Dassault Systèmes i NVIDIA łączą siły, aby zrewolucjonizować sztuczną inteligencję w przemyśle

W samym środku rewolucji technologicznej strategiczny sojusz ujawniony w 2026 roku między Dassault Systèmes, światowym liderem w oprogramowaniu do projektowania 3D, a NVIDIA, pionierem w dziedzinie sztucznej inteligencji i wysokowydajnych obliczeń, redefiniuje granice nowoczesnego przemysłu. Ta współpraca skupia się na stworzeniu zintegrowanej platformy łączącej bliźniaki cyfrowe i „fizyczną” sztuczną inteligencję, otwierając drogę do ery, w której symulacja 3D, uczenie maszynowe i transformacja cyfrowa łączą się, aby głęboko przekształcić wszystkie sektory przemysłowe.

Platforma zaprojektowana, by sprostać rosnącym wymaganiom efektywności, precyzji i trwałości, ma być prawdziwą rewolucją technologiczną. Obiecuje nie tylko przyspieszyć procesy innowacji i produkcji, ale także optymalizować operacje poprzez wykorzystanie zaawansowanych wirtualnych asystentów wspierających profesjonalistów w ich codziennych zadaniach. Łącząc doświadczenie Dassault Systèmes w zaawansowanym modelowaniu 3D z mocą infrastruktury obliczeniowej NVIDIA, to partnerstwo kładzie fundamenty pod nową przemysłową sztuczną inteligencję, zdolną do precyzyjnej symulacji i przewidywania zachowania złożonych systemów.

W sercu tego innowacyjnego podejścia znajdują się modele przemysłowe reprezentowane przez cyfrowe bliźniaki, które stają się dynamicznymi, wiarygodnymi i naukowo zweryfikowanymi narzędziami, integrującymi rzeczywiste prawa świata fizycznego, aby dostarczać trafne i wykonalne wyniki. To połączenie symulacji naukowej i generatywnej SI stanowi istotny postęp, który już przynosi korzyści renomowanym graczom przemysłowym, od biologii i nauk materiałowych po inżynierię i produkcję przemysłową.

Nowa infrastruktura programowa i sprzętowa stanowi przełomowy krok w cyfrowej transformacji przemysłu, umieszczając innowacje technologiczne w centrum zoptymalizowanego i bezpiecznego łańcucha wartości. Zaangażowanie Dassault Systèmes i NVIDIA jest zdecydowanie skierowane ku przyszłości, napędzane wspólną wizją inteligentniejszego, trwałego i dostosowanego do wyzwań XXI wieku przemysłu.

Zintegrowana platforma przemysłowa: połączenie Dassault Systèmes i NVIDIA dla rewolucyjnej sztucznej inteligencji

Partnerstwo między Dassault Systèmes i NVIDIA opiera się na stworzeniu dużej przemysłowej platformy sztucznej inteligencji, bezpośrednio zintegrowanej z cyfrowymi bliźniakami. Platforma ta jest zbudowana na 3DEXPERIENCE, flagowym środowisku współpracy Dassault Systèmes, wzbogaconym o moc technologii NVIDIA.

Sojusz ten ma na celu rozwój wiarygodnych i naukowo zweryfikowanych modeli przemysłowych, oferujących profesjonalnym użytkownikom wirtualnych asystentów opartych na otwartych modelach i przyspieszanych przez oprogramowanie NVIDIA. Dzięki tej fuzji symulacje stają się wysoce precyzyjne, wykorzystując jednocześnie siłę uczenia maszynowego i symulacji fizycznej, aby zrozumieć i przewidzieć zachowanie złożonych systemów.

Możliwość integracji cyfrowych bliźniaków w dynamiczne środowisko pracy, zdolne do wykonywania obliczeń na dużą skalę dzięki platformom Omniverse firmy NVIDIA, optymalizuje przetwarzanie danych i otwiera nowe perspektywy w produkcji i badaniach przemysłowych. Ta infrastruktura obiecuje oferować bezprecedensową równowagę między szybkością, precyzją i elastycznością, niezbędną do sprostania wymaganiom przemysłu w trakcie transformacji.

Konsolidując know-how Dassault Systèmes w modelowaniu 3D oraz kompetencje NVIDIA w przyspieszaniu intensywnych obliczeń, ta wspólna platforma odpowiada na kluczowe wyzwanie: połączenie symulacji 3D i sztucznej inteligencji, aby fundamentalnie zmienić procesy innowacji i produkcji przemysłowej.

