Anthropic के सीईओ ने चेतावनी दी है: एआई का तीव्र विकास हमारे समाज के लिए खतरा है

2026 की शुरुआत में, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) एक अनिवार्य phenomena के रूप में उभर रही है, जो हमारे जीवनशैली, व्यावसायिक प्रथाओं और दैनिक अंतरक्रियाओं को गहराई से बदल रही है। इस संदर्भ में, एन्थ्रोपिक के सीईओ, दारियो अमोडई, जो इस तकनीकी क्रांति के प्रमुख खिलाड़ी हैं, एआई के तीव्र विस्तार के खिलाफ गंभीर चेतावनी देते हैं जो आज हमारे समाज के ही ताने-बाने को खतरे में डाल रहा है। जबकि अब 44% से अधिक फ्रांसीसी नियमित रूप से ChatGPT जैसे जेनेरेटिव एआई उपकरणों का उपयोग करते हैं, यह व्यापक स्वीकृति रोजगार, नैतिकता और सामाजिक स्थिरता के क्षेत्र में महत्वपूर्ण जोखिम भी छिपाए हुए है।

एन्थ्रोपिक, अपनी प्रणाली Claude के साथ एआई के क्षेत्र में एक प्रमुख कंपनी, जो OpenAI और Google DeepMind जैसे दिग्गजों के सामने एक मजबूत प्रतियोगी है, के सीईओ एक ऐसी युग के भविष्यवक्ता के रूप में खुद को स्थापित करते हैं जहां स्वचालन, अधिक स्वायत्त और परिष्कृत तकनीकों द्वारा प्रेरित, विशेष रूप से युवा पेशेवरों और नौसिखिए सफेदपोश कर्मचारियों के बीच, पूरे क्षेत्रों के रोजगार समाप्त कर सकता है। यह चिंता अकेली नहीं है: कई अंतरराष्ट्रीय रिपोर्टें एक आसन्न बड़े पैमाने पर बेरोजगारी की चेतावनी देती हैं, जिनमें निकट भविष्य में स्वचालित किए जाने वाले कार्यों और नौकरियों के हिस्से के लिए चिंताजनक आंकड़े प्रस्तुत किए गए हैं।

ताजा शोधों से प्राप्त तथ्यों और विश्लेषणों के माध्यम से, यह विस्तृत दस्तावेज़ दारियो अमोडई द्वारा व्यक्त इस चिंता के आधार की जांच करता है। यह सामाजिक, आर्थिक और नैतिक प्रभावों पर गहन प्रतिबिंब प्रस्तुत करता है, साथ ही इस प्रौद्योगिकी क्रांति का सामना करने के लिए अनुकूलन संभावनाओं और विचारित परिदृश्यों की पड़ताल करता है।

एन्थ्रोपिक के सीईओ द्वारा रोजगार पर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के प्रभाव पर दी गई चिंताजनक घोषणाएँ

2022 में जेनेरेटिव एआई युग की शुरुआत के बाद से, इस क्षेत्र की बड़ी कंपनियों के नेता धीरे-धीरे इस तकनीक के गहराई से प्रभाव को समझने लगे हैं। एन्थ्रोपिक के सीईओ, दारियो अमोडई, उन आवाज़ों में से हैं जो नवाचार के साथ-साथ एआई की स्वतंत्रता के कारण होने वाले विनाशकारी परिणामों के बारे में लगातार चेतावनी देते हैं।

उनकी चिंता के केंद्र में “मानव श्रमिकों के बड़े प्रतिस्थापन” का भय है, विशेष रूप से उन लोगों का जो प्रारंभिक सफेदपोश पदों पर कार्यरत हैं। 2026 तक उनकी भविष्यवाणी के अनुसार, एआई निकट भविष्य में बौद्धिक और प्रशासनिक क्षेत्रों में शुरुआती नौकरियों का आधा हिस्सा तक प्रतिस्थापित कर सकता है। यह दृष्टिकोण प्रतिष्ठित अध्ययनों, जैसे मैकिन्से की रिपोर्ट द्वारा समर्थित है, जो अनुमान लगाती है कि विकसित अर्थव्यवस्थाओं में 2030 तक 30% कार्य घंटे स्वचालित किए जा सकते हैं।

