Mengapa kecerdasan buatan menimbulkan begitu banyak kekhawatiran di kalangan perempuan?

Pada awal tahun 2026, kecerdasan buatan (AI) kini menjadi pemain penting dalam banyak sektor aktivitas dan dalam kehidupan sehari-hari kita. Namun, meskipun potensinya untuk mengubah masyarakat secara positif, muncul sebuah keunikan yang mencolok: perempuan menunjukkan ketakutan yang lebih besar terhadap teknologi ini dibandingkan rekan pria mereka. Kewaspadaan ini menimbulkan pertanyaan, apalagi ketidakpercayaan ini bukan hasil dari ketakutan irasional semata tetapi didasarkan pada realitas nyata yang berkaitan dengan posisi sosial, ekonomi, dan profesional mereka. Memahami ketakutan ini sangat penting, karena tidak hanya mengungkapkan tantangan terkait gender dalam bidang teknologi, tetapi juga tantangan penting yang harus diatasi untuk memastikan inklusi yang seimbang dan kesetaraan nyata dalam mengakses manfaat AI.

Saat AI mengubah metode kerja, mengotomatisasi tugas, dan menawarkan perspektif inovatif dalam bidang kesehatan, pendidikan, atau layanan, pertanyaan perempuan tentang risiko dan manfaat AI mengambil dimensi yang sangat khusus. Ini bukan penolakan terhadap hal baru, melainkan permintaan yang sah untuk jaminan, terutama terkait keamanan kerja dan perjuangan melawan bias gender serta diskriminasi. Fenomena ini, yang dipelajari secara mendalam oleh para peneliti Amerika Utara pada tahun 2026, memberikan pencerahan penting tentang persepsi teknologi ini yang berbeda menurut gender, dengan konsekuensi nyata bagi kebijakan publik, praktik perekrutan, dan pengembangan teknologi.

Akar ketakutan perempuan terhadap kecerdasan buatan dalam konteks profesional

Salah satu kunci untuk memahami mengapa perempuan sering kali lebih khawatir terhadap kecerdasan buatan terletak pada posisi spesifik mereka di pasar kerja. Dunia profesional, yang berubah cepat karena pengaruh teknologi, tidak menempatkan semua pekerja dalam situasi yang sama terkait risiko otomatisasi.

Perempuan sebagian besar bekerja di sektor seperti administrasi, layanan pribadi, manajemen, atau pekerjaan kantor, yang termasuk yang paling rentan terhadap otomatisasi oleh AI. Asisten administrasi, operator input data, atau petugas sumber daya manusia melihat tugas rutinnya perlahan digantikan oleh algoritma yang mampu melakukan pemrosesan massal dengan cepat dan biaya rendah. Realitas ini secara alami memperkuat persepsi risiko pekerjaan yang lebih tinggi di kalangan perempuan.

Sementara itu, mereka tetap kurang terwakili dalam jurusan tradisional ilmu pengetahuan, teknologi, teknik, dan matematika (STIM), yang merupakan ujung tombak pengembangan AI. Representasi yang rendah ini membatasi akses mereka ke pekerjaan berkualitas tinggi, yang sangat dicari dan sering kali bergaji lebih baik yang berasal dari disiplin tersebut. Akibat dari fenomena ganda ini adalah paparan yang lebih besar dan kontrol yang lebih sedikit atas perubahan teknologi yang mendefinisikan ulang pekerjaan.

Dampak dari situasi ini semakin diperkuat pada perempuan dengan tingkat pendidikan yang lebih rendah. Sebuah studi yang dilakukan oleh Universitas Northeastern pada tahun 2026 mengungkapkan bahwa, dalam semua kategori, tingkat pendidikan yang lebih rendah diiringi dengan persepsi yang jauh lebih negatif terhadap manfaat AI. Namun, bahkan dengan tingkat pendidikan yang sebanding, perempuan tetap lebih curiga dibandingkan pria, yang menunjukkan bahwa ketakutan ini juga terkait dengan faktor sosial budaya. Ketidakseimbangan dalam bidang pendidikan dan profesional ini kemudian memusatkan kekhawatiran yang didasarkan pada masalah pekerjaan dan keamanan ekonomi yang nyata.

Bagaimana toleransi terhadap risiko memengaruhi persepsi berbeda tentang AI antara perempuan dan laki-laki

Di luar paparan profesional, dimensi kunci lain yang menjelaskan ketakutan perempuan terhadap AI adalah toleransi mereka terhadap risiko. Para peneliti ilmu sosial yang mempelajari perbedaan persepsi antara laki-laki dan perempuan menyoroti sebuah ciri perilaku yang menonjol: perempuan umumnya mengambil pendekatan yang lebih berhati-hati terhadap ketidakpastian dan konsekuensi potensial.