Warunki partnerstwa: unikalna synergia technologiczna dla przeprojektowania przemysłu

Warunki tego partnerstwa są szczególnie strategiczne i odzwierciedlają zaawansowaną współpracę między dwoma kluczowymi graczami cyfrowego przemysłu. Dassault Systèmes wnosi swoje zaawansowane cyfrowe bliźniaki, które służą jako podstawa do modelowania i symulacji złożonych systemów przemysłowych z większą immersją i precyzją.

Z kolei NVIDIA udostępnia swoje otwarte modele, biblioteki CUDA-X i oprogramowanie platformy Omniverse, zapewniając szybkie i skalowalne wykonanie niezbędnych obliczeń. Te narzędzia umożliwiają efektywne zarządzanie ogromnymi wolumenami danych, niezbędnymi do trenowania modeli sztucznej inteligencji oraz realizacji symulacji multiphysics.

Aby zagwarantować suwerenność danych, poufność i wydajność, Dassault Systèmes rozwija swoje fabryki AI OUTSCALE na trzech kontynentach. Centra te opierają się na zmodernizowanych technologiach NVIDIA, zapewniając bezpieczne środowisko do przetwarzania wrażliwych informacji przemysłowych, co stało się niezbędnym kryterium w obecnym globalnym kontekście.

Strategia ta jest wzmacniana przez adaptację przez NVIDIA metodologii inżynieryjnej opartej na modelach (MBSE) Dassault Systèmes. Ta pełna integracja umożliwia NVIDIA projektowanie i wdrażanie własnych fabryk AI, opierając się na tej zintegrowanej architekturze w ramach głównego planu Omniverse DSX. Synergia ta doskonale ilustruje wspólne ambicje budowania przemysłowej sztucznej inteligencji, która jest niezawodna, skalowalna i głęboko zakorzeniona w realiach fizycznych.

Poniższa tabela podsumowuje kluczowe odpowiedzialności każdego z partnerów w ramach tego partnerstwa:

Podmiot	Główna rola	Dostarczone kluczowe technologie
Dassault Systèmes	Dostarczanie cyfrowych bliźniaków i modelowanie 3D przemysłowe	Platforma 3DEXPERIENCE, metodologia MBSE, fabryki AI OUTSCALE
NVIDIA	Optymalizacja obliczeń, przyspieszona AI i symulacja multiphysics	Otwarte modele, biblioteki CUDA-X, Omniverse, BioNeMo, Nemotron

Łącząc swoje technologie i ekspertyzy, Dassault Systèmes i NVIDIA tworzą solidną bazę technologiczną przeznaczoną do wsparcia następnej fali innowacji przemysłowych.

Innowacyjna koncepcja „fizycznej SI”: inteligencja zakorzeniona w realnym świecie

Jednym z najbardziej nowatorskich aspektów tego partnerstwa jest koncepcja „fizycznej SI”. Podejście to ma na celu tworzenie sztucznych inteligencji zdolnych do integrowania rzeczywistych praw naukowych w analizie i symulacji systemów przemysłowych.

W odróżnieniu od tradycyjnych SI, które opierają się głównie na danych historycznych i korelacjach statystycznych, fizyczna SI czerpie bezpośrednio z fundamentalnych zasad fizyki, chemii i nauk materiałowych. Pozwala to na rozumienie, przewidywanie, a czasem nawet antycypowanie zachowania złożonych systemów w różnych rzeczywistych warunkach.

Praktycznie rzecz biorąc, ta inteligencja zakorzeniona w rzeczywistości otwiera ważne perspektywy. Na przykład w biologii umożliwia przyspieszenie odkrywania cząsteczek z wysokim stopniem pewności, podczas gdy w nauce o materiałach optymalizuje tworzenie nowych materiałów o specyficznych właściwościach. Ten poziom precyzji rewolucjonizuje procesy przemysłowe, redukując kosztowne próby fizyczne i skracając cykle rozwoju produktów.

W inżynierii i produkcji przemysłowej podejście fizycznej SI stosowane do cyfrowych bliźniaków oferuje bezprecedensową ciągłość cyfrową, umożliwiając symulację dynamicznego zachowania maszyn i fabryk w ich rzeczywistych środowiskach fizycznych. Ułatwia to projektowanie systemów autonomicznych, predykcyjną konserwację oraz ciągłą optymalizację procesów.

Rozwój tej „fizycznej” sztucznej inteligencji odzwierciedla obecny trend ku lepszej integracji nauk podstawowych w algorytmy uczenia maszynowego, czyniąc tę platformę prawdziwym dźwignią zrównoważonych i wydajnych innowacji.