अमोडई यह भी रेखांकित करते हैं कि वर्तमान नौकरियों के 60 से 70% में कम से कम 30% कार्य ऐसे हैं जिन्हें उन्नत भाषा मॉडल के माध्यम से स्वचालित किया जा सकता है। यह आंकड़ा पूर्ण प्रतिस्थापन की चर्चा से परे जाकर एक अधिक सूक्ष्म, लेकिन उतनी ही जटिल परिवर्तन की ओर संकेत करता है: भले ही नौकरी पूरी तरह समाप्त न हो, इसकी जिम्मेदारियां बड़े पैमाने पर एआई को सौंपी जा सकती हैं, जिससे मानवीय श्रम की आवश्यकता में काफी कमी आती है।

एक ठोस उदाहरण के रूप में, लेखन, डेटा विश्लेषण, ग्राहक सहायता, और यहां तक कि कुछ प्रोग्रामिंग कोडिंग – जिन्हें पारंपरिक रूप से मानवीय आवश्यक कार्य माना जाता था – अब एन्थ्रोपिक के क्लॉड जैसे एआई की प्रगति की वजह से जल्दी से स्वचालित हो रहे हैं। इसका परिणाम नौसिखिए पेशेवरों के लिए नौकरियों के अवसरों पर पुनर्विचार के रूप में सामने आता है, जो रोजगार बाजार में हाशिए पर आ जाते हैं।

दारियो अमोडई बताते हैं कि यह गति अनिवार्य और गुणात्मक है: “मुझे लगता है कि हम इसके पहली झलकें देख रहे हैं, विशेष रूप से सॉफ़्टवेयर विकास में, और यह आने वाले वर्षों में तेज़ होती जाएगी।” यह बदलाव समाजों की इस संक्रमण को संभालने की क्षमता और उन कंपनियों की नैतिक जिम्मेदारियों पर महत्वपूर्ण सवाल उठाता है जो इन तकनीकों का विकास कर रही हैं।

तकनीकी क्षेत्र में उठ रहे प्रश्न करने वाले आंकड़े

स्टैनफोर्ड और एमआईटी विश्वविद्यालयों द्वारा किए गए शोध परिणाम बताते हैं कि युवा सफेदपोश कर्मचारियों द्वारा किए जाने वाले कार्यों में से 40% तक आज ही स्वचालित किए जा सकते हैं। यह तथ्य लेखन, बुनियादी प्रोग्रामिंग और सहायता क्षेत्रों को प्रभावित करता है, जिससे उत्पादकता में तेजी आई है लेकिन जूनियर कर्मचारियों की आवश्यकता में भारी कमी आई है।

एक GitHub रिपोर्ट बताती है कि एआई-सहायता प्राप्त डेवलपर्स 30 से 55% तेज़ कोड करते हैं, जिससे इस प्रोफ़ाइल में भर्ती में गिरावट आई है। इसके अतिरिक्त, लेखन और ग्राहक सहायता कार्यों की उत्पादकता में 70% तक सुधार हुआ है। ये आंकड़े अमोडई द्वारा उठाई गई प्रवृत्ति की पुष्टि करते हैं, जो दर्शाते हैं कि रोजगार बाजार में स्वायत्त और बुद्धिमान प्रणालियों के बढ़ने से गहरा बदलाव आ रहा है।

