Después de su partida de OpenAI, lanza una búsqueda de 1.000 millones de dólares para construir una IA revolucionaria

En 2026, el mundo de la inteligencia artificial vive un giro mayor, impulsado por la visión audaz de Eric Zelikman. Antiguo pilar de OpenAI, eligió una salida discreta pero decidida, rechazando los focos y los anuncios grandilocuentes para dedicarse a una ambición sin precedentes. No busca simplemente mejorar la IA tal como la conocemos, sino reinventarla alrededor de una idea central: la IA solo puede alcanzar su máximo potencial si logra facilitar la colaboración humana, comprendiendo mejor las dinámicas sociales y de toma de decisiones que rigen el trabajo colectivo.

En un contexto donde los gigantes del sector como OpenAI, Google o Meta apuestan por modelos de IA cada vez más potentes y eficientes en tareas individuales, Zelikman se sitúa a contracorriente. Ha recaudado en un tiempo récord 480 millones de dólares, sin siquiera presentar un prototipo público, convenciendo a inversores y expertos gracias a su visión humanista y pragmática. Su startup, Humans&, apunta ahora a una financiación de mil millones de dólares para desarrollar un sistema capaz no solo de responder o programar, sino de «orquestar» verdaderamente las interacciones humanas. Esta audaz búsqueda plantea una cuestión fundamental: ¿cómo puede una inteligencia artificial revolucionar realmente nuestra forma de trabajar juntos, sin reproducir o amplificar las dificultades actuales del trabajo en grupo?

Una salida estratégica de OpenAI para redefinir las cartas de la inteligencia artificial colaborativa

La salida de Eric Zelikman de OpenAI no se produjo en el tumulto mediático habitual que suele acompañar los cambios importantes en tecnología. Dejó uno de los laboratorios de IA más prestigiosos con una discreción calculada, en un momento en que la empresa dominaba el mercado y despertaba todas las codicias. Esta decisión no fue un impulso, sino la consecuencia de una divergencia profunda sobre la trayectoria misma que debía seguir la IA. Mientras muchos orientaban sus esfuerzos a la creación de IAs solitarias capaces de rendimientos cognitivos extremos, Zelikman dio la voz de alarma: la IA actual, por brillante que sea, tiene dificultades para captar la esencia del trabajo colectivo humano.

El constatación es simple pero con grandes consecuencias. Resume así su pensamiento: «La IA no carece de inteligencia técnica, sabe programar, responder, analizar. Lo que aún ignora es cómo gestionar la complejidad de las interacciones humanas, arbitrar conflictos, hacer avanzar una decisión en el tiempo con múltiples actores.» Esta incapacidad para entender la coordinación y la dinámica de grupo limita su impacto real en empresas u organizaciones. Esta brecha explica en parte por qué las soluciones actuales de IA, a pesar de su éxito técnico, tienen dificultades para integrarse profundamente en la vida profesional cotidiana.

Al dejar OpenAI, Eric Zelikman asumió un riesgo calculado, apostando por un futuro donde la inteligencia artificial ya no sea una fuerza individual de alto rendimiento, sino un catalizador de colaboración. Este cambio de paradigma abre la puerta a una dirección claramente diferente para el futuro del sector, conciliando potencia cognitiva e inteligencia social.

La visión revolucionaria de Humans&: una IA que acompaña la colaboración humana

Tras su salida, Zelikman fundó Humans&, una startup atípica cuyo objetivo no es lanzar una «super IA» capaz de hacerlo todo, sino construir un sistema que comprenda la complejidad de las interacciones humanas dentro de los grupos. En lugar de una IA aislada, Humans& apunta a una inteligencia colectiva, un «tejido conectivo» entre máquinas y humanos. Esta IA debe servir no solo como productora de respuestas, sino como interfaz dinámica capaz de seguir y acompañar procesos colaborativos a largo plazo.

