक कंपनी या सामान्य नागरिक को समान पहुँच और उपयोग के अधिकार प्राप्त हैं, जो नागरिक भागीदारी और खुले शासन को मजबूत करता है। इंटरऑपरेबिलिटी, जो विभिन्न डेटा सेटों को सामान्य तकनीकी मानकों के माध्यम से संयोजित करने की अनुमति देती है, एक सुसंगत और नवाचारी पारिस्थितिकी तंत्र बनाने में एक मौलिक भूमिका निभाती है।

ओपन डेटा मानदंड वर्णन आवेदन का उदाहरण
उपलब्धता आसान पहुँच, संपादन योग्य स्वरूप और न्यूनतम पुनरुत्पादन लागत इंटरैक्टिव मानचित्रों के लिए भौगोलिक डेटा
पुन: उपयोग और पुन: वितरण संशोधन, व्यावसायिक उपयोग या पुनः वितरण की अनुमति पर्यावरण मोबाइल अनुप्रयोग
सार्वभौमिक भागीदारी उपयोग या उपयोगकर्ता प्रोफ़ाइल से जुड़ा कोई भेदभाव नहीं, न्यायसंगत पहुँच सभी के लिए खुले सहयोगात्मक प्लेटफॉर्म

ये सिद्धांत एक ऐसे मॉडल को स्थापित करने की मजबूत इच्छा को दर्शाते हैं जहाँ डेटा प्रबंधन केंद्रीकृत और बंद नहीं, बल्कि सामूहिक और खुला होता है। यह खुलापन विश्व वेब कंसोर्टियम (W3C) जैसी पहलों द्वारा सुगम किया जाता है, जो साझा किए गए डेटा की गुणवत्ता और इंटरऑपरेबिलिटी सुनिश्चित करने के लिए मानक सिफारिशें करता है। यह सुनिश्चित करता है कि अनुसंधान संस्थानों या सार्वजनिक प्रशासन जैसे विविध स्रोतों से आने वाले डेटा सेट बिना अखंडता खोए संयोजित किए जा सकते हैं।

जानिए कि ओपन डेटा क्या है, इसके मुख्य मुद्दे और विभिन्न क्षेत्रों में इसके उपयोगों के बारे में स्पष्ट और पूर्ण व्याख्या के साथ।

2025 में समाज और अर्थव्यवस्था पर खुले डेटा का प्रमुख प्रभाव

2025 में, विशेष रूप से सरकारी स्रोतों से प्राप्त ओपन डेटा पारदर्शिता और नवाचार के महत्वपूर्ण वाहक बन गए हैं। सार्वजनिक डेटा की स्वतंत्र पहुँच प्रशासन, नागरिकों और व्यवसायों के बीच संबंधों को गहराई से बदल रही है, साथ ही विभिन्न आर्थिक क्षेत्रों को सक्रिय कर रही है।

मजबूत पारदर्शिता और लोकतांत्रिक शासन

सार्वजनिक डेटा की उपलब्धता सरकारी क्रियाओं की बेहतर समझ को प्रोत्साहित करती है। उदाहरण के लिए, समर्पित प्लेटफार्मों की मदद से, नागरिक सार्वजनिक बजट के आवंटन को विस्तार से देख सकते हैं, तैयार हो रही कानूनों को ट्रैक कर सकते हैं, या सार्वजनिक नीतियों के परिणामों का मूल्यांकन कर सकते हैं। यूके में “Where does my money go” जैसे प्रोजेक्ट मजबूत लोकतांत्रिक नियंत्रण की अनुमति देते हैं, नेताओं को जवाबदेह बनाते हैं और प्रशासन और जनता के बीच संवाद की गुणवत्ता बढ़ाते हैं।