Untuk menilai fenomena ini, sebuah eksperimen sederhana ditawarkan: memilih menerima sejumlah uang yang dijamin atau mencoba keberuntungan dengan peluang kemenangan yang lebih tinggi namun tidak pasti. Hasilnya, perempuan lebih sering memilih keamanan finansial daripada mengambil risiko. Tren ini mencerminkan orientasi yang lebih kuat untuk menjaga stabilitas dan peningkatan aversi terhadap ambiguitas.

Dalam konteks AI, sifat ini tercermin dalam sikap skeptis relatif terhadap teknologi yang pada dasarnya memang melibatkan unsur ketidakpastian, terutama dalam efek jangka panjang terhadap pekerjaan dan hubungan kerja. Fenomena ini tidak berarti penolakan keras terhadap inovasi, melainkan permintaan yang lebih besar akan kejelasan dan jaminan konkret.

Sungguh menarik untuk dicatat bahwa ketika toleransi risiko antara individu sebanding, perbedaan persepsi AI antara laki-laki dan perempuan berkurang bahkan menghilang. Hal ini menunjukkan bahwa ketakutan perempuan juga terkait dengan profil psikologis di mana kehati-hatian berperan sebagai pelindung terhadap transformasi teknologi.

Kita dapat mengukur pentingnya mengadopsi pendekatan yang bernuansa yang mempertimbangkan aspek perilaku ini agar dapat mendampingi semua kelompok sosial dalam menguasai AI. Jika tidak, ketidaksetaraan akan semakin dalam, baik dalam penggunaan maupun kepercayaan terhadap teknologi disruptif ini.

Tabel: Evaluasi toleransi risiko dan persepsi risiko terkait AI menurut gender

Kriteria	Perempuan	Laki-laki
Preferensi untuk opsi aman (contoh finansial)	68 %	48 %
Penilaian rata-rata risiko terkait AI (skala 1 sampai 10)	4,87	4,38
Paparan profesional terhadap otomatisasi	Lebih tinggi	Lebih rendah
Partisipasi dalam sektor STIM	Rendah	Tinggi

Peranan bias gender dalam teknologi kecerdasan buatan

Kekhawatiran perempuan terhadap AI juga dijelaskan oleh keberlangsungan bias gender dalam desain teknologi ini. Memang, algoritma dan sistem kecerdasan buatan dirancang oleh tim yang sebagian besar didominasi laki-laki, yang berakibat pada model yang sering bias, memperkuat bahkan memperparah diskriminasi yang ada.

Bias ini bisa muncul di berbagai wilayah. Misalnya, asisten suara masih menggunakan suara perempuan secara default, yang diasosiasikan dengan posisi melayani dan menyebarkan stereotip usang. Dalam bidang yang lebih kritis, seperti perekrutan atau manajemen sumber daya manusia, sistem keputusan otomatis bisa merugikan kandidat perempuan dan memperkuat kesenjangan gaji.

Masalah bias ini semakin sensitif saat algoritma diterapkan tanpa transparansi atau kontrol ketat, yang memperkuat rasa ketidakadilan dan pengucilan di kalangan perempuan. UNESCO bahkan telah mengambil sikap dengan mendorong perlunya etika inklusif dalam pengembangan AI untuk menjamin penghormatan terhadap kesetaraan dan melawan diskriminasi.

Tantangannya dua kali lipat: di satu sisi memastikan keberagaman lebih besar dalam tim pengembang untuk merancang sistem yang lebih adil, dan di sisi lain memperkuat mekanisme pengendalian dan regulasi untuk memperbaiki bias yang melekat pada teknologi ini.

Peran inklusi dan pendidikan teknologi untuk keseimbangan yang lebih baik dalam persepsi AI

Untuk mengurangi ketakutan di kalangan perempuan, sangat penting mendorong inklusi yang lebih besar dalam bidang teknologi. Ini terutama dilakukan dengan mempromosikan studi dan karier di ilmu pengetahuan, teknologi, teknik, dan matematika (STIM) di mana keterwakilan mereka masih sangat minim.

Inisiatif pendidikan sejak usia dini memegang peran penting. Inisiatif ini memungkinkan dekonstruksi stereotip gender, mendorong minat pada teknologi, dan mengembangkan keterampilan yang sesuai untuk pekerjaan masa depan. Beberapa negara telah menguji program khusus bagi perempuan muda, dengan hasil yang menggembirakan terkait orientasi profesional dan kepercayaan diri.

Selain pendidikan, perusahaan juga memegang peran utama. Mereka dapat mempermudah akses perempuan ke posisi teknologi dan mendukung kenaikan tanggung jawab mereka dengan mengadopsi kebijakan inklusif, menyediakan pelatihan yang sesuai, dan memastikan representasi yang seimbang dalam proyek AI. Strategi ini tidak hanya menghasilkan kesetaraan upah yang lebih baik tetapi juga meningkatkan kualitas produk dan layanan.