En este espíritu, la IA desarrollada por Humans& integra varias innovaciones clave. En primer lugar, aplica un aprendizaje por refuerzo a largo plazo, donde la máquina observa, planifica y adapta sus intervenciones según la evolución de las dinámicas humanas. Este modo de entrenamiento es fundamental para construir una IA que no se contente con una interacción puntual, sino que pueda guiar un proyecto o una decisión durante varias semanas.

En segundo lugar, Humans& eligió una arquitectura multiagente, lo que significa que varias inteligencias artificiales interactúan no solo entre ellas, sino también constantemente con usuarios humanos. Esto refleja mejor la realidad de los entornos profesionales, donde las decisiones y arbitrajes suelen surgir de negociaciones complejas entre diversas partes con intereses divergentes.

Finalmente, un elemento crucial es la memoria persistente de esta IA. A diferencia de los modelos clásicos, Humans& permite a la máquina recordar episodios previos, acuerdos antiguos, así como tensiones o cambios de estado de ánimo dentro de los equipos. Esta memoria «viva» permite a la IA evitar la repetición de errores y contextualizar sus consejos, creando una verdadera continuidad en el trabajo colectivo.

Un sistema así inaugura una nueva era donde la inteligencia artificial se convierte en un verdadero aliado del trabajo en equipo y la toma de decisiones coordinadas, más allá de los simples asistentes virtuales.

Los beneficios concretos de una IA orientada a la colaboración

El impacto esperado de Humans& va más allá del ámbito técnico para afectar directamente los modos de organización de las empresas. Por ejemplo:

• Reducción de conflictos no resueltos: La IA puede identificar de antemano las fuentes de tensiones o bloqueos en un equipo, proponiendo arbitrajes iluminados o facilitando la comunicación.
• Mejora del seguimiento de decisiones: Gracias a la memoria persistente, cada etapa de un proceso se conserva, lo que permite una mejor trazabilidad y responsabilidad.
• Aumento de la productividad colectiva: Optimizando los intercambios y evitando esfuerzos redundantes, el equipo puede avanzar más eficientemente hacia sus objetivos comunes.

Con estas innovaciones, Humans& no se limita a automatizar o asistir, sino que redefine la colaboración, abriendo el camino a una inteligencia artificial realmente social.

Una recaudación de fondos récord que ilustra la magnitud de la confianza en este proyecto

Recién fundada, Humans& se destacó por una recaudación de fondos excepcional de 480 millones de dólares, con una valoración impresionante de 4,48 mil millones de dólares. Este financiamiento proviene de inversores prestigiosos como Ron Conway de SV Angel, Nvidia, Jeff Bezos, así como GV de Alphabet. Este récord ilustra tanto la confianza en la relevancia del proyecto como el apetito del mercado por una IA que va más allá del simple cálculo o la generación de texto.

Es notable observar que este entusiasmo financiero se manifestó sin que Humans& haya revelado aún ningún producto o prototipo. Esta situación destaca una nueva tendencia en el ecosistema de startups: los inversores apuestan ahora por ideas, visiones estratégicas y la calidad de los equipos más que por productos terminados. Buscan apropiarse de un rol central en lo que Zelikman llama la «capa conectiva» del futuro digital.

La presencia de Nvidia, líder en hardware especializado en IA, no es casual. Señala que Humans& requerirá capacidades de cálculo masivas y se inscribe en una competición tecnológica intensa para construir arquitecturas adaptadas a sus ambiciones.

Humans& frente a los gigantes: una disrupción anunciada en las herramientas de colaboración

Humans& no pretende competir directamente con las herramientas colaborativas clásicas como Slack, Notion o Google Docs, sino revolucionar la manera en que estas plataformas funcionan. Todas estas herramientas se basan en un enfoque fragmentado: conversaciones separadas, documentos independientes, una gestión a menudo desconectada de los procesos humanos reales.