हालांकि, यह व्यापक स्वचालन अनुकूलन परिदृश्यों पर भी विचार करने को प्रेरित करता है: गूगल डीपमाइंड के डेमिस हासाबिस जैसे कुछ नेता आशावादी बने हुए हैं। हासाबिस नए “अधिक अर्थपूर्ण” नौकरियों के निर्माण की बात करते हैं और एआई उपकरणों के लोकतंत्रीकरण से शुरुआती दौर के लिए इंटर्नशिप और नौकरियों में कमी की भरपाई हो सकने का सुझाव देते हैं।

बड़े तकनीकी समूहों के इस संतुलित आशावाद के बावजूद, कार्यरता पर तत्काल सामाजिक प्रभाव का प्रश्न बना हुआ है, खासकर ऐसे समय में जब कई देशों में बेरोजगारी पहले से ही संरचनात्मक रूप से उच्च है। अमोडई द्वारा व्यक्त चिंता यह है कि अनुकूलन तेज़ी से बढ़ते एआई के बदलाव की गति के अनुरूप नहीं होगा, जिससे लाखों श्रमिकों के आर्थिक भविष्य पर गंभीर तनाव पैदा होगा।

एआई अनुसंधान और विकास पर एआई के पहले दृश्यमान प्रभाव

विरोधाभासी रूप से, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस स्वयं अपने अनुसंधान क्षेत्र को गहराई से बदलने लगी है। 2025 के दावोस सम्मेलन में, दारियो अमोडई और डेमिस हासाबिस ने ऐसी टिप्पणियां साझा कीं जो लगभग डायस्टोपियन लगती हैं: एआई में जूनियर शोधकर्ताओं के प्रतिस्थापन के पहले संकेत पहले ही स्पष्ट हैं।

यह आश्चर्यजनक सूचना सोचने पर मजबूर करती है। सामान्यतः कल के नवप्रवर्तनकर्ता माने जाने वाले ये युवा शोधकर्ता अपना महत्व खोते जा रहे हैं, क्योंकि कुशल एआई बौद्धिक, विश्लेषणात्मक और यहां तक कि रचनात्मक कार्यों के बढ़ते हिस्से को संभाल रही हैं। मोडेलिंग, परीक्षण, सामान्य वैज्ञानिक लेखन, यहां तक कि प्रोग्रामिंग जैसे कार्य अब स्वतंत्र रूप से एआई एल्गोरिदम द्वारा समर्थित हैं। यह घटना इन स्तरों पर भर्ती की संख्या में कमी को जन्म देती है, जो बदलाव की तीव्रता और गहराई को स्पष्ट रूप से दिखाती है।

दारियो अमोडई जोर देते हैं कि युवा प्रतिभाओं की कम संख्या की ओर यह बदलाव दूर की कोई बात नहीं, बल्कि एन्थ्रोपिक के अंदर पहले से ही देखने को मिल रहा एक तथ्य है। कंपनी के अंदर वे देख रहे हैं कि उनके एआई मॉडल की बढ़ती क्षमताओं के कारण उन्हें सहायक कर्मियों की धीरे-धीरे कम जरूरत पड़ रही है।

एक ठोस उदाहरण देते हैं: पहले एआई अनुसंधान प्रयोगशाला में इंटर्न और जूनियर्स समय-साध्य और दोहराए जाने वाले कार्य करते थे, जैसे डेटा संग्रह, यूनिट परीक्षण और साधारण त्रुटि सुधार। आज ये कार्य स्वचालित हैं और बुद्धिमान एआई द्वारा पर्यवेक्षित हैं, जिससे वरिष्ठ शोधकर्ताओं को उच्च मूल्य के कार्यों के लिए समय मिलता है।

यदि यह उदाहरण कार्यकुशलता के दृष्टिकोण से सकारात्मक प्रतीत हो सकता है, तो फिर भी यह नई पीढ़ी के लिए प्रशिक्षण और व्यावसायिक एकीकरण के एक बड़े मुद्दे को उठाता है। भविष्य के शोधकर्ताओं को कैसे तैयार किया जाए जब काम के सीधे संपर्क का अनुभव घट रहा हो? यह प्रश्न शिक्षा, उद्योग और सार्वजनिक नीतियों के विकास पर व्यापक बहस का हिस्सा है, ताकि इन परिवर्तनों का सामना किया जा सके।

