OpenEvidence, młody amerykański startup specjalizujący się w sztucznej inteligencji zastosowanej w sektorze medycznym, przeżywa spektakularny rozwój. W zaledwie trzy miesiące jego wycena podwoiła się, osiągając obecnie 12 miliardów dolarów, po rekordowej rundzie finansowania o wartości 250 milionów dolarów podczas serii D. To sukces rzuca nowe światło na wyzwania związane z integracją SI w opiece zdrowotnej, sektorze podlegającym gwałtownej transformacji cyfrowej. Platforma OpenEvidence, używana przez ponad 40% amerykańskich lekarzy, staje się kluczowym odniesieniem w ponad 10 000 szpitalach i ośrodkach opieki. Ten pionierski startup kładzie duży nacisk na dostarczanie praktykom narzędzi jednocześnie niezawodnych, bezpiecznych i wydajnych, opartych na sztucznej inteligencji specjalizującej się w medycynie.
W 2026 roku, wobec mnożących się źródeł informacji i rosnącej złożoności danych medycznych, OpenEvidence ugruntowała swoją pozycję jako kluczowy podmiot wspierający pracowników służby zdrowia w szybkim dostępie do zweryfikowanej wiedzy. Poprzez zaawansowaną wyszukiwarkę medyczną i dedykowanego chatbot-a generatywnego, startup rewolucjonizuje sposób, w jaki lekarze współdziałają z badaniami naukowymi. Jej dążenie do stworzenia „superinteligencji medycznej” zdolnej do rozwiązywania złożonych przypadków świadczy o głębokim zaangażowaniu w precyzyjniejszą, szybszą i bezpieczniejszą medycynę oraz ujawnia ambitną wizję znacznie przewyższającą tradycyjne obietnice SI w opiece zdrowotnej.
- 1 OpenEvidence: kluczowa runda finansowania i podwojenie wyceny w rekordowym czasie
- 2 Platforma SI medycznej stosowana przez 40% amerykańskich lekarzy
- 3 Wyszukiwarka medyczna i chatbot generatywny: rewolucyjne narzędzia dla profesjonalistów ochrony zdrowia
- 4 Strategiczne partnerstwa z wiodącymi instytucjami medycznymi
- 5 „Superinteligencja medyczna”: przyszłość koordynacji wieloagentowej SI w ochronie zdrowia
- 6 Bezpieczne i zgodne z HIPAA użycie: innowacje w komunikacji medycznej
- 7 Konkurencyjny rynek, na którym OpenEvidence wyróżnia się dzięki specjalizacji medycznej
- 8 Perspektywy rozwoju dla szybszej, dokładniejszej i bezpieczniejszej medycyny
OpenEvidence: kluczowa runda finansowania i podwojenie wyceny w rekordowym czasie
Runda finansowania OpenEvidence na kwotę 250 milionów dolarów to znacznie więcej niż zwykła operacja finansowa. Symbolizuje zaufanie inwestorów do potencjału przełomowego tego startupu, a także do przyszłości technologii sztucznej inteligencji w nowoczesnej medycynie. Ta kwota, pozyskana podczas serii D współprowadzonej przez Thrive Capital i DST Global, plasuje OpenEvidence w elitarnej grupie firm healthtech, których wyceny przekraczają kilka miliardów dolarów.
Warto zauważyć, że wycena podwoiła się w zaledwie trzy miesiące, co jest silnym wskaźnikiem szybkiego wzrostu i dynamiki handlowej tego młodego przedsiębiorstwa. Świadczy to również o rosnącym zapotrzebowaniu rynku na specjalistyczne rozwiązania SI, które mogą przynieść namacalne korzyści w codziennej pracy pracowników ochrony zdrowia. W listopadzie 2025 roku startup był wyceniany na 6 miliardów dolarów; dziś podwaja tę kwotę, osiągając 12 miliardów, co pokazuje ogromne zaufanie sektora finansowego do jego modelu biznesowego i wizji technologicznej.
