Setelah kepergiannya dari OpenAI, dia memulai pencarian dana sebesar 1 miliar dolar untuk membangun AI revolusioner

Pada tahun 2026, dunia kecerdasan buatan mengalami titik balik besar, didorong oleh visi berani dari Eric Zelikman. Mantan sosok kunci di OpenAI, ia memilih untuk pergi secara diam-diam namun tegas, menolak sorotan dan pengumuman bombastis untuk mendedikasikan diri pada sebuah ambisi yang belum pernah terjadi sebelumnya. Ia tidak hanya berusaha meningkatkan AI seperti yang kita kenal, tetapi merevolusi AI dengan ide utama: AI hanya dapat mencapai potensinya secara penuh jika mampu memfasilitasi kolaborasi manusia, dengan memahami lebih baik dinamika sosial dan pengambilan keputusan yang mengatur kerja kolektif.

Dalam konteks di mana raksasa sektor seperti OpenAI, Google, atau Meta bertaruh pada model AI yang semakin kuat dan efektif pada tugas individual, Zelikman mengambil arah yang berlawanan. Ia berhasil mengumpulkan dana sebesar 480 juta dolar dalam waktu singkat, tanpa bahkan menghadirkan prototipe publik, meyakinkan investor dan ahli berkat visi humanis dan pragmatisnya. Startup-nya, Humans&, kini menargetkan pendanaan sebesar satu miliar dolar untuk mengembangkan sistem yang tidak hanya mampu merespons atau mengode, tetapi benar-benar “mengorkestrasi” interaksi manusia. Pencarian berani ini menimbulkan pertanyaan mendalam: bagaimana sebuah kecerdasan buatan benar-benar dapat merevolusi cara kita bekerja bersama tanpa meniru atau memperkuat kesulitan saat ini dalam kerja kelompok?

Keputusan strategis keluar dari OpenAI untuk mengubah paradigma kecerdasan buatan kolaboratif

Kepergian Eric Zelikman dari OpenAI tidak dilakukan dalam hiruk-pikuk media yang biasa menyertai perubahan besar dalam dunia teknologi. Ia meninggalkan salah satu laboratorium AI paling diminati dengan kesunyian yang penuh perhitungan, pada saat perusahaan tersebut menguasai pasar dan memancing banyak keinginan. Keputusan ini bukanlah tindakan impulsif, melainkan akibat dari perbedaan mendalam mengenai arah yang harus diambil AI. Sementara banyak yang mengarahkan upaya mereka pada penciptaan AI tunggal yang mampu performa kognitif ekstrem, Zelikman membunyikan alarm: AI saat ini, secerdas apapun, kesulitan memahami esensi kerja kolektif manusia.

Kesimpulannya sederhana namun penuh konsekuensi. Ia merangkum pemikirannya: “AI tidak kekurangan kecerdasan teknis, ia tahu cara mengode, merespons, menganalisis. Yang masih belum dipahaminya adalah bagaimana mengelola kompleksitas interaksi manusia, mengatur konflik, memajukan pengambilan keputusan dalam waktu dengan banyak pelaku.” Ketidakmampuan memahami koordinasi dan dinamika kelompok ini membatasi dampak nyata AI dalam perusahaan atau organisasi. Kesenjangan ini menjelaskan sebagian mengapa solusi AI saat ini, meski sukses secara teknis, kesulitan mengintegrasikan kehidupan profesional sehari-hari secara mendalam.

Dengan meninggalkan OpenAI, Eric Zelikman mengambil risiko yang diperhitungkan, bertaruh pada masa depan di mana kecerdasan buatan bukan lagi kekuatan individu yang sangat unggul, melainkan katalis kolaborasi. Perubahan paradigma ini membuka arah yang sangat berbeda untuk masa depan sektor ini, memadukan kekuatan kognitif dan kecerdasan sosial.