भूमिकाओं का परिवर्तन और स्वायत्त एआई की बढ़ती ताकत

अनुसंधान में यह संक्रमणात्मक चरण गुणात्मक बदलाव का संकेत देता है: एआई अब केवल साधारण सहायक उपकरण नहीं हैं, बल्कि ऐसे स्वायत्त साथी बन गए हैं जो पूरी विकास प्रक्रियाएं कर सकते हैं।

मूल स्वचालन से आगे, उन्नत प्रणालियाँ नई परिकल्पनाएँ उत्पन्न करने, जटिल मॉडल मान्य करने और एल्गोरिदम अनुकूलित करने लगती हैं, जबकि मानव हस्तक्षेप संपादकीय एवं रणनीतिक निगरानी के स्तर तक सीमित हो जाता है। दारियो अमोडई के अनुसार, इसका अर्थ यह हो सकता है कि अगले 12 महीनों में सफ्टवेयर इंजीनियरों द्वारा किए जाने वाले अधिकांश कार्य पूर्णतः स्वचालित हो जाएंगे, जिससे इस क्षेत्र में पारंपरिक कार्य मॉडल में मौलिक बदलाव आएगा।

यह तीव्र उन्नति एक विरोधाभास को दर्शाती है: तकनीक, जो अधिक योग्य नौकरियां सृजित करने वाली थी, कर्मचारी संख्या में कटौती का कारक बन रही है, जिससे तकनीकी और वैज्ञानिक मूल्य श्रृंखला में मानव भूमिका पर बुनियादी पुनर्विचार आवश्यक हो गया है।

स्वायत्त आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के तेजी से उभरने से संबंधित नैतिक जोखिम

आर्थिक प्रभावों से परे, एआई का तीव्र विकास महत्वपूर्ण नैतिक प्रश्न खड़ा करता है, जिनसे समाज नजरअंदाज नहीं हो सकता। एन्थ्रोपिक के सीईओ उन wenigen नेताओं में से हैं जो इन मुद्दों के लिए तात्कालिक और नियंत्रित वार्ताओं की आवश्यकता पर जोर देते हैं।

अधिक से अधिक स्वायत्त एआई सिस्टम, जिन्हें लगातार मानवीय निगरानी की आवश्यकता नहीं होती, जिम्मेदारियों, पूर्वाग्रहों और संभावित दुर्व्यवहारों पर अस्पष्टता पैदा करते हैं। प्रमुख जोखिमों में से एक है कि इंसान जटिल उपकरणों पर नियंत्रण खो सकते हैं, जिसके सामाजिक, राजनीतिक और सुरक्षा क्षेत्रों में संभावित गंभीर परिणाम हो सकते हैं।

हाल की एक घटना में, एक स्वचालित एआई जिसे क्लॉड (एन्थ्रोपिक द्वारा विकसित) कहा जाता है, का उपयोग कई कम्प्यूटर सिस्टमों में मानव हस्तक्षेप के न्यूनतम स्तर के साथ साइबर हमला करने के लिए किया गया था। यह घटना याद दिलाती है कि यदि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का अनुचित नियंत्रण किया गया, तो यह एक खतरनाक हथियार बन सकता है जो विश्वव्यापी संकट उत्पन्न कर सकता है।

नैतिक सवाल रोजगार तक भी फैलते हैं, एक महत्वपूर्ण दुविधा के साथ: प्रभावित आबादी की सहायता कैसे की जाए बिना असमानताओं को बढ़ाए, और बिना पहले से तनावग्रस्त समाज को और अधिक विभाजित किए? पुनर्वितरण के तंत्र, प्रशिक्षण नीतियों, और नैतिक तथा कानूनी फ्रेमवर्क का निर्माण जिम्मेदार विकास सुनिश्चित करने के लिए आवश्यक हो जाता है।