सार्वजनिक डेटा के पुन: उपयोग द्वारा नवाचार को प्रोत्साहन

खुले डेटा के पुन: उपयोग से कई स्टार्टअप्स और नवाचारी अनुप्रयोगों का जन्म भी हुआ है। लंदन में Citymapper का उदाहरण लें, जो ट्रांसपोर्ट डेटा को वास्तविक समय में केंद्रीकृत और उपयोग करता है जो प्राधिकरणों द्वारा प्रदान किया जाता है। इस प्रकार के एप्लिकेशन न केवल उपयोगकर्ता अनुभव में सुधार करते हैं बल्कि सार्वजनिक परिवहन के उपयोग को भी बढ़ाते हैं, जो शहरी प्रदूषण में कमी में योगदान करता है। ओपन डेटा से जुड़ी आर्थिक विकास की मात्रा अरबों यूरो में है और हजारों रोजगार पैदा कर रही है।

सामाजिक और पर्यावरणीय लाभ स्पर्शनीय

खुले डेटा क्षेत्रीय सतत प्रबंधन में एक प्रमुख भूमिका निभाते हैं। उदाहरण के लिए, हवा की गुणवत्ता, हरित क्षेत्रों की स्थिति या सार्वजनिक भवनों की ऊर्जा खपत जैसी जानकारी स्वतंत्र रूप से सुलभ होने पर नागरिकों को सूचित निर्णय लेने में मदद करती है और स्थानीय प्रशासन को अपने कार्यों को बेहतर ढंग से लक्षित करने में सक्षम बनाती है। पिछले दस वर्षों में, डेनमार्क या फ्रांस जैसे देशों में सामुदायिक सेवाएं उभरी हैं जो जीवन की गुणवत्ता में सुधार करती हैं और पारिस्थितिकी परिवर्तन में योगदान देती हैं।

क्षेत्र मुख्य प्रभाव प्रायोगिक उदाहरण
पारदर्शिता बढ़ा हुआ लोकतांत्रिक नियंत्रण, बेहतर नागरिक सूचना सरकारी बजट ट्रैकिंग प्लेटफॉर्म
आर्थिक नवाचार डेटा आधारित नवाचार सेवाओं का सृजन Citymapper जैसे शहरी मोबिलिटी ऐप
समाज और पर्यावरण जीवन की गुणवत्ता में सुधार और सतत प्रबंधन हवा की गुणवत्ता चेतावनियाँ, स्थानीय ऊर्जा प्रबंधन

ये प्रगति सार्वजनिक निर्णयों में नागरिक भागीदारी को भी बढ़ावा देती हैं। पारदर्शिता एक पारस्परिक विश्वास को पोषित करती है, जो एक समावेशी और जिम्मेदार समाज के लिए आवश्यक है जहाँ खुले डेटा समाज का प्रेरक बल हैं।

डेटा के खुलासे के लिए महत्वपूर्ण कानूनी और तकनीकी चुनौतियाँ

ओपन डेटा बिना स्पष्ट कानूनी ढांचे और मजबूत तकनीकी बुनियादी ढांचे के अस्तित्व में नहीं रह सकता। ये दोनों आयाम स्वतंत्र पहुंच की गारंटी देने के लिए अनिवार्य हैं, साथ ही डेटा की गोपनीयता और गुणवत्ता का सम्मान करते हैं। चुनौतियाँ कई हैं, लेकिन ओपन डेटा के वैश्विक विस्तार के साथ समाधान नियमित रूप से प्रगति कर रहे हैं।

कानूनी खुलापन: मानक, लाइसेंस और निजता का सम्मान

एक डेटा को खुले के रूप में माना जाने के लिए, उसकी पहुंच वैधानिक रूप से सुनिश्चित होनी चाहिए। यह अक्सर विशिष्ट लाइसेंसों के माध्यम से होता है जो परामर्श, उपयोग, संशोधन और पुनः वितरण की अनुमति देते हैं बिना अत्यधिक प्रतिबंध के। उदाहरण के लिए, ओपन डेटाबेस लाइसेंस (ODbL) अक्सर प्रचलित है। साथ ही, व्यक्तिगत डेटा की सुरक्षा एक मौलिक स्तंभ है। यूरोपीय नियमन, विशेषकर GDPR, ऐसी डाटा तक पहुँच को कड़ाई से नियंत्रित करता है जो किसी व्यक्ति की पहचान कर सकते हैं ताकि निजीता सुरक्षित रहे। फ्रांस में, लेमैयर कानून और CNIL के प्रायोगिक मार्गदर्शक प्रशासन को खुलापन और गोपनीयता के बीच संतुलन खोजने में मदद करते हैं।