Visi revolusioner Humans&: sebuah AI yang mendukung kolaborasi manusia

Setelah kepergian itu, Zelikman mendirikan Humans&, sebuah startup yang tidak biasa yang tidak bertujuan meluncurkan “super AI” yang mampu melakukan segala hal, tetapi membangun sistem yang memahami kompleksitas interaksi manusia dalam kelompok. Alih-alih AI yang terisolasi, Humans& menargetkan kecerdasan kolektif, “jaringan pengikat” antara mesin dan manusia. AI ini tidak hanya berfungsi sebagai penyedia jawaban, tetapi sebagai antarmuka dinamis yang mampu mengikuti dan mendampingi proses kolaboratif dalam jangka panjang.

Dalam semangat ini, AI yang dikembangkan oleh Humans& mengintegrasikan beberapa inovasi utama. Pertama, AI ini menggunakan pembelajaran penguatan jangka panjang, di mana mesin mengamati, merencanakan, dan menyesuaikan intervensinya berdasarkan dinamika manusia yang berkembang. Metode pelatihan ini penting untuk membangun AI yang tidak hanya melakukan interaksi sekali waktu, tetapi dapat memandu sebuah proyek atau keputusan selama berminggu-minggu.

Kedua, Humans& memilih arsitektur multi-agen, yang berarti beberapa kecerdasan buatan tidak hanya berinteraksi satu sama lain, tetapi juga terus-menerus dengan pengguna manusia. Ini lebih mencerminkan kenyataan lingkungan profesional, di mana keputusan dan arbitrasi sering muncul dari negosiasi kompleks antara berbagai pihak dengan kepentingan yang berbeda.

Akhirnya, elemen penting adalah memori persisten dari AI ini. Berbeda dengan model klasik, Humans& memungkinkan mesin mengingat episode sebelumnya, kesepakatan yang lalu, serta ketegangan atau perubahan suasana hati dalam tim. Memori “hidup” ini memungkinkan AI menghindari pengulangan kesalahan dan mengontekstualisasikan sarannya, menciptakan kontinuitas nyata dalam kerja kolektif.

Sistem seperti ini membuka era baru di mana kecerdasan buatan menjadi sekutu sejati dalam kerja tim dan pengambilan keputusan yang terkoordinasi, melampaui asisten virtual sederhana.

Manfaat konkret dari AI yang berorientasi kolaborasi

Dampak yang diharapkan dari Humans& melampaui aspek teknis untuk langsung memengaruhi cara organisasi perusahaan. Contohnya:

• Pengurangan konflik yang tidak terselesaikan: AI dapat mengidentifikasi sumber ketegangan atau hambatan dalam tim secara dini, menawarkan arbitrase yang tepat atau memfasilitasi komunikasi.
• Peningkatan pengawasan keputusan: Berkat memori persisten, setiap tahap proses disimpan, memungkinkan pelacakan dan akuntabilitas yang lebih baik.
• Peningkatan produktivitas kolektif: Dengan mengoptimalkan pertukaran dan menghindari usaha yang berulang, tim dapat maju lebih efisien menuju tujuan bersama.

Dengan inovasi ini, Humans& tidak hanya mengotomatisasi atau membantu, tetapi mendefinisikan ulang kolaborasi, membuka jalan bagi kecerdasan buatan yang benar-benar sosial.

Pendanaan rekor yang menggambarkan besarnya kepercayaan terhadap proyek ini

Baru didirikan, Humans& sudah menorehkan pendanaan luar biasa sebesar 480 juta dolar, dengan valuasi mengesankan sebesar 4,48 miliar dolar. Pendanaan ini berasal dari investor bergengsi seperti Ron Conway dari SV Angel, Nvidia, Jeff Bezos, serta GV dari Alphabet. Rekor ini mencerminkan kepercayaan tidak hanya pada relevansi proyek, tetapi juga selera pasar akan AI yang melampaui perhitungan sederhana atau pembuatan teks.

Sangat menarik untuk dicatat bahwa antusiasme finansial ini muncul tanpa Humans& mengungkapkan produk atau prototipe apapun. Situasi ini menyoroti tren baru dalam ekosistem startup: investor kini bertaruh pada ide, visi strategis, dan kualitas tim lebih dari sekadar produk jadi. Mereka ingin memainkan peran sentral dalam apa yang disebut Zelikman sebagai “lapisan pengikat” dari masa depan digital.