Dengan mendorong partisipasi perempuan yang lebih luas di sektor teknologi, kita turut mengurangi bias gender dan merancang solusi kecerdasan buatan yang lebih etis serta lebih sesuai untuk seluruh masyarakat. Dengan demikian, inklusi adalah kunci untuk mengubah AI menjadi teknologi yang memberikan manfaat bagi semua orang tanpa diskriminasi.

Daftar langkah untuk meningkatkan inklusi perempuan di bidang AI :

• Kampanye kesadaran sejak tingkat dasar untuk mendorong minat teknologi pada perempuan muda
• Program mentorship dan jaringan profesional khusus perempuan di bidang teknologi
• Program pelatihan berkelanjutan dan peningkatan keterampilan pada teknologi baru
• Kebijakan rekrutmen yang mendukung kesetaraan dan keberagaman dalam tim AI
• Pengembangan alat peringatan dan koreksi bias algoritmik terkait gender

Pertanyaan tentang keamanan kerja menjadi pusat perhatian perempuan terhadap kecerdasan buatan

Ketakutan kehilangan pekerjaan atau melihat peran mereka diremehkan adalah pendorong kuat ketidakpercayaan yang diungkapkan oleh banyak perempuan terhadap kecerdasan buatan. Sementara teknologi ini sering dikaitkan dengan janji peningkatan efisiensi, AI juga membawa ketidakpastian bagi masa depan profesional.

Sektor administrasi dan layanan, tempat mereka sebagian besar bekerja, sangat terpengaruh oleh proyek otomatisasi. Perubahan yang terjadi bisa mengarah pada penghapusan posisi atau perubahan keterampilan yang dibutuhkan yang tidak selalu dapat diakses oleh semua orang. Situasi ini menimbulkan kekhawatiran nyata yang tercermin dalam jawaban mereka pada survei seperti yang dilakukan oleh Beatrice Magistro dan rekan-rekannya.

Untuk mengatasi kekhawatiran ini, kebijakan publik dan perusahaan harus bertindak untuk memberikan jaminan yang kuat. Di antaranya adalah fokus pada:

• Pelatihan ulang profesional yang dipermudah dengan pelatihan yang sesuai dengan tuntutan teknologi baru
• Transparansi dalam proses integrasi AI di dalam organisasi
• Pendirian mekanisme dialog sosial untuk mengantisipasi perubahan
• Mempertahankan keamanan kerja dengan perlindungan hak yang diperkuat menghadapi risiko teknologi

Pengalaman menunjukkan bahwa di tempat di mana langkah-langkah ini diterapkan, perempuan lebih cenderung menganggap kecerdasan buatan sebagai peluang daripada ancaman. Ketiadaan jaminan semacam itu, sebaliknya, memperkuat ketidakpercayaan dan ketakutan, memperlebar jurang antara gender.

Representasi budaya dan sosial yang memengaruhi persepsi AI oleh perempuan

Ketakutan perempuan juga berakar pada representasi budaya dan sosial yang lebih luas yang membentuk hubungan mereka dengan sains dan teknologi. Secara historis, perempuan sering kali dikeluarkan dari bidang ilmu pengetahuan, membentuk stereotip yang masih bertahan hingga kini.

Pengecualian ini menciptakan rasa jauh dari teknologi yang dianggap sebagai ranah laki-laki. Akibatnya, kecerdasan buatan kadang dipandang sebagai bidang yang didominasi pria, jauh dari realitas dan perhatian perempuan. Persepsi ini bisa memperkuat ketidakpercayaan, terutama ketika disertai dengan kurangnya visibilitas model perempuan dalam sektor ini.

Namun, representasi ini secara bertahap berubah. Semakin banyak tokoh perempuan muncul sebagai pemimpin di bidang AI, mewakili keberhasilan yang mungkin dan memotivasi minat generasi muda. Perkembangan ini memengaruhi sikap dan membuka jalan bagi penerimaan yang lebih luas dan bernuansa terhadap teknologi.

Meskipun demikian, sangat penting untuk melanjutkan upaya menghilangkan stereotip yang masih ada, terutama melalui pendidikan, media, dan promosi kesetaraan nyata di sektor teknologi.