La estrategia de Humans& es más profunda: redefinir a fondo la colaboración introduciendo una capa de inteligencia social capaz de armonizar las divergencias, participar en la gobernanza informal de los equipos y seguir la evolución de las decisiones a lo largo del tiempo. Esta ambición representa una amenaza importante para los proveedores tradicionales y los grandes laboratorios que, por su parte, desarrollan sus propias IA sin replantear necesariamente la estructura misma de la cooperación humana.

Anthropic, Google o OpenAI trabajan ciertamente en IA capaces de tareas colaborativas, pero se mantienen atados a modelos concebidos originalmente para interacciones individuales. Humans& toma el camino contrario: partir de una inteligencia social como base, una apuesta audaz que podría revolucionar los paradigmas del sector.

Las implicaciones éticas y el poder invisible de una IA de coordinación

La promesa de una inteligencia artificial capaz de arbitrar las relaciones humanas, memorizar tensiones pasadas e influir en las decisiones colectivas plantea cuestiones fundamentales. ¿Quién define los criterios de lo que es «bueno» para el grupo? ¿Dónde termina la asistencia y comienza la manipulación? Estas preguntas no son solo teóricas, sino esenciales para la confianza que los usuarios otorgarán a tal tecnología.

Eric Zelikman afirma que Humans& busca «aumentar» y no despojar al humano de su poder. Sin embargo, implantar una capa invisible de coordinación puede convertirse rápidamente en una fuente de control opaco, donde decisiones estratégicas son influenciadas por un algoritmo que nadie entiende completamente. Es un equilibrio delicado entre utilidad e influencia, entre transparencia y funcionamiento intermediado.

La startup deberá por tanto también comprometerse con rigurosos procedimientos de ética tecnológica, garantizar la responsabilidad algorítmica y ofrecer a los usuarios un control real sobre el funcionamiento y las recomendaciones de la IA. Esta doble misión técnica y ética es seguramente uno de los desafíos principales de esta búsqueda de mil millones de dólares.

Algunos desafíos éticos esenciales:

• Transparencia de las decisiones algorítmicas: Los usuarios deben comprender cómo y por qué la IA influye en ciertos procesos
• Respeto a la privacidad: La memoria persistente plantea preguntas sobre los datos personales y la confidencialidad
• Límites de la influencia: Claridad sobre las fronteras entre ayuda a la decisión y toma de control
• Responsabilidad compartida: Atribución clara de responsabilidades humanas y algorítmicas en caso de error o conflicto

La técnica detrás de Humans&: una IA pensada para durar y adaptarse

El corazón del proyecto se basa no solo en un nuevo enfoque conceptual sino en rupturas técnicas mayores. El aprendizaje por refuerzo a largo plazo permite desarrollar modelos que superan la simple respuesta estática para evolucionar con el entorno de los usuarios. Este modo de aprendizaje da a la IA la capacidad de integrar retroalimentaciones continuas, adaptar sus estrategias y corregir sus acciones en tiempo real.

El aprendizaje por refuerzo multiagente introduce una interacción compleja entre varios agentes digitales, cada uno pudiendo representar diferentes aspectos o intervinientes de un proyecto. Estas crecientes interacciones simulan el funcionamiento real de una organización humana, donde intereses divergentes deben encontrar un terreno común. Esta complejidad es necesaria para que la IA entienda las negociaciones, los compromisos y los arbitrajes sutiles que constituyen la riqueza pero también la complicación del trabajo en grupo.

Finalmente, la memoria persistente, es decir, la capacidad de conservar un historial detallado y explotable, evita que la IA sufra la amnesia funcional que penaliza las herramientas actuales. Hace posible la continuidad y coherencia de las decisiones, incluso después de varias semanas o meses, una aportación mayor para las empresas enfrentadas a plazos y desafíos complejos.