Keikutsertaan Nvidia, pemimpin perangkat keras khusus AI, bukanlah kebetulan. Ini menandakan bahwa Humans& akan membutuhkan kapasitas komputasi besar dan berada dalam kompetisi teknologi yang intens untuk membangun arsitektur yang sesuai dengan ambisinya.

Humans& menghadapi raksasa: gangguan yang diperkirakan dalam alat kolaborasi

Humans& tidak bertujuan bersaing langsung dengan alat kolaboratif klasik seperti Slack, Notion, atau Google Docs, tetapi mengganggu cara kerja platform-platform tersebut. Semua alat tersebut berbasis pendekatan terfragmentasi: percakapan terpisah, dokumen independen, manajemen sering terlepas dari proses manusia yang nyata.

Strategi Humans& lebih dalam: mendefinisikan ulang kolaborasi secara mendalam dengan memperkenalkan lapisan kecerdasan sosial yang mampu menyelaraskan perbedaan, berpartisipasi dalam tata kelola informal tim, dan mengikuti perkembangan keputusan dalam jangka panjang. Ambisi ini menjadi ancaman serius bagi penyedia tradisional dan laboratorium besar yang mengembangkan AI mereka sendiri tanpa benar-benar memikirkan ulang struktur kerjasama manusia itu sendiri.

Anthropic, Google, atau OpenAI memang mengerjakan AI yang mampu tugas kolaboratif, tetapi masih melekat pada model yang awalnya dirancang untuk interaksi individu. Humans& mengambil posisi berlawanan: memulai dari kecerdasan sosial sebagai dasar, sebuah taruhan berani yang dapat mengguncang paradigma sektor ini.

Implikasi etis dan kekuatan tak terlihat dari AI koordinasi

Janji kecerdasan buatan yang mampu mengatur hubungan manusia, mengingat ketegangan masa lalu, dan memengaruhi keputusan kolektif menimbulkan pertanyaan fundamental. Siapa yang menetapkan kriteria apa yang “baik” untuk kelompok? Di mana batas antara bantuan dan manipulasi? Pertanyaan ini bukan sekadar teori, tetapi esensial bagi kepercayaan pengguna terhadap teknologi semacam itu.

Eric Zelikman menegaskan bahwa Humans& bertujuan “meningkatkan,” bukan menghilangkan kekuasaan manusia. Namun, menanamkan lapisan koordinasi yang tak terlihat dapat dengan cepat menjadi sumber pengendalian yang tidak transparan, di mana keputusan strategis dipengaruhi oleh algoritma yang tidak dipahami sepenuhnya siapa pun. Ini adalah keseimbangan yang rumit antara kegunaan dan pengaruh, antara transparansi dan operasi pihak ketiga.

Startup ini harus juga berkomitmen pada etika teknologi yang ketat, menjamin akuntabilitas algoritmik, dan memberi pengguna kontrol nyata atas fungsi dan rekomendasi AI. Misi ganda teknis dan etis ini pasti menjadi salah satu tantangan terbesar dalam pencarian pendanaan satu miliar dolar ini.

Beberapa isu etis penting:

• Transparansi keputusan algoritmik: Pengguna harus memahami bagaimana dan mengapa AI memengaruhi proses tertentu
• Perlindungan privasi: Memori persisten menimbulkan pertanyaan tentang data pribadi dan kerahasiaan
• Batas pengaruh: Kejelasan tentang garis antara bantuan pengambilan keputusan dan pengambilalihan kontrol
• Tanggung jawab bersama: Penetapan jelas tanggung jawab manusia dan algoritmik jika terjadi kesalahan atau konflik

Teknologi di balik Humans&: AI yang dirancang untuk bertahan dan beradaptasi

Inti proyek ini tidak hanya terletak pada pendekatan konseptual baru, tetapi juga pada terobosan teknis besar. Pembelajaran penguatan jangka panjang memungkinkan pengembangan model yang melampaui jawaban statis untuk berkembang bersama lingkungan pengguna. Metode pembelajaran ini memberi AI kemampuan menerima umpan balik secara berkelanjutan, menyesuaikan strategi, dan memperbaiki tindakan secara waktu nyata.