Konkretniej, to masowe finansowanie pozwoli OpenEvidence przyspieszyć inwestycje w badania i rozwój, z wyraźnym ukierunkowaniem na zwiększenie zaawansowania swoich modeli SI. Podwojenie wyceny jest bezpośrednim odzwierciedleniem tych ambicji oraz konsolidacji pozycji na rynku, gdzie konkurencja zaostrza się pomiędzy startupami a gigantami technologicznymi zainteresowanymi cyfrową transformacją medycyny.
Platforma SI medycznej stosowana przez 40% amerykańskich lekarzy
OpenEvidence szybko ugruntowała swoją pozycję jako technologia zaufania w amerykańskim świecie medycznym. W 2025 roku ponad czterech na dziesięciu lekarzy korzysta codziennie z jej narzędzi, masowa adopcja która pokazuje, jak bardzo zintegrowana SI na platformie odpowiada na pilną potrzebę skuteczności i precyzji w praktyce klinicznej.
To masowe przyjęcie jest wynikiem stopniowego rozpowszechniania platformy w ponad 10 000 placówek szpitalnych i ośrodków medycznych na terenie Stanów Zjednoczonych. Ta szeroka obecność sprzyja transformacji praktyk medycznych, umożliwiając profesjonalistom szybki dostęp do zweryfikowanych, syntetyzowanych i trafnie odpowiadających na ich zapytania kliniczne informacji. Na przykład zespół ratunkowy w szpitalu w Nowym Jorku może natychmiast sprawdzić najnowsze rekomendacje wynikające z konsensusu naukowego, bez konieczności przeglądania dziesiątek publikacji.
Dodatkowo, ten szybki postęp odzwierciedla zmianę kulturową w szpitalach i klinikach, gdzie technologia nie jest już tylko asystentem, lecz staje się pełnoprawnym partnerem w podejmowaniu decyzji. OpenEvidence przyczynia się tym samym do redukcji błędów medycznych, oszczędności cennego czasu podczas podejmowania decyzji oraz lepszej koordynacji interdyscyplinarnej opartej na aktualnych i rygorystycznie zweryfikowanych danych.
Ta adopcja jest również odpowiedzią na krytykę często kierowaną wobec innych technologii: w przeciwieństwie do niektórych chatbotów medycznych, które dostarczają odpowiedzi ogólne lub nieweryfikowane, OpenEvidence opiera się wyłącznie na zweryfikowanych źródłach i uznanych instytucjach, gwarantując stałą kontrolę jakości.
Wyszukiwarka medyczna i chatbot generatywny: rewolucyjne narzędzia dla profesjonalistów ochrony zdrowia
W sercu innowacji OpenEvidence znajduje się unikalne połączenie wyszukiwarki medycznej zasilanej sztuczną inteligencją oraz chatbota zaprojektowanego specjalnie pod potrzeby lekarzy. To podejście umożliwia dynamiczną interakcję między użytkownikiem a olbrzymią, syntetyzowaną i uporządkowaną bazą wiedzy.
Wyszukiwarka wykorzystuje najnowsze osiągnięcia w robotyce kognitywnej i przetwarzaniu języka naturalnego do analizy i prezentacji wyników opartych na aktualnych artykułach naukowych, badaniach klinicznych, wytycznych i rekomendacjach instytucjonalnych. Na przykład, gdy praktyk poszukuje danych o innowacyjnych metodach leczenia cukrzycy typu 2, platforma oferuje mu jasne, porównane i aktualne streszczenie, unikając rozproszenia i strat czasu związanych z nawigacją pomiędzy różnymi źródłami.
Z kolei chatbot generatywny oferuje wymiar konwersacyjny, potrafiący zrozumieć skomplikowane pytania, wyjaśnić niejasności i wspierać lekarzy w ich wyborach. Ta interakcja wykracza poza proste bazy danych, ponieważ opiera się na zaawansowanych algorytmach połączonych ze ścisłymi zasadami etycznymi, aby dostarczać wiarygodne, jasne i kontekstowe odpowiedzi.
Te dwa narzędzia razem kształtują praktykę kliniczną, ułatwiając dostęp do zweryfikowanych danych naukowych w czasie rzeczywistym. To już nie tylko dostęp do informacji, ale ich przekształcenie w wiedzę operacyjną o wartości dodanej dla opieki nad pacjentami.