Konkretnie zastosowania platformy w biologii, materiałach i inżynierii

Wspólna platforma rozwijana przez Dassault Systèmes i NVIDIA znajduje natychmiastowe i efektywne zastosowania w kilku kluczowych sektorach przemysłowych. W biologii na przykład połączenie NVIDIA BioNeMo z biologicznymi modelami Dassault Systèmes BIOVIA znacznie przyspiesza odkrywanie nowych cząsteczek.

Współpraca ta wspiera badania farmaceutyczne, projektowanie inteligentnych materiałów, a nawet zrozumienie złożonych mechanizmów biologicznych dzięki połączonej mocy symulacji 3D i generatywnej sztucznej inteligencji.

W dziedzinie materiałów możliwość stosowania zaawansowanych symulacji multiphysics poprawia projektowanie innowacyjnych, bardziej trwałych i wydajnych materiałów, umożliwiając precyzyjne modelowanie właściwości fizycznych i chemicznych na skalę atomową lub makroskopową.

W inżynierii platforma ta opiera się na cyfrowych bliźniakach SIMULIA, wzmacnianych przez biblioteki CUDA-X firmy NVIDIA, by oferować symulacje w czasie rzeczywistym oraz precyzyjne przewidywanie zachowań produktów przed ich wytworzeniem. To znacząco oszczędza czas i zmniejsza koszty związane z prototypami fizycznymi.

W produkcji wykorzystanie cyfrowych bliźniaków DELMIA w połączeniu z fizyczną SI zintegrowaną w Omniverse otwiera drogę do tworzenia inteligentnych i autonomicznych systemów produkcyjnych. Systemy te mogą dostosowywać się do swojego otoczenia, optymalizować działanie oraz przewidywać potrzeby konserwacji lub dostosowania linii produkcyjnych.

• Przyspieszenie badań i rozwoju w biologii i farmacji dzięki modelom BioNeMo i BIOVIA.
• Optymalizacja właściwości nowych materiałów przez zaawansowaną symulację multiphysics.
• Redukcja cykli produkcyjnych dzięki precyzyjnym i zweryfikowanym symulacjom inżynieryjnym.
• Automatyzacja i optymalizacja linii produkcyjnych przez cyfrowe bliźniaki i fizyczną SI.

Te przykłady ilustrują wszechstronność i siłę partnerstwa, które staje się prawdziwym filarem cyfrowej transformacji współczesnego przemysłu.

Inteligentni wirtualni asystenci: ku zwiększonej pomocy w centrum przemysłu

Ponad symulację i modelowanie, zintegrowana platforma Dassault Systèmes i NVIDIA oferuje poważną nowość: inteligentnych wirtualnych towarzyszy dla profesjonalistów. Asystenci ci wykorzystują otwarte modele NVIDIA Nemotron, aby proponować kontekstowe i wiarygodne rekomendacje, idealnie dostosowane do specyficznych środowisk przemysłowych.

Pełnią rolę przewodników, doradców i ułatwiaczy, pomagając podejmować przemyślane decyzje, optymalizować procesy i przewidywać problemy techniczne, zanim się pojawią. Na przykład w linii produkcyjnej wirtualny asystent może zasugerować precyzyjne korekty, aby zmaksymalizować wydajność, jednocześnie respektując wymogi jakości i bezpieczeństwa.

To dostarczanie kontekstowej inteligencji w czasie rzeczywistym sprzyja spersonalizowanemu wsparciu dla każdego użytkownika, bez względu na stanowisko – od inżyniera po kierownika produkcji. Ci cyfrowi towarzysze stanowią strategiczną dźwignię do zwiększania innowacyjności i konkurencyjności przemysłowej, demokratyzując dostęp do specjalistycznej wiedzy.

Obecność tych wirtualnych asystentów doskonale odzwierciedla ambicje tego sojuszu, by dostarczać „inteligencję rozszerzoną”, przekraczającą tradycyjne narzędzia zarządzania i kontroli, tworząc prawdziwą współpracę między człowiekiem i maszyną w środowisku przemysłowym.

Pierwsze pozytywne opinie i charakterystyczne przypadki użycia w światowym przemyśle

Pierwsze konkretne rezultaty tego innowacyjnego partnerstwa pojawiły się bardzo szybko. Kilku liderów przemysłowych już przyjęło tę platformę, aby zmienić swoje praktyki, potwierdzając jej przełomowy potencjał.