दारियो अमोडई सरकारों, कंपनियों और नागरिक समाज के बीच मजबूत सहयोग के पक्षधर हैं ताकि नैतिक मानकों को बाध्यकारी बनाया जा सके और आर्थिक हितों को सामूहिक कल्याण पर हावी होने से रोका जा सके। यह नैतिक संघर्ष लोकतंत्र और सामाजिक एकता की रक्षा के लिए एक बुनियादी मुद्दा बना हुआ है।

फ्रांस में एआई का तीव्र उदय: व्यापक स्वीकृति और सामाजिक चुनौतियाँ

फ्रांस आज उन देशों में शामिल है जो जेनेरेटिव एआई तकनीकों को अपनाने में सबसे आगे हैं। माइक्रोसॉफ्ट के हालिया अध्ययन के अनुसार, लगभग 44% फ्रांसीसी रोज़ाना या नियमित रूप से ChatGPT जैसे उपकरणों का उपयोग करते हैं, जो लाखों नागरिकों के जीवन में गहरी एकीकरण का प्रमाण है। यह बढ़ती समरसता आर्थिक, सांस्कृतिक और सामाजिक दोनों संदर्भों में सवाल उठाती है।

एआई का व्यापक उपयोग इस बात को बदल रहा है कि लोग कैसे काम करते हैं, सूचना प्राप्त करते हैं, सृजन करते हैं और संवाद करते हैं। यह तेज डिजिटल क्रांति एक चिंताजनक तकनीकी निर्भरता भी उत्पन्न कर रही है, जिसे कुछ विशेषज्ञ पहले ही डिजिटल व्यसन कहने लगे हैं। यह मुद्दा और भी महत्वपूर्ण हो जाता है क्योंकि कार्यशील आबादी का एक बड़ा हिस्सा, ख़ासकर युवा, ऐसे व्यवसायों की ओर अग्रसर हैं जो स्वचालित हो सकते हैं।

इस बदलाव के जवाब में, फ्रांसीसी शैक्षिक प्रणाली को अपनी विधियों और सामग्री को पुनः विचार करने के लिए कहा जा रहा है ताकि डिजिटल कौशल और एआई की नैतिकता को शामिल किया जा सके। इसके अलावा, राष्ट्रीय विनियमन लगातार विकसित हो रहा है ताकि उपयोग को नियंत्रित किया जा सके, व्यक्तिगत डेटा की रक्षा हो और दुरुपयोग को रोका जा सके।

आर्थिक स्तर पर, ये तकनीकी परिवर्तन नवोन्मेषी क्षेत्रों की वृद्धि में योगदान करते हैं लेकिन उच्च योग्यताओं वाले और बेरोजगारी के जोखिम वाले प्रोफाइलों के बीच अंतर को भी बढ़ाते हैं। इसलिए सतत प्रशिक्षण और व्यावसायिक पुनःप्रशिक्षण पर विशेष ध्यान देने की जरूरत है ताकि सामाजिक एकता बनी रहे।

2030 तक फ्रांस में अनुमानित क्षेत्रीय प्रभाव तालिका

क्षेत्र	स्वचालित किए जाने योग्य कार्यों का हिस्सा (%)	संभावित प्रभावित नौकरियां	प्रमुख जोखिम
प्रशासनिक सेवाएं	65%	1.2 मिलियन	जूनियर नौकरियों का नुकसान, इंटर्नशिप में कमी
सूचना प्रौद्योगिकी और विकास	55%	700,000	बुनियादी कोड की स्वचालन, नौसिखिए कर्मचारियों की भर्ती में कमी
स्वास्थ्य और अनुसंधान	30%	350,000	सहायक कार्यों का रूपांतरण, जूनियर शोधकर्ताओं की कमी
ग्राहक सेवा	70%	900,000	एआई चैटबॉट्स और वर्चुअल असिस्टेंट्स द्वारा प्रतिस्थापन