तकनीकी खुलापन: सुलभ स्वरूप और इंटरऑपरेबिलिटी

तकनीकी दृष्टि से, डेटा मानक स्वरूपों में प्रदान किए जाने चाहिए, मशीन-पठनीय हों और अन्य डेटा सेटों के साथ एकीकरण को आसान बनाएं। इंटरऑपरेबिलिटी को बढ़ावा देना खुले डेटा की समृद्धि का पूर्ण उपयोग करने के लिए आवश्यक है। उदाहरण के लिए, W3C JSON-LD या RDF जैसे मानकों का प्रयोग करने की सिफारिश करता है ताकि लिंक्ड डेटा को संरचित किया जा सके। 2025 में, इन सिफारिशों की बदौलत, सार्वजनिक और निजी आईटी सिस्टम प्रभावी ढंग से विभिन्न स्रोतों को साझा और संयोजित कर सकते हैं, जिससे एक वास्तविक जुड़े हुए डेटा पारिस्थितिकी तंत्र का सृजन होता है, जो नवाचार और पारदर्शिता को प्रोत्साहित करता है।

आयाम मुख्य आवश्यकताएँ अनुपालन सुनिश्चित करने के साधन
कानूनी स्पष्ट उपयोग अनुमति, निजता का सम्मान खुले लाइसेंस, GDPR, CNIL गाइड
तकनीकी मानक स्वरूप, मशीन पहुँच, इंटरऑपरेबिलिटी W3C स्टैंडर्ड, खुले API, JSON-LD, RDF स्वरूप

इसके अतिरिक्त, फ्रांस में data.gouv.fr जैसे मजबूत वितरक बुनियादी ढांचे की स्थापना खुले डेटा की पहुँच को केंद्रीकृत, व्यवस्थित और लोकतांत्रिक बनाने के लिए आवश्यक आधार है। ये प्लेटफ़ॉर्म डेटा पुनः उपयोग को प्रोत्साहित करने में भी एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं, सहयोगात्मक कार्यक्रमों और विश्लेषण उपकरणों के माध्यम से।

मुख्य क्षेत्रों में ओपन डेटा के ठोस अनुप्रयोगों के उदाहरण

खुले डेटा के अनुप्रयोग कई क्षेत्रों में फैले हैं, जो उनके बहुमुखीपन और सेवाओं में सुधार तथा नवाचार को प्रोत्साहित करने की क्षमता को दर्शाते हैं।

परिवहन और गतिशीलता

खुले सार्वजनिक परिवहन डेटा बुद्धिमान गतिशीलता सेवाओं के लिए आधार बन गए हैं। उदाहरण के लिए, शिकागो में, एक एप्लिकेशन ड्राइवरों को सड़क सफाई के कैलेंडर के बारे में सूचित करता है ताकि जुर्माने से बचा जा सके, जिससे शहरी यातायात की सुगमता बढ़ती है। पेरिस में, Vélib सेवा के खुले डेटा डेवलपर्स को लोकप्रिय साइकिलों की उपलब्धता पर पूर्वानुमान और मानचित्र बनाने की अनुमति देते हैं।

स्वास्थ्य और पर्यावरण

स्वास्थ्य सार्वजनिक और पर्यावरण गुणवत्ता से संबंधित डेटा का उपयोग पूर्व चेतावनियों और उपयुक्त समाधानों के लिए किया जाता है। न्यूयॉर्क में, एक ओपन डेटा आधारित सेवा कुत्ते के पार्कों का पता लगाती है ताकि चलने में सुविधा हो। नीदरलैंड्स में, एक संदेश प्रणाली उच्च वायु प्रदूषण के मामलों में निवासियों को सूचित करती है, जो स्वास्थ्य संरक्षण को बढ़ावा देती है।