Wśród nich grupa Bel wykorzystuje platformę do modelowania swoich produktów na dużą skalę, integrując wzmocnione kryteria zrównoważoności, aby optymalizować wpływ środowiskowy swoich procesów. To podejście świadczy o odpowiedzialnej innowacji, w której SI staje się narzędziem wspierającym zaangażowania ESG.

Z kolei OMRON integruje fizyczną SI i cyfrowe bliźniaki poprzez Virtual Twin Factory, aby przyspieszyć wdrożenie swoich systemów produkcyjnych. Strategia ta pozwala znacząco skrócić czas od projektu do wdrożenia, zapewniając jednocześnie doskonałość operacyjną.

W sektorze motoryzacyjnym Lucid Motor korzysta z symulacji multiphysics oferowanych przez platformę do rozwoju swoich pojazdów. Podejście to znacząco skraca czas opracowania i pozwala utrzymać wysoki poziom dokładności w przewidywaniu wydajności.

NIAR (National Institute for Aviation Research) wykorzystuje tę technologię do projektowania, weryfikacji i zabezpieczania swoich modeli przemysłowych, zwłaszcza w produkcji samolotów, gdzie zgodność i bezpieczeństwo są niezbędnymi kryteriami.

Te doświadczenia pokazują dojrzałość i trafność opracowanych technologii, jednocześnie wzmacniając trend ku głębokiej cyfrowej transformacji opartej na zaawansowanej symulacji, fizycznym zrozumieniu i inteligencji wspomaganej.

Wyzwania suwerenności cyfrowej i poufności w inteligentnym przemyśle

W centrum rozwoju tej przemysłowej platformy stoi kwestia bezpieczeństwa danych i suwerenności cyfrowej, stanowiąca istotne wyzwanie, szczególnie w zaawansowanych gałęziach przemysłu. W tym kontekście Dassault Systèmes zdecydowało się na uruchomienie własnych fabryk AI OUTSCALE na trzech kontynentach, aby zagwarantować pełną kontrolę nad danymi przemysłowymi.

To podejście ma na celu ochronę poufności i bezpieczeństwa wrażliwych informacji, jednocześnie dostosowując się do krajowych i międzynarodowych regulacji, które nieustannie się zmieniają. Korzystanie z wewnętrznych infrastruktury, wspieranej przez zoptymalizowane technologie NVIDIA, pozwala pogodzić wydajność z wymogami zgodności regulacyjnej.

Znaczenie przywiązywane do suwerenności danych jest krytyczne, ponieważ warunkuje zaufanie przemysłowych uczestników wobec nowej generacji cyfrowych platform. Stanowi również wyróżnik w obliczu rosnących geopolitycznych wyzwań związanych z kontrolą nad strategicznymi i przemysłowymi danymi.

Dodatkowo ta zabezpieczona architektura sprzyja integracji w rozbudowanych łańcuchach wartości, gdzie współpraca i wymiana informacji są kluczowe, nie naruszając przy tym poufności ani własności intelektualnej zaangażowanych firm.

Perspektywy na przyszłość: ku trwałej transformacji cyfrowej z Dassault Systèmes i NVIDIA

W nadchodzących latach strategiczny sojusz między Dassault Systèmes i NVIDIA zapowiada się jako silny motor trwałej cyfrowej transformacji światowego przemysłu. Wspólna platforma przemysłowej sztucznej inteligencji buduje fundamenty nowego paradygmatu, w którym zaawansowana symulacja, uczenie maszynowe i wirtualni asystenci będą działać razem, generując ciągłą innowację.

Poza bezpośrednimi zyskami w produktywności i precyzji, ta technologiczna rewolucja otwiera drzwi do projektowania produktów i systemów coraz bardziej dostosowanych, trwałych i inteligentnych, skutecznie odpowiadających na nowe wyzwania ekologiczne i społeczne.

Inwestycje w infrastrukturę SI, połączone z lepszym zrozumieniem zjawisk fizycznych dzięki rozwijanym modelom, mają przyspieszyć badania i rozwój w tak różnorodnych dziedzinach jak biologia, nauka o materiałach, inżynieria i produkcja przemysłowa.

Stawiając człowieka i rozszerzoną współpracę w centrum tej transformacji, Dassault Systèmes i NVIDIA wyznaczają przyszłość przemysłu, w którym kreatywność, szybkość reakcji i trwałość stają się kamieniami węgielnymi innowacyjnego, konkurencyjnego i odpowiedzialnego ekosystemu przemysłowego.