Strategiczne partnerstwa z wiodącymi instytucjami medycznymi
Sukces OpenEvidence opiera się również na sieci solidnych współprac z prestiżowymi instytucjami medycznymi. Ta inicjatywa ma na celu zapewnienie wiarygodności i jakości naukowej danych wykorzystywanych przez platformę. Wśród kluczowych partnerów znajdują się Amerykańskie Stowarzyszenie Medyczne (AMA), New England Journal of Medicine (NEJM) i Journal of the American Medical Association (JAMA), a także akademie, takie jak American Academy of Family Physicians oraz American College of Emergency Physicians.
Te współprace umożliwiają dostęp do ekskluzywnych treści, często niedostępnych dla ogółu lub certyfikowanych narzędzi. Zapewniają także stały proces aktualizacji i kontroli jakości wbudowanych algorytmów, wzmacniając tym samym wiarygodność startupu wobec praktyków i decydentów.
Na przykład, rekomendacje i aktualizacje publikowane przez AMA czy NEJM są szybko integrowane z wyszukiwarką OpenEvidence, która je kontekstualizuje i upraszcza, nie naruszając jednak naukowej rzetelności. Unika to pułapki błędnych lub przestarzałych informacji i zwiększa zaufanie końcowych użytkowników.
Co więcej, startup stosuje ścisłe przestrzeganie praw autorskich, dbając o to, aby wszystkie wykorzystywane treści były licencjonowane lub pozyskane na mocy formalnych umów. To troska o etykę w przetwarzaniu danych wzmacnia prawne bezpieczeństwo proponowanego rozwiązania.
„Superinteligencja medyczna”: przyszłość koordynacji wieloagentowej SI w ochronie zdrowia
Jednym z najbardziej ambitnych celów OpenEvidence jest rozwój „superinteligencji medycznej”, zaawansowanego systemu koordynującego kilka modeli sztucznej inteligencji specjalizujących się w różnych podobszarach klinicznych. To podejście wieloagentowe odtwarza dynamikę zespołów multidyscyplinarnych, które działają w dużych szpitalach, gdzie każdy ekspert koncentruje się na określonym polu.
Konkretnie, centralny system kieruje każde zapytanie medyczne do najbardziej odpowiedniego modelu, korzystając z precyzyjnej orkiestracji, by szybko i dokładnie rozwiązywać skomplikowane przypadki. Ten model zbiorowej inteligencji sztucznej przewyższa możliwości pojedynczej ogólnej SI, łącząc know-how licznych wyspecjalizowanych inteligencji.
Przykładem zastosowania byłaby sytuacja nagła, w której symptomy pacjenta wymagają diagnozy skonsultowanej między kardiologią, neurologią i immunologią. System OpenEvidence analizuje zapytanie, dzieli pracę między wyspecjalizowane modele SI i przedstawia lekarzowi raport łączący kilka ekspertyz w ciągu kilku sekund.
Ta strategiczna innowacja wyróżnia OpenEvidence spośród konkurentów, którzy często oferują narzędzia bardziej ogólne lub nie ukierunkowane na złożone przypadki kliniczne. Obietnica polega więc na poprawie szybkości i bezpieczeństwa diagnozowania w kontekście, gdzie każda minuta jest na wagę życia pacjentów.
Bezpieczne i zgodne z HIPAA użycie: innowacje w komunikacji medycznej
W grudniu 2025 roku OpenEvidence wprowadziła unikalną funkcję: automatyczne bezpieczne numerowanie, które ułatwia komunikację pomiędzy profesjonalistami ochrony zdrowia, jednocześnie ściśle przestrzegając amerykańskiej ustawy HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act). To rozwiązanie zostało zaprojektowane, aby chronić poufne wymiany informacji, co jest kluczowym wyzwaniem w sektorze, gdzie ochrona danych jest niezwykle istotna.
Ta nowość pozwala lekarzom kontaktować się z kolegami, nie ujawniając swoich danych osobom trzecim ani nie narażając się na naruszenie przepisów o prywatności. Na przykład lekarz dyżurny może szybko połączyć się z specjalistą za pośrednictwem tego bezpiecznego kanału, aby potwierdzić diagnozę lub poprosić o dodatkową opinię.