Pembelajaran penguatan multi-agen memperkenalkan interaksi kompleks antara berbagai agen digital, yang masing-masing dapat mewakili aspek berbeda atau pelaku dalam sebuah proyek. Interaksi yang meningkat ini meniru cara kerja nyata sebuah organisasi manusia, di mana beragam kepentingan harus menemukan titik temu. Kompleksitas ini diperlukan agar AI mampu memahami negosiasi, kompromi, dan arbitrasi halus yang menjadi kekayaan sekaligus kerumitan kerja kelompok.

Akhirnya, memori persisten, yaitu kemampuan menyimpan riwayat detail dan dapat digunakan, menghindari AI melakukan amnesia fungsional yang membebani alat-alat saat ini. Ini memungkinkan kontinuitas dan koherensi keputusan, bahkan setelah beberapa minggu atau bulan, sebuah kontribusi besar untuk perusahaan yang menghadapi tenggat dan tantangan kompleks.

Teknologi	Tujuan	Manfaat utama
Pembelajaran penguatan jangka panjang	Pemantauan dan penyesuaian berkelanjutan	Pendampingan proyek yang tahan lama
Pembelajaran penguatan multi-agen	Interaksi antara beberapa AI dan manusia	Pengelolaan negosiasi dan konflik secara realistis
Memori persisten	Penyimpanan riwayat keputusan	Kontinuitas dan koherensi keputusan

Satu miliar dolar untuk merevolusi kolaborasi manusia melalui AI

Saat Humans& telah melewati tonggak mengesankan dengan hampir setengah miliar dolar pendanaan, tahap baru muncul: menggalang satu miliar dolar untuk mewujudkan visi globalnya. Jumlah luar biasa ini mencerminkan ambisi membangun infrastruktur teknologi dan organisasi yang mampu beroperasi secara global, menggabungkan tim manusia dan kecerdasan buatan dalam dialog permanen dan efektif.

Dana ini akan digunakan tidak hanya untuk memperkuat kapasitas teknis, terutama dalam komputasi berperforma tinggi, tetapi juga untuk menarik talenta dari laboratorium terbaik seperti Google, Meta, Anthropic, OpenAI, atau DeepMind. Tim saat ini, yang sudah terdiri dari tokoh bergengsi seperti Georges Harik (mantan Google) dan Noah Goodman (Stanford), akan diperkuat untuk mempercepat penelitian dan pengembangan.

Pendanaan besar ini juga merupakan keharusan strategis: mengantisipasi persaingan komputasi yang akan datang antara para raksasa dunia AI, di mana kemampuan memproses data kompleks secara waktu nyata akan menentukan masa depan industri. Bagi Zelikman, tantangannya bukan memiliki AI yang terisolasi dengan kecerdasan super, tetapi kecerdasan sosial yang tak tergoyahkan dalam melayani manusia.

Prospek masa depan kecerdasan buatan sosial dan kolaboratif

Seiring kecerdasan buatan terus berkembang dengan kecepatan yang sangat diantisipasi pada tahun 2026, visi yang dibawa oleh Humans& menawarkan arah yang diperbarui, lebih manusiawi dan pragmatis. Daripada mengejar super-inteligensi tunggal yang terpisah dari kenyataan lapangan, tujuan utamanya adalah menciptakan AI yang terintegrasi dalam kehidupan kolektif, mampu mengelola ketegangan, memfasilitasi pengambilan keputusan, dan menyatukan upaya menuju tujuan bersama.

Evolusi teknologi ini disertai perubahan budaya yang mendalam dalam cara memandang AI. Masa depan bukanlah saat mesin menggantikan manusia, tetapi saat mesin menjadi mediator cerdas, memperkuat kompetensi kolektif dan membantu mengatasi kelemahan inheren dalam interaksi manusia.