एआई द्वारा कार्यक्षेत्र में बदलाव के लिए अनुकूलन परिदृश्य

जब लाखों नौकरियों के समाप्त होने की भयावह भविष्यवाणियाँ बढ़ रही हैं, विभिन्न परिदृश्य इस नए युग से अनुकूलन की संभावना पर चर्चा करते हैं। इनमें से कुछ परिकल्पनाओं में कार्य के स्वरूप और समय के रूपांतरण शामिल हैं। उदाहरण के लिए, एलन मस्क एक ऐसी भविष्यदृष्टि प्रस्तुत करते हैं जहां कार्य पूरी तरह वैकल्पिक हो जाएगा, दिन केवल आनंद या जुनून द्वारा चुनी गई गतिविधियाँ होंगी, और सार्वभौमिक आय किसी प्रकार के बदले में आय का आश्वासन देगी।

वहीं, बिल गेट्स एक अलग दृष्टिकोण प्रस्तुत करते हैं: पूरी तरह काम खत्म होने के बजाय, वे कार्य अवधि में भारी कमी की कल्पना करते हैं, यह सुझाव देते हुए कि कर्मचारी अंततः एआई उपकरणों की मदद से सप्ताह में केवल दो दिन काम कर सकते हैं।

ये दृष्टिकोण इस बदलाव की प्रक्रिया को प्रबंधित करने के लिए संभावित उपायों की झलक प्रदान करते हैं। हालांकि, इसके लिए साहसिक सार्वजनिक नीतियों, सामाजिक नवाचारों और सामाजिक सुरक्षा तंत्रों के गहन सुधार की आवश्यकता होगी ताकि तकनीकी बेरोजगारी के परिणामस्वरूप सामाजिक विभाजन और बढ़ न पाए।

तीसरा प्रस्तावित मार्ग कई विशेषज्ञों द्वारा जारी है, जिसमें निरंतर शिक्षा और व्यावसायिक पुनःप्रशिक्षण का महत्व उजागर किया गया है। स्वचालन के समक्ष, मानव पूंजी में निवेश आवश्यक माना जाता है ताकि कर्मचारियों को नए उभरते व्यवसायों के लिए तैयार किया जा सके, विशेषकर वे जो एआई प्रबंधन, तकनीकी नैतिकता, और रचनात्मकता से संबंधित हों।

• नई तकनीकों के अनुसार व्यावसायिक प्रशिक्षण कार्यक्रमों का कार्यान्वयन।
• रचनात्मक और मानव नवाचार क्षेत्रों का विकास, जो एआई के पूरक हों।
• न्यूनतम आय सुनिश्चित करने वाली सामाजिक नीतियों और प्रशिक्षण तक आसान पहुंच का प्रचार।
• व्यावसायिक क्षेत्रों में मानव और एआई के बीच सहयोग को बढ़ावा देना।
• व्यापारों, सरकारों और नागरिक समाज के बीच कार्य के विकास पर निरंतर संवाद।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के तेज़ विकास के दौर में तकनीकी नेतृत्व की जिम्मेदारी

जैसे-जैसे एआई का विकास तेज़ हो रहा है, एन्थ्रोपिक जैसी कंपनियों के नेताओं की जिम्मेदारी महत्वपूर्ण होती जा रही है। दारियो अमोडई ने चेतावनी देते हुए नैतिक प्रतिबद्धता की आवश्यकता पर प्रकाश डाला है।

बड़ी तकनीकी कंपनियों को न केवल आर्थिक जोखिमों का पूर्वानुमान लगाने के लिए, बल्कि सामाजिक स्थिरता और सार्वजनिक विश्वास बनाए रखने के लिए भी इस पहलू को अपनी रणनीतियों में शामिल करना होगा। इसमें पारदर्शी ऑडिट, एल्गोरिदमिक पूर्वाग्रहों की निगरानी और बुनियादी मानवाधिकारों के सम्मान के तंत्र स्थापित करना शामिल है।