संस्कृति, शिक्षा और प्रशासन

सांस्कृतिक और शैक्षिक डेटा की उपलब्धता सूचना और प्रशिक्षण तक पहुंच को बेहतर बनाती है। नीदरलैंड्स के शिक्षा मंत्रालय ने अपनी डेटा प्रकाशित की है ताकि व्यक्तिगत अनुरोधों की संख्या को कम किया जा सके, जिससे सेवा की दक्षता बढ़ती है। विकिमेडिया फ़ाउंडेशन के साथ सहयोग में, सांस्कृतिक विरासत डेटा को व्यापक रूप से समृद्ध और साझा किया जाता है ताकि सांस्कृतिक धरोहर का प्रचार किया जा सके।

क्षेत्र प्रमुख उपयोग प्रायोगिक उदाहरण
परिवहन रीयल-टाइम जानकारी, गतिशीलता का अनुकूलन शिकागो में शहरी सफाई नोटिफिकेशन एप्लिकेशन
स्वास्थ्य और पर्यावरण स्वास्थ्य चेतावनी, रोकथाम, सतत प्रबंधन नीदरलैंड्स में हवा की गुणवत्ता चेतावनी
संस्कृति और शिक्षा प्रशिक्षण की सरल पहुंच, विरासत का संवर्धन नीदरलैंड्स में शैक्षिक डेटा का प्रकाशन

ये उदाहरण दैनिक जीवन को बदलने में खुले डेटा की क्षमता को उजागर करते हैं, साथ ही नागरिकों को उनके पर्यावरण में अधिक संलग्न करते हैं। ओपन डेटा एक अधिक समावेशी और जुड़े समाज के लिए एक टूल बन रहा है।

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भविष्य के दृष्टिकोण: चुनौतियाँ, नियामक विकास और नागरिकों की भूमिका

यदि ओपन डेटा के लाभ अब अच्छी तरह समझे जाते हैं, तो 2025 एक ऐसा चरण भी चिह्नित करता है जहाँ नई चुनौतियाँ उभरती हैं और कानून इस विशाल क्षेत्र को बेहतर नियंत्रित करने के लिए विकसित हो रहे हैं।

गोपनीयता और गलत सूचना से संबंधित चुनौतियाँ

मुख्य चिंता अभी भी निजता के प्रबंधन में है। खुले डेटा स्पष्ट रूप से ऐसे किसी भी जानकारी को बाहर करते हैं जो लोगों की पहचान कर सके, लेकिन कहीं-कभी अनामीकृत डेटा और संवेदनशील डेटा के बीच की सीमा अस्पष्ट लग सकती है। इसके अलावा, उपलब्ध डेटा की वृद्धि उन्हें गलत व्याख्या या दुर्भावनापूर्ण उपयोग से बचाने के लिए सतर्कता की आवश्यकता है। जागरूकता पहलों और आलोचनात्मक विश्लेषण उपकरणों की मदद आवश्यक है ताकि गलत सूचना से बचा जा सके।

डेटा एक्ट 2025 और डिजिटल पारिस्थितिकी तंत्र के लिए व्यापक खुलापन

सेप्टेम्बर 2025 में लागू हुआ डेटा एक्ट यूरोप में डेटा साझाकरण में क्रांति लाता है। हालांकि यह सीधे क्लासिक ओपन डेटा नहीं बनाता, यह स्मार्ट उपकरण निर्माताओं को उत्पन्न डेटा को मुफ्त और वास्तविक समय में पारंपरिक, मशीन-पठनीय स्वरूप में प्रदान करने का आग्रह करता है। यह प्रगति डिजिटल पारिस्थितिकी तंत्र में बढ़ी हुई पारदर्शिता का मार्ग प्रशस्त करती है, नवाचार और निष्पक्ष प्रतियोगिता को सुगम बनाती है। यह क्लाउड डेटा पोर्टेबिलिटी को भी प्रभावित करती है, जिससे त्वरित और बाधा रहित स्थानांतरण संभव होता है।