Funkcja ta wzmacnia pozycję OpenEvidence jako kompleksowego i zintegrowanego rozwiązania w codziennej pracy profesjonalistów ochrony zdrowia, łącząc sztuczną inteligencję, bezpieczeństwo danych i respektowanie norm prawnych.
| Funkcjonalność | Opis | Wpływ na praktykę medyczną |
|---|---|---|
| Wyszukiwarka SI | Szybkie wyszukiwanie i synteza informacji pochodzących z zweryfikowanych czasopism medycznych | Oszczędność czasu i niezawodny dostęp do wysokiej jakości źródeł |
| Specjalistyczny chatbot generatywny | Interaktywne odpowiedzi na skomplikowane pytania kliniczne | Ulepszenie procesu podejmowania decyzji medycznej |
| Superinteligencja wieloagentowa | Koordynacja wielu wyspecjalizowanych modeli SI w zarządzaniu złożonymi przypadkami | Szybka i precyzyjna diagnoza, bezpieczniejsza dla pacjenta |
| Automatyczne bezpieczne numerowanie | Komunikacja zgodna z przepisami HIPAA między profesjonalistami ochrony zdrowia | Bezpieczna wymiana informacji i ochrona danych wrażliwych |
Konkurencyjny rynek, na którym OpenEvidence wyróżnia się dzięki specjalizacji medycznej
Sektor sztucznej inteligencji zastosowanej w medycynie stał się dziś kluczowym strategicznym obszarem dla podmiotów zarówno z branży technologicznej, jak i medycznej. OpenAI, Anthropic i inni giganci SI coraz częściej wkraczają na ten obszar, oferując rozwiązania często ogólne, skierowane do szerokiej publiczności, badaczy lub klinicystów.
Tymczasem Daniel Nadler, założyciel i CEO OpenEvidence, twierdzi, że wyłączna koncentracja na rynku medycznym daje decydującą przewagę konkurencyjną. „Uważamy, że w 2026 roku postawienie na specjalistyczną ochronę zdrowia to klucz do realnego wpływu,” wyjaśnia. Taka koncentracja pozwala firmie doskonalić modele, podnosić jakość danych i szybciej dostosowywać usługi do specyficznych potrzeb klinicznych.
Ta strategia już pozwoliła OpenEvidence przekroczyć ważny próg finansowy: startup zebrał do tej pory ponad 700 milionów dolarów i obecnie osiąga roczne przychody przekraczające 100 milionów dolarów, generowane głównie z subskrypcji świadczonych instytucjom medycznym.
Perspektywy rozwoju dla szybszej, dokładniejszej i bezpieczniejszej medycyny
Ambicje OpenEvidence wykraczają poza dostarczanie narzędzi. Startup angażuje się w transformację sposobu, w jaki lekarze uzyskują i wykorzystują wiedzę medyczną. To zaangażowanie opiera się na ciągłym rozwoju specjalistycznych modeli wspierających szybszą, dokładniejszą i przede wszystkim bezpieczniejszą medycynę dla pacjentów.
Na przykład integracja modułów dedykowanych do nagłych wypadków, pediatrii czy kardiologii umożliwia specjalistyczne wsparcie, zdolne dostosować się do specyficznych kontekstów klinicznych. Ta stopniowa ewolucja ku wielodyscyplinarnemu zespołowi cyfrowemu odzwierciedla wizję, w której technologia uzupełnia, nie zastępując nigdy ludzkiej ekspertyzy.
Ta dynamika jest kluczowa w krajobrazie medycznym, w którym ilość informacji wciąż rośnie, czyniąc niezbędnym korzystanie z wiarygodnych i skutecznych narzędzi wspomagających decyzje. W dłuższej perspektywie OpenEvidence aspiruje do towarzyszenia systemowej transformacji praktyk medycznych, gdzie SI będzie centralnym sprzymierzeńcem w poprawie jakości życia i wyników terapeutycznych pacjentów.