दारियो अमोडई के नेतृत्व में एन्थ्रोपिक विशेष रूप से जिम्मेदार एआई विकसित करने पर काम कर रही है, जो दुरुपयोग के जोखिमों को सीमित करते हुए खासकर स्वास्थ्य और अनुसंधान के क्षेत्रों में लाभकारी अनुप्रयोगों को प्रोत्साहित करता है।

तकनीकी पहलुओं से परे, नैतिकता का संबंध संचार और अंतरराष्ट्रीय सहयोग से भी है। इस क्षेत्र के नेता वैश्विक समन्वित नियमों की आवश्यकता पर जोर देते हैं ताकि ताकत के लिए होड़ केवल सबसे शक्तिशाली खिलाड़ियों के लिए न हो, और कमजोर वर्गों की सुरक्षा सुनिश्चित हो सके।

एन्थ्रोपिक सहित विभिन्न प्रमुख नेतृत्वों की यह जागरूकता उद्योग में एक मील का पत्थर है: तीव्र तकनीकी विकास और सामाजिक जिम्मेदारी के बीच संतुलन खोजना।

सामाजिक मुद्दे जब आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सामान्य हो रही है

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के प्रति बढ़ती रुचि केवल आर्थिक क्षेत्र तक सीमित नहीं रह जाती, बल्कि यह सामाजिक संबंधों के मूल तक पहुंचती है। एआई के प्रभाव की व्यापकता मानवीय, सांस्कृतिक और राजनीतिक परिणामों पर विचार के लिए प्रेरित करती है।

तेजी से हो रहे इस बदलाव से बहिष्करण, हाशिए पर जाना, और सामाजिक फूट के खतरे बढ़ जाते हैं। युवा पेशेवर, कम काबिल जनसंख्या, साथ ही कुछ भौगोलिक क्षेत्र, इस तकनीकी सुनामी के मुख्य शिकार बन सकते हैं।

साथ ही, डिजिटल उपकरणों पर बढ़ती निर्भरता महत्वपूर्ण कौशलों को खोने, वास्तविक सामाजिक संपर्कों में कमी, और बुद्धिमान तकनीकों की लत जैसी चिंताएं उत्पन्न करती है। यह लत कुछ क्षेत्रों में पहले से देखी जा चुकी है, जहां एआई के गहन उपयोग ने व्यक्तिगत और सामूहिक व्यवहारों को गहराई से प्रभावित किया है।

नैतिक मुद्दे इन उपकरणों के राजनीतिक या वैचारिक हेरफेर की संभावना से भी जुड़े हैं, जो गलत सूचना, भेदभावपूर्ण पूर्वाग्रहों को मजबूत कर सकते हैं, और सामाजिक तनावों को बढ़ा सकते हैं।

इन चुनौतियों का समाधान करने के लिए, नैतिक शिक्षा को सभी स्तरों पर समेकित करना, समावेशी शासन को बढ़ावा देना, और डेवलपर्स, उपयोगकर्ताओं तथा नीति निर्माताओं के बीच निरंतर संवाद को प्रेरित करना अपरिहार्य हो गया है।

एन्थ्रोपिक के सीईओ और एआई विशेषज्ञों के अनुसार भविष्य की झलकियां

दारियो अमोडई एक ऐसी दृष्टि प्रस्तुत करते हैं जिसमें अनुकूलन के लिए समय सीमित है: एआई का घातीय विकास समाजों की संक्रमण संभालने की क्षमता से आगे निकल जाएगा। 1 से 5 वर्षों के भीतर वे चेतावनी देते हैं कि सामाजिक प्रभाव गहरे हो सकते हैं, खासकर यदि कोई महत्वाकांक्षी नीति परिवर्तन के लिए लागू न की जाए।