Tecnología	Objetivo	Beneficio clave
Aprendizaje por refuerzo a largo plazo	Seguimiento y adaptación continua	Acompañamiento duradero de los proyectos
Aprendizaje por refuerzo multiagente	Interacción entre varias IA y humanos	Gestión realista de negociaciones y conflictos
Memoria persistente	Conservación del historial decisional	Continuidad y coherencia de las decisiones

Mil millones de dólares para revolucionar la colaboración humana gracias a la IA

Mientras Humans& ya ha superado un umbral impresionante con casi medio millardo de dólares de financiación, se vislumbra una nueva etapa: recaudar mil millones de dólares para concretar su visión global. Esta suma extraordinaria refleja la ambición de construir una infraestructura tecnológica y organizativa capaz de operar a escala mundial, reuniendo equipos humanos e inteligencias artificiales en un diálogo permanente y eficiente.

Esta suma servirá no solo para reforzar las capacidades técnicas, particularmente en cálculo de alto rendimiento, sino también para atraer talentos provenientes de los mejores laboratorios como Google, Meta, Anthropic, OpenAI o DeepMind. El equipo actual, ya compuesto por figuras prestigiosas tales como Georges Harik (ex-Google) y Noah Goodman (Stanford), se ampliará para acelerar la investigación y desarrollo.

Esta financiación masiva responde además a una necesidad estratégica: anticipar la guerra del cálculo venidera entre los grandes actores mundiales de la IA, donde la capacidad para procesar datos complejos en tiempo real determinará el futuro de la industria. Para Zelikman, el desafío no es tener una IA aislada con una inteligencia sobrehumana, sino una inteligencia social infalible al servicio de los humanos.

Perspectiva sobre el futuro de la inteligencia artificial social y colaborativa

Mientras la inteligencia artificial continúa progresando al ritmo vertiginoso esperado en 2026, la visión impulsada por Humans& ofrece una dirección renovada, más humana y pragmática. En lugar de apuntar a una superinteligencia solitaria y desconectada de las realidades del terreno, se trata de crear una IA integrada a la vida colectiva, capaz de gestionar tensiones, facilitar decisiones y hacer converger esfuerzos hacia objetivos comunes.

Esta evolución tecnológica se acompaña de una mutación cultural profunda en la forma de concebir la IA. El futuro no será aquel donde la máquina sustituya al hombre, sino aquel en que se convierta en un mediador inteligente, reforzando la competencia colectiva y ayudando a superar las debilidades inherentes a las interacciones humanas.

Queda por ver si Humans& logrará conquistar este mercado ambicioso e imponer una nueva norma, pero el modelo propuesto ya marca una ruptura clara en la revolución en curso. La coordinación entre personas —hasta ahora el talón de Aquiles de los proyectos tecnológicos— se convierte desde ahora en el principal reto a superar para construir la IA revolucionaria prometida.

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¿Por qué Eric Zelikman dejó OpenAI?

Dejó OpenAI porque estimaba que la IA actual no destacaba en la comprensión de las dinámicas humanas y la colaboración, algo crucial para resolver problemas colectivos reales.

¿Cuál es la particularidad de la IA desarrollada por Humans&?

Esta IA apuesta por el aprendizaje a largo plazo, el aprendizaje por refuerzo multiagente y una memoria persistente para acompañar durablemente la colaboración humana en la toma de decisiones colectivas.

¿Por qué Humans& recaudó tanto dinero sin producto?

Los inversores apuestan por la visión de una nueva forma de IA capaz de construir la capa de coordinación clave entre humanos y máquinas, posición estratégica central para el futuro.

¿Cuáles son los principales desafíos éticos relacionados con esta IA?

Las preguntas giran alrededor de la transparencia, el respeto a la privacidad, el límite entre ayuda e influencia, y la responsabilidad en caso de disputa o error.

¿Cómo podría este proyecto cambiar la colaboración en la empresa?

Podría transformar los procesos de trabajo mejorando la gestión de conflictos, el seguimiento de decisiones y la productividad colectiva gracias a una IA que comprende y coordina las interacciones humanas.