नागरिक सगाई और सहयोगात्मक शासन

शहरों, गांवों और नागरिकों को डेटा शासन में सक्रिय भागीदारी के लिए पहले से कहीं अधिक आमंत्रित किया जाता है। चाहे वह data.gouv.fr जैसी प्लेटफ़ॉर्म हों, नागरिक कार्यशालाएं हों या उपयोग किए गए डेटा की निगरानी, सक्रिय भागीदारी डिजिटल लोकतंत्र को मजबूत करती है और सार्वजनिक नीतियों के मार्गदर्शन में मदद करती है। स्थानीय निकाय भी महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं, जो 80 से अधिक अपने ओपन डेटा लाइसेंस को अपना चुके हैं, जिससे 48 मिलियन से अधिक लोग विकसित एप्लिकेशन के इर्द-गिर्द जुटे हैं।

विकास चुनौतियाँ कार्रवाई और समाधान
गोपनीयता व्यक्तिगत डेटा की सुरक्षा, विश्वसनीय अस्पष्टता GDPR का सम्मान, “privacy by design”, CNIL गाइड
नियमन IoT के लिए अनिवार्य साझाकरण, बेहतर क्लाउड पोर्टेबिलिटी डेटा एक्ट का अनुपालन, यूरोपीय मानक
नागरिक भागीदारी बढ़ी हुई संलग्नता, निगरानी और सह-निर्माण सार्वजनिक प्लेटफ़ॉर्म, सहयोगात्मक कार्यक्रम

रास्ता अभी भी कई बाधाओं से भरा है, लेकिन सार्वजनिक और निजी सत्रों में ओपन डेटा की बढ़ती स्वीकृति एक ऐसे भविष्य की ओर इशारा करती है जहाँ डेटा एक साझा संपत्ति बन जाएंगे जो प्रगति, पारदर्शिता और सहयोग के लिए सेवा प्रदान करते हैं।

जानिए सब कुछ ओपन डेटा के बारे में: स्पष्ट परिभाषा, मुख्य मुद्दे और व्यावहारिक उपयोग जिससे हम इसके समाज पर प्रभाव को बेहतर समझ सकें।
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ओपन डेटा क्या है?

ओपन डेटा डिजिटल डेटा को संदर्भित करता है जो बिना किसी प्रतिबंध के सुलभ होता है, जिससे हर कोई इन्हें स्वतंत्र रूप से देख, संशोधित और साझा कर सकता है, और ये खुली तथा इंटरऑपरेबल फॉर्मेट में होते हैं।

ओपन डेटा का क्या उपयोग है?

यह सार्वजनिक पारदर्शिता को बढ़ावा देने, नागरिक भागीदारी को प्रोत्साहित करने, आर्थिक नवाचार को उत्तेजित करने और कई क्षेत्रों में सेवाओं की दक्षता में सुधार करने के लिए काम करता है।

कौन खुले डेटा प्रकाशित कर सकता है?

सरकारें, समुदाय, निजी कंपनियां, विश्वविद्यालय, गैर-सरकारी संगठन और नागरिक खुले डेटा प्रकाशित कर सकते हैं, जब वे खुलापन के मानदंडों का पालन करते हैं और व्यक्तिगत जानकारी शामिल नहीं करते।

क्या ओपन डेटा में व्यक्तिगत डेटा होता है?

नहीं, परिभाषा के अनुसार, ओपन डेटा व्यक्तिगत डेटा को बाहर करता है ताकि व्यक्तियों की निजता की रक्षा हो सके।

सार्वजनिक डेटा और खुले डेटा में क्या अंतर है?

सार्वजनिक डेटा लोगों के लिए उपलब्ध होता है पर वह जरूरी नहीं कि खुला हो; उस पर प्रतिबंध हो सकते हैं। खुले डेटा सख्त मानदंडों का पालन करता है जैसे पहुंच, पुन: उपयोग और भेदभाव की अनुपस्थिति।