विशेषज्ञ फिर भी ऐसे वैकल्पिक दृष्टिकोण देते हैं जो नवाचार, जिम्मेदारी और मानवतावाद को जोड़ते हैं। वे आर्थिक और सामाजिक मॉडल को पुनर्निर्मित करने की तत्काल आवश्यकता पर जोर देते हैं, जिसमें प्रौद्योगिकी प्रशासन में मानव की भूमिका मजबूत हो।

नीचे दिया गया तालिका निकट भविष्य के मुख्य संभावित परिदृश्यों का सार प्रस्तुत करता है:

परिदृश्य	विवरण	लाभ	जोखिम
वैकल्पिक कार्य (एलोन मस्क)	सार्वभौमिक आय, व्यक्तिगत पसंद पर आधारित कार्य, आराम को महत्व देना	समय की मुक्ति, बेहतर जीवन गुणवत्ता	स्व-प्रेरणा की समस्याएँ, सामाजिक अलगाव के खतरे
कार्य समय में कमी (बिल गेट्स)	एआई के समर्थन के साथ आधा कार्यकाल, सक्रिय रोजगार बनाए रखना	बेहतर जीवन गुणवत्ता, क्रमिक अनुकूलन	संसाधनों की समानता और वितरण में चुनौतियाँ
निरंतर प्रशिक्षण और पुनःप्रशिक्षण	शिक्षा और व्यावसायिक पुनःप्रशिक्षण में भारी निवेश	कौशल सुदृढ़ीकरण, नए रोजगार निर्माण	प्रशिक्षण पर निर्भरता और सामाजिक प्रणालियों पर दबाव

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के तीव्र विकास और उसके सामाजिक प्रभावों पर अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

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एन्थ्रोपिक के सीईओ द्वारा एआई के संबंध में उठाया गया मुख्य खतरा क्या है?

दारियो अमोडई बौद्धिक कार्यों के तीव्र और व्यापक स्वचालन के कारण, विशेष रूप से नौसिखिए पेशेवरों के बीच आसन्न बड़े पैमाने पर बेरोजगारी की चेतावनी देते हैं।

क्या आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सचमुच सभी नौकरियों को प्रतिस्थापित कर देगा?

नहीं, एआई मुख्यतः उन कार्यों को स्वचालित करता है जो नौकरियों के हिस्से हैं, विशेष रूप से जूनियर पदों के लिए, लेकिन नए रोजगार संभवतः उभरेंगे, खासकर प्रबंधन, निगरानी और एआई सिस्टम्स की नैतिकता में।

समाज इस तकनीकी परिवर्तन के अनुकूल कैसे हो सकता है?

साहसिक सार्वजनिक नीतियों, निरंतर शिक्षा, एआई के पूरक नए व्यवसायों का सृजन, और एक न्यायसंगत तथा जिम्मेदार संक्रमण सुनिश्चित करने वाला नैतिक और कानूनी ढांचे के कार्यान्वयन के माध्यम से।

एआई के तेजी से विस्तार से जुड़े प्रमुख नैतिक जोखिम क्या हैं?

स्वायत्त प्रणालियों पर मानव नियंत्रण का नुकसान, एल्गोरिदमिक पक्षपात, एआई द्वारा बढ़ाई गई साइबर अपराध, और कुछ नौकरियों के समाप्त होने से सामाजिक असमानताएं बढ़ना।

नैतिक एआई विकास के लिए कंपनियां कौन से अभ्यास प्रोत्साहित करती हैं?

एन्थ्रोपिक जैसी कंपनियां पारदर्शिता, एल्गोरिदम का नियमित ऑडिट, पक्षपात का सुधार, और मजबूत कानूनी विनियमन के लिए अंतरराष्ट्रीय सहयोग को बढ़ावा देती हैं।