Masih harus dilihat apakah Humans& akan berhasil menaklukkan pasar ambisius ini dan menetapkan standar baru, tetapi model yang ditawarkan sudah menandai perubahan nyata dalam revolusi yang sedang berlangsung. Koordinasi antar manusia — yang selama ini menjadi Achilles’ heel proyek teknologi — kini menjadi tantangan utama yang harus diatasi untuk membangun AI revolusioner yang dijanjikan.

{“@context”:”https://schema.org”,”@type”:”FAQPage”,”mainEntity”:[{“@type”:”Question”,”name”:”Mengapa Eric Zelikman meninggalkan OpenAI?”,”acceptedAnswer”:{“@type”:”Answer”,”text”:”Ia meninggalkan OpenAI karena ia merasa AI saat ini tidak unggul dalam memahami dinamika manusia dan kolaborasi, yang sangat penting untuk menyelesaikan masalah kolektif sejati.”}},{“@type”:”Question”,”name”:”Apa keunikan AI yang dikembangkan oleh Humans&?”,”acceptedAnswer”:{“@type”:”Answer”,”text”:”AI ini mengandalkan pembelajaran jangka panjang, pembelajaran penguatan multi-agen, dan memori persisten, untuk mendukung kolaborasi manusia secara berkelanjutan dalam pengambilan keputusan kolektif.”}},{“@type”:”Question”,”name”:”Mengapa Humans& berhasil mengumpulkan dana besar tanpa produk?”,”acceptedAnswer”:{“@type”:”Answer”,”text”:”Investor bertaruh pada visi bentuk baru AI yang mampu membangun lapisan koordinasi kunci antara manusia dan mesin, posisi strategis sentral bagi masa depan.”}},{“@type”:”Question”,”name”:”Apa tantangan etis utama terkait AI ini?”,”acceptedAnswer”:{“@type”:”Answer”,”text”:”Pertanyaan-pertanyaan terkait transparansi, perlindungan privasi, batas antara bantuan dan pengaruh, serta tanggung jawab dalam kasus perselisihan atau kesalahan.”}},{“@type”:”Question”,”name”:”Bagaimana proyek ini dapat mengubah kolaborasi dalam perusahaan?”,”acceptedAnswer”:{“@type”:”Answer”,”text”:”Proyek ini dapat mentransformasi proses kerja dengan meningkatkan manajemen konflik, pengawasan keputusan, dan produktivitas kolektif berkat AI yang memahami dan mengkoordinasi interaksi manusia.”}}]}

Mengapa Eric Zelikman meninggalkan OpenAI?

Ia meninggalkan OpenAI karena ia merasa AI saat ini tidak unggul dalam memahami dinamika manusia dan kolaborasi, yang sangat penting untuk menyelesaikan masalah kolektif sejati.

Apa keunikan AI yang dikembangkan oleh Humans&?

AI ini mengandalkan pembelajaran jangka panjang, pembelajaran penguatan multi-agen, dan memori persisten, untuk mendukung kolaborasi manusia secara berkelanjutan dalam pengambilan keputusan kolektif.

Mengapa Humans& berhasil mengumpulkan dana besar tanpa produk?

Investor bertaruh pada visi bentuk baru AI yang mampu membangun lapisan koordinasi kunci antara manusia dan mesin, posisi strategis sentral bagi masa depan.

Apa tantangan etis utama terkait AI ini?

Pertanyaan-pertanyaan terkait transparansi, perlindungan privasi, batas antara bantuan dan pengaruh, serta tanggung jawab dalam kasus perselisihan atau kesalahan.

Bagaimana proyek ini dapat mengubah kolaborasi dalam perusahaan?

Proyek ini dapat mentransformasi proses kerja dengan meningkatkan manajemen konflik, pengawasan keputusan, dan produktivitas kolektif berkat AI yang memahami dan mengkoordinasi interaksi manusia.