Tindakan dan rekomendasi untuk mendamaikan perempuan dan kecerdasan buatan

Menanggapi kekhawatiran sah yang diungkapkan oleh perempuan mengenai kecerdasan buatan, beberapa langkah harus diambil untuk membangun iklim kepercayaan dan menjamin integrasi teknologi ini secara bermanfaat dan adil:

• Menjamin transparansi penuh dalam kerja sistem AI, dengan informasi yang dapat diakses mengenai dampak nyata dan batasannya.
• Menerapkan kerangka regulasi ketat untuk mencegah segala bentuk diskriminasi, khususnya terkait gender, dalam pengembangan dan penerapan AI.
• Mendorong dialog aktif antara pengembang, perusahaan, pemerintah, dan masyarakat sipil untuk memperhatikan semua suara, terutama dari perempuan.
• Memperkuat riset inklusif dengan memberi nilai pada proyek yang mengintegrasikan keberagaman dan mengoreksi bias algoritmik.
• Mengembangkan program pelatihan dan pelatihan ulang yang sesuai untuk memungkinkan semua orang, terutama perempuan, mengakses pekerjaan masa depan.

Langkah-langkah ini bertujuan untuk mengubah ketakutan menjadi peluang, dengan menekankan keamanan kerja yang diperkuat, kesetaraan nyata dalam menghadapi inovasi teknologi, dan inklusi efektif yang menjadikan kecerdasan buatan sebagai pendorong kemajuan kolektif.

{“@context”:”https://schema.org”,”@type”:”FAQPage”,”mainEntity”:[{“@type”:”Question”,”name”:”Mengapa perempuan memandang risiko AI lebih tinggi dibanding laki-laki?”,”acceptedAnswer”:{“@type”:”Answer”,”text”:”Perempuan seringkali lebih terekspos pada pekerjaan yang rentan terhadap otomatisasi dan umumnya memiliki toleransi risiko yang lebih rendah, yang mempengaruhi persepsi mereka terhadap AI sebagai teknologi yang berpotensi membahayakan masa depan profesional mereka.”}},{“@type”:”Question”,”name”:”Bagaimana bias gender mempengaruhi pengembangan AI?”,”acceptedAnswer”:{“@type”:”Answer”,”text”:”Bias gender dalam algoritma berasal dari tim pengembang yang sering kurang beragam, yang dapat memperkuat stereotip dan diskriminasi, terutama dalam perekrutan atau akses layanan.”}},{“@type”:”Question”,”name”:”Langkah apa yang dapat diambil untuk meningkatkan inklusi perempuan dalam sektor AI?”,”acceptedAnswer”:{“@type”:”Answer”,”text”:”Penting untuk mempromosikan pendidikan STIM bagi perempuan, menerapkan kebijakan perekrutan yang inklusif, dan mengembangkan pelatihan berkelanjutan untuk memperkuat kehadiran perempuan dalam bidang teknologi.”}},{“@type”:”Question”,”name”:”Apakah AI benar-benar mengancam keamanan kerja perempuan?”,”acceptedAnswer”:{“@type”:”Answer”,”text”:”Beberapa tugas yang didominasi perempuan lebih rentan terhadap otomatisasi, yang menimbulkan kekhawatiran nyata. Kebijakan yang tepat dan pelatihan berkelanjutan diperlukan untuk mengamankan jalur karier.”}},{“@type”:”Question”,”name”:”Bagaimana mendorong lebih banyak perempuan untuk terlibat dalam teknologi AI?”,”acceptedAnswer”:{“@type”:”Answer”,”text”:”Peningkatan visibilitas model perempuan, edukasi sejak dini, dan dukungan di perusahaan dapat mendorong dan mempertahankan keterlibatan perempuan di sektor ini.”}}]}

Mengapa perempuan memandang risiko AI lebih tinggi dibanding laki-laki?

Perempuan seringkali lebih terekspos pada pekerjaan yang rentan terhadap otomatisasi dan umumnya memiliki toleransi risiko yang lebih rendah, yang mempengaruhi persepsi mereka terhadap AI sebagai teknologi yang berpotensi membahayakan masa depan profesional mereka.

Bagaimana bias gender mempengaruhi pengembangan AI?

Bias gender dalam algoritma berasal dari tim pengembang yang sering kurang beragam, yang dapat memperkuat stereotip dan diskriminasi, terutama dalam perekrutan atau akses layanan.

Langkah apa yang dapat diambil untuk meningkatkan inklusi perempuan dalam sektor AI?

Penting untuk mempromosikan pendidikan STIM bagi perempuan, menerapkan kebijakan perekrutan yang inklusif, dan mengembangkan pelatihan berkelanjutan untuk memperkuat kehadiran perempuan dalam bidang teknologi.

Apakah AI benar-benar mengancam keamanan kerja perempuan?

Beberapa tugas yang didominasi perempuan lebih rentan terhadap otomatisasi, yang menimbulkan kekhawatiran nyata. Kebijakan yang tepat dan pelatihan berkelanjutan diperlukan untuk mengamankan jalur karier.

Bagaimana mendorong lebih banyak perempuan untuk terlibat dalam teknologi AI?

Peningkatan visibilitas model perempuan, edukasi sejak dini, dan dukungan di perusahaan dapat mendorong dan mempertahankan keterlibatan perempuan di sektor ini.